Смысл я думаю в том что любой сможет создавать такие базы данных больших размеров по одному промту сохраняя ответ в форме сайта каталога с доступом в веб. Например написал человек мне нужны стоматологические клиники такой-то области на трех языках в ллм и ему сделало сайт где сотня клиник со всей инфой по ним чтобы продавать им свое оборудование например. И этой базой другие или работники могут пользоваться или обычные пользователи веба.
Все не читал, поверхностно основную суть. Думаю чтобы такую сеть сделать нужно больше данных - качественные камеры с большим разрешением и микрофоны чтобы звук металлов анализировать. Нужно создать мини печь которая будет по килограмму стали делать с разными добавками большое кол-во партий в день в специальном помещений и своего тестового металлурга с самым высоким опытом. А может и несколько таких печей. Серверы, айтишники и большой бюджет. И потом когда будут тысячи плавок всех возможных сортов черных, чугунов, цветметов и прочего тогда будет и высокий результат. Сталеваров -тестеров замотивировать что как хорошо настроят получат хороший гонорар и чтобы старались обучать. И потом уже масштабировать на готовом производстве.
Основные проблемы кодинга в LLM это старая и слабая документация к библиотекам и апи что написано в статье. Я тоже кодил и такое заметил если LLM косячит пробовал гуглить и видел что и нагуглить решение сложно или нереально - только методом тыка. А там где нагуглить легко там и LLM хорошо справляется. Значить есть прямая зависимость. Прорыв в вайбкодинге произойдет когда те кто выпускают библиотеки и апи к ним будут делать специальную документацию для LLM и они ее смогут быстро находить и читать чтобы знать какая версия софта-апи актуально также там будет детальное описание библиотеки -с какими кодировками, типами бд, символами работает какое кол-во символов обрабатывает и многие другие нюансы и при обновление софта будет обновление этого файла что поменялось. LLM будет находить этот файл от разработчика как роботс.тхт находят поисковики и тогда косяков будет на порядок меньше. Возможно будет специально обученная LLM которая будет задавать вопросы каждому разрабу чтобы помочь сделать такую инструкцию и тестировать ее. Моя мысля такая.
Никто не паяет из электронщиков - есть китайские производители плат им загружаешь на сайт плату в разных форматах и они недорого паяют с заводским качеством за пару долларов небольшую платку. И корпуса тоже продаются или заказываются на 3д принтере недорого.
Нейросети хорошо работают по инфо запросам. А по коду думаю нужно чтобы те кто пишет код-библиотеки писали инструкции которые специально рассчитаны на нейросети и очень подробные. А то бывает ставишь библиотеку и нужно выполнить определенную задачу, а библиотека не совместима или с такой-то кодировкой или с такой-то бд и поиском найти как решить эту задачу нету. Или бывает что нейросеть берет из старых инструкций, а код библиотеки уже новый, значить обновлять инструкции надо при обновление. Часто инструкции краткие пишут. И тогда все будет на 100 проц работать.
Все не читал - я бы сделал так быструю разблокировку оставил, но если человек хочет сделать перевод на сумму больше заданной( например 10тыс рублей) то спрашивать отпечаток повторно. А то оно бесит часто подтверждать при входе.
Скорее уволят контролеров - тех кто раньше просматривал снимки. Но открыто об этом не говорят, для завода не престижно если нейросети выгоняют людей лишая их рабочих мест. Может не всех уволят, а из 10 двух оставят самых опытных для наблюдения за результатами.
В скором времени ИИ в школы внедрять не будут - не хватит мощностей. Если все школьники-студенты будут полдня чатится с ИИ в рамках образовательной программы это сколько дата центров надо. И им большая LLM модель нужна. То лет через 5+, а может и 10+
Вероятно vds и облака на базе таких решений будут более дешевыми. Если в серверные поставят такие коробки. Для пользователей дом-офис дороговаты и не надо многим домой если они жрут много электроэнергии. Раньше по 20тыс$ профи чипы для ии стоили, и то не помню вроде 60гб, намного слабее, а тут всего 3 тыс$. Можно будет если тема будет развиваться арендовать как тот же vds в зависимости от нагрузки платить 5-10-50$ в месяц.
