Надо делать хорошо, потому что не надо делать плохо.
Всё это понятно, только вот в реальности, что бы выиграть проект, надо дать конкурентноспособную оценку и не делать её 2 месяца. Потому и получается, как получается и ни черта с этим не сделать.
Недавно клодом 1) поднял новую виртуалку на ESXi c Win2025 2) На нём новый DC 3) старый задемоутил Всё это с ворохом всякого обвеса в sysvol и кастом скриптах, вылечиванием старых проблем в DNS и DHCP из-за собственной криворукости и прочее. За 2 дня. Ни разу не заходив ни на один из серверов. Не призываю так делать, но будущее рядом.
Я такой себе ИБ пофигист, поэтому пускаю клода в свою небольшую рабочую сетку небольшой организации на 30 чел. Настраивает AD вдоль и поперёк. Вычистил кучу техдолга в интранете. В общем имхо вопрос бюджеты-время упирается лишь в уровень доверия ИИ инструментарию.
METR вообще хз что и как посчитал, сам себя позже опроверг, а всё ещё цитируют его древнее преКлодексовское исследование. Не знаю на сколько надо быть одарённым, что бы с клодом не ускориться в разы. Достаточно запустить 2-3 терминала параллельно и вот уже ускорение. Похоже, что METR автокомплит только рассматривал или вообще чатики, во времена курсора при работе в одно окно.
Нормальная работа с ЛЛМ - это работа в паре. Пока есть желание найти аспекты, где ЛЛМ не справляется - эти аспекты будут элементарно находиться. Если же делать свои 20% работы, то остальные 80% ЛЛМ прекрасно сделает.
Я не понимаю, почему аргументация строится вокруг идеи, что у людской команды есть понимание и владение древним спагетти. На моей практике - это абсолютно не так. И с ЛЛМ уровень владения только прибавляется, так как 1) ЛЛМ документирует и объясняет 2) пишет тесты 3) переписывает , тогда как люди предпочитают в древний винегрет не лезть вообще, так как это банально сложно и рискованно.
У любой команды через 2-3 поколения и истории проекта в лет 7 понимание тоже весьма условное. Мой поинт, что команда С ллм - в состоянии разобраться в любом более менее адекватном коде, а код топовых моделей и харнесов более, чем адекватный.
Надо делать хорошо, потому что не надо делать плохо.
Всё это понятно, только вот в реальности, что бы выиграть проект, надо дать конкурентноспособную оценку и не делать её 2 месяца. Потому и получается, как получается и ни черта с этим не сделать.
И вдруг окажется, что это то же навык, что и ставить задачи людям и большинство ни черта в это не умеют.
Недавно клодом 1) поднял новую виртуалку на ESXi c Win2025 2) На нём новый DC 3) старый задемоутил Всё это с ворохом всякого обвеса в sysvol и кастом скриптах, вылечиванием старых проблем в DNS и DHCP из-за собственной криворукости и прочее. За 2 дня. Ни разу не заходив ни на один из серверов. Не призываю так делать, но будущее рядом.
Я такой себе ИБ пофигист, поэтому пускаю клода в свою небольшую рабочую сетку небольшой организации на 30 чел. Настраивает AD вдоль и поперёк. Вычистил кучу техдолга в интранете. В общем имхо вопрос бюджеты-время упирается лишь в уровень доверия ИИ инструментарию.
70% - это 700KB. обновите промпт
Не, ну судя по многим комментирующим на хабре, они всё ещё в 2025ом, если не раньше.
В договор можно вписать что угодно, но юридической силы это иметь не будет, если противоречит законодательству. А такой пункт будет противоречить.
METR вообще хз что и как посчитал, сам себя позже опроверг, а всё ещё цитируют его древнее преКлодексовское исследование. Не знаю на сколько надо быть одарённым, что бы с клодом не ускориться в разы. Достаточно запустить 2-3 терминала параллельно и вот уже ускорение. Похоже, что METR автокомплит только рассматривал или вообще чатики, во времена курсора при работе в одно окно.
Нормальная работа с ЛЛМ - это работа в паре. Пока есть желание найти аспекты, где ЛЛМ не справляется - эти аспекты будут элементарно находиться. Если же делать свои 20% работы, то остальные 80% ЛЛМ прекрасно сделает.
Я не понимаю, почему аргументация строится вокруг идеи, что у людской команды есть понимание и владение древним спагетти. На моей практике - это абсолютно не так. И с ЛЛМ уровень владения только прибавляется, так как 1) ЛЛМ документирует и объясняет 2) пишет тесты 3) переписывает , тогда как люди предпочитают в древний винегрет не лезть вообще, так как это банально сложно и рискованно.
У любой команды через 2-3 поколения и истории проекта в лет 7 понимание тоже весьма условное. Мой поинт, что команда С ллм - в состоянии разобраться в любом более менее адекватном коде, а код топовых моделей и харнесов более, чем адекватный.
>И окажется, что целиком этого не знает никто. Код есть, он работает, и его никто не понимает.
LLM понимает и объясняет. Этого мало?
>Опытные разработчики с ИИ‑ассистентом нередко работают медленнее, а не быстрее. В рандомизированном эксперименте METR (июль 2025)
METR уже сам себя опроверг, а его всё цитируют в нейрослопе.