Остаётся существенный вопрос: как комбинировать в рамках одного комбайна разные технологии и где брать сырьё в нужных масштабах. Ведь ряд сырьевых отраслей даже при текущей автоматизации и колоссальных вложениях не получается перевести на автомат
Проблема в том, что информация и ИТ не всегда улучшают производство. Пока большая часть высокотехнологичных вещей именно на человеческих руках, как ни странно - исключения существуют только при массовом выпуске продукта, и далеко не во всех отраслях.
Любопытно и то, что без ручного труда на полях выращивание качественной сельхоз продукции так же невозможно: автоматизация охватывает ряд узких мест, но не является комплексной. Сама по себе система от внедрения беспилотных комбайнов не меняется, так же как не меняется от внедрения сортировочных автоматов и прочего. Всё происходит в рамках уже состоявшегося этапа
То есть, на деле в данном примере революции не произошло: резиновая лабораторная клубника не смогла заменить обычную.
Действительно, было бы очень круто, если ИТ специалисты и теоретики спустились в производство и действовали снизу: пока нерешаемых задач куда больше, чем те, что преподносят контактные лица
Методология науки и научный метод имеет самое прямое отношение к философии. Собственно, это и есть философия, поскольку на этом сегодня (и почти всегда) базировался процесс познания.
Вы же помните, что современная концепция естествознания (включая появление Вселенной) и общественные науки есть прямое следствие разработки "философских" идей конкретными философами. И у приличных преподавателей входят в соответствующий курс... философии.
C входит в программу многих школ, дополнительных занятий условных "Кванториумов" и прочего.
Так что вполне может быть тестовым, забросить студентов на боевую задачу и посмотреть на паре занятий, что получается - неплохой ход, комбинирующий входное тестирование, веревочный курс и командную задачу.
Между линейками - безусловно. Поэтому надо смотреть и сравнивать, те же TCL рвут конкурентов на 20-40% дороже определенными моделями.
Но речь идет о конкретных бюджетах. В верхнем и даже средне-верхнем игра немного другая.
И, опять же, в своё время выбирал в магазине по факту со своими тестовыми файлами после просмотра суровых англицких обзоров. До 45 выбора, кроме китайцев, не было. Сейчас - есть, особенно на скидках
Большие бренды, как и малые, используют одни и те же матрицы.
Больше того: часть телевизоров крупных брендов собираются вместе с ноунейм продукцией в России, например.
5 лет владею DEXP, в девичестве - Hisence. Матрица - LG, IPS, 4K. Стоил по тем деньгам копейки.
Сейчас за ту же 30-ку можно взять очень крутой Hisence или TCL на квантовых точках со свежим Android и работающим HDR (яркость маловата, но терпимо) с диагональю от 50 дюймов. Опыта у них - тьма, продукции выпускают не меньше именитых брендов, поэтому в бюджетном диапазоне нет никакого смысла смотреть на бренд - только характеристики и качество изображения. Которое у пресловутых китайцев может быть очень даже ничего.
А вот Xiaomi - ну такое себе. Матрица переоценена, изображение среднее, система с мусором. Но и такой у меня есть, уже больше 4 лет.
И после выкрутасов тех же LG с псевдо4к и Samsung с закрытой экосистемой - это песня.
Большая часть жителей России это словосочетание воспримут как ругательство (да что уж там, я тоже первый раз встретил).
Если что, за последние 10 лет в моем городе не закрылся ни один компьютерный магазин. А услуга по подбору комплектующих - все еще самая популярная в местном DNS, как и в других.
Чаще детям покупают планшет, и умеют они только пальчиком по экрану. Причем в первом попавшемся магазине.
Чем больше рынок - тем больше фрагмантация, тем меньше конечные знания каждого индивида, тем больше консультаций каждому из них требуется.
Сегодня пользователей, самостоятельно способных собрать компьютер, стало даже меньше - дети массово разучились это делать.
Да, они могут ходить на курсы робототехники, успешно выступать на олимпиадах, и не понимать, что с этой коробкой делать. Увы, среди взрослых ситуация не лучше.
