Три недели назад мы выступали на коференции RockIT Conf, которая прошла в Таллине в формате баркемпа. На RockIT технические доклады сменялись выступлением рок-команд, в кулуарах царила неформальная атмосфера. Событие прошло в два дня — первый был стопроцентно боевой, на второй народ разошелся и было немного кисло. Организаторы обещали провести следующий ивент в Питере и учесть ошибки первого RockIT.

Мы выступили с рассказом о том, как быстро запустить сложный проект, перспективы которого можно оценить только по реакции публики. Мы сторонники реального фидбека, а не экспертных заключений. Доклад был посвящен тому, как весной 2012 года запускался sociate.ru — проект для автоматизированного размещения рекламных сообщений в сообществах ВКонтакте.

Многое из того, что написано ниже, можно смело вложить в уста Капитана. Да, это действительно так. Но! Я сам из технарей и сам знаю, как часто мы увлекаемся какой-то технической фитюлькой, крутым рефакторингом или внедрением новых технологий. В 90% случаев пользователь об этом не узнает, особенно, если проект новый.

Новому проекту нужен новый функционал, новые пользователи и новые впечатления. Уже когда концепция проверена, аудитория собралась, а проект живет — выкидываем рашпиль и берем в руки нулёвку, полируем до блеска.

* еще раз, чтобы не было войны в комментариях — подход, описанный в статье подходит не всегда и не для всех проектов

Энтузиаст технологий виртуальной реальности Teddy, известный в определённых кругах адаптацией устройства Razer Hydra для работы с Unity Development Kit, помог другому этузиасту 3D сканирования Ли Перри-Смиту (Lee Perry-Smith), известному в определённых кругах своей студией для мгновенного бесконтактного 3D сканирования людей в высоком разрешении.

В результате получилось интересное демо, раскрывающее потрясающие возможности сотрудничества технологий виртуальной реальности и 3D сканирования (местами 16+).

Занимаясь проектами связанными с веб-разработкой я сталкивался с различными вариантами реализации подержки нескольких языков для сайтов, порталов и веб приложений. Здесь я описал базовые варианты реализации архитектуры БД, которые мне встречались чаще всего.
Думаю для новыичков в веб-разработке эта статья окажется полезной, а тех кто уже имет опыт построения мультиязычных систем приглашаю для обсуждения тех вариантов, которые вы предпочитаете.

Доброй пятницы уважаемые читатели Хабра.
В данном посте я предлагаю вам бегло ознакомиться с возможностью создания имитационной модели процессов в программе GPSS-WORLD. Данный пост нельзя считать полноценным туториалом, но я поделюсь с Вами теми крупицами, что знаю и вполне возможно что уже через пол часа после прочтения статьи Вы проявив фантазию создадите свою собственную имитационную модель. Как говориться в народе: «Тяжело в учении легко в бою».
И пусть местами, данный «туториал» придерживается принципа: «битый не битого везет», но я всё же донесу до вас те знания, которые у меня есть, ну а вы уж сами вольны решать, стоить ли мне доверять или лучше проверять. В любом случае я буду рад аудиту кода от знатоков GPSS-WORLD. Все материалы статьи размещены на GItHub
Изучать самые азы будем сразу на живых примерах — доступных, понятных и близких сердцу многим сотрудникам проводящим свои законные 8 часов в офисах.
От конкретики перейдем к лирике, пятница традиционно располагает задаваться безумными вопросами, и в этот раз мы с моим коллегой DrZugrik задались вопросом: «Сколько нужно сотрудников тех поддержки, чтобы рассказать, как вкрутить лампочку?».
За подробностями сего мысленного эксперимента прошу под кат.

Написание этого мини туториала вместе с разработкой моделей заняло 6 часов чистого времени.
буду признателен если статья доберется до потенциально заинтересованных читателей.

Во избежания вызова негативных эмоций первоначальная картинка заменена на кота с трубкой и спрятана под спойлер.

Списки книг

• 25 бесплатных книг по информатике
• Шпаргалки
• CodePlex: Список бесплатных книг
• Бесплатные технические книги
• Galileo Computing (Немецкий)
• How to Design Programs: An Introduction to Computing and Programming
• Microsoft Press: Бесплатные книги
• MindView Inc
• Проект O'Reilly's Open Books
• TechBooksForFree.com
• Theassayer.org
• Wikibooks: Программирование
• Неплохая подборка, редактируемая сообществом (JIghtuse)
• Книги на Русском (telteron)

Программирование графики

Уже несколько очень хороших списков правил для стартапов было написано талантливыми и опытными людьми (здесь и здесь). Я хочу добавить еще один в коллекцию. Эти правила я вырабатывал последние четыре года. Если вы создаете компанию, я надеюсь, что это облегчит ваш путь.

Инструкция применима также для 2.4+ версии OpenCV и JavaCV

Я искал библиотеки для обработки изображений в Java. Мне порекомендовали JavaCV.
JavaCV предоставляет оболочки для OpenCV, так что вы можете напрямую использовать OpenCV функции в Java.
Определим пару шагов, которые следует выполнить чтобы установить JavaCV в Windows 7.

