OpenAI предоставляет мощные инструменты для работы с GPT-3 и GPT-4. Однако возможность подсчёта токенов реализована только для JavaScript и Python, что не покрывает всех возможных вариантов использования. В связи с этим я разработал универсальную библиотеку GPT-Tokenator для подсчёта токенов на C++, экспортировал функцию подсчёта токенов в C, что даёт возможность использовать её во многих языках программирования.

У задач классификации, в отличии от задач регрессии, есть одно очень приятное свойство:
большинство ML алгоритмов решения задач классификации выдают не просто ответ, а некоторую оценку уверенности модели в ответе. То есть помимо метрик самой модели мы обладаем оценкой вероятности для конкретного ответа на конкретном примере. Это здорово помогает в принятии решений.
Неправда ли хотелось бы иметь что-то такое и для задач регресии?

В С++20 появилось контрактное программирование. На текущий момент ни один компилятор ещё не реализовал поддержку этой возможности.

Но есть способ уже сейчас попробовать использовать контракты из C++20, так как это описано в стандарте.

$arr = array( $val1, $val2, ..., $valn );

foreach($arr as $k => $v ) {...}

$n = count( $arr );
for($k = 0; $k < $n; $k++ ) {...}

Не доверять данным пришедшим от клиента.