Всем привет!
В последнее время наметился интересный тренд — быстрое «распухание» веб-проектов до бесконечности. Объем данных многих популярных сайтов растет все быстрее и быстрее, их нужно куда-то девать, при этом эффективно бэкапить (весело будет, если файлы на 500Т потеряются :-) ), и конечно супербыстро раздавать клиентам, чтобы все их могли качать, качать, качать… на высокой скорости.
Для системного администратора задача даже редкого, ежедневного резервного копирования такого объема файлов навевает мысли о суициде, а менеджер веб-проекта просыпается в холодном поту от мысли о предстоящей профилактике датацентра на 6 часов (чтобы файлы перевести из одного датацентра в другой нужно пару раз загрузить багажник автомобиля винчестерами :-) ).
Коллеги с умным видом советуют приобрести одно из решений от NetApp, но, жаль, что бюджет у проекта в 1000 раз меньше, это вообще стартап… что делать будем?
В статье хочу разобрать частые кейсы дешевого и дорогого решения данной задачи — от простого к сложному. В конце статьи расскажу как задача решена в нашем флагманском продукте — всегда полезно сравнивать opensource-решения с коммерческими, мозгам нужна гимнастика.
В последнее время наметился интересный тренд — быстрое «распухание» веб-проектов до бесконечности. Объем данных многих популярных сайтов растет все быстрее и быстрее, их нужно куда-то девать, при этом эффективно бэкапить (весело будет, если файлы на 500Т потеряются :-) ), и конечно супербыстро раздавать клиентам, чтобы все их могли качать, качать, качать… на высокой скорости.
Для системного администратора задача даже редкого, ежедневного резервного копирования такого объема файлов навевает мысли о суициде, а менеджер веб-проекта просыпается в холодном поту от мысли о предстоящей профилактике датацентра на 6 часов (чтобы файлы перевести из одного датацентра в другой нужно пару раз загрузить багажник автомобиля винчестерами :-) ).
Коллеги с умным видом советуют приобрести одно из решений от NetApp, но, жаль, что бюджет у проекта в 1000 раз меньше, это вообще стартап… что делать будем?
В статье хочу разобрать частые кейсы дешевого и дорогого решения данной задачи — от простого к сложному. В конце статьи расскажу как задача решена в нашем флагманском продукте — всегда полезно сравнивать opensource-решения с коммерческими, мозгам нужна гимнастика.