Чтобы сравнивать мозг и компьютеры нужно понимание как работает и то и другое. Если с компьютерами все понятно, то с мозгом очень далеко до даже примерного понимания.
Например представления о том как работает память меняются кардинально каждый десяток лет. И оказывается что она работает совершенно не так как работает компьютерная. То же самое скорее всего и насчет остального. Мы сравниваем совершенно несравнимые вещи, проецируя технологические принципы на мозг.
Особенно интересны различные исследования животных в этом смысле, например математика у муравьев, у которых вся нервная система это три несчастных ганглия.
Полностью поддерживаю. В конце концов то что вы будете делать на работе скорее всего — это решать задачи, а не писать Фибоначчи с утра до вечера, а потом в тривию играть.
Погружение с в среду это не панацея. Ее эффект всего лишь в том, что вместо одного часа занятий в день, у вас будет около 12 часов в день «уроков» и тренировки. Вот это и создаёт эффект. Плюс увеличенная мотивация, так как от результатов будет зависеть ваше благополучие. Если бы вам угрожали бы смертной казнью за незнание английского, вы бы тут уже сонаты похлеще Шекспира выдавали через месяц.
Есть много примеров когда люди живя в другой стране десятилетиями так и неудосужились выучит язык. Они просто не в ту среду ушли ))
Для понимания на слух разговорного языка могу ещё посоветовать Daily English уроки: m.youtube.com/playlist?list=PLSJJLy6bohJEv3dUikbpX9xcO8UYc1bDV
Автор рассказывает о фонетических законах английского и тренирует их восприятие, что очень помогло с пониманием и избавлению от акцента. Все очень весело и нескучно.
Вы сделали большой шаг от бесполезной траты времени к изучению языка. Но это маленький шажок на самом деле и скорость вашего продвижения должна и может быть больше. Особенно при наличии такой мотивации и дисциплины.
Я полностью согласен насчет подбора методик под человека, ну так пусть ваш учитель этим и займётся наконец :) За такое время прогресс должен быть намного больше.
Я лично пробую различные способы на себе и отбираю работающие.
Поддерживаю насчет Ягодкина, я с ним открыл для себя мнемотехнику. И судя по другим авторам и методам мнемотехники, у него это доступнее всего.
Кроме уже упомянутого здесь Петрова, есть еще книги по методу Ильи Франка. Они очень помогают наработать начальный словарный запас и дать представление о языке.
Автору я бы посоветовал дальше продолжать поиски подходящих для себя методик, программ и т.д. Хоть прогресс у вас и случился и вы молодец, но это очень медленно и не очень эффективно. Нет никаких способностей или неспособностей к языку, плохой или хорошей памяти, а влияние возраста слишком переоценено. Если вы не начали бегло говорить и читать с нуля за первых 3 месяца изучения любого языка, вам нужно искать более эффективные и подходящие для себя методы.
Как насчет поддержки других языков? Что если я захочу написать/перевести статью на иврит для израильской аудитории? Возможно ли добавить дополнительные языки, даже без создания интерфейса на них?
Столкнулся с той же проблемой лет 7 назад, решил запилить свое решение. Сделал даже сайт и алгоритм, который даже работал. Думал о том чтобы стартап сделать.
Но опять же — столкнулся с теми же проблемами что и вы, нет свободного апи, запросы в галилей и прочие сервисы стоят денег, а мой алгоритм запрашивал ну очень много. Пробовал обойтись скрейпингом. Но скрейпинг сайтов работал недолго и надо было обновлять постоянно, апи сайтов или не было или они не спешили делиться доступом к нему с каким-то левым чуваком. Так что работало по факту на основании цен ryanair и несколько русских агенств.
В итоге забросил дело. Вижу что в этом мало что изменилось за последнее время.
Язык не подчиняется конкретным правилам. Грамматика — не правила языка, она — его описание, причем довольно примерное. О языке вам лучше спросить лингвистов все-таки, а не программистов.
