TL; DR

Я потратил пол года и 500 часов своей жизни на создание бесплатного инструмента содержащего 896 углов обзора наиболее популярных проблем в Product Management-е с позиции когнитивных искажений (научно доказанных паттернов мышления человека).

63 вопроса и 896 ответов которые можно с легкостью экстраполировать на сотни других вопросов. Минимум мнения. Максимум науки.

Цель проекта в двух словах: создать инструмент для менеджеров, который станет аналогом паттернов программирования для программистов.

Ссылка: https://uxcg.io/ru/

Содержание статьи (6 минут)

Обычно в кодовой базе крупных проектов есть более и менее важные фрагменты. Бывают ситуации, когда разработчику необходимо знать, какие части кода важнее других. Например, если на улучшение проекта дается фиксированное время или нужно выяснить, какие модули популярной библиотеки используются чаще. 

Сейчас готовых средств для ранжирования кода по важности нет. Поэтому студентка второго курса программы «Прикладная математика и информатика» Олеся Субботина решила написать такой плагин в рамках проектной работы по Java.

Как статический и динамический анализ кода помогают оценить его важность, какой анализ показывает лучшие результаты, и как вообще был реализован плагин, читайте под катом.

Мы уже рассказывали, почему первая версия архитектуры игры не была идеальной. Pixel Gun 3D изначально был прототипом в новом для команды жанре PvP-шутер. Хотели протестировать идею, чтобы собрать фидбек от игроков, но популярность игры начала расти достаточно быстро — писать ее заново было уже поздно. Сейчас подход к разработке новых проектов у нас сильно изменился, но зато тогда, без опыта, мы не потратили уйму времени на создание прототипа, который мог оказаться неинтересным для игроков.

С ростом функционала приходилось «на лету» менять архитектуру, делать ее масштабируемой, а также реализовать нашу идею — сделать шутер без даунтаймов даже во время технических работ или форс-мажора.

Далее сравним серверную архитектуру проекта несколько лет назад и сейчас, а также расскажу, как мы добивались дополнительной стабильности с помощью аварийных режимов с рубильниками для серверов.

Небольшая подборка веществ помогающих нашим мозгам работать чуточку лучше. Большинство из них продается в ближайшей аптеке, отпускается без рецепта, имеют доказательную базу и плюс-минус универсальны, так как «качают» самое важное — мотивацию, энергию и память.

• как установить scipy.linalg и подготовить среду выполнения кода;
• как работать с векторами и матрицами с помощью NumPy;
• почему scipy.linalg лучше, чем numpy.linalg;
• как формализовать задачи с использованием систем линейных алгебраических уравнений;
• как решать СЛАУ с помощью scipy.linalg (на реальном примере).

Этой весной Питерская Вышка и JetBrains впервые провели проектную смену для старшеклассников — Школу по практическому программированию и анализу данных. В течение пяти дней 50 участников со всей страны работали над групповыми проектами по машинному обучению, NLP, мобильной и web-разработке.  

Первое место заняла команда Deep Q-Mario — ребята создали нейронную сеть, которая использует reinforcement learning для обучения агента играть в Super Mario Bros. В этом посте они рассказывают, какие алгоритмы использовали и с какими проблемами столкнулись (например, в какой-то момент Марио просто отказался прыгать).

Это вольный перевод поста одного из сильных разработчиков Postgres - Andres Freund. Кроме того что разработчик сильный, так еще и статья довольно интересная и раскрывает детали того как работает ОС Linux.

Довольно часто можно слышать заявления что постгресовые соединения используют слишком много памяти. Об этом часто упоминают сравнивая процессную модель обработки клиентских соединений с другой моделью, где каждое соединение обслуживается в отдельном потоке (thread).

Как по мне, здесь есть что обсудить...

Независимо от того, взаимодействуете ли вы с API или делаете запрос в базу данных, вы, вероятно, получите данные в формате JSON. Большинство популярных языков программирования имеют встроенные возможности для обработки и анализа JSON. Однако не всё так просто, если вы работаете с данными в Bash.

