Исследователю-эпиграфисту не всегда достаётся идеальная каменная табличка с целой надписью. Чаще всего это фрагмент с выбитыми кусками, затёртыми словами и отсутствующими датами, из которого нужно не только восстановить текст, но и понять, кто его оставил, где, когда и зачем.

Долгое время это была ручная работа: листать каталоги, сверять формулы, гадать, к какой провинции относился тот или иной странный титул. Теперь есть Aeneas — мультимодальная генеративная модель, которая берёт транскрипцию, отмечает лакуны и строит рабочие гипотезы: как мог выглядеть утраченный фрагмент, когда и где была создана надпись, с какими другими текстами она связана по смыслу.

4 декабря 2018 года российский космонавт Олег Каноненко провел на Международной космической станции эксперимент. Он распаковал шестиглазый, похожий на фотоаппарат-мутант магнитный биопринтер Орган.Aut и вставил в одну из «глазниц» картридж со слизистым содержимым. Магнитная ловушка заработала, и в картридже началась левитация  — микроскопические шарики, клеточные сфероды, потянулись к центру, формируя небольшой комок. 

Через несколько десятков часов этот сгусток биомассы превратится в щитовидную железу мыши. И будет установлен новый космический рекорд — Россия первой в мире напечатает живые ткани за пределами планеты. 

Впрочем, скоро об этом все забудут. Хаос — капризная штука: сегодня ты печатаешь органы на орбите, а завтра твою планету охватывает пожар пандемии. Новость об эксперименте широко не тиражировалась, а потом и вовсе утонула в водовороте потрясений. Но мы не смогли пройти мимо столь многообещающей темы, как биопечать в микрогравитации. 

Если вам тоже интересно, зачем вообще печатать ткани в космосе, почему этим занимаются и в Роскосмосе, и в NASA и ESA, а также какие перспективы у технологии (орбитальные премиум-лабы про производству органов для миллионеров?)  — давайте разбираться.

В 2009 году на стройке под Нирштайном после взрыва породы нашли разбросанные фрагменты окаменелостей. Палеонтологи начали собирать пазл. У одного из них десять лет спустя получилось. Оказалось, что это не кусок очередного ихтиозавра, а редкий фрагмент со странной формой края.

На первый взгляд — просто анатомическая особенность.

Дальше включились методы: сканирование, томография, моделирование потоков. Кости прогнали через микротомограф, мягкие ткани рассмотрели под электронным микроскопом, а форму виртуально протестировали в CFD-софте.

Учёные смотрели под разными углами.

Но чем дальше смотрели, тем больше вопросов возникало.

В Алагирском ущелье в Осетии были серебро и цинк. А логистики и инфраструктуры не было. Один там инженер прикинул: если всё правильно рассчитать, то можно получать в год 100 пудов серебра и десятки тысяч свинца. За три года — проект, переселённые специалисты, 36 вёрст дороги и завод среди скал.

По факту вышел фулстек: комбинат с элементами крепости, инженер с функциями коменданта.

Первая плавка: 26 фунтов серебра. Половина — на церковную утварь для столицы, остальное — на репутацию. Инженер остался руководить. Всё работало.

Этим инженером был Альберт Эйнштейн Александр Иваницкий.

До коротких видео и алгоритмической ленты были стереоскопы. Простые, но крутые гаджеты, которые имитировали объём. На картоне печатали два почти одинаковых кадра с разницей в пару сантиметров. Вставляешь в прибор, смотришь двумя глазами и получаешь аналоговый 3D.

Вот, например, типичный викторианский NSFW на картонке.

В середине XIX века петербургский инженер Иван Александровский решил, что хочется чёткого объёма без костылей. Он собрал камеру с двумя объективами, которая делала два кадра одновременно. Получалась идеальная стереопара. Зарядил в стереоскоп — и вперёд: смотреть, кивать, звать друзей. Кто-то приносил мадеру, кто-то обсуждал глубину резкости. Так выглядели рилсы.

Никаких свайпов и лайков — только оптика, только хардкор.

Уверенность в науке часто условна. Чем дальше во времени объект исследования, тем больше допущений и меньше гарантий.

Вот например, мегалодон. 

Это акула-великан, которая когда-то властвовала в древних морях и кошмарила китов. От мегалодона остались в основном зубы (размером с ладонь) и редкие позвонки. Если вы держали такой зуб в руках — поздравляем, почти наверняка он принадлежал именно ему. Наука знает, что мегалодон существовал, чем питался, где плавал и даже как быстро рос. Его рисовали как белую акулу на максималках: больше, толще и страшнее.

Потом начали сомневаться. 

Теперь сомневаются в самих сомнениях. 

