Все чаще мы сталкиваемся с тем, что люди хотят освоить сварку, но не знают с чего начать.

Даже те, кто полностью погружен в непроизводственные задачи всё чаще сталкиваются с необходимостью самостоятельно браться за выполнение производственных задач - дом, дача, иной раз проще и качественнее сделать самому.

Рассмотрим простыми словами способы сварки которые могут пригодиться технарям и не только.

Всем привет! Я Дарья Васильева и отвечаю за DevRel в ПГК Диджитал. В этом посте я хочу поделиться своим любимыми лайфхаком в работе с таблицами в программе Excel.

«Пролистываем!» -  буркнете вы себе под нос, добавив, что в мире ИИ такие вопросы решаются за одну минуту. И тут вы правы. Но так ли это? Я не гуру Excel, мне он нужен для относительно простых манипуляций с небольшим объемом информации до 300 строк и 15 столбиков.  

Описываемый лайфхак не мое ноу-хау, я подсмотрела у коллеги и теперь распространяюсь здесь. В процессе написания статьи мне стало интересно, а как справляется с этой задачей ИИ. Насколько понятно он объясняет пошаговое решение новичку, какие варианты предлагает. Моя задача понять, что лучше совет соседа или совет ИИ? Разбираемся.

Мо Битар, разработчик и основатель Standard Notes, рассказал, что начал снова писать код от руки после двух лет вайбкодинга. По его словам, ИИ хорош для помощи в решении как простых, так и сложных задач, но не справляется с целостностью кода.

Как отмечает Битар, написанный ИИ код выглядит правдоподобно как во время работы, так и на презентации, однако при чтении всего проекта становится заметной главная проблема — небрежность. Куски кода выглядят последовательно, но в целом код хаотичен.

Это сугубо личное наблюдение, но когда при первом знакомстве человек говорит о том, что он «просветленный» или «проработанный», то вероятнее всего вы не встретите в жизни большего психопата. Поездки на Бали, занятие йогой, работа с грибами, не делают тебя «более глубоким». Как писал Виктор Франкл: «если духовные основания подменяются химическими причинами, то следствие будет лишь артефактом. Тупиком». Поэтому в статье разбираю феномен Эго, опасность использования психоделиков и заблуждения, касательно просветленности и «включенного сознания».

Компания Elegoo анонсировала бюджетный 3D-принтер Centauri Carbon 2 со встроенной системой печати четырьмя цветами. Стоимость устройства в Европе составляет 439 евро.

Учёному из НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде и ИППИ РАН Ивану Ремизову удалось вывести формулу для решения задач, которые 190 лет считались нерешаемыми. Результаты работы опубликованы во Владикавказском математическом журнале.

В школе учат находить х в уравнении ax²+bx+c=0 через формулу корня. В высшей математике используются дифференциальные уравнения второго порядка ay''+by'+cy=g. В 1834 году французский математик Жозеф Лиувилль показал, что невозможно выразить решение такого уравнения через его коэффициенты стандартными методами.

Сказ о том, как после долгого перерыва я "взял в руки шашки" (поучаствовал в ML-соревновании) и дотащил задачу на "таблички" до первого места на финальном "приватном" лидерборде с помощью простейшей подготовки фич и классической линейной регрессии с регуляризацией, внезапно обогнав при этом всех модных катбустеров, банально переобучившихся на "паблике".

В задаче нужно было предсказать, "доживёт" ли ёлка до определённой даты, учитывая время рубки, наличие дома кота, вес гирлянды, далеко ли от ёлки стоит обогреватель (и есть ли он вообще) и прочие важные и не очень сведения.

Иногда самые полезные вещи - это вовсе не большие системы и не новые фреймворки, а маленькие утилиты, которые внезапно делают жизнь проще. На днях вспомнил про одну такую находку и решил поделиться.

Наверняка знакомо ощущение: смотришь логи через tail -f, делаешь какое-то действие - рестарт сервиса, деплой, правку конфига - и потом пытаешься глазами понять, где закончился старый вывод и началось новое. Спойлер: это не всегда просто.

Для таких случаев существует крошечная, но очень полезная утилита
spacer: https://github.com/samwho/spacer

Она вставляет визуальные разделители прямо в поток вывода и отлично работает в реальном времени. Без магии, без лишних настроек - просто аккуратно отделяет "было" от "стало".

OpenAI выпустила Prism — рабочее пространство для исследователей на базе GPT-5.2 Thinking. Продукт доступен бесплатно всем пользователям с аккаунтом ChatGPT и позиционируется как "Claude Code для науки": компания хочет сделать для исследований то, что агентные IDE сделали для программирования в 2025 году.

Компания OpenAI запустила новый ИИ-воркспейс Prism – инструмент, позиционируемый как умный текстовый процессор и исследовательский помощник для ученых и тесно интегрированный с моделью GPT-5.2. ИИ призван ускорить его работу, помогая оценивать утверждения, редактировать тексты и искать предыдущие наработки.