По умолчанию оболочки, такие как Bash, не имеют стандартного парсера JSON. Необходимо либо использовать интерпретатор языка программирования, либо установить соответствующую утилиту. Если вы хотите ограничиться возможностями командной строки, то установка утилиты, вероятно, будет самым простым вариантом. Вам не придется настраивать интерпретатор и устанавливать дополнительные зависимости.

Большинство специализированных утилит для работы с JSON также работают очень быстро, занимают мало места и не нуждаются в каких-либо дополнительных зависимостях.

В этой статье мы рассмотрим некоторые популярные утилиты, которые добавляют эту важную функцию в вашу оболочку командной строки. Это позволит вам обрабатывать данные JSON в скриптах.

Меня всегда поражало, что основы всей нашей цивилизации были заложены людьми, жившими две с половиной тысячи лет назад и не имевшими почти никаких способов получения знаний о мире кроме собственного разума - только лишь с помощью него одного они по капле воды смогли догадаться о существовании океана.

В этом посте я хочу рассказать про трех великих философов античности, чьи идеи о природе сущего находят подтверждение в теориях квантовой механики и самых смелых гипотезах современной теоретической физики.

Как появился Пегас?

Величайшим из древнегреческих философов по праву считается ученик Сократа афинянин Платон. Именно благодаря его "Диалогам" до нас дошла большая часть сведений о греческой философской мысли.

Несмотря на то, что Платон изучал и даже преподавал математику, никаких особенных математических достижений он после себя не оставил. Но все же девизом основанной им Академии он избрал фразу "Не геометр да не войдет", тем самым подчеркнув важность математики для познания мира и формирования ума.

Основной идеей философии Платона была, извините за каламбур, сама "идея". Именно он ввел в оборот это слово, которое на древнегреческом звучало как "эйдос". Для объяснения своей теории Платон обычно использовал аллегорию, позже ставшую известной как миф о пещере. Я вкратце приведу здесь только самую ее суть.

Представьте себе абсолютно пустую белую комнату. В этой комнате нет дверей, на одной из стен почти под потолком располагается единственное окно. Под этим окном стоит кресло, к которому железными цепями крепко-накрепко привязан человек. Его голова и тело зафиксированы таким образом, что единственное, что он видит - противоположную от окна стену. Этот человек в раннем детстве был похищен учеными, подключен к системам жизнеобеспечения и привязан цепями к своему креслу, он вырос в этой комнате и никогда не видел мира за ее пределами. Время от времени ученые проносят за окном какие-то предметы: статуи, изображения животных, растений, зданий. Узник не видит самих предметов, а видит лишь только тени, отбрасываемые ими на противоположную от окна стену комнаты. Он различает в этих тенях схожие паттерны и дает им названия. Узник искренне считает, что те тени на стене, что он видит и которым дает имена - реальны.

Для обеспечения безопасности приложений мы используем такие довольно известные механизмы, как аутентификация и авторизация. В этой статье мы сфокусируемся на понятие авторизации и связанных с ней моделях контроля доступом. А также рассмотрим решения для web-приложений на Rust.

Разворачивается драма вокруг Basecamp. Эта крупная компания больше 20 лет выпускает софт для удаленной совместной работы и управления проектами. Недавно её оценивали в $100 млрд.

Её основатель, харизматичный Давид Хейнемейер Ханссон, создатель Ruby on Rails, фотограф и автогонщик,  в конце марта в своем блоге критиковал способы ведения бизнеса и выводы основателя Flow Эндрю Уилкинсона.

А сейчас, не прошло и месяца, как он сам оказался под ударом. Всего за один день больше трети сотрудников, включая руководителей проектов, объявили о том, что они уходят из компании.

Предыстория: у меня есть пожилая мать, которая живет в другом городе. И лечит свои недуги с помощью алоэ. Метод хорошо помогает - и она постоянно сажает новые ростки, взамен потраченных. У нее проживают 2 представителя хвостатой фауны: Кузя и Марек (кот и кошечка). Почему кошечка стала вдруг "Мареком" - долгая история. Вкратце обозначим причину как "потому что так сложились звезды". То бишь, сделаем допущение, что Cat cat = new Cat ("Марек")...