Кстати, рынка бытовой техники и даже смартфонов это касается не меньше
Дело не в алгоритмически неразрешимых задачах, а в задачах со случайно меняющимся входными данными без возможности их определения.
Одна из подобных задач: есть лист металла, из него нужно любыми возможными способами сделать внешнюю панель двойной кривизны с точностью 0.02 мм, которая ляжет точно на определенный силовой набор. Человек медленно, но справляется, с большим числом ручного труда. Роботы, хотя работа ведётся длительное время - нет.
И даже предсказательные системы, которые бы подсказывали место, вид и силу воздействия - тоже пока отсутствуют.
Алгоритмически задача решаема, фактически - уже много лет нет
На самом деле, это не самая большая сложность. Но как раз тот случай, когда автоматизация не имеет смысла - даже серийное производство жгутов,их прокладка и прозвонка все еще остаются уделом ручного труда.
Основная причина - нелинейное поведение материала. Обучить робота действовать по ситуации массово в отрасли пока не получилось
У такой задачи, кроме уже обозначенной, есть ещё один сложный аспект: мешок не предназначен для переноски простыми манипуляторами, вилочными и погрузочными механизмами. Он мягкий, его удобно обматывать вокруг ладоней и нести РУКАМИ с мягкой кожаной оболочкой, реагирующей на изменение геометрии мешка. Если переносить мешок с неизвестным содержимым механической рукой, высока вероятность его уронить.
Именно поэтому большинство роботов-транспортировщиков разработаны под конкретный тип тары. И даже в рамках одной компании их может использоваться множество самых разнообразных видов.
Можно пойти дальше: официально условного токаря (предположим, высококвалифицированного, с личным клеймом - дай такому чертеж и все сделает) можно заменить ЧПУ и программистом. На реальном производстве после установки ЧПУ работает 4 человека: оператор (следит за процессом), технолог (делает технологическую модель с учетом физических свойств материала), программист (переводит модель в код и следит за её правильным транспонированием) и живой контролер ОТК.
Заменить цепочку на одного человека иногда удается - когда выпуск деталей крупносерийный. Если ,как живому токарю, менять задачи часто (и он их выполняет), приходится увеличивать число персонала.
Роботы заменяют не труд, а конкретные определенные операции в тех процессах, которые возможно представить в виде достаточно простых алгоритмов. Увы, это далеко не так даже в жестко регламентированных сферах промышленности - что говорить о более сложных, хотя бы немного связанных с социумом?
Помнится, у Маска нашего Илона была идея полностью автоматизировать производство Tesla. Оказалось, что большинство инженерных задач не решаются даже нейронками - и проще поставить человека.
Одна из таких на вид простых и распространенных задач - штамповка из больших листов с высокой точностью. На данный момент сделать такую, однозначно определенную и не требующую правки вручную, не способно ни одно производство (начиная с определенной точности и определенных размеров, конечно). Слишком много входных данных для анализа.
А человек просто берет заготовку, и правит. Стоит работа на несколько порядков дешевле даже руки от KUKA.
Стоп. С АКДС все давно изучено: действие дает не сама прививка, а её комбинация с цитамегаловирусом. Именно поэтому прививают условно стерильных детей, и меняют АКДС на более щадящие инактивированные вакцины при сложных родах, кесаревом и ряде других осложнений родового процесса, которые могли привести к заражению младенца цитамегаловирусом.
Сама по себе вакцина не несет возможности отклонений.
Остаётся существенный вопрос: как комбинировать в рамках одного комбайна разные технологии и где брать сырьё в нужных масштабах. Ведь ряд сырьевых отраслей даже при текущей автоматизации и колоссальных вложениях не получается перевести на автомат
А на сбор продукции они со всего СНГ людей собирают. Интересно, почему с если сборочные комбайны тоже существуют
Проблема в том, что информация и ИТ не всегда улучшают производство. Пока большая часть высокотехнологичных вещей именно на человеческих руках, как ни странно - исключения существуют только при массовом выпуске продукта, и далеко не во всех отраслях.
