User
Скажу сразу: я никогда не жду развёрнутого ответа на этот вопрос на собесах. Это глупо и в моем случае — эгоистично. Однако, на мой взгляд, помимо общего интереса к платформе, знать, как он работает очень полезно, т.к. это снимает целый ряд вопросов. Например, исключает вариант, когда разработчик считает, что Dispose вызывается автоматически и вызывать его самому не надо. Или же если разработчик более опытен, помогает ему автоматически, на уровне мышечной памяти писать код, приводящий к наименьшему количеству проблем.
Другой вопрос, что мне субъективно не очень нравится, как объясняется его работа. Потому, предлагаю альтернативный подход, описанный в моей книге, .NET Platform Architecture.
Если мы с вами будем досконально разбираться, почему были выбраны именно эти два алгоритма управления памятью: Sweep и Compact, нам для этого придётся рассматривать десятки алгоритмов управления памятью, которые существуют в мире: начиная обычными словарями, заканчивая очень сложными lock-free структурами. Вместо этого, оставив голову мыслям о полезном, мы просто обоснуем выбор и тем самым поймём, почему выбор был сделан именно таким. Мы более не смотрим в рекламный буклет ракеты-носителя: у нас на руках полный набор документации.
Спор взаимовыгоден: если будет не понятно, я подправлю не ясные моменты в книге, маленькой частью которой является данный текст.
Заглянуть «под капот» кода или посмотреть на внутреннее устройство CLR можно с помощью множества инструментов. Этот пост родился из твита, и я должен поблагодарить всех, кто помог составить список подходящих инструментов. Если я пропустил какие-то из них, напишите в комментариях.
Во-первых, я должен упомянуть, что хороший отладчик уже присутствует в Visual Studio и VSCode. Также существует множество хороших (коммерческих) профилировщиков .NET и инструментов мониторинга приложений, на которые стоит взглянуть. Например, недавно я попробовал поработать с Codetrack и был впечатлён его возможностями.
Однако оставшийся пост посвящён инструментам для выполнения отдельных задач, которые позволят лучше понять, что происходит. Все инструменты имеют открытый исходный код.
Перевод статьи подготовлен для студентов курса «MS SQL Server разработчик»
Реляционные базы данных являются одними из наиболее часто используемых баз данных по сей день, и поэтому навыки работы с SQL для большинства должностей являются обязательными. В этой статье с вопросами по SQL с собеседований я познакомлю вас с наиболее часто задаваемыми вопросами по SQL (Structured Query Language — язык структурированных запросов). Эта статья является идеальным руководством для изучения всех концепций, связанных с SQL, Oracle, MS SQL Server и базой данных MySQL.
Всем привет!
На связи Никита — системный инженер из компании SЕMrush. Сегодня я расскажу вам о том, как перед нами встала задача обеспечить стабильность работы нашего сервиса semrush.com в Китае, и с какими проблемами мы столкнулись в ходе ее выполнения (учитывая местонахождение нашего дата-центра на восточном побережье США).
Это будет большая история, разбитая на несколько статей. Расскажу, как все это было у нас: от полностью неработающего сервиса из Китая, до показателей работы сервиса на уровне его американской версии для американцев. Обещаю, будет интересно и полезно. Итак, поехали.
Даже самый далекий человек от специфики сетевого администрирования хотя бы раз, да слышал о Великом Китайском Фаерволе. Ууу, звучит круто, да? Но что это такое, как оно работает на самом деле — вопрос довольно сложный. В интернете можно найти много статей, посвященных этому, но с технической точки зрения устройство этого фаервола нигде не описано. Что, впрочем, неудивительно. Признаюсь сразу, по итогам года работы я не смогу сказать точно, как он работает, но смогу рассказать о своих замечаниях и практических выводах. И начнем мы со слухов об этом фаерволе.
В статье показано, как в Go реализовать обработку ошибок и логирование по принципу "Сделал и забыл". Способ расчитан на микросервисы на Go, работающие в Docker-контейнере и построенные с соблюдением принципов Clean Architecture.
Иногда возникают такие ситуации, когда нужно прочитать QR код, а смартфона под рукой нет. Что же делать? В голову приходит лишь попробовать прочитать вручную. Если кто-нибудь сталкивался с такими ситуациями или кому просто интересно как же читается QR код машинами, то данная статья поможет вам разобраться в этой проблеме. 
В октябре этого года я выступил с докладом на конференции HashiConf 2018, где рассказал о 5 ключевых уроках, которые я и мои коллеги из Gruntwork усвоили в процессе создания и поддержки библиотеки из более чем 300 000 строк инфраструктурного кода, используемой в производственных системах сотнями компаний. В этой публикации я поделюсь видео и слайдами с выступления, а также сокращенной текстовой версией описания 5 основных уроков.
Несмотря на то, что индустрия полна модных прогрессивных слов: Kubernetes, микросервисы, сервисные сетки, неизменяемая инфраструктура, большие данные, озера данных и т. д., — реальность такова, что, когда ты с головой погружен в создание инфраструктуры, ты не чувствуешь себя таким уж модным и прогрессивным.
