Все о той же критической уязвимости в Log4j, но с примерами и кодом.

Microsoft открыла тестирование Windows Subsystem for Android. Пока это доступно для бета тестеров из США. Но умельцы уже нашли способы установить ее на любую сборку win 11. Далее опишу эту инструкцию, и запущу приложения из AS, попробую подебажить и расскажу нюансы которые я заметил, на которые необходимо обратить внимание при разработке.

Рассказ пойдет об одной новой, общедоступной Java/Kotlin библиотеке, для работы с русским языком. Она позволяет получить исходные формы + морфологическую информацию для большинства слов русского языка. Статья предназначена для тех, кто создает ботов, обрабатывает сообщения и занимается поиском. Для справки, ключевое отличие лемматизации от стеммизации (урезания до нормализованной формы) состоит в том, что лемма удовлятворяет правилам языка, например для слова "яблоками" леммой будет "яблоко", а не просто урезанный корень. Лемма может быть и более сложной, например для слова люди, начальная форма – человек. В этой статье мы рассмотрим способ быстрого извлечения такой информации из морфологического словаря.

В этой статье я покажу некоторые аспекты создания игры для Telegram, не ограничиваясь HTML+JS примитивом, а также, дам исходники своего рабочего игрового приложения на Crystal, Lucky, Tourmaline и Telegram Bot Gaming Platform 

Как известно(не многим), программист, хотя бы раз в жизни должен – поломать прод и выхватить за это, починить его, а на досуге построить баню и написать игру.

Вы больше не можете создать сервер авторизации с помощью @EnableAuthorizationServer, потому что Spring Security OAuth задеприкейтили, а проект Spring Authorization Server всё ещё экспериментальный? Выход есть! Напишем авторизацию своими руками... Что?.. Нет?.. Не хочется? И вообще получаются какие-то костыли и велосипеды? Ну ладно, тогда давайте возьмём уже что-то готовое. Например, Keycloak.

Всем привет! Меня зовут Виталий, я разработчик в компании Web3Tech. В этом посте я представлю основные концепции и конструкции платформы Spring Cloud Stream для поддержки и работы с брокерами сообщений Kafka, с полным циклом их контекстного unit-тестирования. Мы используем такую схему в своем проекте всероссийского электронного голосования на блокчейн-платформе Waves Enterprise.

Являясь частью группы проектов Spring Cloud, Spring Cloud Stream основан на Spring Boot и использует Spring Integration для обеспечения связи с брокерами сообщений. При этом он легко интегрируется с различными брокерами сообщений и требует минимальной конфигурацией для создания event-driven или message-driven микросервисов.

В данном туториале будет рассмотрено создание масштабируемого приложения, подключение и общение с котором происходит по веб-сокетам. Рассмотрим и мужественно преодолеем проблему передачи сообщений между инстансами с помощью месседж брокера. В качестве месседж брокера будет использован Redis.

Эта статья о том, как извлечь максимум пользы из статической системы типов при дизайне вашего кода. Статья пытается быть language agnostic (получается не всегда), примеры на Java и взяты из жизни.

Представьте довольно распространённую ситуацию: ваше приложение взаимодействует с клиентами, которые находятся в разных часовых поясах. Вам часто приходится работать с датами, а для корректной работы системы, они передаются с указанием часового пояса отправителя. При этом, вам нужно:

1)      При получении запроса привести дату к серверному времени и сохранить в базу данных в таком виде

2)      В ответ возвращать дату и время с указанием серверного часового пояса

Чтобы избавиться от лишних вызовов методов для преобразования даты, Spring предоставляет удобный механизм для написания кастомной сериализации и десериализации.

Одним из важных шагов для обеспечения возможности настройки программных приложений является эффективное управление конфигурацией. Современные платформы предоставляют готовые функции для вывода параметров конфигурации.

Для некоторых параметров конфигурации имеет смысл не запускать приложение, если они недействительны.

Spring Boot предлагает нам удобный способ валидации параметров конфигурации. Мы собираемся связать входные значения со @ConfigurationProperties и использовать Bean Validation для их валидации.

В одном из проектов возникла необходимость перевести процессы импорта данных сторонних систем на микросервисную архитектуру. В качестве инструмента выбран Apache NiFi. В качестве первого подопытного выбран импорт ЕГРЮЛ ФНС.