Любопытно и то, что без ручного труда на полях выращивание качественной сельхоз продукции так же невозможно: автоматизация охватывает ряд узких мест, но не является комплексной. Сама по себе система от внедрения беспилотных комбайнов не меняется, так же как не меняется от внедрения сортировочных автоматов и прочего. Всё происходит в рамках уже состоявшегося этапа
То есть, на деле в данном примере революции не произошло: резиновая лабораторная клубника не смогла заменить обычную.
Действительно, было бы очень круто, если ИТ специалисты и теоретики спустились в производство и действовали снизу: пока нерешаемых задач куда больше, чем те, что преподносят контактные лица
Акация, Гиацинт (особенно он, да, 203 мм) - разве не улыбает?
И в новом коллективе все равно будет работать только 10%. Увы
Везет. Работа с источниками сейчас вынесена в отдельный курс первого-второго семестра и регулярно повторяется.
Методология науки и научный метод имеет самое прямое отношение к философии. Собственно, это и есть философия, поскольку на этом сегодня (и почти всегда) базировался процесс познания.
Вы же помните, что современная концепция естествознания (включая появление Вселенной) и общественные науки есть прямое следствие разработки "философских" идей конкретными философами. И у приличных преподавателей входят в соответствующий курс... философии.
Нельзя. Более того, в общении сразу видно - кто освоил философию, кто нет.
В курсе философии технических вузов даётся (часто) понятия метода, методологии, процесса изучения и познания.
То есть методы анализа в общем виде. Ни на одном пикабу этого нет, да и в лекциях на ютубе обычно заостряют на более гуманитарных процессах.
Ну и на счет софт-скиллов: в командной работе они важнее хард-скиллов, поскольку позволяют быстро добрать недостающие знания.
C входит в программу многих школ, дополнительных занятий условных "Кванториумов" и прочего.
Так что вполне может быть тестовым, забросить студентов на боевую задачу и посмотреть на паре занятий, что получается - неплохой ход, комбинирующий входное тестирование, веревочный курс и командную задачу.
Между линейками - безусловно. Поэтому надо смотреть и сравнивать, те же TCL рвут конкурентов на 20-40% дороже определенными моделями.
Но речь идет о конкретных бюджетах. В верхнем и даже средне-верхнем игра немного другая.
И, опять же, в своё время выбирал в магазине по факту со своими тестовыми файлами после просмотра суровых англицких обзоров. До 45 выбора, кроме китайцев, не было. Сейчас - есть, особенно на скидках
Ну, поехали минусы:
Большие бренды, как и малые, используют одни и те же матрицы.
Больше того: часть телевизоров крупных брендов собираются вместе с ноунейм продукцией в России, например.
5 лет владею DEXP, в девичестве - Hisence. Матрица - LG, IPS, 4K. Стоил по тем деньгам копейки.
Сейчас за ту же 30-ку можно взять очень крутой Hisence или TCL на квантовых точках со свежим Android и работающим HDR (яркость маловата, но терпимо) с диагональю от 50 дюймов. Опыта у них - тьма, продукции выпускают не меньше именитых брендов, поэтому в бюджетном диапазоне нет никакого смысла смотреть на бренд - только характеристики и качество изображения. Которое у пресловутых китайцев может быть очень даже ничего.
А вот Xiaomi - ну такое себе. Матрица переоценена, изображение среднее, система с мусором. Но и такой у меня есть, уже больше 4 лет.
И после выкрутасов тех же LG с псевдо4к и Samsung с закрытой экосистемой - это песня.
Большая часть жителей России это словосочетание воспримут как ругательство (да что уж там, я тоже первый раз встретил).
Если что, за последние 10 лет в моем городе не закрылся ни один компьютерный магазин. А услуга по подбору комплектующих - все еще самая популярная в местном DNS, как и в других.
Чаще детям покупают планшет, и умеют они только пальчиком по экрану. Причем в первом попавшемся магазине.