Rust хорош своей безопасностью, но рано или поздно приходится выйти за пределы уютного мирка borrow checker. Нужно подключить проверенную C-библиотеку, использовать системный API или просто переиспользовать существующий код. И тут начинается unsafe.

Правильно приготовленный unsafe позволяет создать безопасный API поверх небезопасного кода, сохранив все гарантии Rust для пользователей библиотеки.

Разберём, как писать FFI-обёртки, которые не подтекают и не падают.

Экономия масштаба была фундаментом глобализации последних ста лет. LLM меняют это уравнение: один человек с AI-инструментами может делать работу команды. Что это значит для аутсорсинговых экономик, мегаполисов и структуры рынка труда?

В Android-разработке рано или поздно придётся столкнуться с задачей передачи данных между приложениями. Казалось бы, что тут сложного - отправил intent, получил результат. Но стоит копнуть глубже, и выясняется, что за простым API скрывается целый зоопарк потенциальных дыр в безопасности. Мы разберем три основных механизма обмена данными в Android: intents, URI schemes и shared preferences. Посмотрим, как они работают под капотом, где подстерегают грабли и как защитить своё приложение от любопытных глаз. Если вы пишете на Android и хотите понять, почему «просто передать данные» - это плохая идея, читайте дальше.

ИИ-агенты стремительно эволюционируют от универсальных помощников к мощным инструментам для решения специфических задач. Но чтобы превратить агента-универсала в эксперта в конкретной области, требуются огромные объемы контекста и специализированных знаний. Решение этой проблемы предлагает открытый стандарт Agent Skills, и компания Manus AI⚹ объявляет о его полной интеграции в свою платформу.

Силовые тренировки — важный аспект здорового образа жизни. Но как и результаты от самих силовых тренировок, так и вклад в общее здоровье и самочувствие не ограничиваются только ими. Тренировки должны быть в связке с хорошим и качественным восстановлением. Об этом и поговорим.

Это самостоятельная статья, хотя она станет прекрасным дополнением к предыдущему материалу "Что делать новичку в зале? Полное руководство по силовым тренировкам с нуля".

В этом мануале продолжим традицию предыдущего, раскроем три важные темы, обсудив их простым языком, без сложной терминологии, используя простые практические рекомендации, не требующие специальных знаний и навыков, чтобы вы могли легко внедрить их в жизнь.

В этот раз будет всего три блока.

БЛОК 1. Сбалансированное питание
БЛОК 2. Сон
БЛОК 3. Стресс

Разработчик HastingsGreer решил проверить, что с помощью ИИ можно быстро сделать очень простой и почти рабочий браузер.

Существуют множество готовых решений, позволяющих запускать модели «из коробки», и YOLO не исключение. Встроенные механизмы автоматически подбирают параметры обучения модели, что удобно для быстрых экспериментов и прототипов. Но инженерный интерес рано или поздно берёт своё. Хочется попробовать разные версии, разобраться в тонкостях работы модели и понять, почему модель ведёт себя именно так, а не иначе.

С одной стороны, кажется, зачем что-то менять, если уже есть «оптимальное решение»? А с другой исследовательский азарт: «А что, если попробовать так?» или «Почему это работает именно так?».

На практике выясняется, что подбор гиперпараметров задача не такая уж простая. Важно учитывать версии библиотек, совместимость кода и особенности расчёта метрик, которые могут отличаться от релиза к релизу.

В статье я делюсь собственным опытом экспериментов с разными версиями YOLO на личном датасете.

Когда система «падает», а времени на вдумчивый разбор логов нет, на помощь может прийти не еще один разработчик, а LLM. Нейросеть показала достойный результат в качестве ассистента при диагностике ошибок 1С.

Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Филиппов, я эксперт департамента корпоративных решений IBS. Поговорим о том, как можно использовать ИИ для разбора логов 1С при возникновении некоторых характерных ошибок параллельной работы. 

Сегодня поговорим об одной из тех коварных проблем, которую не увидишь невооруженным глазом, но которая способна тихо и методично «убивать» вашу печатную плату уже после производства. Речь пойдет о кислотных ловушках (acid traps). Это не брак оборудования, а прямое следствие некоторых решений на этапе проектирования. Давайте разберемся, что это, почему возникает и как этого легко избежать.

Данный материал создан учеными Национального исследовательского университета "МЭИ" (НИУ "МЭИ") кафедры Автоматизированных систем управления тепловыми процессами (АСУТП). Представленные сведения основаны на результатах исследований и отражают профессиональное мнение авторов.

            Схема пуска и стопа с самоподхватом нужна для того, чтобы при нажатии на кнопку «Пуск» на контакторе, можно было не задерживать эту кнопку. При этом схема продолжит работать, так как контактор подхватил сигнал и теперь напряжение никуда не уйдет, пока не будет нажата кнопка «Стоп». Такая система позволяет надежно и эффективно управлять двигателем.