Термином soulslike называют игры, похожие на творения знаменитой японской студии FromSoftware. Жанр уже практически добил классические слэшеры, а его элементы проникли во многие современные action-RPG и даже jRPG вроде нашумевшей в прошлом году Expedition 33.

Проблема в том, что большинство популярных «сосаликов» слишком уж похожи друг на друга не только формулой с «кострами», возрождающимися врагами и фармом мистической валюты, но часто и визуальной эстетикой, и даже нарративом. Очередной обреченный герой снова ищет свое место в дистопичном мире, попутно уничтожая нечисть и споря с высшими силами…

Специально для этой подборки мы подобрали 7 актуальных игр жанра, которые воспринимаются довольно свежо.

И на какие вопросы должна отвечать концепция развития продукта (Strategy Product Vision), чтобы закрыть разрыв между корпоративной стратегией и операционным управлением.

Распознавание речи решает многие проблемы. Например, улучшает обслуживание клиентов за счёт автоматизированного анализа работы службы поддержки, ускоряет приём пациентов за счет заполнения документов голосом, решает проблемы управления и контроля. В целом распознавание речи облегчает общение между человеком и компьютером.

Если вам нужно распознавать речь, записанную в звуковых файлах или поступающую в реальном времени с микрофона или радиоприёмника, для этого есть готовые коммерческие сервисы. Однако им можно доверить не всё, например, по соображениям конфиденциальности, из-за отсутствия нужных вам возможностей или по другим причинам, о которых я напишу ниже.

Из этой статьи вы узнаете, как самостоятельно сделать автоматические системы распознавания речи ASR (Automatic Speech Recognition) с применением современных нейросетей и программ на Python. Эти системы смогут выделять спикеров при обработке звуковых файлов, а также распознавать речь в потоке, поступающую, например, от микрофона или радиоприёмника.

Как мы уже обсудили в предыдущей части, роль фазы предпроектного исследования заключается в обосновании целесообразности создания целевой Информационной системы (ИС). Таким образом в результате стадии должно сложиться понимание о совокупности трех базовых составляющих производства ИТ-продукта:

1)  Потребность в его создании. Кому-то он действительно нужен, кто-то получит разумные выгоды от его использования.

2)  Возможность его создания. Кто-то может его реализовать, в обозримые сроки, используя определенные технологии.

3)  Возможность финансирования его создания. Кто-то сможет оплатить все стадии производства.

При этом проведение самой фазы Инициации и анализа чаще всего является инвестицией, которая окупится (иногда с лихвой) в случае не наступления высоковероятных рисков неблагоприятных исходов производства (организационных, технических, неактуальных требований, сроков, обеспечения качества и безопасности, финансовых и прочих). Другими словами, стадия направлена на снижение уровня неопределенности результата производства и избегания необходимости внесения изменений уже в ходе реализации и внедрения.

ГК InfoWatch получила патент на технологию распознавания текста на сложных изображениях. Технология повышает точность и полноту автоматического распознавания текста и использует комбинацию нейросетей и эвристического алгоритма. Технология применима в DLP-системе InfoWatch Traffic Monitor для обработки различных изображений.

Как Kimi K2.5 от Moonshot AI доказывает, что алгоритмическая изобретательность бьет грубую силу.

Буквально несколько дней назад произошло событие, которое может переписать мировую иерархию искусственного интеллекта.

Китайский стартап стоимостью $4,8 миллиарда только что опубликовал открытую модель, которая обходит GPT-5 на самых сложных тестах планеты.

А самая поразительная часть? Эта модель может создавать собственную армию ИИ‑агентов и координировать их в реальном времени.

Это взрывное возвращение Kimi K2.5. Если вы давно следите за ИИ, то знаете: каждый раз, когда Moonshot AI что‑то объявляет, все замирают. Если нет — сейчас поймете почему.

ИИ в «Финаме» — это не история про «подключили ChatGPT и всё заработало».
Это путь от личного эксперимента с GPT-3.5 до корпоративной платформы, которой ежедневно пользуются тысячи сотрудников.

За этим стоят не только модели и API, но и лимиты, логирование, безопасность, работа с документами, RAG, локальные модели и постоянные компромиссы между качеством, скоростью и стоимостью.

Мы прошли этот путь без готовых рецептов: сначала через эксперименты, затем — через масштабирование и переосмысление архитектуры. Какие решения сработали, а какие пришлось пересобрать на ходу — рассказываю честно и без иллюзий.

Эта статья — про реальный опыт внедрения ИИ в крупной компании и про то, почему технологии оказались лишь половиной задачи, а самые интересные сложности начались дальше.

В 2023-м году я организовал среди друзей бесплатный курс по Frontend-разработке. А в 2024-м начал делать отдельный курс для своей жены, но делал это уже с помощью IDE Cursor и Markdown-файлов в Docusaurus.

В какой-то момент мне нагрянула мысль - раз я уже делаю курс с помощью ИИ, то почему бы это не автоматизировать и не масштабировать? Так и родилась идея об универсальном ИИ генераторе курсов на любую тему, и для любого опыта.

Российские промышленные предприятия активно защищают свою интеллектуальную собственность: они регистрируют товарные знаки, патентуют изобретения, полезные модели и промышленные образцы. Также они обращают особое внимание и на оформление прав на свои программ в Роспатенте. Сегодня расскажем о таких объектах подробнее.

Федеральная служба по техническому и экспортному контролю опубликовала на своём сайте рекомендации по безопасной настройке виртуальной инфраструктуры на базе программного обеспечения VMware.

Документ касается виртуальной инфраструктуры органов государственной власти и субъектов критической информационной инфраструктуры России. Рекомендации направлены на безопасную настройку параметров, служб, ролей, сервисов и учётных записей виртуальной инфраструктуры, построенной на базе программного обеспечения VMware.