Контекст часто не может быть определен достаточно точно даже для человека, иначе бы все друг друга понимали, ваш ответ это демонстрирует, кстати. Есть целая наука — семиотика, которая этим занимается. Ученые которые занимаются проблемами ИИ уже полсотни лет решают очень многие важные и нужные задачи, которые решать необходимо, а фантазиями насчет искусственного разума занимаются дилетанты, которые и создают этот базз. И ученым приятно что о них все говорят и дилетанты дают волю своим фантазиям, все довольны.
Проблема машинного перевода тесно свазана с ИИ и ее пытаются решить уже очень давно. Есть такое интересное описание опыта из книги Успенского, если не ошибаюсь, где рассказывается как дали переводить один текст группе переводчиков, один за другим каждый переводил на язык соседа. В конце получился текст, не имеющий ничего общего с оригиналом, и это люди — профессиональные переводчики. Естественно все дело было в контексте, идиомах, крылатых выражениях и прочих никак не регламентированных аспектах языка. Чтобы переводить правильно и точно достаточно сложный текст — нужно его понимать и иметь соответствующий жизненный опыт, понимание машине не доступно.
Так как компьютер логическая машина, то ничего странного что он играет в логическую игру Го лучше человека. Странно было бы если бы было наоборот. Никакой интуиции естесственно машина не проявила, это ошибка так утверждать.
Но язык никак не логичен и совершенно иррационален, поэтому максимум что можно добиться от машины — это угадывать контекст как можно больше раз и как можно точнее, в принципе именно на это и уходят все усилия.
Интересно что весь этот ИИ базз приходит и уходит волнами, обычно все бегут за модой, а потом все как-то тихо угасает когда встречаются непреодолимые препятствия. Логическая часть интеллекта вполне может быть воспроизведена (см. альфаго), но все остальные 99.999...% машине не доступны, поэтому ИИ вообще в принципе невозможен.
SMB вполне может позволить себе public cloud, не обязательно ставить у себя private. Компаний, предлагающих, место в своем опенстеке полным полно, тот же рекспейс.
Спасибо за статью, мне тоже интересно развитие бизнеса основанного на опенсорсе (тем более в одной такой компании я работаю).
Честно говоря мне прошлое интервью с Питером показалось очень страным, у меня сложилось впечатление что свои неудачи в роли менеджера он пытается оправдать довольно туманными и нелогичными аргументами, слабо согласующимися с ральным положением дел. Получилось что он весь в белом, а вокруг… враги. И Ред Хат совсем не единственная компания, зарабатывающая на опенсорсе. Но не буду настаивать, я не работал над тщательным анализом ситуации с зеном, а задним умом все крепки :)
Насчет опенстака хотел бы остаить здесь несколько мой замечаний.
Во-первых, конечно, ситуация с компаниями в зен и опенстаке совершенна непохожа, посмотрите на количество компаний развивающих зен (2?) и опенстек (200??). Даже если взать самых самых активных, наберется пару десятков, в основном бренды мирового уровня — HP, Red Hat, IBM, Cisco и т.д. Степень заинтересованности даже не сравнить.
Критика со стороны EMC и VMWare мне малопонятна, учитывая что сами эти компании интегрируют опенстек в свои продукты. У VMWare свой дистр опенстека, в свое время они переманили достаточно народу с других фирм для его создания. У EMC идет активная интеграция собственных продуктов с опенстеком и никакого конкурента опенстеку у них вообще нет (в отличии от VMWare сферы). Ред Хат, не смотря на наличие своего продукта (RHEV/oVirt), занимается опенстеком чуть ли не больше чем любая другая компания. Хотя oVirt по фичам скорее конкурент VMWare и их vsphere.
Проблема в управлении опенстеком конечно есть, но с последними инсталллерами по-моему даже ребенок может его установить. По-моему проблемным еще остается его менеджмент и мониторинг, но и это активно развивается, так что не думаю что кого-то это остановит.
