Тут есть большая группа Вконтакте, в которой туча народа самодельными ветряками занимается, выкладывает фотки этого дела и ведет обсуждения.
Кстати, некоторые детали для ветряков люди там делают на 3D принтерах. Новые технологии помогаю друг другу:)
Справедливости ради, покупая устройства Эппл, вы в основном поддерживаете компанию Эппл.
Про финансовую поддержку китайцев, негров и других людей с низким уровнем жизни я с вами согласен — напрямую дать денег будет эффективнее(по крайней мере в краткосрочной перспективе).
Другое дело, что я все-таки не настолько альтруистичен.
Я, в общем, к тому, что хорошо людям иногда задумываться, кто и как делает вещи, которые они покупают.
Вы не находите, что при яром желании помочь китайцам лучше покупать товары которые производят и разрабатывают сами китайцы?
Это гораздо эффективнее для улучшения жизни китайцев, чем те доли процента стоимости айфона, которые останутся в китайской экономике:)
Поэтому нужно и дальше удешевлять его стоимость, используя 16 часовой рабочий день и прочие прелести рабской эксплуатации работников? Массово избивать людей за попытку улучшить свои условия работы?
Я не говорю о том, почему работают. Я говорю о том, почему люди покупают эти гаджеты.
Мне как-то тяжело осознавать, что к примеру 5 айфон, хрень которая служит в общем-то только для моего удобства и повышения статуса собирают люди, условия труда которых сложно назвать человеческими. И которые этот айфон никогда в жизни не купят. И все это ради того, чтобы Эппл потратили полмиллиарда баксов на рекламу(в 2009 году), а глава Эппл Тим Кук получил 378 миллионов долларов по итогам работы в 2011 году.
Это относится и к другим фирмам, которые там производят товары, не только к Apple.
А ещё печальнее всеобщее безразличие, по поводу того, что Apple, Kindle, Canon и прочие гаджеты делаются на заводе с такими условиями труда. Дёшево ведь, пипл радуется, а на китайцев всем по барабану.
(универсальный чит — запуск на многоядерных архитектурах
Тогда, наверное, возникает следующая проблема — зачастую пользователь открывает много окон сайта во вкладках и постепенно просматривает. Я так Хабр смотрю:) Получается каждая страница будет по ядру отжирать?
Вообще идея распределенных вычислений в браузере очень крута. Если брать пример биткойнов — то получается альтернативная система монетизации сайта, вместо всем надоевшей кучи рекламы или сеошных ссылок и статей.
Я бы, на вашем месте, рассказал об этой разработке на профильных форумах(хотя бы на том же boinc.ru) — там есть люди, которые обладают опытом создания и использования подобного рода систем и, возможно, смогут вам чем-то помочь)
В общем, я надеюсь, Kaylee поможет развитию распределенных вычислений и науки в общем:)
Таким образом биткойны добывались, пока не начали их майнить на GPU. После это было бесполезно.
Кроме того, если я не ошибаюсь, там была проблема в том, что отъедались все процессорные мощности, которые были. Нельзя было использовать только, к примеру, 40% процессора. В итоге все порядком тормозило.
Как сейчас обстоит с этим у вас?
Многие проекты в Боинке используют GPU (и получают огромный прирост производительности). Яваскрипт вроде как не может использовать GPU напрямую?
У Боинка просто огромнейший плюс — в наличии инфраструктуры. Есть универсальный клиент, что-то типа универсальной CMS для сайта, огромный опыт разработки приложений для этой платформы. Есть общие системы статистики по проектам, огромное сообщество кранчеров.
Я немного не то имел в виду.
Скажите пожалуйста, нет ли в статье цифр следующего рода:
1. Сколько по времени проводилась «визуализация обученной сети двумя методами.»
2. Сколько времени и мощностей занимает распознавание одного изображения.
«ИИ если и будет создан, то его воспитание и обучение будет занимать не меньше времени, чем воспитание и обучение человеческих детенышей. » — человеческий детеныш ограничен пропускной способностью естественных каналов получения информации. Ну, и количеством нейронов. И то и другое со временем буду выше у ИИ(по крайней мере все к этому идет)…
Как насчет «За год мы воспитаем гомункулуса, который сможет искать смешные фотки котов! »:)
А вообще — сами же пишете:
«Немаркированные данные содержат меньше информации для обучения, чем маркированные. Зато объем доступных данных для обучения без учителя гораздо больше. Например, в задачах распознавания изображений доступно неограниченное количество цифровых фотографий в Интернете, и только ничтожный процент из них промаркирован.
»
Создается такая нейросеть. Проверяется, на какие конкретные образы настроились нейроны. Создается база картинок из интернета, которые подходят под тот или иной образ — вот вам и маркированные данные.
Если продолжить — то в перспективе можно сделать поисковик по картинкам, который будет работать лучше чем существующие — за счет того, что он будет понимать, какой образ есть на изображении.
Пусть одна система на 16-ядерном проце будет у нас давать 100Gflops(Если кто-то знает более точные значения — поправьте)
Тогда суммарная мощность 1000x100Gflops = 100Tflops почитали эту задачу за 3 дня.
Теперь, для примера — 118Tflops суммарная мощность Rosetta@HOME одного из самых мощных РВ проектов(причем, если я не ошибаюсь, там как раз только процессорные мощности, видюхи не используются). Это 340 тысяч пользователей, миллион компов.
По идее, если разбить решение этой задачи на год, то получается более-менее вменяемое количество компов в 10 тысяч. Такие мощности(порядка терафлопса) — достаточно легко набрать при должном оформлении и популяризации проекта.
Очень крутая вещь, спасибо вам! Интересно рассматривать различные группы друзей, собранные в течение жизни.