Я вернулся на Хабр, по моему опыту - самое ламповое и адекватное место в интернете. Я уходил с Хабра чтобы очистить цифровой след, но вернулся потому что вылечил депрессию накопил достаточно интересных тем для обсуждения, которые хочу обсудить с реальными людьми. После этой статьи думаю написать разные статьи про Linux.

Эта статья больше философско-практическая (предназначена для обсуждения в комментариях), но во многом прямо или косвенно касается IT тематики (система образования, ограничения интеграции искусственного интеллекта в деятельность человека), и в ней есть много моментов, в которых я не очень уверен, но которые вы, дорогие читатели, можете обсудить в комментариях, порассуждать, прийти к консенсусу.

Anthropic выпустила обновление почти шепотом, но эхо от него разнеслось по всему Уолл-стрит. Пока пользователи тестировали новые плагины Claude, капитализация LegalTech-гигантов испарялась на миллиарды долларов в час.

ERP-системы непрерывно развивались с самого начала своего создания. Но их архитектура до сих пор опирается на принципы, сформулированные до эпохи повсеместного распространения данных в реальном времени и развития автономного агентного искусственного интеллекта. 

Соответственно, можно с утверждением говорить, что текущая архитектура ERP-систем не отвечает современным вызовам. В этой статье разберем, почему ей нужен принципиально иной фундамент. Я предлагаю строить его на трех китах: семантический слой данных (USDL), открытая интеграционная среда и продвинутая мультиагентная платформа (AMAP).

Далее я подробно представлю архитектуру такой ERP-системы, типы AI-агентов и примеры их работы в реальных бизнес-процессах. Ключевая идея — гибкая автономия под контролем человека. В статье я опираюсь на актуальные разработки и аналитику 2025 года, чтобы показать и возможности, и подводные камни мультиагентных систем в корпоративной ИТ-среде.

«Контейнер скомпрометирован». С этих слов начался трёхчасовой ночной кошмар с утечкой данных и полным отчётом об инциденте. Всё из-за банального запуска контейнера от root с лишними правами.

Тут не нужно быть хакером или гуру DevSecOps. Проблема в том, что безопасность попросту игнорируют. В новом переводе от команды Spring АйО — 11 конкретных шагов, которые помогут вам избежать катастрофы: от запуска от непривилегированного пользователя до минимальных образов, сканирования уязвимостей, изоляции сетей и настройки профилей безопасности.

Если вы разворачиваете контейнеры в продакшене — это руководство должно стать вашей чеклист-основой. Ошибка может стоить очень дорого.

Платформа Game Arena, начавшаяся с шахмат, расширилась двумя новыми играми: социальной дедукцией в “Мафии” (Werewolf) и расчетом рисков в покере.

Шахматный бенчмарк, запущенный в Game Arena в прошлом году, был первым шагом. Он оценивает стратегическое мышление, адаптацию и планирование. Но что интересно: в отличие от традиционных движков вроде Stockfish, которые перебирают миллионы позиций в секунду, большие языковые модели подходят к игре иначе – через распознавание паттернов и “интуицию”, что гораздо ближе к человеческому стилю.

Sony получила патент в США на технологию создания персонализированных подкастов, генерируемых искусственным интеллектом, с голосами персонажей из своих видеоигр. Заявку подали летом 2024 года.

В Институте перспективных исследований в Принстоне прошла «историческая капитуляция». Ведущие теоретики мира заявили, что ИИ уже закрывает 90% их задач. Дэвид Киппинг делится инсайдами: ученые массово переходят на агентный ИИ, игнорируя риски безопасности и этики ради десятикратного ускорения открытий.

Сотрудники и студенты Московского Энергетического Института изучили и провели анализ различных способов остановки электрических двигателей, в данном случае мы расскажем вам про метод останова двигателя противовключением.

·         В чем заключается данный метод?

  Данная схема предназначена для быстрой остановки электродвигателя. Она работает таким образом, что, когда мы хотим остановить наш двигатель, вращающийся в одну сторону, мы начинаем вращать его в противоположную таким образом замедляя его движение и приводя к останову. Таким образом противовключение значит, что мы включаем наш двигатель в обратную сторону – в противоположную.

Что такое Moltbook, и почему она привлекла наше внимание?

Странная футуристическая соцсеть Moltbook быстро стала виральной как форум, на котором могут публиковать посты и общаться ИИ-агенты. Но обнаруженное нами рассказывает иную историю и позволяет взглянуть на то, что происходит, когда приложения пишут вайб-кодингом без должного соблюдения мер безопасности.

Мы выявили принадлежащую Moltbook неправильно сконфигурированную базу данных Supabase, обеспечивающую полный доступ на чтение и запись ко всем данным платформы. Дыра позволила обнаружить 1,5 миллиона токенов аутентификации API, 35 тысяч почтовых адресов и личную переписку между агентами. Мы немедленно сообщили о находке команде Moltbook, которая с нашей помощью закрыла её в течение считаных часов, а все данные, доступ к которым был получен в процессе поиска и проверки исправления, удалены.

Компания «Байкал Электроникс» запустила публичный информационный портал с документацией на серийный микроконтроллер Baikal‑U. На портале все желающие могут получить доступ к полному комплекту материалов: даташит, SDK, API, reference design плат, схемы, ТТХ и другая информация для разработчиков.

Цель портала — упростить старт разработки решений на базе микроконтроллера Baikal‑U. Компания планирует сократить время интеграции для инженерных команд, технологических партнёров, сообществ разработчиков и образовательных проектов. Портал будет регулярно обновляться и дополняться новыми материалами. В планах публикация практических примеров применения и прикладных заметок.