Главным действующим лицом в данном видео, являются наработки компании CORNING и, соответственно, демонстрация их возможностей.

Мы все ценим свое время, и я хочу помочь вам (ну может быть не вам, но кому-то уж точно) его сберечь.
Речь пойдет о клиентских БД — Web Sql Database и Google Gears.

По долгу службы я занимаюсь веб приложением, использующим Local Database и Web Workers.

Итак, что нам требуется:

1. SQL запросы, выбирающие из локальной БД всякие данные
2. Скачивание данных через Ajax в фоновом режиме и запись их в локальную БД
3. Поддержка Firefox, Google Chrome, Safari, IE
4. Поддержка Win, Linux, MacOS, iPad

С первого взгляда ничего страшного, но со второго начинаются проблемы.

Привет, Хабр!
Всё больше статей появляется про Canvas, и это не может не радовать. Основы, будем надеяться, уже изучены, а мне хотелось бы поделиться примером возможного практического использования canvas, а именно создать анимированный индикатор прогресса.

Для нетерпеливых результаты эксперимента можно посмотреть здесь: http://pastehtml.com/view/1d7z824.html, а также скриншот конечного результата:


Прогресс-бар получился довольно простой, но в то же время в стиле веб 2.0 — закругленный (конечно же!), с элементами глубины и объема: то есть тенями и градиентами.

За подробностями прошу под кат.

Есть много разных сервисов, облегчающих жизнь веб-разработчику или дизайнеру, в том числе создающих разные графики, диаграммы, блок-схемы и т.д. Ниже представлена небольшая подборка.
(Осторожно, много изображений)

Инструмент easy_install является модулем набора расширений к distutils языка Python — setuptools. Согласно официальной документации «Easy Install — это модуль Python (easy_install), идущий в комплекте библиотеки setuptools, которая позволяет автоматически загружать, собирать, устанавливать и управлять пакетами языка Python». Пакеты носят название «eggs» и имеют расширение .egg. Как правило, эти пакеты распространяются в формате архива ZIP.

В последнее время стал активно изучать и использовать NoSQL-решение RavenDB. И вот я решился написать вводный пост про то, как начать использовать RavenDB. По сути эта статья не сильно отличается от «Hello world» инструкции на сайте проекта (да и примеры я взял оттуда же), но я постараюсь дать некоторые дополнения к тому, что там написано. Сразу хочу сказать, что я не являюсь экспертом в RavenDB, и использую его для своих проектов и задач достаточно недавно.

P.S. Почему не MongoDB или CouchDB? Не знаю, просто захотелось попробовать именно это решение. Да и на хабре это решение не было еще освещено.

В последних спецификациях html есть много интересных плюшек и одна из них, о которой, пока, никто не говорит — это элемент device. Он предоставляет доступ к таким устройствам, как камера или микрофон. И, хотя этот элемент ещё не поддерживается ни одним из браузером — это будущее веб-разработки.

interface HTMLDeviceElement : HTMLElement {
           attribute DOMString type;
  readonly attribute any data;
};

Странное дело, порой кажется что каждый месяц появляется не меньше дюжины новых GTD-like таск-менеджеров. Одновременно с этим, хороших приложений для эффективного управления повседневными задачами крайне мало. Думаю, редкий читатель нашел для себя подходящий инструмент и пользуется им повседневно.
Мы не из ленивых, и как вы уже догадались, тоже сделали свой, с… всем что полагается.
Ниже я расскажу о нашей парадигме и особенностях, которые выгодно отличают нас от конкурентов. Т.к. многие уже устали от обилия постов о личной продуктивности на Хабре, в своем рассказе я сделаю упор на веб-технологии, а не на gtd-методологию. А пока картинка для привлечения внимания:

Недавно я написал пост о том как сделать рейтрейсер. Код рейтрейсера тогда был написан на JavaScript. Мне стало интересно, как с этой же задачей справится Lua, а именно LuaJIT 2.0. Ниже результаты сравнения.

Всем привет. Все что изложено ниже — мой первый реально полезный (во всяком случае для меня) опыт использования питона. Буду благодарен если подскажете как улучшить/оптимизировать скрипт.



С давних времен был у меня скриптик на баше которые переводил через гугл транслэйт все что ему кормишь
translate 'test' en ru

Мне захотелось чтоб он еще выдавал возможные альтернативы, как гугл недавно научился. Заодно решил устроить себе питон практику :)

Некоторое время назад я решил посвятить себя решению экзотической задачи — нарисовать волну wave-файла, как это делают аудио- и видеоредакторы, используя для этого Питон. В результате у меня получился небольшой скрипт, который вполне с этим справляется. Так, картинка выше сгенерирована им из песни «Under Pressure» группы Queen. Для сравнения — вид волны в аудиоредакторе:

Для разбора звука я использовал библиотеку numpy, а для построения графика — matplotlib. Под катом я изложу основы работы с wav-файлами и алгоритм скрипта.

