Сегодня мы не будем рассказывать о том, как правильно платить налоги и отправлять декларации через интернет — про это мы расскажем как-нибудь в следующих публикациях.

Вместо этого мы поделимся нашим опытом проникновения в AppStore. Ежедневно в него попадают тысячи приложений, в карманы разработчиков (и Apple) текут зелёные реки хрустящих бумажек, а в программе разработчиков iOS developer регистрируются сотни новых программистов и компаний. Растущая популярность платформы iOS подтолкнула нас к мысли — почему бы не написать собственное приложение для iPhone? Кстати, наше приложение совершенно бесплатное :)

Мы не будем подробно останавливаться на всех перипетиях разработки приложения внутри команды, но наш опыт регистрации фирмы в программе разработчиков Apple может оказаться полезным. Распишем весь процесс подробно, по шагам и с картинками.

Надеюсь я не надоел вам своими анонсами, но этот того стоит, так как с настоящего момента можно считать node-mysql-libmysqlclient стабильным модулем. Node-mysql-libmysqlclient добавляет поддержку работы с MySQL для Node.js, обеспечивает синхронное и асинхронное выполнение запросов к БД и имеющий API, близкое к API аналогичных коннекторов для PHP/Perl/Ruby и т.д. Все функции протестированы на ошибки и утечки памяти, если их использовать в соответствии с примерами. Имевший место крах в функции fetchAll() исправлен. По сравнению с ранее анонсированной версией стоит отдельно отметить появление примеров и документации по API.

Было время, когда я ничего не знал про VCS, ни что это такое, ни тем более зачем это мне. И верхом своих достижений считал папочку с архивами версий. К моменту осознания необходимости системы контроля версий я уже набил шишек и прочувствовал необходимость такого инструмента. Но борландовский аналог CVS меня не впечатлил. У каждого файла свой номер версии. Как мне получить срез определенного релиза я так и не разобрался. А в это время SVN победоносно шла сквозь умы разработчиков. Черт, это было то, чего мне так не хватало. Прочитав доку и начав работать я просто влюбился в нее. Да, были трудности и определенные неудобства, но куда без них.
Так я и работал бы в SVN, но ничего не стоит на месте. В интернете уже потекли тонкие ручейки новостей про Git. Я не кидаюсь за каждой новой технологией, и прошло уже достаточно много времени, пока мне не прожужжали этим Git’ом все мозги. Мне стало любопытно, я вначале присматривался, примерялся, а потом плюнул и начал новый проект на Git. Мучался с ребятами 2 недели, накачал литературы, написал шпаргалку… ничего, привыкли, … а потом меня поперло.

Теперь меня регулярно просят рассказать про Git и что в нем такого. Уже надоело, поэтому этот пост для тех, кто еще сомневается.

Чтобы не откладывать в долгий ящик сразу порассказываю несколько других примеров для MapReduce, обещанные в топике "MapReduce без зауми". (Если не понимаете полностью что такое MapReduce — прочитайте тот топик сначала! Без него не разберетесь)

Поговорим тут о подсчетах национальностей в городах, средних оценках и приводах учеников, ТИЦ, PageRank, входящих ссылках, нишевых ключевых словах, словах-синонимах, социальных сетях и общих друзьях. Постараемся обойтись без математических знаков и зауми.

Однако тема сама по себе сложная и все же напрячь мозги придется. Когда поймете — будет очень просто.

Входящие ссылки

Допустим у нас есть Интернет. В Интернете есть исходящие ссылки.

Допустим на входе у нас есть такие данные об ИСХОДЯЩИХ ссылках, собранные нашим паучком:

habrahabr.ru -> thematicmedia.ru, apple.ru, microsoft.com, ubuntu.com, yandex.ru
thematicmedia.ru -> habrahabr.ru, autokadabra.ru
autokadabra.ru -> habrahabr.ru, yandex.ru

Т.е. мы знаем, что Хабр ссылается на Apple, MS, Ubuntu и Яндекс но кто ссылается на Хабр? Да, вопрос примитивный, но все же разложим на MapReduce. Дальше будет интереснее и этот пример понадобится.

Часто сервера на Node.JS используются как сервисы-агрегаторы, получающие динамические данные с других HTTP-источников и формирующие на основе этих данных агрегированный ответ.

Для обработки полученных данных удобно использовать внешние процессы, обрабатывающие исходный набор файлов (например, утилиты ImageMagick или ffmpeg).

Рассмотрим это на примере HTTP-сервера, выполняющего роль backend для сервера nginx, и формирующего CSS-спрайты для набора изображений.

Борьба со спамом — это головная боль всех ответственных администраторов почты. Чего только они не изобретают, чтобы любимым пользователям лучше жилось. Однако, как показала практика общения со многими системными администраторами, почему-то далеко не все представляют как правильно фильтровать спам.

