Привет, Хабр!

Дано: банковская система с 1098+ API только find(get) и документацией на API размером 11 тысяч HTML-файлов. Как «подружить» такую АБС с ИИ? В этой статье расскажу, как это получилось, и почему первая попытка провалилась.

Я построил двухмодульную систему: 1) парсер, который превращает этот HTML-хаос в структурированные JSON-метаданные с графом зависимостей, и 2) MCP-сервер, который динамически собирает контракты инструментов и позволяет ИИ вызывать хранимые процедуры в БД. Проект является community-версией, ссылка на GitHub – в конце статьи.

История разработки ИИ-агента для автоматизации проектирования в low-code. О том, как мы споткнулись о контекст, поругались с Qwen, победили "зависающий" Mermaid и поняли, что без проверки агенты врут.

Еще одна статья про whisper + pyannote для транскрибации совещаний?

Да, но нет.

Это сказ скорее про то, что в 2025-2026 году тот, кто раньше не кодил, может а скорее и должен(если ему конечно это в кайф) разрабатывать продукты под себя, свою команду, именно те, что нужны а не брать что дают...