Comments 6
Да, все так и есть. Из своих тестов "глубокого исследования" понял, что по крайней мере в настоящее время использовать данную технологию лучше всего в той области в который и сам отлично разбираешься и притом не только в общих чертах, но и конкретные цифры можешь поставить под сомнение и поправить, при необходимости.
То есть для меня сейчас это отличный инструмент некой суммаризации и систематизации уже имеющихся знаний (хотя это тоже некое исследование). Типа составить научно обоснованный план тренировок, или план питания. Я бы сам тоже мог это сделать, но на это у меня уйдет несколько дней, а жипити мне это сделал на 30 минут и еще 30 минут я его читал и немного правил.
В общем как обычно слухи о том, что "ии нас всех заменит" оказываются слегка преувеличенными (по крайней мере пока).
Комментарии по форме: Очень хороший перевод, я пропустил теги и задумался над тем что, возможно не оригинальный текст только к середине статьи На строке "... Станет двоичным изменением..."
Комментарии по наполнению: который автор подтверждает, что т. н. ИИ - это исполнительный стажер, который самостоятельно не сможет решить задачу так, чтобы этому решению можно было доверять.
Deep Research не пробовал, но активно заигрываю с DeepSeek R1 и замечаю, что либо нужно давать детальный алгоритм решения задачи либо предстоит несколько итерааций, а это долго.
Пример: надо было написать скрипт для монитонинга процессов на ПК. Я сам аналитик данных, то есть с питоном знаком, но не в этой области. Задача для хобби, т. е. знания для написания такого кода в работе мне никогда не пригодятся. Решил отдать задачу на откуп DeepSeek R1. По итогу нескольких итераций и тестирований я понял, что быстрее было бы самому изучить и написать
Прикольно то что ты смог аргументировано доказать что у ребят сделали плохое демо новой фичи, но все-таки оплати подписку и поиграйся с этим, там есть источники в которое можно перейти. Было бы прикольно услышать, как это фичу можно использовать на 100 процентов, потому что кажется что потенциал очень мощный
вот например здесь он кажется отлично справился - https://chatgpt.com/share/67c70af1-4a08-8008-a6e5-8bc3b7040bb4
TLDR не хватает...
Кредиты? Ипотека что-ли? (Там как бы нет кредитов...)
Или 1 запроса ради статьи было жалко? У plus - 10 запросов..на редите бесплатно помогают.
А по теме: как составить промт, так он и заработает. И это скорее продвинутый поисковик, который структурировать создаст draft ресерча- а копаться уже тебе в нем, особенно, если цифры нужны. LLM с цифрами плохо дружит.
Моё использование: есть задача, возможно, даже знаешь как её решать, но лишний раз потратить 2 минуты на промт и посмотреть статью по теме - точно не лишнее.
Почти все упирается в промт - если не сказал КАКИЕ индикаторы интересуют - получи самые популярные.
Пока у openai - deepresearch киллер фича, у конкурентов такого нет.. по качеству.
Проблема Deep Research