Вследствие вышесказанного, как мне кажется, ситуации с зеном и опенстеком совершенно разные и несравнимы. Даже если опенстек умрет (но вряд ли, несмотря на некоторые фейлы, типа нейтрона) кто-то станет вместо него, клауды — это будущее.
А зен мог стать таким же популярным как и докер с контейнерами, кстати еще пример, но не стал. И насколько велика тут вина неправильно выбранной стратегии, фейла в управлении и неадекватных оценок рынка менеджментом — трудно сказать, но судя по тому что виноваты все вокруг, явно не маленькая.
Чтобы сравнивать мозг и компьютеры нужно понимание как работает и то и другое. Если с компьютерами все понятно, то с мозгом очень далеко до даже примерного понимания.
Например представления о том как работает память меняются кардинально каждый десяток лет. И оказывается что она работает совершенно не так как работает компьютерная. То же самое скорее всего и насчет остального. Мы сравниваем совершенно несравнимые вещи, проецируя технологические принципы на мозг.
Особенно интересны различные исследования животных в этом смысле, например математика у муравьев, у которых вся нервная система это три несчастных ганглия.
Полностью поддерживаю. В конце концов то что вы будете делать на работе скорее всего — это решать задачи, а не писать Фибоначчи с утра до вечера, а потом в тривию играть.
Есть много примеров когда люди живя в другой стране десятилетиями так и неудосужились выучит язык. Они просто не в ту среду ушли ))
m.youtube.com/playlist?list=PLSJJLy6bohJEv3dUikbpX9xcO8UYc1bDV
Автор рассказывает о фонетических законах английского и тренирует их восприятие, что очень помогло с пониманием и избавлению от акцента. Все очень весело и нескучно.
Память это такая же мышца как и все другие. Она не бывает плохая (ну кроме каких-либо особенных болезней), она бывает ненатренированная.
Вы сделали большой шаг от бесполезной траты времени к изучению языка. Но это маленький шажок на самом деле и скорость вашего продвижения должна и может быть больше. Особенно при наличии такой мотивации и дисциплины.
Я полностью согласен насчет подбора методик под человека, ну так пусть ваш учитель этим и займётся наконец :) За такое время прогресс должен быть намного больше.
Я лично пробую различные способы на себе и отбираю работающие.
Поддерживаю насчет Ягодкина, я с ним открыл для себя мнемотехнику. И судя по другим авторам и методам мнемотехники, у него это доступнее всего.
Кроме уже упомянутого здесь Петрова, есть еще книги по методу Ильи Франка. Они очень помогают наработать начальный словарный запас и дать представление о языке.
Автору я бы посоветовал дальше продолжать поиски подходящих для себя методик, программ и т.д. Хоть прогресс у вас и случился и вы молодец, но это очень медленно и не очень эффективно. Нет никаких способностей или неспособностей к языку, плохой или хорошей памяти, а влияние возраста слишком переоценено. Если вы не начали бегло говорить и читать с нуля за первых 3 месяца изучения любого языка, вам нужно искать более эффективные и подходящие для себя методы.
Спасибо.
Но опять же — столкнулся с теми же проблемами что и вы, нет свободного апи, запросы в галилей и прочие сервисы стоят денег, а мой алгоритм запрашивал ну очень много. Пробовал обойтись скрейпингом. Но скрейпинг сайтов работал недолго и надо было обновлять постоянно, апи сайтов или не было или они не спешили делиться доступом к нему с каким-то левым чуваком. Так что работало по факту на основании цен ryanair и несколько русских агенств.
В итоге забросил дело. Вижу что в этом мало что изменилось за последнее время.
Вы пишите мемуары? Если да, то понятно, напишите также какой отстой Docker в 2013 году, Linux в 1998 и т.д.
Я тоже люблю историю древнего мира.
Вы забываете что это не у него был доступ, а у любого кто может почитать доки. У секретарши, например. То есть дела там еще хуже.
