Как мне применить нейросети в своем бизнесе?

Если ваша область деятельности напрямую не связана с разработкой, то этот вопрос легко может поставить вас в тупик. Действительно – из каждого утюга трубят про новые удивительные технологии и их достижения, а как их использовать, не ясно.

На днях я общался с человеком, который огорченно рассказывал, что нейросеть (так он назвал ChatGPT) не справляется даже с самой простой задачей (найти в интернете все доступные стиралки и отсортировать их по техническим характеристикам из документации). Дескать для человека это было бы не сложно, так пусть робот этим занимается.

Если вы понимаете, почему такая задача может представлять некоторые трудности, то эта статья не для вас.
Всем остальным – добро пожаловать, сейчас я поясню вам основы.

Историю вычислительной техники в любую эпоху можно вкратце описать так:

Эй, я создал машину, думающую как человек, правда-правда!

Действительно? Звучит опасно. Ты уверен, что бог бы это одобрил?

...

Хотя знаешь, это очень удобно

...

А вообще, не такая эта штука и умная

Социа́льная сеть (сокр. соцсеть) — онлайн‑платформа, которая используется для общения, знакомств, создания социальных отношений между людьми, которые имеют схожие интересы или офлайн‑связи, а также для развлечения (музыка, фильмы) и работы.

***

Таково изначальное предназначение социальных сетей, однако в какой-то момент пользователя лишили контроля. Социальные сети лишили людей возможности выбирать контент, который они хотят употребить. Время в данном случае стоит воспринимать, как валюту - раз уж уже существует способ конвертировать его в деньги напрямую, с помощью хитрых рекламных алгоритмов. Стало быть, для топ-менеджмента соцсетей задача лишь одна - максимизировать время, которое вы потратите на соцсеть. С пользователя необходимо получить столько часов в день, сколько возможно, ведь время - деньги. В результате поиск необходимой информации превращается в нечто вроде похода в икею - маршрут составлен максимально длинно, чтобы добраться до конца ты должен осмотреть весь ассортимент. Самое смешное, что вы оплачиваете доступ к информации на ютубе своим временем даже в том случае, если у вас включен адблок, и сервис не способен конвертировать ваше время в свои деньги. Сервис, который позиционирует себя, как облегчающий поиск информации его усложняет.

Машинное обучение это незаменимый инструмент для решения задач, которые легко решаются людьми, но не классическими программами. Ребенок легко поймет, что перед ним буква А, а не Д, однако программы без помощи машинного обучения справляются с этим весьма средне. И едва ли вообще справляются при минимальных помехах. Нейросети же уже сейчас решают многие задачи (включая эту) намного лучше людей. Их способность обучаться на примерах и выдавать верный результат поистине очаровывает, однако за ней лежит простая математика. Рассмотрим это на примере простого перцептрона.
Данная статья представляет собой пересказ-конспект первой части книги Тарика Рашида "Создай свою нейросеть" для тех, кто начал изучать тему, не понял отдельные детали или с трудом охватывает общую картину.

В первой статье я придумал сто идей для диплома в качестве развлечения.

Во второй – выбрал из них десять, откинув самые неподходящие.

Теперь пришло время выбрать единственную идею, которой суждено воплотиться в виде моего замечательного диплома. А так же трех-четырех ее заместителей просто на всякий случай.

Как-то раз я поставил себе задачу придумать сто тем для диплома. О чем и написал в этой статье. Время расплаты. Сейчас я расстанусь с большинством из них.

Если вам лень читать все, хотя бы ознакомьтесь со списком в конце и скажите, что думаете о нем. Вполне возможно, что именно ваш комментарий мне нужен. Вы видели что-то из этого? Какая-то идея точно не сработает? Сообщите, пожалуйста.

А я начинаю вычеркивать.

Вот мои условия:

1.     Нужно найти тему для диплома, причем чем скорее, тем лучше.

2.     Проект должен производить впечатление.

3.     Перспективы для монетизации и расширения будут плюсом.

4.     Процесс подготовки не должен быть смертельно скучным.

Как найти подходящую тему? Можно искать идеи по очереди, исследовать и проверять.
Но мне нравится придумывать идеи, так что я займусь этим.

Ведь все что нужно, это одна хорошая мысль.