Данные ЕГРЮЛ публикуются в виде XML-файлов, упакованных в ZIP-архивы. Архивы ежедневно выкладывают на ресурс https://ftp.egrul.nalog.ru/ в отдельный каталог для соответствующей даты. Для доступа выдается ключ #PKCS12.

Задача, которую необходимо решить с помощью NiFi — загрузка файлов с ресурса ФНС и подготовка загруженных данных для импорта в наши сервисы. В данной статье описан способ реализации загрузки файлов.

Многие сервисы в современном мире, по большей части, «ничего не делают». Их задачи сводятся к запросам к другим базам/сервисам/кешам и агрегации всех этих данных по различным правилам и разнообразной бизнес-логике. Поэтому неудивительно, что появляются такие языки, как Golang, с удобной встроенной конкурентной системой, позволяющей легко организовывать неблокирующий код.

В JVM-мире всё немного сложнее. Есть огромное количество фреймворков и библиотек, блокирующих потоки при использовании. Так и сама stdlib может делать то же самое порой. Да и в Java нет аналогичного механизма, похожего на горутины в Golang.

Тем не менее, JVM активно развивается и появляются новые интересные возможности. Есть Kotlin с корутинами, которые по своему использованию очень похожи на горутины из Golang (хоть и реализованы совершенно по-другому). Есть JEP Loom, который в будущем привнесёт fibers в JVM. Один из самых популярных веб-фреймворков — Spring — не так давно добавил возможность создавать полностью неблокирующие сервисы на Webflux. А с недавним релизом Spring boot 2.2 интеграция с Kotlin стала ещё лучше.

Предлагаю на примере небольшого сервиса по переводу денег с одной карты на другую самим написать приложение на Spring boot 2.2 и Kotlin для интеграции с несколькими внешними сервисами.

Позабыты хлопоты,
Остановлен бег,
Вкалывают роботы,
Счастлив человек!

Из фильма "Детство Терминатора" "Приключения Электроника"

Привет, сегодня мы снова поговорим о производительности. О производительности труда разработчиков.

Я расскажу о том, как средствами "Идеи" прокачать этот навык. Надеюсь, мои советы пригодятся вам, замечания и улучшения приветствуются. Поехали!

1. Java core. Здесь можно ориентироваться например на книгу «OCP: Oracle Certified Professional Java SE 8 Programmer II Study Guide: Exam 1Z0-809» для подготовки к Java сертификации уровня Professional. Есть подобная книга «OCA: Oracle Certified Associate Java SE 8 Programmer I Study Guide: Exam 1Z0-808» для уровня Associate — на нее тоже можно взглянуть. Пройдитесь по оглавлению и выделите для себя, что можно повторить. Конечно же, не стоит пускаться во все тяжкие и читать книгу от корки до корки — многие темы из этой книги можно обойти стороной, например форматирование дат. Выделите самое основное. Например для меня это были следующие темы: коллекции (стандартные вопросы «Как устроена HashMap?» или «Чем отличается LinkedList от ArrayList?» все также часто задают на собеседованиях), дженерики, функциональные интерфейсы, многопоточность (тут тоже фильтруйте — не нужны вам cyclic barrier и fork join framework).
   Также не забывайте проецировать знания на свой опыт. Например, когда вам приходилось использовать многопоточное программирование? Какие проблемы вы решали? Какие блокировки использовали?
   
2. Многопоточность.

Прототипирование — значимый этап в веб-разработке, который позволяет определить и сформировать ДНК проекта на ранних стадиях. В последние годы количество онлайн-сервисов и инструментов для прототипирования ощутимо возросло. В этом обзоре представлены 10 сервисов для создания визуальных сайтмэпов.

Введение

Liquibase представляет из себя систему управления версиями базы данных, в основном это касается структуры и в меньшей степени содержимого базы. При этом описание базы с одной стороны достаточно абстрактно и позволяет использовать на нижнем уровне различные СУБД, и с другой стороны всегда можно перейти на SQL-диалект конкретной СУБД, что достаточно гибко. Liquibase является устоявшимся проектом с открытым исходным кодом и активно используется за пределами своей родной Java среды и не требует глубоких знаний Java для работы. В качестве описания структуры базы и изменений базы исторически использовался XML формат, однако сейчас параллельно поддерживается YAML и JSON.

В данной статье мы немного обобщим опыт предыдущих поколений и сосредоточимся на работе с Liquibase с использованием Maven. В качестве тестовой операционной системы будем использовать Ubuntu.