Чаще всего встречается подход «добавим кучу RBL (DNSBL) и будем радоваться жизни». Подход не верный чуть более, чем полностью. Второй по популярности — контент-фильтры, зачастую купленные за бешеные деньги. Такой подход тоже в большинстве случаев совершенно неоправдан.

А ведь всё так просто, для спокойной жизни достаточно всего лишь пристально присматриваться к трём заголовкам входящей SMTP сессии. Порывшись на Хабре и в закоулках интернета так и не нашёл исчерпывающей статьи на тему правильной настройки SMTP сервера с точки зрения противодействия спаму. Поэтому решил расписать всё, что знаю на эту тему сам и чем успешно пользуюсь.

Кстати: эта статья конечно ориентирована в первую очередь на администраторов, желающих сделать качественный фильтр спама. Однако с другой стороны она содержит очень важные сведения для тех, кому приходится просто работать с почтой, но кто плохо разбирается во всех тонкостях процесса электронной пересылки корреспонденции.

Итак, если вы хотите обезопасить своих пользователей от спама или наоборот, хотите чтобы кто-то случайно не обезопасил пользователей от ваших писем — добро пожаловать под кат.

Практически в любом веб-приложении использующем изображения существует потребность формировать уменьшенные копии этих изображений, причем зачастую, форматов дополнительных изображений несколько.
Так же вызывает некоторую головную боль добавление новых размеров на существующем приложении. Отсюда задача:

Эффективность работы коммерческого интернет-проекта зависит от количества заказов, регистраций, отзывов и других элементов обратной связи оставленных посетителями сайта через электронную форму.

Соответственно, форма — уязвимое место приема таких обращений, которое может сократить их число из-за своей неэффективности.

Для оценки эффективности можно использовать различные методы, но сейчас мы остановимся на оценке форм с помощью системы веб-аналитики Google Analytics.

В повседневной работе приходится сталкиваться с довольно однотипными ошибками при написании запросов.

В этой статье хотелось бы привести примеры того, как НЕ надо писать запросы.

Разработчик Mattt Thompson предложил, на мой взгляд, очень оригинальную и интересную идею цветовой индикации ввода пароля в поля формы. Для введенного пароля считается хэш который представляется в виде трех цветных полосок рядом с полем ввода пароля. Таким образом, во-первых, производится валидация повторного ввода пароля. А во-вторых и это самое главное, зная свой цветовой код вы сможете сразу узнать ошиблись вы или нет при первом вводе пароля.


Более подробно о идее в блоге автора. Попробовать идею на живом примере можно здесь.
Плагин для jQuery с реализацией идеи github.com/mattt/Chroma-Hash доступен по лицензии MIT.

PS: НЛО! Введи такую фичу на Хабре, поддержи оригинальную идею!

Бодрый день, хаброчеловеки!

Что такое Redis?

Redis — это высокопроизводительное нереляционное распределённое хранилище данных. В отличие от Memcached, который может в любой момент удалить ваши данные, вытесняя старые записи новыми, Redis хранит информацию постоянно, таким образом он похож на MemcacheDB.

Чем Redis отличается от существующих решений?

API для работы с Memcached (MemcacheDB) позволяет хранить массивы, но эти массивы будут сериализованы и сохранены как строки, таким образом атомарные операции над такими массивами не возможны.
Redis позволяет хранить как строки, так и массивы, к которым можно применять атомарные операции pop / push, делать выборки из таких массивов, выполнять сортировку элементов, получать объединения и пересечения массивов.

Производительность

110000 запросов SET в секунду, 81000 запросов GET в секунду на Linux-сервере начального уровня (тесты).

Высокая скорость работы Redis обеспечивается тем, что данные хранятся в оперативной памяти и сохраняются на диск либо через равные промежутки времени, либо при превышении определённого количества не сохранённых запросов. Из этого вытекает, что используя Redis, вы можете потерять результаты нескольких последних запросов, что вполне приемлимо для большинства веб-приложений, учитывая, что обращение к Redis по скорости сравнимо с обращением к оперативной памяти. Тем не менее, потерь можно избежать через избыточность — Redis поддерживает неблокирующую master-slave репликацию.

Sharding

Redis, как и Memcached, может работать как распределённое хранилище на многих физических серверах. Такой функционал реализуется в клиентских библиотеках, и к сожалению, «из коробки» этот функционал реализован пока только в Ruby API, однако это не мешает вам хешировать ключ самостоятельно и получать ID сервера, к которому с этим ключом обращаться.

API

API доступно для следующих языков:

• Ruby
• Python
• PHP
• Erlang
• Tcl
• Perl
• Lua
• Java

API для PHP доступно как в виде модуля, написанного на C, так и в виде PHP5 класса, который общается с Redis-сервером через сокеты, таким образом не требуется устанавливать модуль.
Кроме того существует PHP5 класс от отечественного разрабочика (с именем, заслуживающим доверия. Я серьёзно.) — IMemcacheClient. (Спасибо DYPA за наводку)

Перспективы развития

Разработка ведётся очень активно, комиты происходят почти каждый день, сейчас доступна версия Redis 0.900 (1.0 release candidate 1), которая очень скоро станет версией 1.0
В ближайшем будущем авторы обещают внедрить разные интересные фичи, в том числе и сжатие данных.