Вторая часть — https://habr.com/ru/post/563484/

Вокруг темы синтеза речи сейчас много движения: на рынке есть огромное число тулкитов для синтеза, большое число закрытых коммерческих решений за АПИ (как на современных технологиях, так и на более старых, т.е. "говорилки") от условных GAFA компаний, большое количество американских стартапов, пытающихся сделать очередные аудио дипфейки (voice transfer).

Но мы не видели открытых решений, которые бы удовлетворяли одновременно следующим критериям:

• Приемлемый уровень естественности речи;
• Большая библиотека готовых голосов на разных языках;
• Поддержка синтеза как в 16kHz так и в 8kHz из коробки;
• Наличие своих собственных голосов у авторов решения, не нарушающих чужие права и лицензии;
• Высокая скорость работы на "слабом" железе. Достаточная скорость работы на 1 потоке / ядре процессора;
• Не требует GPU, команды ML инженеров или какой-либо дополнительной тренировки или для использования;
• Минимализм и отсутствие зависимостей / использование в 1 строчку / не надо ничего собирать или чинить;
• Позиционируется именно как готовое решение, а не очередной фреймворк / компиляция чужих скриптов / тулкитов для сбора плюсиков;
• Решение никак не связано и не аффилировано с закрытыми экосистемами и продуктами Гугла / Сбера / Яндекса / вставить нужное;

Мы попытались учесть все эти пункты и представить комьюнити свое открытое некоммерческое решение, удовлетворяющее этим критериям. По причине его публичности мы не заостряем внимание на архитектуре и не фокусируемся на каких-то cherry picked примерах — вы можете оценить все сами, пройдя по ссылке.

Разговор в автомобиле на трассе из Дубая в Шарджу 31 июля 2020 года:

- Город-стройка. Сколько всего возводят … Но для кого? Кто будет здесь жить? Тем более после такого кризиса. Дубай экспо переносят, резиденты покидают страну, многие потеряли работу или бизнес: даже авиакомпания Эмирейтс сократила тысячи сотрудников, в число которых попал мой друг пилот.

- Почему бы правительству не инициировать создание специальных условий для того, чтобы привлекать сюда самых умных и талантливых специалистов из разных стран мира?! Так и поднимут экономику, грамотно аккумулируя у себя лучшие умы и таланты. Для этого все есть, в том числе тысячи квадратных метров нового жилья. Вот такие люди здесь бы и жили, а виды строительных кранов выглядели бы повеселее на фоне пустыни.

Заголовок в новостях 31 января 2021 года, ровно спустя семь месяцев:

«ОАЭ впервые в истории предоставляет иностранцам право получить гражданство».

Насколько пользователь должен быть уверенным в себе? В своих навыках работы на компьютере? Включил и работает? Или больше? И насколько больше?

В современных реалиях владение компьютером для работников, трудящихся в офисе – вроде как обязательный навык. Но непонятно, как его померить. Давайте посмотрим, насколько пользователь уверен в том, что он уверенный пользователь.

Маленькая ремарка – от сотрудников обычной компании не требуется настраивать многоуровневую сеть или проводить замену оборудования при поломках и модернизации оного.

Перечень навыков, которые указываются соискателями в резюме обычно стандартный, но широкий. Тут и владение офисными программами, и навыки работы в интернете, и магия обращения с принтерами, и разные там фотошопы, автокады, коралы. Верхом навыков является уверенное обращение с 1С. Со всеми сразу 1С-ами.

Общаясь с соискателями, будущий руководитель или рекрутёр почти никогда не акцентируют на этих строчках резюме внимания. А зря. Ведь офисный сотрудник большую часть времени проводит за компьютером. И от его реального навыка зависит как быстро он будет взаимодействовать с “инструментом”.