Последние исследования показывают, что точного представления о внешнем виде мегалодона у учёных пока нет. Буквально: «Да мы понятия не имеем» (the reality is that there are presently no scientific means to support or refute the accuracy of any of the previously published body forms of O. megalodon).

В июле 1841 года английский плотник и проповедник Томас Кук организовал первую в истории групповую туристическую поездку — на 228 лет позже Сусанина с его первой иммерсивной экскурсией.

За шиллинг с человека он договорился о железнодорожном маршруте из Лестера в Лафборо для участников собрания трезвенников: включил проезд, питание и развлекательную программу.

Ведь нужно же было чем-то занять трезвенников, чтобы они оставались трезвенниками.

Так появилась концепция пакетного тура, а сам Кук стал одним из первых профессиональных турагентов.

• Микроволноводы — это тонкие «дорожки» для света, как провода для электричества. Они могут быть сделаны из кремния, нитрида кремния или других материалов с высоким показателем преломления. Свет в них движется за счёт явления полного внутреннего отражения — того же, что позволяет световоду или оптоволокну проводить свет. В целом их мы хорошо знаем по оптоволокну.
• Делители луча — работают по принципу частичного отражения и преломления, разделяя входящий свет на два или более лучей с заданным соотношением мощности.
• Модуляторы — это регуляторы для света. Они могут менять амплитуду (яркость), фазу (положение волны), поляризацию (ориентацию колебаний) или частоту (цвет) света. Работают на электрооптических эффектах, когда электрическое поле меняет свойства материала для прохождения света. Фактически это транзисторы. Вся логика на них.
• Фотодетекторы — полупроводниковые устройства, где фотоны выбивают электроны, создавая электрический ток. Это связка с классическим полупроводниковым миром.

Несколько лет мы делились своими знаниями и экспертизой на разных профильных мероприятиях и конференциях, участвовали в дискуссиях... А в этом году поняли, что у нас в банке за это время произошло столько всего, что пора делать собственную конференцию. Так появилась GPB Conf.

Более 400 профессионалов приняли участие — разработчики, инженеры и тимлиды из ведущих компаний, таких как Сбер, Т-Банк, Яндекс, VK, Авито и другие. Посетители могли погрузиться в атмосферу работы в банке, послушав доклады на Hard- и Soft-треках, а также приняв участие в активностях в экспозоне с 16 ИТ-направлениями.

Особенно приятно нам было получить много позитивных отзывов. Рассказываем, что интересного было на технологической конференции Газпромбанка и делимся самыми интересными выступлениями.

9 сентября 1999 года. День X. Сотни тысяч геймеров в США выстраиваются в очереди, чтобы первыми заполучить новую консоль SEGA Dreamcast. Запуск сопровождается громкими обещаниями: это первая приставка нового тысячелетия, это следующее поколение видеоигр, это революция! Dreamcast — это будущее, но… оно длится всего два года. Уже совсем скоро приставка исчезнет с рынка, а компания, ее создавшая, навсегда уйдет из гонки домашних консолей.

По правде говоря, история Dreamcast — это готовый сценарий для HBO: великие амбиции, невероятные инновации, триумф и шокирующий провал. Вспомнаем, как консоль, которая задала тренды следующего десятилетия, привела к краху целой компании? Кто в этом виноват? Какое наследие приставка оставила после себя и какие теории заговора породил?

Задачу научить нейросети точно воспроизводить процессы, происходящие в живом мозге, пока решить не удалось. Одна из сложностей — понять, как именно мозг формирует «когнитивные карты» — внутренние представления о пространстве вокруг нас, которые помогают нам ориентироваться.

Исследователям из Janelia Research Campus (США) впервые удалось в реальном времени отследить, как создаются когнитивные карты. Используя комбинацию виртуальной реальности, генетически модифицированных мышей со «светящимися нейронами» и высокоточную микроскопию, они смогли увидеть, как гиппокамп — часть мозга, отвечающая за память и навигацию — формирует эти самые когнитивные карты.

Наблюдая за мышами, учившимися находить награду, исследователи увидели, как изначально хаотичная активность нейронов постепенно организуется, формируя четкие паттерны. Самым интересным оказалось, что процесс в точности соответствовал предсказаниям компьютерной модели CSCG (Clone-Structured Causal Graph), созданной специалистами Google DeepMind и Vicarious AI. О сути эксперимента и его результатах рассказываем в этом тексте.

• Что общего у человека и партии жёстких дисков с бракованными деталями.
• Зачем мы сворачиваем белки в комок.
• Как студенты соглашаются перелить себе кровь овцы, а потом пропивают гонорар.
• Почему нельзя просто взять и сшить человека и свинью.
• Как выключить ненужное и включить нужное в ГМО-свиньях.
• Почему почку пересаживали мёртвому человеку.
• Как случайно не создать очередной ВИЧ.