Корпоративные стандарты АСУ ТП часто считают бюрократией: «ещё один документ, ещё больше рамок для инженеров».

На деле отсутствие стандарта — это настоящий «зоопарк»: разные ПЛК, разные библиотеки, разные теги, разные подходы к диагностике. Проекты плывут по срокам, простои растут, цифровизация упирается в хаос данных, а зависимость от «того самого инженера» становится критической.

Nestlé, Bosch, GM и другие уже давно инвестируют в стандарты — не ради моды, а потому что это реальные деньги:

В статье разбираю механизмы, которые превращают стандарт из бумаги в работающий актив: библиотеки блоков, генераторы кода, копирование сигналов, контроль версий.

Разработчик Тодд К. Миллер - мейнтейнер проекта sudo, поддерживающий утилиту более 30 лет, ищет новых спонсоров. Финансовая помощь нужна для продолжения развития этой открытой утилиты командной строки, которая позволяет авторизованным пользователям выполнять определённые команды от имени другого пользователя, обычно суперпользователя, в соответствии с жёстко контролируемыми правилами политики в Unix и Linux.

Технология пейджинговых сетей интуитивно может казаться чем‑то устаревшим. Для тех, кто еще помнит слово «пейджер» это наверняка ассоциируется с девяностыми. 

Но если задуматься, то пейджинговые сети решали довольно современную задачу: массово рассылали индивидуальные и групповые сообщения тысячам абонентов. В наш век IoT такие рассылки вновь актуальны. 

Если же копнуть глубже, то мы увидим совсем удивительные вещи: высочайшая помехоустойчивость, сверхизбыточное кодирование и технология энергосбережения батарейки оконечного устройства. Мы сейчас точно про пейджеры, а не про LoRaWAN какую‑нибудь?

Давайте вкратце вспомним историю пейджера и разберем как без обратного канала умудрялись обеспечить связь по надежности превосходящую мобильный телефон?

Пока мы вспоминали пароли от рабочих ноутбуков и мужественно возвращались в реальность после праздников, ИИ-индустрия, кажется, вообще не сбавляла темп. Видимо, оливье в Кремниевой Долине не в почете — иначе как объяснить, что январь там выдался таким нервным?

Повестка месяца сложилась весьма специфическая: OpenAI и Anthropic запустили «LLM-врачей» GPT Health и Claude for Healthcare, в ChatGPT появилась реклама, а юридическая сага «Маск против всех» получила очередное продолжение в виде иска на скромные $134 млрд. Добавьте сюда агентов, которые копошатся в файлах вашего компьютера, публичные перепалки лидеров индустрии, пачку свежих исследований и инструментов... В общем, скучать стабильно не приходится.

Поехали разбираться, с чем нам предстоит работать в этом году!

Жители небольшого города в Чили «выключили ИИ на один день» — они запустили проект Quili.AI с реальными людьми, которые отвечали на запросы. Акцию провели, чтобы привлечь внимание к экологическим аспектам использования искусственного интеллекта.

Google планирует поэтапный отказ от операционной системы ChromeOS к 2034 году. Таким образом компания намерена выполнить свои 10-летние обязательства по поддержке устройств, которые не будут совместимы с Aluminium OS. Объединённая из ChromeOS и Android система должна дебютировать в 2028 году. Об этом пишет Verge со ссылкой на документы по антимонопольному делу против корпорации в США.

Многие ошибочно полагают, что потери — это только физический брак (испорченная заготовка или кривой шов). На практике физический брак составляет лишь 10–15% от общего объёма потерь. Это не значит, что 10–15% материала уходит в брак, с таким процентом ни одно производство не выживет. Но это значит, что из всех потерь, которые есть на производстве, именно физический брак — меньшее из зол. 

Так, например, руководители производств знают: то, что отражено в финансовых отчётах — это лишь вершина айсберга. Реальная прибыль часто «сгорает» в цехах и на складах ещё до того, как продукция отгружена клиенту. В методологии Бережливого производства (Lean) это называется Muda (Муда) — любые действия, которые потребляют ресурсы, но не создают ценности для конечного потребителя.

