Практически для всех возможностей Django существуют способы модификации и расширения. Крайне редко может понадобиться переписывать существенную часть функционала Django только для того, чтобы изменить действие
какого-то инструмента. Например, если вы хотите изменить внешний вид формы, вы можете отказаться от внешнего вида «по умолчанию» и создать собственное поле, или даже просто использовать собственный
HTML. В обоих случаях вы выигрываете по спектру возможностей, сохраняя все остальные преимущества библиотеки форм.
Это расширение возможностей можно представить в виде кривой. На одном конце базовый вариант, который прост в написании, но ограничивает возможности контроля. На противоположном конце кривой будет специально созданный класс для форм со статическим у
HTML-кодом, который обеспечивает больший уровень управления, но который и более сложен в создании. В примере с созданием форм эта кривая будет довольно гладкая, поскольку для всего спектра функций библиотеки форм существуют возможности постепенного замещения базовых опций на собственные пользовательские расширения.
До выхода в свет версии Django 1.2 для ORM такая кривая имела аналогичный вид, за одним исключением: существенный скачок в конце. Этот скачок появлялся в связи с тем, что при необходимости создания нестандартного
SQL-запроса требовалось выйти за пределы ORM. Чтобы использовать определённый функционал ORM, пользователю пришлось бы создавать его заново самостоятельно, хоть это и не является само по себе катастрофой. В версии Django 1.2 добавлен метод Model.objects.raw (), который решает эту проблему и, таким образом, сглаживает эту кривую для ORM.
Эта статья направлена на новичков в программировании микроконтроллеров семейства PIC16 от Microchip. В нашем случае, я выбрал немного превосходящий микроконтроллер для таких задач, а именно — PIC16F876A. Программирование микроконтроллера будем производить в MPLAB IDE.
Twisted — это фреймворк на Python для разработки сетевых приложений, который среди многих других применений, может быть использован и для параллельной обработки данных — мультипроцессности. Это замечательно, но мне пришлось попотеть для того, чтобы найти то, что мне нужно. 
