Да, тоже ставил дома ради макос-специфичного софта (в первую очередь DevonThink) и через VMWare и через qemu, в целом проблем не было, но работать нормально было невозможно из-за отсутствия поддержки драйверов для Nvidia - разрешение поменять не смог (вышел 1024 на 800 по моему), элементы интерфейса прорисовываются ужасно долго, регистрацию эпл айди даже пробовать не стал - это отдельный квест.
Вроде на новые радеоны драйвера есть, а вот на нвидию нет уже лет 10 как я понял (так что продажу старенького макбука пришлось отложить)))
Это не догадки. При превышении окна, чатгпт выполняет суммаризацию предыдущих промптов и ответов, а задача суммаризации - это в частности одна из задача на которые модели на основе архитектуры гпт хорошо заточены. Понятно что при очень длинном диалоге, где смысловых "блоков" становиться много - какие-то из них замещаются более важными (с точки зрения чатгпт естественно)
Если вам понравилась эта статья, с вас лайк и репост
А если не понравилась?
Не вижу никакого смысла в статье, где просто переведен интерфейс системы, тем более с учетом того, что в гугл клауд интерфейс можно переключить на русский язык.
Нажмите Add item (Добавить элемент), чтобы добавить флаги базы данных (Database flags).
Что такое флаг? Зачем он нужен?
Создайте реплику для этого экземпляра в REPLICAS:
Реплика — это тоже самое что бэкап? А если их не создавать, БД будет работать?
А как настроить БД на работу с Джанго, например, который тоже размещен на гугл клауд? А если на Хероку?
Вот статья с ответами на такие вопросы была бы гораздо интереснее и полезнее.
Я так понял у вас явно древовидная иерархическая структура лейблов, зачем в таком случае предсказывать лэйблы 1-го уровня, если можно сразу предсказать лист не важно какого уровня в котором уже будет содержаться информация о пути от корня до данного листа?
Если модель неправильно предскажет лейбл 1-го уровня, то при обучении на "микроклассах" более низких уровней, модель обучится на ложных данных.
Мы тоже делаем что-то сильно похожее и из моделей МЛ наиболее высокую точность показал метод опорных векторов, гораздо выше логистической регрессии. Сейчас экспериментирую с НС и думаю что окончательным вариантом будет что-то на трансформерах.
Да, точно, не указал - только первый курс закончил, еще три осталось. Тема предполагаемой диссертации - ии в экономике, текста можно сказать что пока еще нет.
Что-то мне тоже подсказывает, что лучше эти три года потратить на получение профессионального, прикладного опыта - на работе занимаюсь примерно чем-то сильно похожим. Думаю что опыт разработки реальных, задеплоеных в прод систем с конкретными бизнес метриками эффективности окажется более весомым аргументом при переезде чем ктн, который вообще непонятно как будет приравниваться к phd через три года.
А как думаете - имеет ли в таком случае смысл продолжать учиться в аспирантуре, если цель ктн в частности - повысить шансы на то, чтобы хорошо понаехать?
Ну либо вообще по другому пути идти - оцифровке сознания.
Хотя думаю, что это будет гораздо сложнее, и даже не в техническом плане (в примере с пересадкой вроде как только технические трудности присутствуют - пусть гигантские, но в целом хотя бы теоретически разрешимые), а в философско-теоретическом, так как не совсем понятно, только ли мозг реализует функцию сознания и если да - то как он это делает.
Я лично сразу в ноутбуке пишу код, который (в меру моих знаний естественно) соответствует принципам "чистого кода" с использованием шаблонов ООП и прочего. При этом у меня стоит расширение https://github.com/mwouts/jupytext/ которое автоматически синхронизирует ноутбук в питоновский скрипт, при этом в настройках можно указать минимальное копирование метаданных ноутбука и в таком случае в скрипте остается только код.
Соответсвенно в гите отслеживаются все файлы, но при ревью смотрим дифы только у скриптов, не обращая внимания на ноутбуки. В прод деплоятся тоже только готовые скрипты, которые всегда соответствуют последнему состоянию ноутбука.
Но в целом да, вопрос организации/синхронизации всей этой "машинерии" очень актуален, особенно для компаний уровня гораздо меньшего чем Нетфликс, так что мы все еще в поиске оптимального решения )
А вот я как раз имел ввиду практически этот уровень. Это же по сути инвестиции в капитал. Можно даже NPV посчитать. Сам факт того, что чел получил ктн или имеет 10 лет работы по специальности уже говорит о достаточно высокой степени мотивации и дисциплины. Ну посидит он год на шее у государства - это примерно с потолка 60 000 долларов в год аренда жилья ну и там еще 60 000 - пособие. Ну пусть будет 150 000 долларов в первый год чистых затрат. Учитывая, что потом государство будет получать перпетуитет (а при расчете NPV львиная доля ценности приходится именно на перпетуитет) в виде налогов минимум (добавочную стоимость посчитать будет сложновато, но можно), а как максимум он (или его дети) могут стать новым .... (здесь можете вписать любую фамилию). По моему неплохая инвестиция.
