Всем добрый день! Меня зовут Александр. Сейчас я выступаю как приглашенный эксперт, но вообще я редактор технических текстов для крупных ИТ-компаний. Подписал кучу НДА, поэтому здесь вещаю анонимно.

Я вижу, как государственные и частные организации встраивают ИИ в работу с данными, и замечаю, что с ним сейчас активно экспериментируют. Часть инициатив исходит от руководства компаний, часть — от сотрудников. Люди пользуются нейросетями сами и видят, что это удобно. Но то, что устраивает обычного пользователя, для организации может оказаться неуместно и даже опасно. Как минимум потому, что почти каждый бизнес работает с персональными данными или коммерческой тайной. А ведь тайна может быть и медицинской, и государственной.

Поговорим о том, какие данные компания может отдавать в нейросети, о частых рисках и реальных ситуациях, которые происходили в мире. А еще — о том, как организовать работу с ИИ так, чтобы максимально снизить риск утечек.

На уровне базовых инструментов системы управления проектами (PM) похожи — задачи, календари, доски. При этом для масштабных команд важно другое: где хранятся данные, как интегрировать сервис с внутренним контуром, какие процессы можно автоматизировать. Поэтому мы не просто перечислили функции, а сравнили системы по набору ключевых параметров для среднего и крупного бизнеса. 

Конечно, этот список не исчерпывающий. Мы собрали популярные российские продукты, которые с большой вероятностью попадут в поле зрения компании, если она впервые внедряет PM-систему или хочет заменить текущую. Статья опубликована в блоге Shtab, поэтому наш сервис — на первом месте в обзоре. 

За годы работы с данными компании научились хранить и использовать их так, чтобы не выпускать наружу. По крайней мере, некоторые. Но ИИ подкинул новые вызовы. С одной стороны, без него уже никуда, с другой — если передавать внешней модели данные без защиты, это может обернуться катастрофой. Так что внедрять ИИ в бизнес нужно с умом. А как — расскажем на примере успешного кейса финансовой компании. Передаем слово спикеру.

Всем добрый день! Меня зовут Борис Кузнецов, я руководитель Управления стратегических проектов в компании Единый ЦУПИС. Мы уже больше года используем таск-трекер Shtab в закрытом контуре, а недавно внедрили Shtab AI, чтобы оптимизировать работу с задачами и информацией.

Хотим поделиться опытом использования инструмента: как пришли к его необходимости, как внедряли и что учли, чтобы чувствительные данные компании не выходили наружу.