Pull to refresh
64K+
205
Игорь Воронцов@master_program

Преподаю в МФТИ, МГУ, ЦУ и ВШЭ, сотрудник ЦНК МФТИ

30,3
Rating
438
Subscribers
Send message

Так через точки сгущения еще короче получается, а для функций по Гейне.

Устойчивости по Гейне гораздо проще формулируются и яснее.

Положение равновесия x_e = 0 называется устойчивым по Ляпунову, если для любой последовательности начальных условий {x_n(0)}, сходящейся к нулю (lim (n→∞) x_n(0) = 0), соответствующая последовательность максимальных отклонений траекторий также сходится к нулю.

Положение равновесия x_e = 0 называется асимптотически устойчивым, если:

  1. Оно устойчиво по Ляпунову (в смысле предыдущего определения).

  2. Существует такая окрестность B точки 0, что для любой начальной точки x(0) ∈ B и для любой последовательности моментов времени {t_n}, стремящейся к бесконечности (lim (n→∞) t_n = ∞), соответствующая последовательность состояний системы сходится к нулю:

    lim (n→∞) x(t_n) = 0

Наконец

Положение равновесия x_e = 0 называется экспоненциально устойчивым, если существует такая окрестность B точки 0, что для любой начальной точки x(0) ∈ B (кроме самого x(0)=0) и для любой последовательности моментов времени {t_n}, стремящейся к бесконечности (lim (n→∞) t_n = ∞), выполняется следующее предельное соотношение:

\lim \sup (n \rightarrow \infty)\left[\left(1 / t \_n\right) * \ln \left(\left\|x\left(t \_n\right)\right\|\right)\right]<0

Вот Gemini мне иллюстрацию построил (это python matplotlib, я все рисунки так сделал в статье, очень быстрый и удобный способ получается).

Нет, там появляется язык "о-малое", "О-большое", эквивалентных функций и тому подобного. Во-первых, эпсилоны-дельты там как раз не нужны.

Во-вторых, предложенный в статье подход делает как раз больше упора на темы, связанные со скоростью сходимости и аппроксимацией.

Не всех, но, к сожалению, многих.

А с матанализом в вузах действительно беда, даже в хороших вузах.

В МФТИ стараются смысл объяснять, но из-за упора в эпсилон-дельта формализм и там многим студентам довольно сложно это дается.

Конечное число точек последовательности. Для

\left\{x_n\right\}=1 / n

В окрестности любой точки, кроме нуля, конечное число этих точек.

Так я сходимость определил через точки сгущения.

Там отдельные сложности с рассмотрением неограниченных последовательностей и бесконечности, примечания вставил уже в статью, но они сейчас не принципиальны.

Да, если доказать сначала в общем виде свойства пределов арифметических операций. Но эти доказательства тоже надо как-то сделать, и тут получается, что проще сделать это по Гейне.

Особенно анализируя конкретные множество, список, словарь (например, в питоне), и вообще, можно ли вывести "Идеальный всеохватывающий самодостаточный" набор структур данных для языка программирования?

Можно (сопоставить философов и всевозможные структуры данных), но тогда мы уйдем в сторону от той линии, которая ведет к решению проблемы непрерывности и введению понятия множества.

Например, ведь тогда там появится процессуальная онтология, а это как минимум Уайтхед и Делез. Или, к примеру, функциональное программирование - а это Фреге уже. То есть сильно за пределы обозначенной темы выходит.

Я в данном случае рассмотрел в статье лишь самый минимум. Аристотель - мимо него никак, там база для дальнейшего, Гегель - потому что его модель всеобщего-особенного-единичного очень близка к теории множеств (но есть некоторые отличия), Спиноза - потому что на него опирался Кантор. Ну и сам Кантор, который теорию множеств придумал.

Я думаю через неделю немного раскрыть тему Аристотель->Спиноза->Гегель->Коши в виде отдельной статье на Хабре про то, как появилась теория множеств и как этих 4 философов можно интерпретировать в терминах парадигм программирования или структур данных.

При этом надо сказать, что Коши был в русле антигегельянского движения (поэтому и опирался на Спинозу), а у Гегеля были довольно противоположные изложенному здесь взгляды на математику (он сам анализ выводил из алгебры, был против геометрического подхода).

У Аристотеля я читал в его книге "Физика" вот эти все рассуждения про непрерывность. Там он их выводит, анализируя апории Зенона, так что это всё еще от Зенона идет.

А полный исторический экскурс требует много кого еще вспомнить, например схоластов.

Допишу тогда "сходящаяся к конечному пределу ..."

Я в паре мест дописал про точку бесконечность отдельно.

Короче говоря, надо дописать в статью, что числовую прямую дополняем точкой бесконечность. Тогда всё будет нормально.

Так геометрия тоже должна быть строгой.

Если игнорировать доказательства, то можно упустить неприменимость тех или иных математических методов. Насчет счетности и несчетности, непрерывности - это всё сильно нужно в первую очередь для равномерной непрерывности и сходимости на практике, которая как раз определяет, можно ли почленно ряд дифференцировать/интегрировать, можно ли дифференцировать по параметру интеграл и тому подобное.

В вашем контрпримере две точки сгущения. Вторая - бесконечность.

Если добавить "у любой ее подпоследовательности" - это ничего не меняет. Ваш контрпример тогда превращается в то, что есть подпоследовательность 1, 2, 3, ...