Под катом — описание восьми сервисов, которые могут заметно облегчить жизнь веб-разработчика, верстальщика или дизайнера.

Python(x, y) — набор библиотек и программного обеспечения для численных расчетов, анализа и визуализации данных на основе Python. IDE представлены IDLE, Eclipse и Spyder, основой GUI избран Qt. Я расскажу вкратце о модулях, относящихся к самому Python, приведу несколько примеров их работы. Во время установки можно выбрать только то, что нужно, поэтому стоит разобраться что к этому нужному отнести. Кроме того, рассказ о модулях может пригодиться и сам по себе, поскольку их можно установить и по отдельности. Порядок следования модулей повторяет порядок оригинальной страницы и список чекбоксов установки.

Python shell достаточно удобная вещь для тестирования и изучения возможностей языка, кто-то даже использует его в качестве калькулятора(что между прочим весьма удобно), в этом цикле статей я бы хотел рассказать о IPython — замене стандартного Python shell'а, который предоставляет расширенный список возможностей, что делает работу с ним более эффективной.

Я работаю в автоматизации тестирования уже более пяти лет. Более всего я работал с ОС Windows. Мы пишем скрипты на Borland SilkTest. Я знаком и с другими средами разработки автоматизированных тестов, такими как QTP и TestComplete – у каждого продукта есть свои достоинства, но, к сожалению, и свои недостатки. Возникают проблемы, которые очень сложно решить «не выходя из системы»*

31 января вышел релиз jQuery 1.5, одним из ключевых нововведений которого стал инструмент Deferred Object. Именно о нём я и хочу рассказать подробнее в этой статье.

Эта новая функциональность библиотеки направлена на упрощение работы с отложенными (deferred) вызовами обработчиков (callbacks). Deferred Object, аналогично объекту jQuery, «цепочный» (chainable), но имеет свой набор методов. Deferred Object способен регистрировать множество обработчиков в очередь, вызывать зарегистрированные в очереди обработчики и переключать состояние на «завершено» или «ошибка» для синхронных или асинхронных функций.

В комментариях к моему предыдущему топику об асинхронном программировании, коллбеках и использовании process.NextTick() в Node.js было задано немало вопросов о том, за счёт чего получается или может быть получена большая производительность при использовании неблокирующего кода. Постараюсь это наглядно показать :) Статья призвана в основном прояснить некоторые моменты работы Node.js (и libeio в его составе), которые на словах бывает трудно описать.

Пример обработки запросов сервером с блокирующим чтением:


В первую очередь прокомментирую полезность использования неблокирующего ввода/вывода. Как правило, использовать блокирующие операции в Node.js стоит лишь на этапе инициализации приложения, и то не всегда. Правильная обработка ошибок в любом случае потребует использования try/catch, так что код при использовании неблокирующих операций не будет сложнее, чем при использовании блокирующих операций.
Нужно лишь помнить, что случае, когда запросов неблокирующих операций может оказаться больше, чем потоков libeio. В этом случае новые запросы будут становиться в очередь и блокировать выполнение, однако для программиста это будет происходить прозрачно.

Знаете ли вы что такое рейтрейсер? Это программа которая рисует трёхмерную сцену на экране так, как её бы увидели вы. Конечно, не совсем так, но некоторые рейтрейсеры умеют рисовать очень правдоподобные картинки, например как в "Аватаре".

Идея рейтрейсера очень простая и в этой статье я раcскажу как устроен этот алгоритм и даже напишу его на JavaScript. Картинки и пример прилагаются.

jQuery 1.5 готов для использования!

Этот долгожданный релиз вынудил приложить команду разработчиков немалые усилия. Поэтому, огромнейшее им спасибо!

Загрузка

Как правило, предлагается два варианта использования jQuery — минимизированная и распакованная (для отладки и изучения).

Введение

Плагин jQuery Templates – это «движок шаблонов», работающий на стороне клиента как расширение jQuery.

Этот плагин помогает показать в браузере данные, которые находятся в объектах и массивах JavaScript, избавляя вас от рутинных операций по созданию HTML-кода, экранированию специальных символов и т.п. Кроме того, он обладает очень интересными возможностями – например, позволяет обновлять созданный с его помощью HTML-код при изменении исходных данных.

Разумеется, jQuery Templates – не единственный и не первый «движок шаблонов», но у него есть большое преимущество перед альтернативными вариантами – поддержка со стороны jQuery Team. Это позволяет нам не бояться того, что этот плагин окажется заброшенным, и различные проблемы, возникающие при выходе новых версий браузеров, придется решать своими силами.

В этой статье я расскажу об основных возможностях jQuery Templates и продемонстрирую его работу в различных сценариях, а в последующих статьях я расскажу о функциях, не вошедших в основной код плагина (jQuery Templates Plus) и о расширении языка шаблонов.