Релиз django 1.3 совсем скоро. Думаю, многие уже RC в продакшне используют. Но все равно, пробегусь еще раз по тому, что нас ждет, стараясь не скатиться в перевод release notes.

Последние 15 недель мы активно работали над проектом «Стиллион», первым нашим мейнстрим-проектом, написанным на Django. Был приобретен интересный опыт, которым мы хотели бы поделиться с сообществом.
Статья, прежде всего, будет интересна новичкам в Django.

Категорически приветствую! В прошлый раз я писал о вероятностном алгоритме определения принадлежности элемента множеству, в этот раз будет про вероятностную оценку похожести. Не надо большого ума, чтобы додуматься до следующего показателя схожести двух множеств А и Б:



То есть, количество элементов в пересечении делённое на количество элементов в объединении. Эта оценка называется коэффициентом Жаккара (Jaccard, поэтому «J»), коэффициент равен нулю, когда множества не имеют общих элементов, и единице, когда множества равны, в остальных случаях значение где-то посередине.

Большинство разработчиков знакома с таким продуктом, как визуализатор code_swarm (на google code). Как минимум каждый третий наверняка выгружал для него лог и создавал видео, которое визуализирует процесс разработки приложения, в котором видно активность программистов. Ну и конечно каждый второй видел видео подобного рода. Практически все эти видео делались на срезе отношения программист⇨файл.
В этой статье будет описан процесс формирования лога в срезе отношения файл⇨строка, то есть с генерированное видео будет демонстрировать активность работы над файлом.

Кому это интересно под прошу под кат.
В статье будет использованы:

• Git — VCS
• code_swarm — визуализатор истории репозиториев.
• gource — визуализатор истории репозиториев.
• Эмулятор среды linux в Windows или UNIX OS (с git уже идет для win эмулятор msysgit)
• MEncoder — свободный кодировщик видео
• ffmpeg — программа для конвертации видео с использованием различных кодеков.

Все знают Wolfram|Alpha, и наверняка слышали о Wolfram Mathematica. К сожалению, поиск показал отсутствие постов об этой замечательной среде на хабре, и данной статьей хотелось бы открыть серию публикаций посвященных программированию на Mathematica. Для начала стоит сказать о возможностях и особенностях этой системы, которых ой как много, так что запаситесь терпением. Если хабражителей заинтересует этот математический пакет, то обязательно последуют другие статьи, более конкретные, обучающие работе со средой и внутренним языком.

В продолжении статьи о полезных штуках для AS3, сегодня мы поговорим о 2D физических движках, библиотеках для работы со звуком, системах для работы с частицами, наборах для загрузки данных, ООП фреймворках, фреймворках для разработки сайтов, а так же о куче других полезных библиотек/фреймворках/классах, чьё назначение не вписалось не в одну из категорий.

Недавно в моей RSS ленте сразу несколько людей написало о большой подборке всяких штук для AS3, которые могут изрядно упростить жизнь Flash-разработчикам. Одним из таких людей был injun (чей блог я читаю уже очень давно), в его посте я увидел ссылку на исходный пост одного зарубежного автора, и решил сам посмотреть, что там к чему.

Изначально, я хотел опубликовать все ссылки в рамках одной статьи, но ссылок оказалось слишком много, и статью придётся разделить на несколько частей. В этой статье мы разберём 3D движки, 3D игровые движки, 2D игровые движки, изометрические движки, 3D фреймворки для анимации, 3D физические движки, библиотеки для дополненной реальности, твиннеры (движки для программной анимации). Итак, понеслась.

Во вчерашней статье я писал о шаблоне плана управления релизной разработкой.

Сегодня я расскажу о финансовом плане департамента в его самом элементарном виде. Каждый может, взяв его за основу, сделать что-то свое.

Большинство людей, имеющих отношение IT, хотя бы раз собирали компьютер собственными руками или составляли точный список его комплектующих. Это и интереснее, и эффективнее, и заметно дешевле, чем покупать системник c шаблонным железом в магазине.

Однако те, кто не занимается сборкой компьютеров регулярно, испытывают потребность перечитывать новости IT-рынка за последние несколько месяцев, для того что бы собрать наилучшую конфигурацию, сбалансированную по трем основным параметрам:
1. Производительность (не все мегагерцы одинаково полезны)
2. Совместимость (ATI и NVidia в SLI-режиме не дружат)
3. Экономичность (не у каждого из нас есть своя нефтяная вышка)

Идея стартапа заключается в создании сайта, на котором бы ежемесячно публиковалась наилучшая (по советам опытных хардварщиков) конфигурация компьютера на текущий момент, в 3-х ценовых категориях: за ~15, за ~30 и за ~45 т.р. (грубо: за 500, 1000, и 1500 долларов. Я выбрал эти диапазоны как наиболее популярные у людей, самостоятельно собирающих себе системы). Далее уже в зависимости от специфичных потребностей придирчивые пользователи могут сами заменить что-то в универсальной конфигурации на своё (например, поставить второй винчестер или топовую звуковуху).

