То же активно интересуюсь темой. Из последнего что нашел это темпоральные графы. Про ту же временную инвалидацию.
И трёх уровневую систему памяти к примеру cortex-mem. В гитхаб есть.
Систему многоуровневого доступа (L0/L1/L2), которая включает краткие абстракты, структурированные обзоры и полные версии данных для оптимизации контекста.
Я думаю что сейчас вопрос даже не в архитектуре сетей. Она идеально реализует свой слой общего механизма AGI , сейчас вопрос стоит в самоэволюционировании агентов. Новая архитектура сети не будет гомогенной, AGI это уже должен быть какой то саморазвивающийся комплекс различных систем
Трафик растет непропорционально росту аудитории и ее времени в интернете. А тут еще контрольный выстрел в голову от адептов подхода AI-first с их ускорением производства в Х раз
Я вот больше всего боюсь за это. Так как интернет повышает плотность пропускаемой через себя человеком информации. Человеческий мозг выбрасывает определенные гормоны стимулирующие его на движение в сторону этого пути. Но обратной стороной медали может стать то, что реальная жизнь оффлайн становится менее мотивирующей его, так как такого количества гормонов явно недостаточно.
И это гораздо страшнее того, что Gen Ai заберёт твою работу.
Переписать вряд ли. А вот писать код в принятой парадигме проектом, запросто. И теперь разработчику даже на надо погружаться в детали реализации. Главное следить чтобы бизнес логика соответствовала ожиданиям
Да и вообще пора бы уже готовить инженеров специализирующихся на реверс-инжиниринге. Там ведь то же свои моменты специфические есть. Анализ материалов только чего стоит.
На самом деле ничего страшного. Для большинства пользователей у них комфортные условия, мне для работы хватает. Ну а если ты сверх активно используешь сервисы, ну значит плати больше. По факту для большинства цены и лимиты на приемлемом уровне
То же читал пару лет назад. Правда очень и очень странно что ребята выбрали Python в качестве языка реализации высоко нагруженного проекта европейского интернет магазина. (Хотя это может и просто легенда)
Mobx лучше всего использовать в режиме классов. В функциональном стиле то еще удовольствие. Но по сути да. Классы это самодокументируемые структуры их можно ипользовать и без интерфейсов. В valtio будет та же проблема что и в функциональном mobx что для стейта вам нужно описать интерфейс а потом реализовать сам стейт. что увеличивает накладные расходы по времени в +-2 раза.
На сколько я знаю "Андрей Карпаты выступая на Международной конференции по компьютерному зрению 2021 (CVPR), объяснил, почему компания не собирается использовать лидары при разработке технологий автономного вождения."
И я с ним согласен. Мир динамический. Карты устаревают. А самое главное опираться на не надёжную информацию путь к ошибкам. Лидарам нужны эти карты.
Кроме того, это количество обрабатываемой информации. У Лидаров это на порядок более большие объемы.
В целом ставка сделана на обучение моделей на огромном массиве исторических данных, которая и должна привести к надёжному определению дорожной обстановки. Это как большие языковые модели. Если так в году 19 все баловались модельками с несколькими миллионами параметров, ну и собственно получали что то сильно глючное. То миллиардные сети уже дают надёжные ответы. Поэтому увеличение корпуса данных для обучения важнее увеличения объема поступающей информации во время инфиренса
То же активно интересуюсь темой. Из последнего что нашел это темпоральные графы. Про ту же временную инвалидацию.
И трёх уровневую систему памяти к примеру cortex-mem. В гитхаб есть.
Работаю с BMAD очень тяжёлая.
Я думаю что сейчас вопрос даже не в архитектуре сетей. Она идеально реализует свой слой общего механизма AGI , сейчас вопрос стоит в самоэволюционировании агентов. Новая архитектура сети не будет гомогенной, AGI это уже должен быть какой то саморазвивающийся комплекс различных систем
https://notebooklm.google.com/notebook/9414bc8c-00de-42f6-9a17-0d4baf0d4f94
Ни сколько не утомляет. Очень даже интересно
Интересно есть ли где то в открытом доступе уже готовые модели для распознавания активностей в тренажёрном зале?
Я вот больше всего боюсь за это. Так как интернет повышает плотность пропускаемой через себя человеком информации. Человеческий мозг выбрасывает определенные гормоны стимулирующие его на движение в сторону этого пути. Но обратной стороной медали может стать то, что реальная жизнь оффлайн становится менее мотивирующей его, так как такого количества гормонов явно недостаточно.
И это гораздо страшнее того, что Gen Ai заберёт твою работу.
Хорошие книги.
Переписать вряд ли. А вот писать код в принятой парадигме проектом, запросто. И теперь разработчику даже на надо погружаться в детали реализации. Главное следить чтобы бизнес логика соответствовала ожиданиям
На практике, если команда меняется и нет сильного контроля за PR, то FSD превращается в помойку и не ясно уже где искать widgets, features, e t.c
Да и вообще пора бы уже готовить инженеров специализирующихся на реверс-инжиниринге. Там ведь то же свои моменты специфические есть. Анализ материалов только чего стоит.
На самом деле ничего страшного. Для большинства пользователей у них комфортные условия, мне для работы хватает. Ну а если ты сверх активно используешь сервисы, ну значит плати больше. По факту для большинства цены и лимиты на приемлемом уровне
Надо больше тестостерона сотрудникам предприятия. Им. Макеева
Вы забыли картинку превью отмасштабировать. Вылазит за рамки
Не используйте nginx, используйте caddy. В caddy lets encrypt из коробки.
Не знаю я и фар с трудом осваиваю MC пока что юзаю
То же читал пару лет назад. Правда очень и очень странно что ребята выбрали Python в качестве языка реализации высоко нагруженного проекта европейского интернет магазина. (Хотя это может и просто легенда)
А чё с где Редис? Или я что то упустил
Вы забыли исключить из своего списка "селфхостед облачные". Так или иначе вам нужна отказоустойчивая точка входа.
Mobx лучше всего использовать в режиме классов. В функциональном стиле то еще удовольствие. Но по сути да. Классы это самодокументируемые структуры их можно ипользовать и без интерфейсов. В valtio будет та же проблема что и в функциональном mobx что для стейта вам нужно описать интерфейс а потом реализовать сам стейт. что увеличивает накладные расходы по времени в +-2 раза.
На сколько я знаю "Андрей Карпаты выступая на Международной конференции по компьютерному зрению 2021 (CVPR), объяснил, почему компания не собирается использовать лидары при разработке технологий автономного вождения."
И я с ним согласен. Мир динамический. Карты устаревают. А самое главное опираться на не надёжную информацию путь к ошибкам. Лидарам нужны эти карты.
Кроме того, это количество обрабатываемой информации. У Лидаров это на порядок более большие объемы.
В целом ставка сделана на обучение моделей на огромном массиве исторических данных, которая и должна привести к надёжному определению дорожной обстановки. Это как большие языковые модели. Если так в году 19 все баловались модельками с несколькими миллионами параметров, ну и собственно получали что то сильно глючное. То миллиардные сети уже дают надёжные ответы. Поэтому увеличение корпуса данных для обучения важнее увеличения объема поступающей информации во время инфиренса