Создание программного обеспечения — процесс, который может сильно усложниться с ростом количества разработчиков. Больше людей в команде — больше коммуникации и необходимости синхронизироваться: растет цена ошибки, система перестает умещаться в голове одного разработчика, а изменения в одном месте влияют на изменения в других местах.

В таких условиях разные команды проявляют себя по-разному. Некоторые продолжают поддерживать высокий темп разработки и регулярно выпускают новые версии. В других командах происходит сильное замедление процессов: переговоры отнимают больше времени, чем разработка, а качество кода падает.

В этой статье я расскажу о причинах такой катастрофической разницы, а также об инженерных практиках, которые позволят поддерживать высокий темп разработки:

Рано или поздно в нагруженном проекте возникает потребность в какой-то специализированной базе данных, кэше или ином хранилище. Причина такой потребности, как правило, погоня за производительностью, низким временем отклика или эффективностью хранения данных.

В своем докладе я расскажу о нашем опыте разработки и эксплуатации специализированной timeseries БД, в основе которой лежит Apache Kafka.

Команда Kubernetes aaS от Mail.ru Group продолжает серию переводов о правильном использовании Kubernetes. В этот раз — об антипаттернах разработки на Kubernetes с рекомендациями, как сделать по-другому.

Когда есть контейнеры, работающие в продакшен, нужно, чтобы продакшен-окружение оставалось стабильным и отказоустойчивым. Если один из контейнеров падает, нужно, чтобы в любое время ему на замену был запущен другой. Kubernetes предоставляет платформу для отказоустойчивой работы распределенных систем — от масштабирования до аварийного переключения и балансировки нагрузки. И есть много инструментов, которые интегрируются с Kubernetes, чтобы помочь вам в этом.

В этой статье рассмотрим десять распространенных практик развертывания Kubernetes, для которых есть другие решения. Автор не вдается в детали практик, поскольку реализация может различаться у разных пользователей.

Чем контейнеры отличаются от виртуальных машин, почему Docker настолько популярен, что такое Kubernetes и в чём его преимущества и недостатки. В интервью АйТиБороде СТО «Слёрма» Марсель Ибраев и старший инженер Southbridge Николай Месропян рассказали о контейнеризации понятным языком. Мы перевели интервью в текст для тех, кому лень смотреть.
Мне не лень смотреть, мне лень читать

В чём проблема с базами данных и как позаботиться о безопасности в Kubernetes? Как врубиться в Ansible? Ответы на эти и другие вопросы читайте в продолжении интервью Лекса АйТиБороды со старшим инженером Southbridge Николаем Месропяном и СТО «Слёрма» Марселем Ибраевым.

Прочесть первую часть
Посмотреть интервью целиком

Что такое Kubernetes?

Kubernetes сейчас называют стандартом для оркестрации контейнеров. Он лежит в основе многих облачных платформ контейнеризации: например, мы давно развиваем наш Kubernetes aaS на платформе Mail.ru Cloud Solutions.

Однако Kubernetes далеко не первый подобный инструмент на рынке: некоторые из систем-предшественников продолжают активно использовать и вроде бы даже успешно.

Почему так происходит, несмотря на то, что Kubernetes, можно сказать, одержал победу в своем классе и мы видим много примеров, когда он приходит на смену другим решениям? Например, не так давно разработчики Mesosphere DC/OS, в основе которой лежал Apache Mesos, прекратили ее развитие и сфокусировались на другой своей платформе — D2iQ Kubernetes (DKP). Думаю, что стоит разобраться, всегда ли хорош Kubernetes, когда оправдано использовать другие оркестраторы и о каких подводных камнях стоит знать.

Я Дмитрий Лазаренко, директор по продуктам облачной платформы Mail.ru Cloud Solutions (MCS). В этой статье расскажу об устройстве ряда оркестраторов-предшественников, сравню их с Kubernetes, посмотрю на его преимущества и недостатки по сравнению с ними.

Вышла 16-я версия платформы Java SE. В этот релиз попало около двух с половиной тысяч закрытых задач и 17 JEP'ов. Изменения API можно посмотреть здесь. Release notes здесь.

Уже сейчас доступны для скачивания дистрибутивы Oracle JDK и OpenJDK.

1. YAGNI

Машинное обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка уже используют в разных городах мира. Искусственный интеллект помогает сократить загрязнение воздуха и оптимизировать для его снижения работу светофоров, подсчитывать деревья, ориентируясь на Google Street View, и даже делить имущество и детей при разводе.  

В этом посте давайте обсудим несколько примеров использования таких технологий для предоставления государственных услуг и улучшения городской среды.