Долгое время для создания Drag&Drop функционала использовались JavaScript-функции, однако браузеры не всегда корректно могли отображать результат. В HTML 5 есть способ грамотной поддержки Drag&Drop, с небольшим применением JavaScript. В этой статье подробно разобран наглядный пример применения Drag&Drop в HTML 5.

Поддержка браузерами

На сегодняшний день функция Drag&Drop в HTML 5 корректно обрабатывается всеми современными настольными браузерами, (частично даже IE 5.5!), однако мобильные такую возможность не поддерживают. Подробнее данные в таблице caniuse.com.

Как-то раз пришлось использовать чужое django-app, в котором было много форм, методов и всего остального. И, что само собой разумеется, автор решил не заморачиваться и не делать никакой защиты от спамеров, или от любителей понажимать F5 на тяжелой форме. Переписывать и форкать у меня желания не было, поэтому решил написать middleware, режущий кислород нехорошим людям.

Функционал

• maintenance режим, позволяет выключать view в целом, или отдельные http методы
• глобальные fallback-таймауты сайта для PATCH, POST и т.д.
• локальные таймауты для view в целом, или для отдельных http-методов

Проще показать пример конфига:

DJANGO_THROTTLING = {
    'all': 1000,
    'post': 'callable:helpers.trash.my_callback',
    'congestion': 'forum.views.congestion',

    'django.contrib.admin.options.change_view': {
        'post': False,
        'all': None,
        'uri': '/admin/forum/post/23/',
    },
}

Остальные примеры с описанием под катом.

Как всё начиналось

Однажды мне пришлось участвовать в разработке одного небольшого проекта для научных расчётов, который разрабатывался на языке программирования Python. Изначально Python был выбран как удобный и гибкий язык для экспериментов, визуализации, быстрого прототипирования и разработки алгоритмов, но в дальнейшем стал основным языком разработки проекта. Надо заметить, что проект был хоть и не большим, но довольно насыщенным технически. Для обеспечения требуемой функциональности, в проекте широко применялись алгоритмы теории графов, математическая оптимизация, линейная алгебра и статистика. Также использовались декораторы, метаклассы и инструменты интроспекции. В процессе разработки пришлось использовать сторонние математические пакеты и библиотеки, например, такие как numpy и scipy, а также многие другие.

Со временем стало ясно, что переписывать проект на компилируемом языке слишком затратно по времени и ресурсам. Скорость работы и потребление памяти не являлись критичными показателями в данном случае и были вполне приемлемыми и достаточными. Поэтому было принято решение оставить всё как есть, и продолжить разработку и поддержку проекта на языке Python. К тому же, документация по большей части уже была написана с использованием Sphinx.

Проект являлся библиотекой, функции которой использовались в одном из модулей расширения в крупном программном комплексе. Программный комплекс был написан на C++, являлся коммерческим продуктом, имел защиту с аппаратным ключом и поставлялся клиентам без предоставления исходных кодов.

Здесь сразу обозначилась новая проблема: как защитить исходные коды нашей Python-библиотеки? Может быть, в ином случае никто бы не стал этим заниматься, я бы уж точно, но в библиотеке были реализованы некоторые ноу-хау, и руководители проекта не хотели, чтобы данные наработки попали к конкурентам. Так как я был одним из исполнителей, мне пришлось озаботиться данной проблемой. Далее я постараюсь рассказать об основной идее, что из этого вышло, и как нам удалось скрыть Python-исходники от лишних глаз.

PostgreSQL 9.3 выйдет с довольно-таки крутой фичей, называющейся материализованные представления. Фича была разработан Кевином Гриттнером и не так давно закоммичена:

commit 3bf3ab8c563699138be02f9dc305b7b77a724307
Дата: Воскресенье 4 Марта 18:23:31 2013 -0600
Автор: Кевин Гриттнер

Добавлены материализованные представления

У материализованного представления есть правило, так же как и у обычного представления, и куча, а также другие физические свойства, как у таблицы. Правило используется только для наполнения таблицы, ссылки в запросах указывают на материализованные данные.

Реализована минимальная функциональность, но и она может быть полезной во многих случаях. В настоящее время данные загружаются только “по требованию” инструкциями CREATE MATERIALIZED VIEW и REFRESH MATERIALIZED VIEW. Ожидается, что в будущих релизах будут добавлены инкрементальные обновления данных с различными настройками времени обновления, и будет дано более четкое определение самому понятию “свежие” данные. В какой-то момент даже запросы смогут использовать материализованные данные вместо данных самих таблиц, но это требует реализации описанного выше функционала в первую очередь.

Большая часть работы по составлению документации проделал Robert Haas. Ревью: Noah Misch, Thom Brown, Robert Haas, Marko Tiikkaja. Ревью по вопросам безопасности, включающее решение о том, как лучше реализовать sepgsql, ожидается от KaiGai Kohei.

