Выбрали хороший ресторан (врача, СТО, юриста, риэлтора) по отзывам и высокому рейтингу в 2GIS, а оказалось, что там если не ужас-ужас-ужас, то как-то средне, явно не похоже на то, что вы бы ожидали от рейтинга 4.8 или даже 5 баллов. Знакомо?

Все знают, что в 2GIS могут быть накрученные фейковые отзывы (а их там всего 10-20 на весь город или там 99% фейковых? Есть ведь разница!), но не все умеют их легко опознавать. У 2gis, похоже, еще нет антифрода (что вполне нормально для пет-проекта, который делают веб-программисты в свободное время), но вы теперь можете различать ботов-зомби-инопланетян через мой антифрод af2gis, и выбирать себе те заведения, которые нравятся людям, а не ботам.

Статья будет длинная (она про все подряд о чем я думал и с чем разбирался последнее время), но тех, кто ее прочитает ждет фантастическая награда! Они смогут ходить в самые лучшие заведения города, их будут обслуживать самые красивые и шустрые официантки, еда будет очень вкусной, порции огромными и все это за довольно разумные деньги! Такие места есть, живые люди их любят и ставят им высокие оценки, а боты - любят другие заведения. Нужно только надеть волшебные очки чтобы увидеть, какие заведения хвалят люди, а какие - боты.

Go-разработчики часто сталкиваются с парадоксом: изначально простой и понятный проект со временем превращается в сложный для поддержки монолит.

✔️ Бизнес-логика оказывается размазана между слоями?

✔️ Замена базы данных требует переписывания половины кода?

✔️ Новым разработчикам требуется недели, чтобы разобраться в проекте?

В этой статье мы разбираем практическое применение DDD и Clean Architecture в Go. Обсуждаем возможный стандарт структуры микросервиса. Оптимизируем существующие.

🔥 Для разработчиков, которые хотят создавать проекты, остающиеся поддерживаемыми даже через годы развития.

Переход от монолита к микросервисной архитектуре приносит гибкость и масштабируемость, но и создает новые сложности. Одна из ключевых проблем –согласованность данных и транзакции. В монолите обычно можно обернуть несколько операций одной ACID-транзакцией: либо все операции выполняются успешно, либо при ошибке происходит полный откат. В мире микросервисов такой прямолинейный подход не работает. Каждый сервис автономен, у каждого своя база данных, и общаются они через сеть. Как результат, гарантировать атомарность и целостность процессов, охватывающих несколько сервисов, непросто. Возникает риск частичных обновлений: одна часть системы изменилась, а другая – нет, что приводит к неконсистентным (несогласованным) состояниям данных.

Чтобы решить эту проблему, разработаны специальные паттерны и протоколы управления распределёнными транзакциями. В этой статье детально рассмотрим ограничения классических ACID-транзакций в распределённой архитектуре, а также два подхода к распределённым транзакциям – сага (SAGA) и двухфазный коммит (2PC). Разберём мотивацию, принципы работы, преимущества и недостатки каждого, сравним их по критериям. Кроме того, обсудим альтернативные подходы, такие как TCC (Try-Confirm-Cancel), паттерн Outbox, а также кратко упомянем eventual consistency, транзакционные сообщения, инструменты вроде Atomikos и др. В завершение – практические рекомендации, как выбрать подходящий способ обеспечения согласованности в ваших микросервисах.

Поток ваших ежедневных задач превращается в настоящее цунами, ассистенты от такой многозадачности бегут, теряя тапки, а двести электронных писем сами на себя по-прежнему не отвечают? Попробуйте делегировать не человеку, а нейросетям! Разбираем «резюме» популярных кандидатов в нейроасситенты, чтобы найти того самого сотрудника.

Музыкальный мир вступил в новую эру, и нет, это не заголовок фантастического романа. Нейросетевые генераторы музыки, такие как Suno AI, уже сегодня создают треки, которые ставят под вопрос традиционные способы написания музыки.

Давайте разберёмся, как шаг за шагом освоить Suno, раскроем её секреты и посмотрим, как она меняет правила игры.

Приятного прочтения (-:

Любой SEO специалист знает, какая боль собирать семантику для Гугла. Одно дело, когда запросы можно пересчитать по пальцам, а когда они исчисляются тысячами, а не штуками? Как посмотреть количество запросов в Гугл по ключевым словам? Честно говоря, когда речь заходит о десятках тысяч ключевых слов, становится не по себе — голова идёт кругом, руки тянутся к старым привычным инструментам, а реальность бросает вызов. Так уж устроен сегодняшний Google Ads: привычная связка Key Collector + Google Ads + несколько прокси больше не спасает. Наступает новая эпоха, где без прямого обращения к официальному API всё становится мрачно и сложно.

Что нужно автоматизировать в управляемой базе данных? Какие нас ждут проблемы эксплуатации MySQL в облаках? Разберём существующие решения, позволяющие обеспечивать эффективную конфигурацию под высокую доступность и высокие нагрузки, а также их недостатки и практическое применение.

Поможет нам в этом Дмитрий Смаль, руководитель подразделения Managed MySQL и SQL Server в Yandex Cloud. Каждый день он занимается эксплуатацией и автоматизацией СУБД, а до этого делал нагруженные и не очень web-приложения. В целом любит делать разные интересные штуковины, которые работают! Сегодня мы с ним будем говорить про решение для высокодоступного MySQL.