Опять же, идентичный культурный код, соответственно общие ценности, моральные принципы - нет проблем с интеграцией.
Многие европейцы считают своим долгом помогать людям, которым физически не безопасно возвращаться домой.
Да, об этом я писал в первом посте. Геополитика не оперирует такими понятиями как долг, честь и тд на уровне индивида. Главная цель - выживание государства, защита от внешних и внутренних врагов. Джордж Фридман много об этом пишет в своей аналитике. Один из его прогнозов, что вероятно ЕС не справится с вызовами, которые создала текущая ситуация с беженцами как раз в частности из-за совершенно другого культурного кода.
Без оценки моральности и этичности всего нижесказанного:
Меня вообще удивляет почему ЕС, США, Канада и тд вместо того, чтобы буквально пылесосить российскую науку - магистров, ктн, докторов + специалистов уровня сеньор последние 10 лет, широко и просторно открывают двери беженцам из Африки, Ближнего востока и тд. У нас - практически идентичный культурный код, уровень образования (разный конечно, но в среднем крепкие середнячки), опыт работы, высокая степень мотивации и самодисциплины и прочее и прочее. Сколько таких в РФ - миллионов 10 от силы? Одна только Германия приняла около 1.5 миллиона беженцев.
Еще раз - это без оценки моральности и этичности данного вопроса, но ведь геополитика никогда и не была про мораль и этику.
Я выделил только какие то самые базовые вещи, каждая программа предлагает гораздо больше в плане ведения заметок, их организации, создания связей, поиска, создания таксономий и тд.
Девоном и Кьюрио пользуюсь уже очень давно и вряд ли теперь смогу перейти на что-то другое.
Нам гораздо проще общаться с амерами и европейцами не в силу языкового или религиозного сходства, а именно потому что плотности населения примерно одинаковы
Очень спорное утверждение. Есть ли какие то статьи/исследования о факте общности народов не по культурному коду, а по плотности населения?
Спасибо! Да, точно, про IEEE вообще забыл, хотя и знаю о них.
Мой профиль — разработка / большие данные / машинное обучение, если не затруднит, по этим областям что-нибудь подскажете?
Вот, кстати, недавно задался вопросом — а есть ли у айтишников свои «официальные» научные сообщества? Я знаю, что есть у нефтяников, геологов, докторов, а вот по айти сфере пока быстрый поиск в гугле ничего не принес.
Да, при условии, что суточная норма потребления калорий в норме, можете хоть всю ее съесть за раз перед сном. Единственный минус — могут быть проблемы со сном. А в плане ожирения — это миф.
Чуваки по сути бесплатно получили компанию стоимостью 80 миллиардов. Тут наоборот время прикупить (ну если вы не трейдер конечно)
так тогда насколько я помню можно было как раз драйвера и для нвидиа и радеона ставить. Сейчас только радеон.
Да, тоже ставил дома ради макос-специфичного софта (в первую очередь DevonThink) и через VMWare и через qemu, в целом проблем не было, но работать нормально было невозможно из-за отсутствия поддержки драйверов для Nvidia - разрешение поменять не смог (вышел 1024 на 800 по моему), элементы интерфейса прорисовываются ужасно долго, регистрацию эпл айди даже пробовать не стал - это отдельный квест.
Вроде на новые радеоны драйвера есть, а вот на нвидию нет уже лет 10 как я понял (так что продажу старенького макбука пришлось отложить)))
Это не догадки. При превышении окна, чатгпт выполняет суммаризацию предыдущих промптов и ответов, а задача суммаризации - это в частности одна из задача на которые модели на основе архитектуры гпт хорошо заточены. Понятно что при очень длинном диалоге, где смысловых "блоков" становиться много - какие-то из них замещаются более важными (с точки зрения чатгпт естественно)
Ну сама то эдюсон_академия явно преуспела в использовании нейросетей для написании смм текстов
А если не понравилась?
Не вижу никакого смысла в статье, где просто переведен интерфейс системы, тем более с учетом того, что в гугл клауд интерфейс можно переключить на русский язык.
Что такое флаг? Зачем он нужен?
Реплика — это тоже самое что бэкап? А если их не создавать, БД будет работать?
А как настроить БД на работу с Джанго, например, который тоже размещен на гугл клауд? А если на Хероку?
Вот статья с ответами на такие вопросы была бы гораздо интереснее и полезнее.
Я так понял у вас явно древовидная иерархическая структура лейблов, зачем в таком случае предсказывать лэйблы 1-го уровня, если можно сразу предсказать лист не важно какого уровня в котором уже будет содержаться информация о пути от корня до данного листа?
Если модель неправильно предскажет лейбл 1-го уровня, то при обучении на "микроклассах" более низких уровней, модель обучится на ложных данных.
Мы тоже делаем что-то сильно похожее и из моделей МЛ наиболее высокую точность показал метод опорных векторов, гораздо выше логистической регрессии. Сейчас экспериментирую с НС и думаю что окончательным вариантом будет что-то на трансформерах.
