Приветствую, в данном случае интерфейс упрощает отправку лога, да и функционал по генерации кода на основе внутренних пакетов:
Вы просто в приложении выбираете нужную задачу из планировщика по фильтру, например те задачи которые завершились ошибкой, жмёте кнопку проанализировать лог, и лог вшивается в промпт, и идёт на анализ в LLM модель, вам не надо ничего копировать вставлять.
При этом модель уже обучена с помощью системного промпта работе с вашими внутренними пакетами, она хорошо понимает контекст скрипта, за счёт чего качество ответов значительно выше.
Конечно можно всё это постоянно руками делать через веб интерфейс модели, выглядеть будет примерно так:
Создаёте новый чат
Грузите в него отдельным файлом системный промпт, что бы модель понимала контекст ваших скриптов лучше
Копируете содержимое нужного лога (у нас крутится более 350 скриптов), его ещё найти надо будет
Получаете ответ
И это надо будет делать каждый раз, а так в приложении уже есть готовый интерфейс для поиска нужного лога, и отправки его на анализ в уже дообученную модель.
Здравстввйте, я с этой ошибкой не сталкивался, поэтому затрудняюсь что то подсказать, но дуиаю если вы опишите на github ошибку, то помогут, возможно баг в пакете.
Я заворачиваю пуллинг в tryCatch(), сохраняю в виде rds файла апдейт, который сбил бота с ног, отправляю уведомление о том что бот упал, и через source() опять автоматом его запускаю. Только при таком подходе всегда перед перезапуском в начале скрипта лучше ставить очистку очереди бота, т.к. иначе он постоянно будет падать:
Благодарю, да, Хед приводит всё к единому стилю, так, что бы все пакеты были единообразны и хорошо работали с пайпами. Постараюсь в ближайшее время перевести вторую часть документации, в которой рассказывается о некоторых других, новы плюшках которые в httr2 подвезли.
На самом деле в моём случае это скорее привычка, мне удобно что при запуске через R CMD BATCH выплёвывается ,Rout с логом выполнения. Но бота можно и через Rscript запускать.
Цель этой статьи заключается в том, что бы тем кто знает SQL помочь сделать первые шаги в манипуляции данными в R, думаю в любом случае статья полезна.
Честно говоря более простого и специального метода чем просто разделить на 1 млн я не знаю, но вы ведь можете и сами написать себе для этого функцию, если она часто вам нужна. И поместить эту функнцию к примеру в .RProfile.
В таком случа функция сама будет подгружаться при запуске R.
Спасибо за комментарий, в facebook под ссылками на эту серию статей мне тоже много писали о том, что я выбрал не тот язык, но вменяемых аргументов этому никто не дал.
Приветствую, в данном случае интерфейс упрощает отправку лога, да и функционал по генерации кода на основе внутренних пакетов:
Вы просто в приложении выбираете нужную задачу из планировщика по фильтру, например те задачи которые завершились ошибкой, жмёте кнопку проанализировать лог, и лог вшивается в промпт, и идёт на анализ в LLM модель, вам не надо ничего копировать вставлять.
При этом модель уже обучена с помощью системного промпта работе с вашими внутренними пакетами, она хорошо понимает контекст скрипта, за счёт чего качество ответов значительно выше.
Конечно можно всё это постоянно руками делать через веб интерфейс модели, выглядеть будет примерно так:
Создаёте новый чат
Грузите в него отдельным файлом системный промпт, что бы модель понимала контекст ваших скриптов лучше
Копируете содержимое нужного лога (у нас крутится более 350 скриптов), его ещё найти надо будет
Получаете ответ
И это надо будет делать каждый раз, а так в приложении уже есть готовый интерфейс для поиска нужного лога, и отправки его на анализ в уже дообученную модель.
Как то так.
О, надо будет и chores глянуть, спасибо!
Здравстввйте, я с этой ошибкой не сталкивался, поэтому затрудняюсь что то подсказать, но дуиаю если вы опишите на github ошибку, то помогут, возможно баг в пакете.
Ниже ссылка на репозиторий
https://github.com/tidyverse/ellmer/issues
Там Викхем разработкой ellmer занимается, так что ответить должны довольно быстро.
Приветствую, причина выбора R скорее не техническая, я изначально владею R, это мой основной рабочий инструмент, python знаю очень поверхностно.
В общем в моём кейсе скорее дело привычки и личного предпочтения.
Спасибо, рад, что полезно!
Здравствуйте, наверняка должен быть, но мне не встречался, но я и не пробовал исксть, если честно.
Здравствуйте, на самом деле не обязательно весь код бота заворачивать в tryCatch(), достаточно завернуть именно сам пуллинг.
Из этого цикла статей я создал учебник, там немного больше информации, ответ на ваш вопрос можно найти в его последней главе - https://bookdown.org/selesnow/build_telegram_bot_using_r/-6.html .
Я заворачиваю пуллинг в tryCatch(), сохраняю в виде rds файла апдейт, который сбил бота с ног, отправляю уведомление о том что бот упал, и через source() опять автоматом его запускаю. Только при таком подходе всегда перед перезапуском в начале скрипта лучше ставить очистку очереди бота, т.к. иначе он постоянно будет падать:
Да, там много интересного добавили, потоки авторизации, retry, управление скоростью отправки запросов. Хедли как всегда на высоте.
Благодарю, да, Хед приводит всё к единому стилю, так, что бы все пакеты были единообразны и хорошо работали с пайпами. Постараюсь в ближайшее время перевести вторую часть документации, в которой рассказывается о некоторых других, новы плюшках которые в httr2 подвезли.
На самом деле в моём случае это скорее привычка, мне удобно что при запуске через R CMD BATCH выплёвывается ,Rout с логом выполнения. Но бота можно и через Rscript запускать.
Первый раз об этом сайте слышу, но спасибо за ссылку, интересно.
Я просто в работе использую в основном MySQL и BigQuery, в первом функционал не реализован, во втором появился не так давно.
По поводу
CASE, реализуемо, но не очень гибко как по мне. В любом случае спасибо за инфу про Oracle, MS SQL и Postgre.Можно на публичных датасетах, да и на тех примерах что в таблице по идее тоже можно.
А вам никогда не попадались таблицы в которых например id через запятую в одной ячейке перечисленны?
Цель этой статьи заключается в том, что бы тем кто знает SQL помочь сделать первые шаги в манипуляции данными в R, думаю в любом случае статья полезна.
R гораздо богаче по функционалу чем SQL, например в SQL не особо удобно вращать таблицы из широкого формата в длинный и обратно.
По поводу ограничений по оперативке, есть пакеты которые это решают, к примеру есть dbplyr.
В общем надо из задачи исходить.
Благодарю, сейчас исправлю!
Честно говоря более простого и специального метода чем просто разделить на 1 млн я не знаю, но вы ведь можете и сами написать себе для этого функцию, если она часто вам нужна. И поместить эту функнцию к примеру в .RProfile.
В таком случа функция сама будет подгружаться при запуске R.
Спасибо большое, действительно надо будет добавить эту информацию в статью, и я это обязательно в ближайшем будущем сделаю.
Так же мне рекомендовали добавить сравнение с
refClass, в общем у статьи будет апдейт 100%.Спасибо за комментарий, в facebook под ссылками на эту серию статей мне тоже много писали о том, что я выбрал не тот язык, но вменяемых аргументов этому никто не дал.