User
Маржинальные ETF – это биржевые фонды, которые отслеживают какой-либо индекс ценных бумаг, но обещают дневную доходность вдвое или втрое выше, чем у индекса.
Обычный пост про маржинальные ETFв русскоязычном интернете – это короткое «не влезай, убьет» либо отличные, но рассчитанные на профессионалов исследования. В этом посте попробую сделать нечто среднее и порассуждать о том, подходят ли маржинальные ETF тем, кто инвестирует вдолгую и не готов каждый день следить за ситуацией на рынке.
В этой статье вы узнаете, как создать свою первую модель машинного обучения на Python. В частности, вы будете строить регрессионные модели, используя традиционную линейную регрессию, а также другие алгоритмы машинного обучения.
Всем привет!
Меня зовут Владимир Олохтонов, я руковожу командой разработки в отделе Message Bus, который является частью платформы Ozon. Мы занимаемся разработкой самых разных систем вокруг Kafka, etcd и Vault. В этой статье я расскажу о том, как мы строили линейно масштабируемую gRPC-прокси перед Kafka, способную обслуживать миллионы запросов в секунду, используя Go.
Производные Stable Diffusion набрали огромную популярность, что не могло обойти стороной нагрузку серверов Google Colab, которые они на бесплатной основе предоставляли энтузиастам в сфере ML.
Однако, огромный онлайн на серверах гугла, связанный с бесконечным количеством отаку, желающих бесплатно рисовать аниме персонажей на свой вкус и цвет не мог остаться незамеченным, как следствие ограничения не заставили себя долго ждать (на самом деле заставили - почти полгода).
В общем, пару месяцев назад таки появился в правилах использования Colab пунктик об Webui`ях разных. Но мы пользователи опытные, знаем что не пойман - не вор. Однако, всевышние силы посылают всплывающие окна, тем самым даже думать нам запрещают об нарушении правил!
Ранее (11 февраля 2019) пост уже публиковался мной с таким заголовком, но был отправлен в небытие по причине смерти домена, а как следствие и сервиса с ним связанного. Причин тогда было две — статистика скачивания докер-образа оставляла желать лучшего, и цена за продление домена (что был зарегистрирован в nic) стала для меня неожиданно выше той, которую я был морально готов заплатить за него.
Но есть время не продлять домены разбрасывать камни, а есть время извиниться за сделанную ошибку. Все, кому сервис был полезен, кто им пользовался и однажды заметил что он (localhost.tools) не резолвится — приношу свои извинения, и исправляю ситуацию (лучше поздно чем никогда, верно?).
Ниже я вкратце расскажу о чем вообще идёт речь, что изменилось, и как этим всем пользоваться. Для нетерпеливых, традиционно — репозиторий и ссылочка на сайт.
Модель подходит для создания бесшовных узоров, абстрактных рисунков и стилизованных под акварель образов. Как использовать модель и как обучить нейросеть на своих картинках?
Привет! Меня зовут Максим, я занимаюсь мобильной разработкой в KTS.
Ни один сервис не обходится без логина. Часто в мобильных приложениях требуется интегрировать вход через сторонние соцсети — например, зайти через Google или VK. А при обучении мобильной разработке используются открытые API, где для авторизации используется OAuth.
Поэтому разработчикам мобильных приложений приходится работать с OAuth. В сети по этой теме есть разрозненные материалы.
Этой статьей я попробую закрыть нюансы OAuth в мобильных приложениях: на какие моменты стоит обратить внимание, какие способы реализации выбрать. А также поделюсь опытом настройки OAuth в Android-приложении с использованием библиотеки AppAuth.
Как тестировать React-компоненты? Какую библиотеку использовать? Как тестировать компоненты, которые берут данные из Redux, а не из пропсов? Как тестировать компоненты, в которых используется роутинг с помощью React-router-dom? Что делать, если в компоненте есть асинхронный код?
...Мои вопросы, когда на работе впервые попросили покрыть тестами компонент. Я, разумеется, стал гуглить тестирование React-компонентов в связке с Redux и React-router-dom, и понял, что в сети есть много ответов на вопрос, зачем нужно тестирование, но мало кто объясняет, как написать тесты. А если и объясняет, то в общих чертах на абстрактных примерах. Мне не хватало статьи, вооружившись которой, начинающий разработчик мог бы выполнить тест на реальном продукте. Поэтому я решил написать ее сам.
Статья предназначена для таких же, как я, разработчиков, которые пришли на свою первую работу и впервые столкнулись с необходимостью написать тесты. Более опытных коллег прошу проверить мои выводы, дать советы и замечания.
Представьте: у вас есть таблица с данными, которые можно редактировать. Как мы это оформим?