Чем больше рынок - тем больше фрагмантация, тем меньше конечные знания каждого индивида, тем больше консультаций каждому из них требуется.
Сегодня пользователей, самостоятельно способных собрать компьютер, стало даже меньше - дети массово разучились это делать.
Да, они могут ходить на курсы робототехники, успешно выступать на олимпиадах, и не понимать, что с этой коробкой делать. Увы, среди взрослых ситуация не лучше.
Кстати, рынка бытовой техники и даже смартфонов это касается не меньше
Дело не в алгоритмически неразрешимых задачах, а в задачах со случайно меняющимся входными данными без возможности их определения.
Одна из подобных задач: есть лист металла, из него нужно любыми возможными способами сделать внешнюю панель двойной кривизны с точностью 0.02 мм, которая ляжет точно на определенный силовой набор. Человек медленно, но справляется, с большим числом ручного труда. Роботы, хотя работа ведётся длительное время - нет.
И даже предсказательные системы, которые бы подсказывали место, вид и силу воздействия - тоже пока отсутствуют.
Алгоритмически задача решаема, фактически - уже много лет нет
На самом деле, это не самая большая сложность. Но как раз тот случай, когда автоматизация не имеет смысла - даже серийное производство жгутов,их прокладка и прозвонка все еще остаются уделом ручного труда.
Основная причина - нелинейное поведение материала. Обучить робота действовать по ситуации массово в отрасли пока не получилось
У такой задачи, кроме уже обозначенной, есть ещё один сложный аспект: мешок не предназначен для переноски простыми манипуляторами, вилочными и погрузочными механизмами. Он мягкий, его удобно обматывать вокруг ладоней и нести РУКАМИ с мягкой кожаной оболочкой, реагирующей на изменение геометрии мешка. Если переносить мешок с неизвестным содержимым механической рукой, высока вероятность его уронить.
Именно поэтому большинство роботов-транспортировщиков разработаны под конкретный тип тары. И даже в рамках одной компании их может использоваться множество самых разнообразных видов.
Можно пойти дальше: официально условного токаря (предположим, высококвалифицированного, с личным клеймом - дай такому чертеж и все сделает) можно заменить ЧПУ и программистом.
На реальном производстве после установки ЧПУ работает 4 человека: оператор (следит за процессом), технолог (делает технологическую модель с учетом физических свойств материала), программист (переводит модель в код и следит за её правильным транспонированием) и живой контролер ОТК.
Заменить цепочку на одного человека иногда удается - когда выпуск деталей крупносерийный. Если ,как живому токарю, менять задачи часто (и он их выполняет), приходится увеличивать число персонала.
Роботы заменяют не труд, а конкретные определенные операции в тех процессах, которые возможно представить в виде достаточно простых алгоритмов. Увы, это далеко не так даже в жестко регламентированных сферах промышленности - что говорить о более сложных, хотя бы немного связанных с социумом?
Попробуйте для начала определить условия сортировки - модель окажется околобесконечной.
Помнится, у Маска нашего Илона была идея полностью автоматизировать производство Tesla. Оказалось, что большинство инженерных задач не решаются даже нейронками - и проще поставить человека.
Одна из таких на вид простых и распространенных задач - штамповка из больших листов с высокой точностью. На данный момент сделать такую, однозначно определенную и не требующую правки вручную, не способно ни одно производство (начиная с определенной точности и определенных размеров, конечно). Слишком много входных данных для анализа.
А человек просто берет заготовку, и правит. Стоит работа на несколько порядков дешевле даже руки от KUKA.
Стоп. С АКДС все давно изучено: действие дает не сама прививка, а её комбинация с цитамегаловирусом. Именно поэтому прививают условно стерильных детей, и меняют АКДС на более щадящие инактивированные вакцины при сложных родах, кесаревом и ряде других осложнений родового процесса, которые могли привести к заражению младенца цитамегаловирусом.
Сама по себе вакцина не несет возможности отклонений.
http://niidi.ru/dotAsset/ec9e9496-c370-4a33-bce1-c541bcd34205.pdf