Если товар недорогой и маркетплейсы забирают большой процент, а также мастера, бригадиры и прочие то думаю оптимальный вариант не полностью закрыть бизнес. А перейти к своему интернет-магазину, может вк или в других соцсетях если с инстаграмом было хорошо. Может авито если там тоже дешевле. И т.к. оборот кратно упадет без маркетплейсов то оставить 3-4-5 швей самых продуктивных и цех малюсенький и не расширяться, и самому быть мастером или одного мастера взять, так и работать и объемы упадут, но процент прибыли вырастет кратно и будет более оптимизированный по всем пунктам бизнес.
Есть картриджи механической очистки от компании аквафильтр с наносеребром которые борятся с бактериями - зеленого цвета. И другие компании наверно тоже производят.Еще есть уголь с kdf тоже против бактерий
Со временем, лет через 10 может торговые сети вытеснят весь малый бизнес. Сегодня они покупают, видят что продается, покупатель привязывается к ним. Потом откроют свой мясо-молочный цех, маркетплейсы часто хорошо продаваемые товары сначала продают чужие, а потом едут на завод в Китае и заказывают под своим брендом выдавая вверху. Еще кажется Карл Маркс сказал что капитализм приведет к монополии рано или поздно.
Но есть проблема скликивания. Думаю 400 ₽ из 1 000 ₽ это – скликивание ботов и конкурентов. Я общался с девушкой, и она рассказала, как в одной крупной компании, она должна была 2 часа в день тратить на скликивание рекламы конкурентов.
Как-то странно что они с одного айпи или с прокси не определят регулярно повторяющиеся клики. Эо легко по идеи.
Интересно, какая ориентировочно-приблизительная цена таких роботов. И что мешает их масштабировать уже вчера чтобы профессия курьера ушла в прошлое и продавать-сдавать в аренду другим компаниям.
Смысл я думаю в том что любой сможет создавать такие базы данных больших размеров по одному промту сохраняя ответ в форме сайта каталога с доступом в веб. Например написал человек мне нужны стоматологические клиники такой-то области на трех языках в ллм и ему сделало сайт где сотня клиник со всей инфой по ним чтобы продавать им свое оборудование например. И этой базой другие или работники могут пользоваться или обычные пользователи веба.
Со временем подешевеет. Чипы в год дешевеют в 2 раза, стоимость токенов тоже. Первый обьект построить дороже.
Все не читал, поверхностно основную суть. Думаю чтобы такую сеть сделать нужно больше данных - качественные камеры с большим разрешением и микрофоны чтобы звук металлов анализировать. Нужно создать мини печь которая будет по килограмму стали делать с разными добавками большое кол-во партий в день в специальном помещений и своего тестового металлурга с самым высоким опытом. А может и несколько таких печей. Серверы, айтишники и большой бюджет. И потом когда будут тысячи плавок всех возможных сортов черных, чугунов, цветметов и прочего тогда будет и высокий результат. Сталеваров -тестеров замотивировать что как хорошо настроят получат хороший гонорар и чтобы старались обучать. И потом уже масштабировать на готовом производстве.
Основные проблемы кодинга в LLM это старая и слабая документация к библиотекам и апи что написано в статье. Я тоже кодил и такое заметил если LLM косячит пробовал гуглить и видел что и нагуглить решение сложно или нереально - только методом тыка. А там где нагуглить легко там и LLM хорошо справляется. Значить есть прямая зависимость. Прорыв в вайбкодинге произойдет когда те кто выпускают библиотеки и апи к ним будут делать специальную документацию для LLM и они ее смогут быстро находить и читать чтобы знать какая версия софта-апи актуально также там будет детальное описание библиотеки -с какими кодировками, типами бд, символами работает какое кол-во символов обрабатывает и многие другие нюансы и при обновление софта будет обновление этого файла что поменялось. LLM будет находить этот файл от разработчика как роботс.тхт находят поисковики и тогда косяков будет на порядок меньше. Возможно будет специально обученная LLM которая будет задавать вопросы каждому разрабу чтобы помочь сделать такую инструкцию и тестировать ее. Моя мысля такая.
Никто не паяет из электронщиков - есть китайские производители плат им загружаешь на сайт плату в разных форматах и они недорого паяют с заводским качеством за пару долларов небольшую платку. И корпуса тоже продаются или заказываются на 3д принтере недорого.