Лицензия и поддерживаемые платформы

Redis — написан на ANSI C и работает на большинстве POSIX-систем (Linux, MacOS X). Это бесплатное открытое ПО под BSD лицензией =)

Up: Rediska — удобный PHP-клиент для key-value базы Redis. Оф.сайт.

Что такое Haml/Sass?

Haml (xHTML Abstraction Markup Language) это язык разметки для упрощённой генерации xHTML. В свою очередь эквивалент Haml для css — это Sass (Syntactically Awesome StyleSheets).

В данной статье я расскажу чем примечателен Sass. И с помощью чего sass-файл можно скомпилировать в css.

Начинаю вести серию статей Это статья про вёрстку html css js, начинаю с самого простого, потом планирую описать более сложные вещи и всякие тонкости и этим видимо так и закончил

В условиях «веб два ноль» очень актуален вопрос рейтингов, плюсиков, звездочек, кармы и прочих систем самоутверждния. Если правильно подойти к этой теме — то рейтинги — это очень крутая, необходимая вещь. Сейчас уже многие понимают, что рейтинг это не только банальное накручивание плюсиков/минусиков, но так же и скрытая для глаз пользовательская активность, авторитетность автора и все такое. Хорошую статью на этут тему написал alfa.

Но я бы хотел обсудить только стандартные средства, которые имеет rails сообщество. Речь о плагинах. Погуглив 10 минут я нашел лишь два. Ни один меня не устроил =).

В любом случае вот краткий обзор этих плагинов (это скорее переведенные выдержки из обзоров — я этими плагинами не пользовался и не планирую). Пожалуйста, скидывайте ваш опыт и ссылки на прочие достижение плагиносоздателей в комментарии.

Предыдущие заметки про настройку ejabberd 1, 2 и 3.

ejabberd позволяет создать заранее подготовленные списки контактов, доступные определённым группам пользователей. Так как наш сервер настраивается под корпоративные нужды, это было бы кстати. Приходит новый человек, подключается к серверу, а у него в списке контактов уже есть все, кто ему может понадобиться, да ещё и по отделам сгруппированные.

Продолжая статьи о Git, распределенной системе контроля версий, с помощью которой ведется разработка таких проектов как Linux и Ruby on Rails, хотелось бы сказать и несколько слов о работе с ним под Windows.

Официального порта Git под Windows нет, есть mingw+msys порт по адресу code.google.com/p/msysgit/downloads/list

Как-то понадобилось написать проект на ruby под Windows — возникла проблема с виндовым переносом строки, который вставлялся во все файлы автоматически, вследствие чего проект не работал вообще. Оказалось, что для исправления нужно подправить gitconfig, в котором разработчики msysgit предусмотрительно вставили автопостановку CRLF.

Отключается она элементарной правкой gitconfig (можно найти в папке C:\Program Files\Git\etc), меняем содержимое секции core на следующее:

[core]
autocrlf = false
symlinks = false

Надеюсь, совет окажется многим полезным :)

В течение последнего времени что-то часто стали мелькать статьи про обработку изображений на php. Скругленные края уже были, тени были, мокрый пол был, еще куча всего было.

А вот надписей вроде еще не было. Значит будут. :-)

Представляю вашему вниманию не большой, но в тоже время достаточно богатый возможностями класс (на основе GD) написания текста на картинках TrueType-шрифтами.

Серия постов про “Web, кэширование и memcached” продолжается. Начало здесь: 1, 2, 3, 4 и 5.
В этих постах мы поговорили о memcached, его архитектуре, возможном применении, выборе ключа кэширования, кластеризации, атомарных операциях и реализации счетчиков в memcached, а также о проблеме одновременного перестроения кэшей и тэгировании кэшей.

Сегодняшний пост завершает эту серию, в нём обзорно мы поговорим о технических “мелочах”:

• анализ статистики memcached;
• отладка memcached;
• “RPC” с помощью memcached.

Полный текст всех разделов в виде одной большой PDF-ки можно скачать и посмотреть здесь (в разделе “Материалы”).

Серия постов про “Web, кэширование и memcached” продолжается. Начало здесь: 1, 2 и 3.
В этих постах мы поговорили о memcached, его архитектуре, возможном применении, выборе ключа кэширования, кластеризации, атомарных операциях и реализации счетчиков в memcached.

Сегодня мы рассмотрим проблему одновременного перестроения кэша, которая возникает при большом количестве одновременных обращений к кэшу, который был только что сброшен или потерян, что может привести к перегрузке БД.

Следующий пост будет посвящен тэгированию кэшей.