Существует 7 классических видов потерь, адаптированных под российские реалии. Давайте разберём каждый из них и посмотрим, как системно снижать эти показатели.

Помните те славные времена, когда мы смеялись над Уиллом Смитом, поедающим спагетти, и считали количество пальцев на руках у сгенерированных девушек? Кажется, это было в прошлой жизни. Сегодня нейросети научились не только рисовать правильное количество конечностей, но и писать текст без ошибок, соблюдать сложные композиции и выдавать фотореализм такого уровня, что стоковым фотографам впору искать курсы переквалификации.

Но вместе с качеством пришла и проблема выбора. Если еще год назад ответ на вопрос «Где сделать красиво?» был один — Midjourney, то сейчас трон шатается. С одной стороны подпирает дерзкий опенсорсный. С другой — Nano Banano, который научился писать текст на картинках лучше, чем некоторые дизайнеры. А где‑то в углу тихо плачет DALL‑E.

Сегодня мы не будем перечислять все сто пятьдесят сервисов, появившихся за последнюю неделю. Мы отобрали 12 тяжеловесов, которые претендуют на звание лучшего генератора 2026 года.

Чтобы проверить интеллект этих моделей по‑настоящему, я придумал максимально странный, сюрреалистичный и сложный запрос. Мы заставим нейросети страдать, смешивая несовместимые текстуры и логику.

Итак, наш единый тестовый промпт для всех участников:

Джим Фан (NVIDIA): предсказание слов — прошлый век. Для реального ИИ нужны «модели мира», понимающие физику, а не только язык. Почему языковые модели бесполезны для роботов и как может измениться индустрия в текущем году?

В данном тексте я произвел смысловой перевод UDS стандарта ISO-14229 с английского на русский. А конкретнее ту его часть, которая рассказывает про то, как читать и писать память в микроконтроллере. UDS протокол позволяет читать и писать физическую память на микроконтроллере.
Для этого в протокол заложены спец. пакеты о которых и поговорим.

Студия Obsidian Entertainment рассматривает стратегию использования одних и тех же технологий в разных проектах, вместо того чтобы, например, создавать новую систему анимации для каждой игры. Для Fallout: New Vegas 2010 года компания применила графику и технологии из её предшественницы — Fallout 3. В итоге разработка Fallout: New Vegas заняла менее двух лет и обошлась примерно в $8 млн.

Привет, Хабр!

На прошлой неделе мы рассказали о мировых трендах IT и ИБ, сложившихся в 2025 году. Это важные тенденции, которые буду влиять на нас и наше будущее в ближайшие месяцы и годы. Каким видится это будущее, исходя из тенденций — рассказываем в этой статье.

Во всём будет виноват ИИ, конечно, но не только.

CTO Extreme Networks и президент ИИ-направления Набил Бухари решил провести эксперимент внутри компании. Несколько месяцев назад он создал и запустил собственного «ИИ-клона», а теперь рассказал о результатах его работы.

Всем привет, это снова я — Сторож Алексей, ведущий консультант AKTIV.CONSULTING! И, перед тем как продолжить, напомню — данный текст является продолжением большой статьи, в связи с чем я настоятельно рекомендую сперва ознакомиться с первой ее частью, где я рассказывал почему и кому ГОСТ 57 580.1 вновь скоро станет актуальным, а также объяснил, как Банк России (БР) видит защиту информации в финансовых организациях (ФО).

В этой же части статьи мы продолжим говорить про ГОСТ 57580.1, но теперь о том, как подойти к внедрению организационных и технических мер на практике, как и с чего следует начать и как подготовиться к внешнему аудиту.

Почему шаблон коммерческого предложения и сметы — это плохо, особенно в услугах

Когда ко мне приходит новый проект, всё начинается не с формального КП или сметы, а с разговора и предварительного брифа. Я слушаю, задаю вопросы, уточняю, переспрашиваю. И в какой-то момент в голове начинает складываться картинка: что за бизнес, где он сейчас, куда хочет прийти и что вообще с ним делать.

