Сегодня хочу рассказать вам о библиотеке yolo_detector — простой, удобной и производительной обёртке для использования моделей компьютерного зрения YOLO на языке Rust.

Machine Learning и Data Science — это одни из самых популярных и востребованных направлений в IT. Но вместе с этим — они и одни из самых сложных для входа. Здесь огромное количество тем, инструментов, библиотек, подходов и постоянно появляющихся технологий.

Из-за этого многие новички начинают обучение с энтузиазмом, но через пару месяцев теряют интерес. Причины могут быть разные: слишком много теории, мало практики, нет чёткого плана или понимания, зачем вообще всё это нужно.

Эта статья — не очередной «гайд по ML для новичков». Это мой личный взгляд на то, как бы я подошёл к обучению, если бы начинал с нуля уже сегодня, учитывая свой опыт работы в крупных компаниях, проваленные проекты, ошибки и победы.

Организация - это важно. То же относится к ML-проектам. Из каких компонент он должен состоять? Как оформить проект, чтобы всего хватало и было удобно это масштабировать? Рассмотрим организацию по шаблону CookieCutter с примерами.

Привет! Это Никита Малыхин, Tech Lead в команде AdTech в Центре Big Data МТС. В прошлый раз я поделился подборкой книг о нейронных сетях и рекомендательных системах. В 2к25 поиск практических советов по NLP в книгах может выглядеть как сизифов труд, ведь это одно из самых быстроразвивающихся направлений в ML. Тем не менее, сегодня будет втораячасть подборки — на этот раз сфокусируемся на материалах по естественному языку и книгам с практическими советами по машинному обучению. Хорошие специалисты в этой сфере на вес золота, а книги как раз помогают прокачать навыки. Все будет по делу, с примерами и практикой. Поехали!

Искусственный интеллект уже зарабатывает миллионы, но как на этом могут зарабатывать обычные люди? Разбираем 5 конкретных способов монетизации ИИ с инструментами, примерами и потенциальными доходами.

Времена, когда горящий куст мог принести озарение, давно прошли. Примитивный опыт уже не может стать источником открытий. А всё потому, что он обобщён и впитан в культуру человечества. И чтобы подключиться к мудрости предков нужно опереться на философию. В этой статье мы познакомимся с новым алгоритмом кластеризации и поверхностно затронем некоторые философские категории. Перевернём объективность в субъектность и обратно.

Не тратьте время на задачи – сначала разберитесь в основах. В статье:

1. Как проходят собеседования (ВАЖНО!)
2. Big O, оценка сложности алгоритмов
3. Популярные техники: два указателя, DFS, динамическое программирование и другие
4. Какие задачи решать, чтобы пройти в Яндекс

Читаем, практикуемся, получаем оффер!

Экс‑биолог и преподаватель собрала все полезное в одном месте, чтобы объяснить основные принципы межсистемной аутентификации для начинающих аналитиков.

ИИ-агенты становятся всё более востребованными для автоматизации задач и улучшения взаимодействия с пользователем. В этой статье вы узнаете, как создать собственного агента с помощью CopilotKit и LangGraph. Пошаговое руководство, примеры с исходным кодом и разбор ключевых компонентов помогут вам быстро освоить процесс и запустить своего первого ИИ-ассистента за 30 минут.

Всем привет! Я Тимур, инженер в команде Databases Т-Банка. Занимаюсь решением проблем и настройкой производительности СУБД Oracle и PostgreSQL. 

По мере увеличения числа инстансов PostgreSQL оптимизация вычислительных ресурсов становится все более актуальной. Рассмотрим простую, но эффективную оптимизацию — prepared statements. В статье расскажу о некоторых особенностях custom и generic планов в PostgreSQL при выполнении prepared statements.

Как всего одна небольшая React-задача помогает глубже понять уровень кандидата на собеседовании? Разбираем нюансы работы с хуками, асинхронностью, состоянием гонки и сайд-эффектами. На первый взгляд задача кажется простой - всего лишь компонент, загружающий данные по username. Но в процессе решения выявляются ключевые моменты: правильно ли кандидат управляет состоянием, учитывает ли смену пропсов, обрабатывает ошибки и предотвращает race conditions. Этот вопрос помогает не просто проверить знания, а увидеть, как кандидат рассуждает и принимает технические решения.

Я хочу, чтобы вы задали себе один вопрос и честно на него ответили. Когда в последний раз вы получали настоящее удовольствие от программирования? Оглядываясь назад, я понимаю, что не испытывал подобных ощущений, наверное… уже лет десять. Удовольствия у меня не было ни от JavaScript, ни от Python, ни от Ruby или C — ни от чего. Когда я говорю «удовольствие» — я имею в виду ощущения человека, которого во время работы над неким проектом переполняет искренний восторг. Этот человек постоянно ловит себя на такой мысли: «Ох, ну какая ж круть. Поверить не могу, что моя безумная идея и правда сработала!».