Способность обрабатывать большой объем запросов и данных в реальном времени является ключевым аспектом надежности и производительности современных информационных систем. Одним из способов повышения надежности, снижения нагрузки и, как следствие, расходов на сервера, является применение системы эффективного кэширования на уровне приложения. В этой статье я расскажу о возможных подводных камнях и эффективных стратегиях построения такой системы.

Личная жизнь – штука сложная, работа – ещё сложнее. В условиях поистине огромной кучи «контекстов» не забывать даже самые важные вещи бывает непросто, а делать то, что надо и когда надо – порой просто невозможно. Нерешаемая задача? Отнюдь. Всё уже на самом деле давно изобретено для решения этой проблемы, просто надо знать методы и инструменты, а также немного научиться на собственном опыте. В этой статье я расскажу как об известных, так и о моих собственных методиках «упорядочивания хаоса».

Когда мы постепенно переводим легаси систему на новые рельсы, возникает множество случаев, когда само легаси и то, чем мы его заменяем должны взаимодействовать. Поскольку внесение изменений в легаси — это всегда долго, дорого и сложно, нам нужен механизм, который сможет интегрировать возможности новой системы, минимизируя при этом воздействие на легаси. Разбираемся, как можно использовать паттерн «Перехват Событий», чтобы пересылать их в новую систему.

Привет, меня зовут Алексей и я должен признаться, я PHP разработчик. Последние несколько лет плотно занимаюсь проектамиь на symfony и решил поделиться с сообществом практиками, которые стараюсь соблюдать при работе.

Многие из них довольно спорные, для дискуссии добро пожаловать в комментарии.

Всем привет! Я Виктор Брыксин, руковожу разработкой Яндекс Телемоста. В статье поговорим про декомпозицию задач в проекте и как можно получить реальные сроки его выполнения.

Спойлер: вы все равно ошибетесь, прогнозируя сроки. Но что можно сделать? Минимизировать шанс на ошибки и сделать их менее фатальными. Я расскажу про рабочие инструменты, которые помогли мне в свое время, — брать их на вооружение или нет, решайте сами. Если вы не знаете, как подступиться к декомпозиции сложного проекта и с чего начать, — эта статья вам в помощь.

В данной работе я сосредоточусь на изучении и сравнении ключевых принципов проектирования и разработки программного обеспечения. Моя цель - проанализировать эти принципы, выявить их достоинства, недостатки и области применения.

В общем вас ждет теория, ещё теория, словесные примеры и даже примеры кода (он на С++, но написан понятно).

А еще это полезно знать на собесах :-)

Вселенная культовой игры Fallout получила очередное перерождение с выходом сериала от Amazon. Хотя фабула произведения (почти) и не пересекается с играми, главная сюжетная арка осталась прежней: сливки общества укрываются в убежищах от ядерного безобразия, а выйдя на поверхность, оказываются совершенно не готовы к царящей там анархии. Как построить качественный бункер и не облажаться, и что на самом деле случится с людьми и убежищем даже не за двести, а всего за два года изоляции? Под впечатлением от сериала вспоминаем самый масштабный эксперимент по созданию «прототипа убежища» и разбираемся, насколько обнадеживающими оказались его результаты. Спойлер — не очень.

В современных приложениях и сервисах часто нужна интернационализация (i18n, от англ. internationalization). Она позволяет создавать интерфейсы с учётом культурных и языковых особенностей пользователей из разных стран. Это требует не только простого перевода, но и некоторых технических решений, порой довольно сложных.

Меня зовут Володин Сергей, я работал руководителем команды разработки VK WorkMail. Сегодня расскажу о том, как инфраструктура переводов позволяет поддерживать 10 языков в нашем продукте и какие технические нюансы стоит учитывать при работе с разными языками. Интернационализация интерфейсов — довольно комплексная и непростая история, хотя на первый взгляд может показаться не слишком приоритетной задачей. Более того, о ней нужно начинать думать в самом начале разработки, чтобы впоследствии не наломать дров.

Привет! Меня зовут Александр Поляков, я руководитель команды i18n-разработки в Фантехе Яндекса. Мы помогаем сервисам компании выходить на международные рынки, а именно решаем задачи, связанные с интернационализацией и локализацией интерфейсов.

В этом посте расскажу:

• какие именно решения для интернационализации фронтенда мы разрабатываем;

• какие есть правила форматирования данных для разных локалей и как определять эти локали;

• о проблемах переводов в современных реалиях.

Если вы в своем проекте тоже занимаетесь локализацией для новых рынков или вам просто интересно, как это работает, добро пожаловать под кат.

Привет, на связи таинственный Software Engineer из FAANG компании, пишущий только о собеседованиях. Ранее мы уже сравнивали Тинькофф с FAANG’oм и отказывались от миллионов RSU в Озон, а теперь поговорим о собеседованиях в BigTech: в знаковые для индустрии зарубежные компании, оффер которых — это билет в будущее.

Опытный специалист трижды подумает, прежде чем вложиться в подготовку к многоэтапному интервью. А без них никак: так делает не только весь российский бигтех, но и большинство западных компаний: от стартапов до динозавров. Но мы не будем рыдать от несовершенства корпоративной вселенной — мы эти многоэтапные собеседования сейчас возьмём — да и пройдём.