Пользователь
Лучшие практики в Python по моему мнению
Многие разработчики хоть раз задумывались о негласных правилах разработки. Самые популярные подобные практики стали широко известными и их стараются придерживаться все программисты.
В этой статье я расскажу о подобных негласных правилах, о своих наблюдениях в мире Python и о своих Best Practices.
Небольшое руководство о том, как можно собрать Python приложение в самодостаточный статически связанный двоичный файл и упаковать в его образ контейнера на базе scratch.
Размер итогового образа контейнера получится всего лишь от 13 мегабайт.
Сегодня мы рады представить новую версию сервера Centrifugo — Centrifugo v4. Релиз выводит Centrifugo на новый уровень с точки зрения эффективности клиентского протокола, простоты фоллбеков для WebSocket, экосистемы клиентских SDK и модели безопасности каналов. Также релиз включает в себя экспериментальную поддержку HTTP/3 и WebTransport.
Нет централизованного сервера. Используется любой email-сервер, который укажете
Надежное e2e-шифрование Autocrypt Level 1. Реализация прошла независмый аудит
Open Source, не преследует коммерческих целей, финансируется НКО и пользователями
Аудитория ~1М. Точно не оценить из-за отсутсвия телеметрии
Недостатки: не такой быстрый и отсутсвуют (пока) редактирование сообщений, реакции и треды
В предыдущих статьях "PostgreSQL Antipatterns: навигация по реестру", "PostgreSQL 13: happy pagination WITH TIES" и "SQL HowTo: курсорный пейджинг с неподходящей сортировкой" я уже рассматривал проблемы навигации по данным, представленных в виде плоского реестра.
Но что если мы хотим выводить данные не простым "бесконечным списком", а в виде иерархической структуры с быстрой навигацией по узлам - например, обширный каталог товаров или меню ресторана, как это делает Presto - наш продукт для автоматизации заведений питания? Вот тут нам и придется что-то поизобретать...
Сегодня мы воспользуемся возможностями машинного обучения для анализа шоколадного печенья.
5 лет назад мы форкнули Manticore из open source версии некогда популярного open source поискового движка Sphinx 2.3.2. У нас было два пакетика травы, семьдесят пять ампул мескалина, три C++ разработчика, один саппорт-инженер, опытный пользователь, менеджер, мать пятерых детей, помогающая нам на полставки и гора багов, крэшей и технических долгов. И вот, по прошествии 5 лет и сотен новых пользователей мы готовы сказать, что Manticore можно использовать как альтернативу Elasticsearch и для полнотекстового поиска и для аналитики данных.
В этой статье хочется: вспомнить как всё начиналось и что было до SOLR и Elasticsearch, максимально объективно обрисовать текущую ситуацию, попытаться понять куда нам двигаться дальше.
Здесь собраны лучшие и самые полезные репозитории Github, которые будут служить вам долгое время.
Всем привет, меня зовут Михаил Алексеев, я работаю программистом в студии ITT, пишу бэкенд на Java. Перформанс — это моя страсть, как и распределенные системы. Но еще больше я люблю, когда математика встраивается в перформансные цели и задумки.
В этом тексте я расскажу про разницу между Consistent и Rendezvous хэшированием, а также на примерах покажу, с какими проблемами мы сталкиваемся в работе.
Развитие происходит по спирали: когда-то люди не умели правильно индексировать, потом (в основном) научились, потом пришли noSQL и все снова забыли знание древних. Что вы будете делать, когда последние из старых DBA отплывут в Валинор?
Снова и снова и сталкиваюсь с полным набором антипаттернов индексирования. Я их перечислю, но! Для каждого антипаттерна есть исключение, когда именно это и стоит делать. Поэтому кликбейтно сформулированное правило верно в 95% случаях, но если вы хотите копнуть глубже, то прочитайте про исключения.
И в конце полезные скрипты для MSSQL, Postgres и MySQL.
Ранее, в материале "Абстрактная алгебра в действии" я привёл некоторые примеры алгебраического подхода в программировании. Публикацию восприняли относительно хорошо, поэтому в этой заметке продолжится развитие мысли о том, что некоторые задачи, хоть так и не кажется на первый взгляд, на самом деле, могут быть решены алгебраическим способом. Сегодня мы продвинемся дальше в вопросе знакомства с абстрактной алгеброй и посмотрим на новые примеры кода с её применением.
В обновлении Bot API 6.0 телеграм-боты получили много новых функций. Из них для разработчиков самая примечательная - Telegram Web Apps (Веб-приложения внутри телеграм). С этим нововведением разработчики могут подключать к своим ботам web-приложения, которые открываются в дополнительном окне, что сильно расширяет инструментарий, а, следовательно и функционал ботов в телеграм.
SQL - декларативный язык - то есть вы описываете "что" хотите получить, а СУБД сама решает, "как" именно она будет это делать. Некоторые из них при этом позволяют им "подсказывать", как именно лучше выполнять запрос, но PostgreSQL - нет.
Тем не менее, "синтаксический сахар" некоторых языковых конструкций позволяет не только писать меньше кода (учите матчасть!), но и добиться, что ваша база будет делать часть вычислений "лениво", только при фактической необходимости.
yarsync - Yet Another Rsync - предназначен для синхронизации данных между несколькими устройствами, более точно - между файловыми системами в Unix-подобных средах. yarsync обладает интерфейсом, похожим на git, и является Python-обёрткой вокруг программы rsync. Программа доступна под свободной лицензией GPL v3.0 на github (я автор).
yarsync работает там, где есть Питон и rsync.
Данные могут синхронизироваться локально или между разными компьютерами (в таком случае на удалённой машине также должен быть установлен rsync). Кроме того, файловые системы должны поддерживать жёсткие ссылки (hard links). Популярные системы, поддерживающие жёсткие ссылки - ext2-ext4, HFS+, а также NTFS. Не поддерживают жёсткие ссылки FAT, exFAT (часто используемые на флеш-накопителях).
Говоря простыми словами, допустим, что у вас есть компьютеры дома и на даче. У вас есть папка с книгами и статьями по программированию, которые вы собирали долгие годы, и которой регулярно пользуетесь (её копиями на разных машинах). Вы хотите, чтобы эти копии были одинаковы - то есть в идеале чтобы можно было работать с данными на разных компьютерах (добавлять новые статьи, удалять ненужные, переименовывать и перемещать файлы и папки), а затем эти изменения легко переносились на другие копии. Это и делает yarsync, отслеживая изменения и позволяя эффективно синхронизировать данные через доступный сервер или внешний накопитель (жёсткий диск).
Доклад Алексея Лесовского про то, что нового есть в PostgreSQL в плане мониторинга.
Охватывать Алексей будет 13 и 14 версии. Далее от его лица.