Pull to refresh
20
Karma
44.1
Rating
Artur Netsvetaev @netsvetaev

Product Manager, UI Designer, Entrepreneur

Я обучил нейросеть на своих рисунках и отдаю модель бесплатно (и научу вас делать это)

Гарантирована работа на 4гб. Многие используют 1060, но я не знаю про 1040. 2гб — совсем-совсем мало. Есть форк для маков mapple diffusion и даже адаптация для айфонов — там память урезана еще больше (но да, оно работает даже на Xs!). Теоретически, на маках, например, при недостатке памяти используется своп и жесткий диск. Но я не знаю, сделано ли что-то подобное для винды.

Я обучил нейросеть на своих рисунках и отдаю модель бесплатно (и научу вас делать это)

Эта статья написана для тех, кто уже немного знает о SD и пользуется одним форков.
Дальше идем, например, сюда https://github.com/invoke-ai/InvokeAI, устанавливаем интерфейс и сам движок, кидаем модель в папку, добавляем модель в список, пользуемся :-)
Есть прекрасные руководства с примерами здесь https://github.com/invoke-ai/InvokeAI#features
Есть релиз с описанием новых функций и видео с демонстрацией здесь https://habr.com/en/post/697424/ (думаю, его будет достаточно, чтобы понять, как управлять процессом)

Я обучил нейросеть на своих рисунках и отдаю модель бесплатно (и научу вас делать это)

Статья для тех, кто уже в курсе, что такое нейросети и генераторы картинок, но ищет простое руководство для создания своих моделей. Но я рад любым предложениям. Что бы вы изменили, чтобы стало понятнее менее продвинутым пользователям?

Я обучил нейросеть на своих рисунках и отдаю модель бесплатно (и научу вас делать это)

Конкретно в случае обучение модели гугла хватает примерно на час (я не заходил дальше, но такие были отзывы у других пользователей).
Что касается бесплатности, тут такой прикол: публикуемые сейчас модели основаны на чужих работах, их делали без спроса у авторов. Художники, в лучшем случае, интересуются нейросетями, но в общем — боятся. Копирайт, копирование работ, вся эта чушь. А я обучил на своих работах и не боюсь опубликовать как есть. Этим мне бы хотелось немного изменить отношение к нейросетям художников и иллюстраторов.

Илон Маск кисти Ван Гога, или специализированные модели Stable Diffusion

Спасибо за пост и продвижение Stable Diffusion. А я вчера накатал пост о том, как сделать свою модель быстро и бесплатно https://habr.com/en/post/698998/

Релиз InvokeAI 2.1: теперь с inpainting и Cross Attention

здорово, что вы нашли то, что подходит вам. У автоматика неплохой код, так что вряд ли у вас будут проблемы в будущем.

Релиз InvokeAI 2.1: теперь с inpainting и Cross Attention

мануалы обновятся в течение пары часов или дней. Будут здесь https://github.com/invoke-ai/InvokeAI/#features

В целом: можно менять объекты на картинке через (dog).swap(cat) — собаку на кошку. Вес меняется цифрами или минусами (dog)+++.

Релиз InvokeAI 2.1: теперь с inpainting и Cross Attention

Ох уж этот автоматик с его религией :-) Ну, начнем:
1. Автоматик очень быстро внедряет новые функции в ущерб стабильности работы, это так. Но мы с ним не соревнуемся.
2. В InvokeAI упор на удобный интерфейс (покажите мне другой форк с такой же проработкой UI/UX). В automatic1111 в морду просто выведены все возможные кнопки. Для энтузиастов это подходит, да.
3. Invoke AI оптимизирован для маков. Автоматик с трудом работает на маках.
4. InvokeAI распространяется с лицензией MIT — это позволяет использовать его в коммерческом бизнесе. У Автоматика есть странные проблемы с лицензией (её нет и он не хочет ее устанавливать; ранее были обвинения в использовании чужого кода без упоминания автора и т. д.).
5. У разных форков разные подходы к работе и разные цели. Вы правы: InvokeAI это прекрасная альтернатива форку automatic1111.

Созвоны 1 на 1: как сделать так, чтобы они не раздражали и приносили пользу

Вскоре некоторые даже перестанут её бояться.

Релиз Invoke AI 2.0 — интерфейса и инструментария для Stable Diffusion (win/linux/mac)

Естественно, ведь проекту чуть меньше двух месяцев :-)
Но автоматическая установка из одного файла уже тестируется.

Релиз Invoke AI 2.0 — интерфейса и инструментария для Stable Diffusion (win/linux/mac)

Сейчас вам нужно просто скачать общую модель на 4.3гб. Авторизация не нужна, где вы найдете этот файл (sd-v1-4.ckpt) — не важно. В мануале есть прямая ссылка https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/blob/main/sd-v1-4.ckpt. Тут вот есть какой-то торрент и гуглдрайв https://cyberes.github.io/stable-diffusion-models/#standard-model.
Потом перетащите в указанную в мануале папку (или создадите симлинк) и инициализируете — и все будет работать.
Но мы уже тестируем установку все-в-одном, скоро будет.

Релиз Invoke AI 2.0 — интерфейса и инструментария для Stable Diffusion (win/linux/mac)

Я поторопился и неточно выразился. Юзеры с амд есть, генератор работает, но с виндой+амд, похоже, проблемы. https://github.com/invoke-ai/InvokeAI/issues/1019. Там есть ссылка на статю про работу на амд https://www.travelneil.com/stable-diffusion-windows-amd.html

Релиз Invoke AI 2.0 — интерфейса и инструментария для Stable Diffusion (win/linux/mac)

Пожалуйста. На самом деле, там еще очень много работы с outpainting, хочется сделать его в графическом интерфейсе, как и все остальное. Получится такой мини-фотошоп, встроенный в SD. Но меня поражает, как быстро идет разработка.

Релиз Invoke AI 2.0 — интерфейса и инструментария для Stable Diffusion (win/linux/mac)

а вот и нет! Это кроссплатформенный форк и оптимизированный для маков. Работает и на нвидии, и на амд, и на м1, и даже немного на интелах (но ооочень медленно!) :-)

Information

Rating
111-th
Registered
Activity

Specialization

UI/UX Designer, Product Manager
Lead
From 3,500 €
HTML
CSS
Design
UI/UX design
Prototyping
Mobile application design
Adobe Photoshop
Product Design
3D modeling
Neural networks