User
Как вы считаете, какова стоимость очередей с приоритетами? То есть если кто-то лезет вне очереди, то как посчитать стоимость для всей системы в этой ситуации, чему она пропорциональна? Времени обслуживания клиента — например, 5 минут стоит его обслужить? Она пропорциональна количеству ожидающих, потому что время ожидания для каждого из них увеличится.
Для начала о себе — я занимаюсь разработкой СУБД Tarantool в Mail.ru. Этот доклад будет об обработке очередей. У нас много очередей внутри системы, фактически вся база данных построена как система массового обслуживания.
В основном речь будет идти о проблемах балансировки нагрузки, но перед этим я хотел бы поговорить о том, зачем нужны очереди и как они появились именно в компьютерных системах, чего они позволяют добиться.
Темой доклада Василия Лукьянчикова является индексирование в MySQL и расширенные возможности EXPLAIN, т.е. нашей задачей будет ответить на вопросы: что мы можем выяснить с помощью EXPLAIN'а, на что следует обращать внимание?
Многие ограничения EXPLAIN'а связаны с оптимизатором, поэтому мы предварительно посмотрим на архитектуру, чтобы понять, откуда следуют ограничения и что, в принципе, с помощью EXPLAIN'а можно сделать.
По индексам мы пройдемся очень кратко, исключительно в плане того, какие нюансы есть в MySQL, в отличие от общей теории.
Доклад, таким образом, состоит из 3х частей:
Мой доклад предназначен для тех людей, которые знают слово «репликация», даже знают, что в MySQL она есть, и, возможно, один раз ее настроили, 15 минут потратили и забыли. Больше про нее они не знают ничего.
Мы немного пройдемся по теории, попытаемся объяснить, как это все работает внутри, а после этого вы с утроенными силами сможете сами нырнуть в документацию.
Что такое репликация, в принципе? Это копирование изменений. У нас есть одна копия БД, мы хотим с какой-то целью еще одну копию.
Репликация бывает разных видов. Разные оси сравнения:
Я попытаюсь залезть в «потроха» и «кишки» бэкенда веб-сервиса и расскажу, как это внутреннее устройство влияет на эффективность сервиса, а также на продукт, его характеристики, и как бы мы могли этим воспользоваться, чтобы наше приложение выдерживало большую нагрузку или работало бы быстрее.
Какую часть я называю веб-сервисом, бэкендом, application-сервером? В классической архитектуре это то, что стоит за http rеverse proxy или load-балансировщиком, а с другой стороны у него находятся база данных, memcached и др. Вот только об этом бэкенде и будет идти речь.
Немаловажный пункт, который очень часто упускают из вида разработчики — это эксплуатация проекта. Как выбрать дата-центр? Как прогнозировать угрозы? Что может произойти на уровне фронтенда? Как балансировать фронтенд? Как мониторить? Как настраивать логи? Какие нужны метрики?
И ведь это только фронтенд, а есть ещё бекенд и база данных. Везде разные законы и логика. Подробнее об эксплуатации highload-проектов в докладе Николая Сивко (okmeter.io) с конференции HighLoad++ Junior.
Банки.ру — проект с 10-летней историей. В разные времена banki.ru испытывали разные нагрузки. Портал перестраивался под новые требования как логически, так и технологически, что-то мы меняли в авральном режиме, что-то — эволюционным путём. Сейчас средняя посещаемость примерно 2 миллиона просмотра страниц, т.е. проект уже не маленький, но ещё и не совсем большой.
Эта статья — расшифровка доклада Романа Ивлиева (CIO Banki.ru) на обучающей конференции HighLoad++ Junior, которая прошла пару месяцев назад в Москве в рамках фестиваля “Российские интернет-технологии”.
В этой статье мы хотим поговорить об оптимизации, её своевременности, и о субоптимизации, о том, что далеко не всегда лучшие практики разработки нагруженных систем идут на пользу бизнесу.
Посмотрим примеры и поищем ответы на вопросы:
В заключение Роман Ивлиев расскажет про несколько примеров из жизни banki.ru в части замены технологических решений в области высоких нагрузок, и что из этого вышло.
Ну фактически бессмысленно искать отличия, это как сравнивать мягкое с соленым. DevOps он про организацию разработки и эксплуатации целиком, про то что эксплуатация должна включаться на ранней стадии разработки. Это требует новых качеств от разработчиков и новых способностей от системных администраторов, разработчики и администраторы должны научиться работать параллельно, а не как раньше разработчики напрограммировали, скинули все в эксплуатацию, а дальше начинается долгий и неприятный путь разбора проблемы “а кто виноват?”. DevOps должен применяться там, где созрела необходимость в новом подходе, многим компаниям он до сих пор не нужен и они справляются по-старому.
В MySQL я руководил одной из команд разработки сервера, за производительность там отвечали все.
MySQL по многим параметрам был работой мечты, но, к сожалению после того, как мы стали частью Oracle, многое изменилось.
Несколько моих коллег ушли в MariaDB, кто-то основал свою компанию (SeveralNines, FromDual). Я никогда не чувствовал себя «недогруженным», а с уходом многих ключевых разработчиков работа вообще превратилась в марафон по передаче знаний. Сопротивление поглощению, желание начать всё с чистого листа, бунт против медленного принятия решений большой компанией, нежелание по разным причинам уезжать в США, в конце концов, хорошее предложение от Mail.Ru, которому к этому моменту уже было около года — и я ушёл.
Если бы знал, куда ухожу, ещё десять раз подумал бы. Иногда вообще не было веры, что удастся сделать что-то полезное, чем будут пользоваться за пределами Mail.Ru, да и сейчас Tarantool очень далёк пока от «идеальной СУБД».