Ежедневно десятки людей загораются идеей создать нечто своё, реализовать свой web-проект. В большинстве случаев все эти начинания ни к чему не приводят. Как не удивительно, основной причиной провала проекта служит отсутствие или недоработаность концепции.
В этой статье рассмотрены анализ успешности «зелёных» web-проектов, причины их провалов и методика написания концепции проекта. Статья рекомендуема для прочтения всем людям, решившим создать свой web-проект впервые.

Как-то раз в одной неглупой статье один неглупый хабраюзер рассказал одну неглупую идею. Суть её была в том, что в его компании настроена система, контролирующая написанный программистами код в момент попытки добавления его в репозиторий и отклоняющая код, не проходящий по некоторым критериям. Мне идея понравилась. Я (и еще 3 человека) попросили автора развить мысль и написать статью об этом, но она так и не появилась. И я решил разобраться сам.

Эта статья о некоторых технических аспектах реализации бесплатного сервиса для загрузки, хранения и просмотра видео. Будут рассмотрены вопросы настройки серверного программного обеспечения, даны примеры команд для конвертации видео и примеры кода на языке PHP.

Как Вы мониторите ошибки в своем Django проекте?

В Django есть стандартный механизм мониторинга ошибок, который отсылает уведомление о возникновении ошибки с подробной информацией на указанный email. Вещь, бесспорно, полезная. В письме содержатся все сведения об ошибке: название ошибки, где она произошла, откуда был переход на страницу и т.д. Но в этом есть один большой минус — когда проект крупный и ошибок становится достаточно много, то количество писем с уведомлениями об ошибках становится таким, что большая часть из них просто игнорируется.

Таким же вариантом пользовались и мы, пока не открыли для себя Sentry.

Для меня jQuery ассоциируется с мощной и главное кросс-браузерной JavaScript библиотекой. Можно долго перечислять ее достоинства, холиварить по поводу и без, но думаю, никто не будет против посмотреть подборку интересных плагинов и уроков:
для удобства – каждая картинка ведет на демо

Hover Slide Effect

Демо | Урок

Галерея состоит из нескольких картинок, при наведении на одну из них она эффектно меняется на другую, а при клике на любую картинку — меняются все одновременно.

Введение

В 1965 г. в журнале «Information and Control» была опубликована работа Л.Заде под названием «Fuzzy sets». Это название переведено на русский язык как нечеткие множества. Побудительным мотивом стала необходимость описания таких явлений и понятий, которые имеют многозначным и неточный характер. Известные до этого математические методы, использовавшие классическую теорию множеств и двузначную логику, не позволяли решать проблемы этого типа.

Поучительная история о техниках оптимизации наглядно.

Техзадание

Объявим в рамках топика небольшой конкурс по архитектурно-ориентированной оптимизации программного обеспечения.
Вкратце, код состоит из пачки функций, производящих невнятные на первый взгляд манипуляции с исходными данными, и примочки-драйвера, который n раз запускает неоптимизированную версию, затем оптимизированную, сравнивает насчитанные циферки, и, в случае их совпадения, выдает отношение времени выполнения. Вот так:

Executing original code… done
Executing optimized code… done
Checking results… PASSED
Number of runs: 3
Original code average time: 11.954537 sec.
Optimized code average time: 1.052994 sec.
Speedup: 11.35

Разрешено использовать любые техники оптимизации, компилятор GCC с любыми опциями, и, скажем, сервер с двумя четырехъядерными процессорами Intel Xeon E5420 2.5 GHz.
Вот, кстати, код:

Как находить тексты похожие по смыслу? Какие есть алгоритмы для поиска текстов одной тематики? – Вопросы регулярно возникающие на различных программистских форумах. Сегодня я расскажу об одном из подходов, которым активно пользуются поисковые гиганты и который звучит чем-то вроде мантры для SEO aka поисковых оптимизаторов. Этот подход называет латентно-семантический анализ (LSA), он же латентно-семантическое индексирование (LSI)

Привет!

Сейчас я расскажу, как мои коллеги за неделю (по часу в день) запустили «по фану» SMS-сервис и как это делается. Вообще, мне было интересно, как надо правильно прикручивать SMS-уведомления к интернет-магазину, но тут прямо целый кейс микропроекта. Сразу говорю, если вы хорошо знаете как работает SMS-агрегатор, SMS-шлюз и другие штуки, этот «первый кирпичик» покажется вам банальным.

Задача перед мини-стартапом стояла простая:

• Создать прикольную штуку на «коленке» за минимум времени
• Потратить на запуск меньше 1000 рублей (время не считается)
• Собрать работающий монетизируемый сервис

UDP: в комментах ещё есть статистика во время хабраэффекта и феерический конец истории от агрегатора.

Здравствуй HabraUser.
Сегодня я хочу рассказать о бесплатной open-source CMS написанной специально под Google App Engine for Java Vosao CMS ™

Добрый день, %username%!
За последний год столкнулся с несколькими задачами по написанию SOAP/REST API к различным сервисам и вывел для себя боле-менее удобную модель. Я не претендую на фундаментальное исследование, просто хочу поделиться опытом наступания на грабли.

Для начала общие требования к default API:

• возможность расширения
• удобный стандартизированный формат запросов
• удобный стандартизированный формат ответов
• достаточный уровень безопасности
• возврат ошибок выполнения запроса