А вот когда я посмотрел человека с 2к друзей, то даже страшно стало:)
Не сочтите за оффтоп:)
Вообще, насколько это сложно — установка мониторинга на общественный транспорт?
Сколько ориентировочно могла бы стоить установка системы мониторинга GLONASS/GPS (единиц транспорта — штук 80, веб-часть — только карта и текущее положение транспорта)?
Я так понимаю, там нужно на каждый транспорт модуль определения координат+какой-то вариант как передать данные в сеть + сервак, который будет это все дело в базу писать и в виде карты пользователям отдавать.
Гринписовская карта по пунктам приема вторсырья — в том числе вроде как есть и батарейкам информация.
Кстати, некоторые детали для ветряков люди там делают на 3D принтерах. Новые технологии помогаю друг другу:)
Большое им спасибо))
Про финансовую поддержку китайцев, негров и других людей с низким уровнем жизни я с вами согласен — напрямую дать денег будет эффективнее(по крайней мере в краткосрочной перспективе).
Другое дело, что я все-таки не настолько альтруистичен.
Я, в общем, к тому, что хорошо людям иногда задумываться, кто и как делает вещи, которые они покупают.
Это гораздо эффективнее для улучшения жизни китайцев, чем те доли процента стоимости айфона, которые останутся в китайской экономике:)
Мне как-то тяжело осознавать, что к примеру 5 айфон, хрень которая служит в общем-то только для моего удобства и повышения статуса собирают люди, условия труда которых сложно назвать человеческими. И которые этот айфон никогда в жизни не купят. И все это ради того, чтобы Эппл потратили полмиллиарда баксов на рекламу(в 2009 году), а глава Эппл Тим Кук получил 378 миллионов долларов по итогам работы в 2011 году.
Это относится и к другим фирмам, которые там производят товары, не только к Apple.
Тогда, наверное, возникает следующая проблема — зачастую пользователь открывает много окон сайта во вкладках и постепенно просматривает. Я так Хабр смотрю:) Получается каждая страница будет по ядру отжирать?
Вообще идея распределенных вычислений в браузере очень крута. Если брать пример биткойнов — то получается альтернативная система монетизации сайта, вместо всем надоевшей кучи рекламы или сеошных ссылок и статей.
Я бы, на вашем месте, рассказал об этой разработке на профильных форумах(хотя бы на том же boinc.ru) — там есть люди, которые обладают опытом создания и использования подобного рода систем и, возможно, смогут вам чем-то помочь)
В общем, я надеюсь, Kaylee поможет развитию распределенных вычислений и науки в общем:)
Кроме того, если я не ошибаюсь, там была проблема в том, что отъедались все процессорные мощности, которые были. Нельзя было использовать только, к примеру, 40% процессора. В итоге все порядком тормозило.
Как сейчас обстоит с этим у вас?
Многие проекты в Боинке используют GPU (и получают огромный прирост производительности). Яваскрипт вроде как не может использовать GPU напрямую?
У Боинка просто огромнейший плюс — в наличии инфраструктуры. Есть универсальный клиент, что-то типа универсальной CMS для сайта, огромный опыт разработки приложений для этой платформы. Есть общие системы статистики по проектам, огромное сообщество кранчеров.
То есть, я так понимаю, диск можно банально прокипятить и уже данные не восстановятся?
Скажите пожалуйста, нет ли в статье цифр следующего рода:
1. Сколько по времени проводилась «визуализация обученной сети двумя методами.»
2. Сколько времени и мощностей занимает распознавание одного изображения.
«ИИ если и будет создан, то его воспитание и обучение будет занимать не меньше времени, чем воспитание и обучение человеческих детенышей. » — человеческий детеныш ограничен пропускной способностью естественных каналов получения информации. Ну, и количеством нейронов. И то и другое со временем буду выше у ИИ(по крайней мере все к этому идет)…
А вообще — сами же пишете:
«Немаркированные данные содержат меньше информации для обучения, чем маркированные. Зато объем доступных данных для обучения без учителя гораздо больше. Например, в задачах распознавания изображений доступно неограниченное количество цифровых фотографий в Интернете, и только ничтожный процент из них промаркирован.
»
Создается такая нейросеть. Проверяется, на какие конкретные образы настроились нейроны. Создается база картинок из интернета, которые подходят под тот или иной образ — вот вам и маркированные данные.
Если продолжить — то в перспективе можно сделать поисковик по картинкам, который будет работать лучше чем существующие — за счет того, что он будет понимать, какой образ есть на изображении.
Тогда суммарная мощность 1000x100Gflops = 100Tflops почитали эту задачу за 3 дня.
Теперь, для примера — 118Tflops суммарная мощность Rosetta@HOME одного из самых мощных РВ проектов(причем, если я не ошибаюсь, там как раз только процессорные мощности, видюхи не используются). Это 340 тысяч пользователей, миллион компов.
По идее, если разбить решение этой задачи на год, то получается более-менее вменяемое количество компов в 10 тысяч. Такие мощности(порядка терафлопса) — достаточно легко набрать при должном оформлении и популяризации проекта.
А вот когда я посмотрел человека с 2к друзей, то даже страшно стало:)
Вообще, насколько это сложно — установка мониторинга на общественный транспорт?
Сколько ориентировочно могла бы стоить установка системы мониторинга GLONASS/GPS (единиц транспорта — штук 80, веб-часть — только карта и текущее положение транспорта)?
Я так понимаю, там нужно на каждый транспорт модуль определения координат+какой-то вариант как передать данные в сеть + сервак, который будет это все дело в базу писать и в виде карты пользователям отдавать.