Вопрос в том, где находится бесконечное количество членов последовательности.

Сейчас у многих студентов МФТИ есть с этим проблемы.

Да, эпсилон-дельта язык как раз этому и учит - строить суждения, используя только правила.

Вопрос в том, что нужен какой-то альтернативный подход, если не усваивают.

Однако, в книжке советского академика 70х годов, мне приходилось читать следующее:

Но перед тем, как поставить в зачетной книжке студенту высшую отметку, профессор решил почему-то задать вопрос о самом понятии интеграла. К своему удивлению, профессор не получил правильного ответа. Еще более тяжелым оказался случай с определением дифференциала. Студент явно и безнадежно «плавал».

«Как же это можно? — недоумевал профессор. — Вы прекрасно интегрируете и дифференцируете, но не имеете понятия о том, что такое интеграл и дифференциал? Как это можно?»

«Профессор, — ответил расстроенный студент, — все дело в том, что мы вначале не понимаем, а потом привыкаем»/

Да и в статье Неретина, на которую в тексте ссылаюсь, описаны советские практики.

У него на сайте про это много Mathematical education тут.

Размер пустого множества равен нулю.

А этот вопрос я предвидел и в тексте ответ на него сразу написал. Вот тут

Обычно при доказательствах считают, что исходная система аксиом непротиворечива. Но в данном случае можно также сказать, что с противоположной идеей проблем нет, так как пример очень легко построить. Достаточно взять любую непрерывную на отрезке функцию.

Например, y = x^2, на отрезке [-1,2]. Максимум в точке 2, минимум в точке 0.

"Мы можем рассуждать неформально и не писать никаких "эпсилон-дельта", но рассуждения, по свой сути, будут теми же. Не стоит всё это друг другу противопоставлять. "

Почему теми же? Вообще-то нет.

И почему неформально? Это другая формализация, не менее строгая.

Тут не соглашусь, потому что анализ занимается далеко не только сходимостью.

"Без языка "эпсилон-дельта" никак не обойтись. Он пронизывает всю математику. Не всегда в виде неравенств, но всегда есть какие-то кванторы (существования, всеобщности).  "

Обойтись можно, особенно актуально от него избавиться в определениях типа нескольких видов устойчивости в механики, равномерной непрерывности и тому подобных, в таких случаях он становится слишком уж неуклюжим и неудобным, малопригодным для решения задач.

Например, есть теорема Кантора (непрерывная на отрезке функция равномерно непрерывна на нем), через определение непрерывности по Гейне доказывается элементарно, коротко и доказательство имеет ясный геометрический смысл. А по Коши так:

Теорема Кантора.

Функция, непрерывная на отрезке, равномерно непрерывна на нем. 0 , что для любого \delta>0 найдутся такие точки x \in[a, b] и x^{\prime} \in[a, b], что \left|x^{\prime}-x\right|<\delta, но \left|f\left(x^{\prime}\right)-f(x)\right| \geq \varepsilon. В частности, для \delta=1 / n найдутся такие точки, обозначим их x_n и x_n^{\prime}, что

\left|x_n^{\prime}-x_n\right| 1 / n,

но

\left|f\left(x^{\prime}\right)-f(x)\right| \geq \varepsilon_0

Из последовательности точек \left\{x_n\right\} в силу свойства компактности отрезка (см. теорему 4 в п. 5.8) можно выделить сходящуюся подпоследовательность \left\{x_{n_k}\right\}. Обозначим ее предел x_0 :

\lim _{k \rightarrow \infty} x_{n_k}=x_0 .

Поскольку a \leq x_{n_k} \leq b, k=1,2, \ldots, то a \leq x_0 \leq b. Функция f непрерывна в точке x_0, поэтому

\lim _{k \rightarrow \infty} f\left(x_{n_k}\right) \quad=\quad f\left(x_0\right)

Подпоследовательность \left\{x_{n_k}^{\prime}\right\} последовательности \left\{x_n^{\prime}\right\} также сходится в точке x_0, ибо

\left|x_{n_k}^{\prime}-x_0\right| \leq\left|x_{n_k}^{\prime}-x_{n_k}\right|+\left|x_{n_k}-x_0\right|<1 / n_k+\left|x_{n_k}-x_0\right| \rightarrow 0

при k \rightarrow \infty. Поэтому

\lim _{k \rightarrow \infty} f\left(x_{n_k}^{\prime}\right)=f\left(x_0\right)

Отсюда следует, что

\lim _{k \rightarrow \infty}\left[f\left(x_{n_k}^{\prime}\right)-f\left(x_{n_k}\right)\right]=f\left(x_0\right)-f\left(x_0\right)=0

а это противоречит условию, что при всех k=1,2, \ldots выполняется неравенство

\left|f\left(x_{n_k}^{\prime}\right)-f\left(x_{n_k}\right)\right| \underset{(7.25)}{\geq} \varepsilon>0

Полученное противоречие доказывает теорему. \triangleleft

Вот зачем так издеваться над людьми? Это же просто бессмысленно.

Огромная куча слишком длинных рассуждений, да еще и на другие теоремы ссылки.

Кроме того, в анализе имеет значение же еще равномерная сходимость, там сложность ее описания через эпсилоны и дельты еще сложнее, а по Гейне остается элементарной.

Information

Rating
309-th
Location
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity

Specialization

Ученый по данным
Стажёр