Да, точно, не указал - только первый курс закончил, еще три осталось. Тема предполагаемой диссертации - ии в экономике, текста можно сказать что пока еще нет.
Что-то мне тоже подсказывает, что лучше эти три года потратить на получение профессионального, прикладного опыта - на работе занимаюсь примерно чем-то сильно похожим. Думаю что опыт разработки реальных, задеплоеных в прод систем с конкретными бизнес метриками эффективности окажется более весомым аргументом при переезде чем ктн, который вообще непонятно как будет приравниваться к phd через три года.
А как думаете - имеет ли в таком случае смысл продолжать учиться в аспирантуре, если цель ктн в частности - повысить шансы на то, чтобы хорошо понаехать?
Ну либо вообще по другому пути идти - оцифровке сознания.
Хотя думаю, что это будет гораздо сложнее, и даже не в техническом плане (в примере с пересадкой вроде как только технические трудности присутствуют - пусть гигантские, но в целом хотя бы теоретически разрешимые), а в философско-теоретическом, так как не совсем понятно, только ли мозг реализует функцию сознания и если да - то как он это делает.
Я лично сразу в ноутбуке пишу код, который (в меру моих знаний естественно) соответствует принципам "чистого кода" с использованием шаблонов ООП и прочего. При этом у меня стоит расширение https://github.com/mwouts/jupytext/ которое автоматически синхронизирует ноутбук в питоновский скрипт, при этом в настройках можно указать минимальное копирование метаданных ноутбука и в таком случае в скрипте остается только код.
Соответсвенно в гите отслеживаются все файлы, но при ревью смотрим дифы только у скриптов, не обращая внимания на ноутбуки. В прод деплоятся тоже только готовые скрипты, которые всегда соответствуют последнему состоянию ноутбука.
Но в целом да, вопрос организации/синхронизации всей этой "машинерии" очень актуален, особенно для компаний уровня гораздо меньшего чем Нетфликс, так что мы все еще в поиске оптимального решения )
А вот я как раз имел ввиду практически этот уровень. Это же по сути инвестиции в капитал. Можно даже NPV посчитать. Сам факт того, что чел получил ктн или имеет 10 лет работы по специальности уже говорит о достаточно высокой степени мотивации и дисциплины. Ну посидит он год на шее у государства - это примерно с потолка 60 000 долларов в год аренда жилья ну и там еще 60 000 - пособие. Ну пусть будет 150 000 долларов в первый год чистых затрат. Учитывая, что потом государство будет получать перпетуитет (а при расчете NPV львиная доля ценности приходится именно на перпетуитет) в виде налогов минимум (добавочную стоимость посчитать будет сложновато, но можно), а как максимум он (или его дети) могут стать новым .... (здесь можете вписать любую фамилию). По моему неплохая инвестиция.
Опять же, идентичный культурный код, соответственно общие ценности, моральные принципы - нет проблем с интеграцией.
Да, об этом я писал в первом посте. Геополитика не оперирует такими понятиями как долг, честь и тд на уровне индивида. Главная цель - выживание государства, защита от внешних и внутренних врагов. Джордж Фридман много об этом пишет в своей аналитике. Один из его прогнозов, что вероятно ЕС не справится с вызовами, которые создала текущая ситуация с беженцами как раз в частности из-за совершенно другого культурного кода.
Без оценки моральности и этичности всего нижесказанного:
Меня вообще удивляет почему ЕС, США, Канада и тд вместо того, чтобы буквально пылесосить российскую науку - магистров, ктн, докторов + специалистов уровня сеньор последние 10 лет, широко и просторно открывают двери беженцам из Африки, Ближнего востока и тд. У нас - практически идентичный культурный код, уровень образования (разный конечно, но в среднем крепкие середнячки), опыт работы, высокая степень мотивации и самодисциплины и прочее и прочее. Сколько таких в РФ - миллионов 10 от силы? Одна только Германия приняла около 1.5 миллиона беженцев.
Еще раз - это без оценки моральности и этичности данного вопроса, но ведь геополитика никогда и не была про мораль и этику.
В этом плане маководам повезло гораздо-гораздо больше:
База знаний с автоматическим созданием связей между документами - DevonThink https://www.devontechnologies.com/apps/devonthink
База знаний с возможностями визуализации идей - Tinderbox https://www.eastgate.com/Tinderbox/
Приложение для организации идей, мозгового штурма и тд - Curio https://www.zengobi.com/curio/
Я выделил только какие то самые базовые вещи, каждая программа предлагает гораздо больше в плане ведения заметок, их организации, создания связей, поиска, создания таксономий и тд.
Девоном и Кьюрио пользуюсь уже очень давно и вряд ли теперь смогу перейти на что-то другое.
Очень спорное утверждение. Есть ли какие то статьи/исследования о факте общности народов не по культурному коду, а по плотности населения?
Писал им в поддержку - забанили они пользователей из РФ.
Мой профиль — разработка / большие данные / машинное обучение, если не затруднит, по этим областям что-нибудь подскажете?