Недавно мы с женой придумали небольшой совместный проект: она креативит, я прогаю. Сделав каркас в Codex, я завел чат на троих с Hermes Agent. Пошерил ему доступы и контекст, теперь моя пассия добавляет фичи и двигает пиксели голосовухами. Это сработало так круто, что я всунул Гермеса много куда — и не могу не поделиться этим с вами!

В этой статье я расскажу: что такое Hermes Agent, как я его использую и как сделать себе также.

Компании уже оплачивают сотрудникам Claude Code, Cursor или Codex, но не всегда видят рост производительности.

Проблема часто не в модели, а в том, что знания о процессах, решениях и ошибках остаются на локальных компьютерах сотрудников.

Разбираю, зачем команде общая память, и при чём тут GBrain, OpenBrain и обычные Markdown-файлы.

Вспомните, как вы онбордили аналитика: показывали данные, примеры рабочих SQL, неочевидные легаси и костыли — и через какое-то время он начинал перформить самостоятельно.

Чтобы научить AI-агента — нужно пройти ровно те же шаги, только вместо недель, на обучения потратятся часы, а в результате большая часть рутины аналитика будет автоматизирована.

В этой статье я расскажу, как я автоматизировал свой анализ данных, и дам пошаговую инструкцию, которую вы с легкостью сможете повторить это у себя в проекте.

Статья будет полезна как предпринимателям, которые хотят оптимизировать процессы, так и аналитикам, которые хотят прокачать себя. Погнали!

AI агенты в 2026: гайд для тех, кто всё еще пишет код руками.

Как устроены агенты типа Claude Code, ChatGPT Codex и др. Как правильно с ними работать. Как управлять контекстом. Как прогать голосовухами из тг.

Меня зовут Даниил Охлопков, и я расскажу про свой подход к написанию скриптов, извлекающих данные из интернета: с чего начать, куда смотреть и что использовать.

Написав тонну парсеров, я придумал алгоритм действий, который не только минимизирует затраченное время на разработку, но и увеличивает их живучесть, робастность и масштабируемость.

Как предсказывать временные ряды на JavaScript, зачем нам понадобилось это делать в браузере и когда это имеет смысл.

На хабре очень много статей о том, как создать простейшего Телеграм бота с кнопками и логикой. Есть инструкции, как это все запустить на сервере. В этой статье я расскажу, как делать масштабируемых ботов "для продакшена", которыми смогут пользоваться сотни тысяч пользователей.

Представьте, что у вас есть свой канал в телеге. Допустим, вы высказываете непопулярную политическую точку зрения и, соответственно, ловите хейт в личку со стороны читателей и проходящих мимо. Или вы продаете что-то через свой канал, но клиентов так много, что один продажник не справляется.

Проблем много, а решение одно: сделать Телеграм бот, который будет работать посредником между вашими пользователями/клиентами и вашей командой поддержки.

Я расскажу, как запустить такого бота бесплатно в 1 клик, и поделюсь кодом.