Декабрь 2020, вторая волна Ковида в разгаре. Я ПМ на удаленке в Американской компании. После похорон отца в Тбилиси я находился в прострации, надо было возвращаться в США и как-то менять своё положение, ведь денег, которых я зарабатывал явно не хватало на нормальную жизнь. Сами воспоминания о моём предыдущем поиске вызывали во мне холодный озноб и какой-то внутренний голос тихо шептал «подожди, сейчас пандемия, многие и о таком мечтают, как-нибудь выкрутишься…».
Каждый день я пытался убить в себе ссыкуна, и убеждал что кризис — это всегда новые возможности, но на следующий день, он все равно приползал обратно и скулил знакомые до тошноты фразы.
Я зарегистрировал себе американский номер в Google Voice, чтобы мне начали звонить рекрутеры и начал рассылать резюме. Я разослал около сотни адаптированных резюме и указал в LinkedIn что активно ищу работу. Постепенно на меня начали выходить рекрутеры небольших компаний, но я понимал, что в них условия будут в лучшем случае на 40% лучше текущей и это все равно не решало моих проблем. Хоть и казалось, что на LinkedIn висят тысячи позиций, однако основных работодателей я этим исчерпал. Подавался я в основном на Sr. Project Manager или Engineering Manager позиции.
Осознание пришло, когда я стал читать teamblind.com – лучший ресурс в США по анализу рынка в ИТ и levels.fyi где можно посмотреть реальные зарплаты. Раньше я читал Glassdoor, но информация на нем устарела.
Оказалось, что в финансовой сфере в США, которая мне была интересна - плохие условия и токсичная культура, тоже самое в консалтинге кроме компаний из Big4 или MBB где надо работать долгие часы, но возможно получать 1+ миллион долларов в год дослужившись до партнёра. Самыми интересными оказались компании, которые называют FAANG (Fb, Apple, Amazon, Netflix, Google) иногда в место этого списка используют FAANGMULA справедливо добавляя туда Microsoft, Uber, Lyft и Airbnb – все они технологические, инновационные компании не просто создающие бизнес-продукты, но и технологии, которыми пользуются весь мир. Компании, создающие де-факто стандарты разработки цифровых продуктов, инвестирующие в научные исследования, создающие легендарные условия для своих сотрудников, чем привлекают умнейших инженеров и ученных со всего мира.
Сталкивались ли вы с такой ошибкой? Пытались ее решить? Пробовали найти решение в сети и ничего не находили? Обычно, данная проблема решается простой перезагрузкой страницы.
Около года назад в Techgoise я получил возможность поработать с большим React-приложением. Мы получили (унаследовали) готовую кодовую базу, внесли основные правки и начали добавлять в приложение новые интересные возможности.
Однако, мы часто получали жалобы от тестировщиков и конечных пользователей о том, что они видят эту злополучную ошибку. После проведенного анализа мы установили, что причина происходящего состоит в том, что приложение расходует целых 1,5 Гб памяти!
В данной статье я расскажу о том, как нам удалось добиться уменьшения этой цифры с 1,5 Гб до 150 Мб, что, как следствие, привело к улучшению производительности почти в 10 раз, и мы больше никогда не сталкивались с Ошибкой.
Существует большое количество инструментов и библиотек для обнаружения узких мест в приложении. Мы испытали большое количество таких инструментов. Ниже представлено три из них, которые оказались наиболее полезными.
В мае 2021го я получил Talent Visa от правительства Великобритании, с одобрения Tech Nation как Exceptional Talent.
В этой статье я хотел бы задокументировать свой путь к ней. Быть может это поможет кому-то еще. На Хабре уже была отличная статья на эту тему. Моя статья представит нескольку иную перспективу.
Talent Visa рассчитана на тех, кто достиг исключительных успехов в своей области. Она позволяет вам работать в Великобритании без привязки к работодателю, а спустя несколько лет так же предоставляет возможность получить гражданство.
Для IT сферы, одобрения (endorsements) на такого рода визы выдает организация Tech Nation.
В последнее время имена GridGain и Apache Ignite нередко мелькают в интернетах. Однако, судя по комментариям (например, здесь), мало кто понимает, что же это за продукт и с чем его едят.
В этой статье я попытаюсь доступным языком объяснить, и на примерах кода показать, что умеет Apache Ignite.
ReactJS по умолчанию обладает высокой производительностью. Но время от времени у вас появляется шанс сделать его еще лучше. И замечательное сообщество React придумало для этого несколько фантастических библиотек.
Сегодня мы поговорим о семи таких библиотеках, которые могут улучшить качество вашего кода и при этом повысить производительность.
Давайте начнем.
. . .