Нейросети хорошо работают по инфо запросам. А по коду думаю нужно чтобы те кто пишет код-библиотеки писали инструкции которые специально рассчитаны на нейросети и очень подробные. А то бывает ставишь библиотеку и нужно выполнить определенную задачу, а библиотека не совместима или с такой-то кодировкой или с такой-то бд и поиском найти как решить эту задачу нету. Или бывает что нейросеть берет из старых инструкций, а код библиотеки уже новый, значить обновлять инструкции надо при обновление. Часто инструкции краткие пишут. И тогда все будет на 100 проц работать.
Все не читал - я бы сделал так быструю разблокировку оставил, но если человек хочет сделать перевод на сумму больше заданной( например 10тыс рублей) то спрашивать отпечаток повторно. А то оно бесит часто подтверждать при входе.
Тестил на лм студио плохо отвечают и дипсик и квен. Гораздо лучше t-pro работает это квен обученный тбанком.
T-pro советую qven обученный на русский т=банком.
Скорее уволят контролеров - тех кто раньше просматривал снимки. Но открыто об этом не говорят, для завода не престижно если нейросети выгоняют людей лишая их рабочих мест. Может не всех уволят, а из 10 двух оставят самых опытных для наблюдения за результатами.
В скором времени ИИ в школы внедрять не будут - не хватит мощностей. Если все школьники-студенты будут полдня чатится с ИИ в рамках образовательной программы это сколько дата центров надо. И им большая LLM модель нужна. То лет через 5+, а может и 10+
Вероятно vds и облака на базе таких решений будут более дешевыми. Если в серверные поставят такие коробки. Для пользователей дом-офис дороговаты и не надо многим домой если они жрут много электроэнергии. Раньше по 20тыс$ профи чипы для ии стоили, и то не помню вроде 60гб, намного слабее, а тут всего 3 тыс$. Можно будет если тема будет развиваться арендовать как тот же vds в зависимости от нагрузки платить 5-10-50$ в месяц.
Если товар недорогой и маркетплейсы забирают большой процент, а также мастера, бригадиры и прочие то думаю оптимальный вариант не полностью закрыть бизнес. А перейти к своему интернет-магазину, может вк или в других соцсетях если с инстаграмом было хорошо. Может авито если там тоже дешевле. И т.к. оборот кратно упадет без маркетплейсов то оставить 3-4-5 швей самых продуктивных и цех малюсенький и не расширяться, и самому быть мастером или одного мастера взять, так и работать и объемы упадут, но процент прибыли вырастет кратно и будет более оптимизированный по всем пунктам бизнес.
Тогда при протечки нужно отключать подачу воды на вход каким клапаном.
Есть картриджи механической очистки от компании аквафильтр с наносеребром которые борятся с бактериями - зеленого цвета. И другие компании наверно тоже производят.Еще есть уголь с kdf тоже против бактерий
Пусть быстрее выпускают в массы чтобы песни про "говновоз" на ютубе делали с новыми звуками.
Со временем, лет через 10 может торговые сети вытеснят весь малый бизнес. Сегодня они покупают, видят что продается, покупатель привязывается к ним. Потом откроют свой мясо-молочный цех, маркетплейсы часто хорошо продаваемые товары сначала продают чужие, а потом едут на завод в Китае и заказывают под своим брендом выдавая вверху. Еще кажется Карл Маркс сказал что капитализм приведет к монополии рано или поздно.
Может торговые сети сами открыли цеха хлеба с более автоматизированным оборудованием и более низкими ценами на конечный продукт
Но есть проблема скликивания. Думаю 400 ₽ из 1 000 ₽ это – скликивание ботов и конкурентов. Я общался с девушкой, и она рассказала, как в одной крупной компании, она должна была 2 часа в день тратить на скликивание рекламы конкурентов.Как-то странно что они с одного айпи или с прокси не определят регулярно повторяющиеся клики. Эо легко по идеи.
Интересно, какая ориентировочно-приблизительная цена таких роботов. И что мешает их масштабировать уже вчера чтобы профессия курьера ушла в прошлое и продавать-сдавать в аренду другим компаниям.