Во время создания front-end составляющей веб приложения, часто приходится сталкиваться с созданием так называемых hover-эффектов. Когда при наведении указателя мыши на DOM элемент меняется цвет ссылки, размер текста или иконка у пункта меню. С такой технологией, как CSS3 Transition, появилась возможность применять анимационные эффекты для DOM-элементов, без использования javascript-кода. Меня эта возможность сразу заинтересовала и я стал применять ее, без лишних усилий создавая плавные переходы.

На днях я выпустил свою первую программу под Android написанную на Titanium Appcelerator и хочу поделиться некоторыми ньюансами связанными с разработкой именно под Android.

Общий процесс вполне неплохо описан в официальной документации, поэтому его опущу.

Думаю, почти все читающие знают, что такое Mercurial — это распределённая система контроля версий, для исходного кода и других (преимущественно текстовых) файлов. Многие ей пользуются, и знают основные команды, как то удаление/добавление файлов, создание коммита и отправка локальных изменений в другие репозитории. Однако, Mercurial имеет множество не столь известных функций и команд, которые часто достаточно полезны и удобны. Некоторые из них можно использовать сразу после установки по-умолчанию, некоторые нужно включить в настройках, а для других может потребоваться скачать дополнительное расширение.

Краткий список того, о чём пойдёт речь в статье:

• hg serve (hgweb) — встроенный веб-сервер
• расширения pager, progress и color
• hg [c]record — выбор отдельных изменений для коммита
• revsets и filesets — поиск коммитов и файлов с запросами любой сложности
• hg evolve — Changeset Evolution или же «изменяемая история»

В связи с тем, что моя первая статья, Мультиязыковые квайны, похоже, понравилась коллегам-программистам, хочу продолжить и написать ещё несколько статей про всякие автореферентные штуки. Меня всегда поражала автореферентность — рекурсия, фракталы, квайны, человеческое самосознание… Сейчас я начну разглагольствовать и мне совершенно справедливо накидают чего-нибудь нехорошего в карму. Я лучше посоветую прочитать «Гёдель Эшер Бах» Хофштадтера тем, кто ещё не читал. Это гениальная книга и гимн автореферентности. А теперь к делу.

Автограммы.

Пока программисты пишут квайны на разных языках, те, кто программирование ещё по каким-либо причинам не освоил, могут заняться не менее интересным и довольно таки похожим делом — сочинением автограмм.
Автограммы — это предложения на естественном языке, описывающие собственную внутреннюю структуру.

Как-то так сложилось, что тег DLNA сервер чаще встречается в постах-вопросах, чем в ответах. И если в вопросах установки на домашний Windows-ПК какой-то пользовательский опыт накоплен, то определиться с выбором ПО для домашнего сервера/NAS-а/медиацентра — оказалось непросто. Распределившись по песочницам народ обособленно решает проблемы каждой программы в отдельности. А понять что из них чего стоит и нужно ли оно вообще — лично мне не удалось.

И вот, я вооружившись ссылкой с Википедии Как выбрать DLNA-сервер под Windows, Mac OS X или Linux — опробовал почти всё, что есть под Linux.

Скрытые модели/цепи Маркова одни из подходов к представлению данных. Мне очень понравилось как обобщается множество таких подходов в этой статье.

В продолжение же моей предыдущей статьи описания скрытых моделей Маркова, задамся вопросом: откуда взять хорошую модель? Ответ достаточно стандартен, взять неплохую модель и сделать из нее хорошую.

Напомню пример: нам нужно реализовать детектор лжи, который по подрагиванию рук человека, определяет, говорит он правду или нет. Допустим, когда человек лжет, руки трясутся чуть больше, но нам не известно на сколько именно. Возьмем модель наобум, прогоним алгоритм Витерби из предыдущей статьи и получим довольно странные результаты:

В "Чертежи в SVG формате. Часть 4 — Черновик стандарта " приведён пример рисования размеров. В продолжении рассмотрим использование JavaScript и сравним файлы чертежей в разных форматах.

Задача: реализовать полнотекстовый поиск в админке django.
Пример модели, по которой будем делать поиск:

class Movie(models.Model):
    title_en = models.CharField(max_length=255, null=True)
    title_ru = models.CharField(max_length=255, null=True)
    year = models.PositiveSmallIntegerField(null=True)

Эта статья рассказывает о времени выполнения и о расходе памяти большинства алгоритмов используемых в информатике. В прошлом, когда я готовился к прохождению собеседования я потратил много времени исследуя интернет для поиска информации о лучшем, среднем и худшем случае работы алгоритмов поиска и сортировки, чтобы заданный вопрос на собеседовании не поставил меня в тупик. За последние несколько лет я проходил интервью в нескольких стартапах из Силиконовой долины, а также в некоторых крупных компаниях таких как Yahoo, eBay, LinkedIn и Google и каждый раз, когда я готовился к интервью, я подумал: «Почему никто не создал хорошую шпаргалку по асимптотической сложности алгоритмов? ». Чтобы сохранить ваше время я создал такую шпаргалку. Наслаждайтесь!