Контекст часто не может быть определен достаточно точно даже для человека, иначе бы все друг друга понимали, ваш ответ это демонстрирует, кстати. Есть целая наука — семиотика, которая этим занимается. Ученые которые занимаются проблемами ИИ уже полсотни лет решают очень многие важные и нужные задачи, которые решать необходимо, а фантазиями насчет искусственного разума занимаются дилетанты, которые и создают этот базз. И ученым приятно что о них все говорят и дилетанты дают волю своим фантазиям, все довольны.
Проблема машинного перевода тесно свазана с ИИ и ее пытаются решить уже очень давно. Есть такое интересное описание опыта из книги Успенского, если не ошибаюсь, где рассказывается как дали переводить один текст группе переводчиков, один за другим каждый переводил на язык соседа. В конце получился текст, не имеющий ничего общего с оригиналом, и это люди — профессиональные переводчики. Естественно все дело было в контексте, идиомах, крылатых выражениях и прочих никак не регламентированных аспектах языка. Чтобы переводить правильно и точно достаточно сложный текст — нужно его понимать и иметь соответствующий жизненный опыт, понимание машине не доступно.
Но язык никак не логичен и совершенно иррационален, поэтому максимум что можно добиться от машины — это угадывать контекст как можно больше раз и как можно точнее, в принципе именно на это и уходят все усилия.
Интересно что весь этот ИИ базз приходит и уходит волнами, обычно все бегут за модой, а потом все как-то тихо угасает когда встречаются непреодолимые препятствия. Логическая часть интеллекта вполне может быть воспроизведена (см. альфаго), но все остальные 99.999...% машине не доступны, поэтому ИИ вообще в принципе невозможен.
Честно говоря мне прошлое интервью с Питером показалось очень страным, у меня сложилось впечатление что свои неудачи в роли менеджера он пытается оправдать довольно туманными и нелогичными аргументами, слабо согласующимися с ральным положением дел. Получилось что он весь в белом, а вокруг… враги. И Ред Хат совсем не единственная компания, зарабатывающая на опенсорсе. Но не буду настаивать, я не работал над тщательным анализом ситуации с зеном, а задним умом все крепки :)
Насчет опенстака хотел бы остаить здесь несколько мой замечаний.
Во-первых, конечно, ситуация с компаниями в зен и опенстаке совершенна непохожа, посмотрите на количество компаний развивающих зен (2?) и опенстек (200??). Даже если взать самых самых активных, наберется пару десятков, в основном бренды мирового уровня — HP, Red Hat, IBM, Cisco и т.д. Степень заинтересованности даже не сравнить.
Критика со стороны EMC и VMWare мне малопонятна, учитывая что сами эти компании интегрируют опенстек в свои продукты. У VMWare свой дистр опенстека, в свое время они переманили достаточно народу с других фирм для его создания. У EMC идет активная интеграция собственных продуктов с опенстеком и никакого конкурента опенстеку у них вообще нет (в отличии от VMWare сферы). Ред Хат, не смотря на наличие своего продукта (RHEV/oVirt), занимается опенстеком чуть ли не больше чем любая другая компания. Хотя oVirt по фичам скорее конкурент VMWare и их vsphere.
Проблема в управлении опенстеком конечно есть, но с последними инсталллерами по-моему даже ребенок может его установить. По-моему проблемным еще остается его менеджмент и мониторинг, но и это активно развивается, так что не думаю что кого-то это остановит.
Вследствие вышесказанного, как мне кажется, ситуации с зеном и опенстеком совершенно разные и несравнимы. Даже если опенстек умрет (но вряд ли, несмотря на некоторые фейлы, типа нейтрона) кто-то станет вместо него, клауды — это будущее.
А зен мог стать таким же популярным как и докер с контейнерами, кстати еще пример, но не стал. И насколько велика тут вина неправильно выбранной стратегии, фейла в управлении и неадекватных оценок рынка менеджментом — трудно сказать, но судя по тому что виноваты все вокруг, явно не маленькая.