Этой статьей я постараюсь логично завершить эксперимент с ханипотом и рассказать про анализ вредоносного ПО силами ИИ. Идея проекта простая: проверить, может ли связка из изолированной виртуальной машины, классических инструментов анализа ВПО и LLM-агента дать не только красивый отчет, как было в прошлый раз, а реально полезный материал для борьбы с вредоносами.

Пару недель назад на необъятных просторах новостной ленты всплыл вот этот ролик (https://www.youtube.com/watch?v=T2mHPGbRPgA), в котором рассматривается оценка событий на honeypot T-Pot. Мое внимание захватили: красивая инфографика, аналитические отчеты и глубина анализа данных, которые заботливо были продемонстрированы автором. В его исследовании отражена оценка киберпротивостояния во время недавнего конфликта в известном проливе и я испытал жгучее желание провести собственный анализ рынка масскана, но с важной оговоркой - страна-хостер обязательно должна быть Россия.

Неумолимое и скачкообразное развитие новомодных LLM не оставляет вообще никаких сомнений (лично у меня), что в ближайшее время можно будет засвидетельствовать у малого и среднего бизнеса свою собственную модельку, работающую с БД клиентов, оперирующую внутренней документацией и нарезающую задачи сотрудникам. И вместе с этим у меня возник логичный вопрос: а насколько такое техническое решение будет устойчиво к атакам школьных‑хулиганов/серьезных злоумышленников? Можно ли будет доверить бездушной, но очень смекалистой машине по‑настоящему чувствительные данные в ближайшее время или все‑таки стоит подождать?

Эта статья — моя вольная фантазия на тему «а что если?..» и, по большому счету — скромный обзор чудесных инструментов, о которых я еще даже год назад не мечтал.