И вот только после этого я сажусь писать коммерческое предложение и смету.

Если бы у меня был шаблон, всё было бы проще: поменял название компании, отправил. В ответ получил бы что-то из серии: «подумаем», «получили, спасибо».

Но проблема в том, что шаблонное КП — это конец погружения, а не его начало. И никакой пользы для потенциального клиента. Наоборот, затруднение — из шаблонных фраз и этапов клиенту нужно понять, что конкретно будет делаться, какой будет результат и для чего это всё.

Когда я пишу КП под конкретный проект, я уже начинаю думать как внутри этого проекта. Разбиваю работу на этапы, понимаю, где могут быть риски, где нужна глубина, а где — наоборот, не стоит усложнять.

Очень часто именно на этапе написания сметы появляются:

Привет! Меня зовут Николай, я C++‑разработчик в SimbirSoft. Я подготовил цикл статей, в которых хочу поделиться своим опытом проектирования библиотек на примере решения геометрических задач и разобрать три популярных подхода к организации кода. В этой статье я расскажу про классическое наследование с виртуальными функциями и использование шаблонов. В продолжении будет еще подход, следи за обновлениями профиля.

Статья будет полезна разработчикам C++, которые сталкиваются с выбором архитектурных решений при создании расширяемых и производительных библиотек. Мы рассмотрим практические примеры реализации обоих подходов, сравним их преимущества и ограничения, а также обсудим компромиссы, которые неизбежно возникают при проектировании масштабируемых решений.

Для комфортного чтения материала потребуется уверенное владение базовым синтаксисом C++, понимание принципов объектно-ориентированного программирования, а также общее представление о шаблонах и виртуальных функциях. Текст ориентирован на разработчиков среднего уровня, но может быть полезен и тем, кто только начинает глубже разбираться в архитектуре C++-библиотек.

Темпы роста продаж российского программного обеспечения (ПО) на внутреннем рынке в 2026 году снизятся до 5–10% после бурного роста в предыдущие годы. В 2024–2025 годах рынок прибавлял 24–28% в год, сообщает Forbes со ссылкой на исследование ассоциации «Руссофт».

Мозг человека постоянно сравнивают с компьютером, который передает сигналы, анализирует информацию и хранит данные. Продолжая эту аналогию, можно сравнить нервные окончания с проводами, которые передают сигналы от мозга к определенному органу или части тела и обратно. А центральным хабом для этих проводов является спинной мозг, повреждение которого часто приводят к потере двигательных функций. Пусть данное сравнение хоть и не очень точное и элегантное, тем не менее оно показывает, что прерывание канала передачи сигналов не эквивалентно полному его исчезновению. Остается лишь найти этот сигнал, декодировать его и перенаправить по альтернативному пути. Ученые из Американского института физики (Колледж-Парк, Мэриленд, США) провели исследование, в котором попытались обнаружить сигналы «намерения» движения конечностями у пациентов с повреждением спинного мозга с помощью данных ЭЭГ. Какие именно сигналы искали ученые, что им удалось найти, и как это поможет в протезировании будущего? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Что такое Portainer и зачем он нужен для управления Docker

Странный вопрос, не правда ли? У AI-агентов, конечно, есть разные проблемы, но вряд ли их можно обвинить в медлительности. Спросите, как говорится, любого, какие у него ощущения от AI, и первое, что вы услышите, будет что-то вроде: «AI за 3 часа сгенерировал мне 100 тысяч строк кода». Разве это можно назвать медлительностью?

На этом месте можно было бы и разойтись: 100 тысяч за 3 часа. Покажите мне человека, который способен хотя бы в половину этого, — и «я съем свою шляпу». Но я по‑прежнему утверждаю, что AI-агенты слишком медленные. Не верите? Добро пожаловать под кат…