Например, я писал маленькую игру-«рогалик». У меня была такая идея: «Готов поспорить, что у меня получиться воспользоваться этим вашим алгоритмом Дейкстры для соединения комнат при генерировании карты, сначала инвертируя карту, а потом его запуская. Вероятно, мне удастся прокопать отличнейшие туннели между комнатами». То было благословенное время, когда я пытался справиться с этой задачей, и при этом не чувствовал, что C++ мне мешает. Мне тогда удалось решить эту задачу, попутно многому научившись. Потом у меня появилась такая мысль: «Интересно, получится мне взять пользовательский интерфейс, сделанный на FTXUI, и просто напрямую его отрендерить в окно визуализации SFML?». Как и следовало ожидать, у меня всё отлично получилось. И хотя это было не так уж и сложно, я по ходу дела много узнал о том, как в C++ обрабатывается юникод. Ни одна из этих задач лёгкой не была, но все их, в принципе, можно было решить, и я не могу напридумывать себе достаточно много «подводных камней», которыми C++ мог бы помешать мне сделать то, что я хочу. Это — то, что я называю «удовольствием».

В этой статье я расскажу, что такое dumb phone, кому он нужен и как превратить свой iPhone в минималистичный гаджет. А если это вам не нужно, то, как минимум, вы сможете красиво настроить телефон :b

Все счастливые продакт-менеджеры счастливы по-своему, но начинать, пожалуй, каждый должен одинаково.

В этой статье, дорогой читатель, мы разберём, какие шаги помогут вам приблизиться к мечте стать продактом.

Моя работа на руководящих ролях в международной корпорации быстро меня научила, что или ты оперативно познаешь искусство проджект менеджмента, или будешь бесконечно сражаться с неуправляемым хаосе задач, который рано или поздно выйдет из-под контроля и даст тебе по затылку. В статье я буду говорить о том, как это искусство использовать, но делать это с умом и высокой полезностью.

Что меня поражает, так это то, что многие мои коллеги и партнёры упорно забивают на простые и доступные инструменты и стараются управлять проектом силой «мышц». Как итог: безумные трудозатраты, отсутствие ясности действий, сорванные сроки и ярость вовлечённой команды. Что я стараюсь добиться от своих команд — использования простых базовых инструментов, а именно...

Мы успешно обновили кластер PostgreSQL с версии 13 до 16, обеспечив минимальный простой и высокую производительность. Процесс включал в себя создание новой реплики через логическую репликацию, перенос роли мастера на обновлённую реплику и настройку потоковой репликации. Несмотря на некоторые сложности, такие как управление LSN и проблемы с подписками, нам удалось сохранить данные и обеспечить синхронизацию.

Подробности читайте в статье.

Сегодня я расскажу о 20 практических вариантах использования GPT-4o, в которых возможности визуального ИИ используются так, как вы, возможно, никогда не думали — и нет, это не типичные промпты «напишите письмо».

Backend-разработка может быть довольно сложной из-за огромного количества инструментов, библиотек и пакетов, из которых приходится выбирать.

Однако правильные инструменты способны значительно облегчить работу разработчика.

Сегодня мы познакомимся с 10 инструментами, которые сделают backend-разработку проще.

Этот список вас удивит.

<h2>1. Encore — фреймворк для backend‑разработки на TypeScript и Go, предназначенный для создания надёжных и типобезопасных приложений.</h2>

Создание масштабируемых приложений с использованием облачных сервисов часто сопряжено с плохим опытом разработки. Разработчикам приходится управлять сложной инфраструктурой и выполнять рутинные задачи, что замедляет их работу.

Encore помогает решить эту проблему, предлагая полный набор инструментов, ускоряющий разработку приложений.

Это как если бы у вас была кухня, полностью укомплектованная ингредиентами и инструментами, и вы могли бы сразу приступить к готовке, не тратя время на сбор всего необходимого.

Encore предоставляет opensource-фреймворк для backend-разработки (на TypeScript и Go), который позволяет определять инфраструктуру в виде типобезопасных объектов прямо в вашем приложении, объединяя инфраструктуру с кодом приложения. Encore автоматически занимается предоставлением инфраструктуры и DevOps, анализируя код приложения.

Это позволяет быстро создавать готовые к продакшену backend’ы, используя такие инструменты, как микросервисы, Postgres и Pub/Sub, без излишней сложности и забот о DevOps. Дополнительно вы получаете: