Стартап Sourcetable из Сан-Франциско объявил сегодня утром о запуске первой в мире «self-driving таблицы» и привлечении $4,3 миллиона посевных инвестиций. Раунд возглавил фонд Bee Partners при участии технического директора Hugging Face Жюльена Шомона, сооснователя GitHub Тома Престон-Вернера и ведущего архитектора MongoDB Роджера Бэмфорда.

Patronus AI представила мультимодальную языковую модель-судью (MLLM-as-a-Judge) — инструмент, предназначенный для оценки ИИ-систем, интерпретирующих изображения и генерирующих текст.

Эта технология оценки призвана помочь разработчикам выявлять и устранять галлюцинации и проблемы с надёжностью в мультимодальных ИИ-приложениях. Крупнейшая e-commerce платформа Etsy уже внедрила эту разработку для проверки точности подписей к изображениям товаров на своей площадке, где представлены изделия ручной работы и винтажные предметы.

Сегодня практически невозможно определить, когда ученик написал текст с помощью ChatGPT или другого инструмента на базе ИИ, и бывает крайне трудно опровергнуть ошибочные обвинения. Стартап в области образовательных технологий под названием Brisk создал инструмент, который хотя бы частично помогает учителям выявлять характерные признаки таких работ, и теперь объявляет о новом раунде финансирования в размере 15 миллионов долларов, полученном на волне значимых успехов.

Помимо «проверки текстов», платформа Brisk предлагает около сорока инструментов для учителей и учеников, представленных в виде расширения Chrome. Она использует генеративный ИИ, компьютерное зрение и другие технологии, которые, по словам Brisk, не только ускоряют выполнение заданий, но и улучшают результаты. В числе функций — составление учебных планов, тестов и презентаций, адаптация заданий под разные возможности, выставление оценок и многое другое.

Фонд Arc Prize, некоммерческая организация, сооснованная видным исследователем ИИ Франсуа Шолле, объявил в блоге в понедельник о создании нового, сложного теста для измерения общего интеллекта ведущих моделей искусственного интеллекта.

Пока что новый тест, получивший название ARC-AGI-2, оказался непосильным для большинства моделей.

По данным таблицы лидеров Arc Prize, модели с акцентом на логическое мышление, такие как o1-pro от OpenAI и R1 от DeepSeek, набирают от 1% до 1,3% на ARC-AGI-2. Мощные, но не специализированные на рассуждениях модели — включая GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet и Gemini 2.0 Flash — показывают результат около 1%.

Более 400 человек прошли тест ARC-AGI-2 для установления базового человеческого уровня. В среднем, «панели» участников справлялись с 60% заданий — значительно лучше, чем любые из протестированных моделей.

Марк Цукерберг намерен в этом году расширить голосовые возможности искусственного интеллекта Meta, продвигая амбициозные планы по монетизации стремительно развивающихся технологий.

По словам осведомлённых источников, в ближайшие недели компания представит обновлённые голосовые функции в новой версии своей открытой языковой модели Llama 4, делая ставку на то, что ИИ-агенты будущего будут вести диалог в разговорном формате, а не ограничиваться текстовыми взаимодействиями.

Особое внимание Meta уделяет тому, чтобы общение пользователя с голосовой моделью стало максимально естественным, напоминая живой диалог, в котором допускаются реплики и перебивания, а не строгий формат вопрос-ответ, сообщил один из собеседников.

Сегодня Salesforce объявила о запуске Agentforce 2dx — крупного обновления своей платформы цифрового труда, которое даёт автономным ИИ-агентам возможность проактивно функционировать в фоновом режиме, взаимодействуя с корпоративными системами без постоянного участия человека.

Этот релиз знаменует значительный шаг вперёд по сравнению с предыдущим подходом компании, когда агенты главным образом работали в чат-интерфейсах и требовали явных команд от пользователя. Новая система ориентирована на интеграцию ИИ-агентов, способных предвидеть потребности, отслеживать изменения данных и самостоятельно инициировать действия в любом бизнес-процессе.

Еще до начала MWC в Барселоне было очевидно, что хотя бы один оператор представит амбициозный проект по созданию смартфона совместно с ведущей AI-компанией. И вот он: Deutsche Telekom (DT) сообщает, что готовит «AI Phone» — недорогой аппарат, разработанный в тесном сотрудничестве с Perplexity, а также Picsart и другими партнерами, и дополняет его новым приложением-ассистентом под названием «Magenta AI».

DT планирует представить устройство во второй половине этого года, а продавать его начнет в 2026-м по цене менее 1 000 долларов. Как уточнил представитель компании, в первую очередь модель будет ориентирована на европейский рынок.

Группа инвесторов планирует создание одного из крупнейших в мире центров обработки данных для искусственного интеллекта в Южной Корее — это свидетельствует о неослабевающем спросе на ИИ, несмотря на сомнения в долгосрочной устойчивости этого тренда.

Если проект будет реализован в соответствии с замыслами его инициаторов, центр потребует инвестиций до 35 миллиардов долларов и сможет достичь мощности в 3 гигаватта. Это почти в три раза превышает запланированную мощность комплекса в Техасе, финансируемого OpenAI и SoftBank Group в рамках их американского проекта Stargate.

Компания, принадлежащая SoftBank, заручилась поддержкой Meta как одного из первых клиентов в рамках новой инициативы.

Arm планирует представить свой чип уже в этом году, радикально отойдя от традиционной бизнес-модели по продаже лицензий на свои чертежи таким компаниям, как Apple и Nvidia. По словам источников, знакомых с планами британской группы, генеральный директор Arm Рене Хаас представит первый чип, созданный собственными силами, уже этим летом.

По данным аналитической компании Dealroom, компании в сфере ИИ в прошлом году привлекли 110 млрд долларов — это на 62% больше, чем годом ранее. В то же время частные технологические компании (стартапы и масштабирующиеся проекты) собрали в 2024 году 227 млрд долларов, что на 12% меньше по сравнению с 2023-м.

Генеральный директор компании Anthropic Дарио Амодеи отметил, что его стартап в области ИИ спешит обеспечить необходимую вычислительную мощность, чтобы удовлетворить растущий спрос на генеративный чат-бот Claude.

AI or Not платформа для выявления мошенничества с применением ИИ, объявила о привлечении 5 миллионов долларов в раунде посевных инвестиций, чтобы ускорить применение «ИИ для обнаружения ИИ» в изображениях, аудио, видео и дипфейках с целью предотвращения мошенничества и дезинформации.

Раунд возглавил фонд Foundation Capital при участии GTMFund, Plug and Play и ряда стратегических ангельских инвесторов.

В компании отметили, что 85% специалистов в сфере корпоративных финансов уже рассматривают угрозу мошенничества с применением ИИ как «экзистенциальную», а более половины из них уже сталкивались с атаками на основе дипфейков.

Европейская комиссия утвердила приобретение израильской компании Run:ai гигантом искусственного интеллекта Nvidia без условий, отметив отсутствие антимонопольных рисков.

В пятницу Европейская комиссия дала зеленый свет сделке по приобретению израильского провайдера Run:ai компанией Nvidia, преодолев ключевой регуляторный барьер. Комиссия одобрила сделку без каких-либо условий, заявив, что она не создает угрозы конкуренции. По мнению регулятора, Nvidia не будет иметь возможности или стимулов препятствовать совместимости своих востребованных графических процессоров с программным обеспечением конкурентов.

18 декабря Perplexity объявили о приобретении стартап-компании из Сиэтла Carbon, специализирующуюся на подключении систем искусственного интеллекта к внешним источникам данных. По словам генерального директора Аравинда Шриниваса, это позволит Perplexity уже в начале 2025 года осуществлять поиск по файлам и рабочим сообщениям пользователей в Notion, Google Docs, Slack и других корпоративных приложениях.

Carbon специализируется на технологиях retrieval augmented generation (RAG), позволяющих крупным языковым моделям обращаться к внешним базам данных до формирования окончательного ответа. Внедряя технологию и привлекая специалистов из компании Carbon, Perplexity готовится к запуску продуктов для корпоративного поиска. Эти инструменты объединят генеративный искусственный интеллект с корпоративными хранилищами данных, что позволит сотрудникам эффективно работать с большими объёмами неструктурированной информации, накопленной за долгое время.

Advanced Micro Devices (AMD), вместе с хедж-фондом LuminArx Capital Management вложили 333 миллиона долларов в раунд финансирования облачного стартапа Vultr. Этот шаг отражает растущий спрос на инфраструктуру для искусственного интеллекта.

По словам представителей Vultr оценка компании достигла 3,5 миллиарда долларов. Привлечённый капитал будет использован для закупки дополнительных графических процессоров (GPU) – чипов, лежащих в основе современных ИИ-моделей. Это первый случай, когда Vultr получает внешнее финансирование.

По словам главного исполнительного директора Klarna Group Plc Себастьяна Семятковского, компания смогла остановить приём персонала год назад благодаря инвестициям в искусственный интеллект, который сегодня выполняет труд сотен сотрудников по всей фирме.

Этот поставщик услуг «купи сейчас – заплати потом» за прошедшее время сократил штат на 22%, до 3500 человек, главным образом за счёт естественной текучки кадров, сообщил Семятковский в интервью Bloomberg Television. Сейчас около 200 сотрудников компании применяют ИИ как основной инструмент своей работы, добавил он.

Google продолжает расширять доступ к модели для генерации видео — Veo, теперь доступному для большего числа клиентов Google Cloud, пишет TechCrunch. Во вторник компания объявила о запуске приватного предпросмотра Veo для пользователей платформы Vertex AI, предназначенной для разработки искусственного интеллекта.

Выпущенный в апреле, Veo способен создавать видеоклипы в разрешении 1080p с изображениями животных, объектов и людей продолжительностью до шести секунд при частоте 24 или 30 кадров в секунду. Google отмечает, что Veo умеет воспроизводить различные визуальные и кинематографические стили, включая пейзажные съёмки и таймлапсы, а также вносить правки в уже созданные материалы.

Компания Perplexity объявила о запуска интеллектуального помощника для онлайн-шопинга Buy with Pro. Вместо того чтобы просто искать товар в каталоге, сервис предлагает уникальный подход к покупкам, который учитывает потребности и цели клиента.

Учёные из BitEnergy AI предложили новый метод для повышения энергоэффективности работы языковых моделей. В основе исследования лежит алгоритм линейной сложности умножения (L-Mul), который позволяет заменять операции с плавающей точкой на более простые операции сложения целых чисел. Это решение, по их словам, может значительно сократить потребление энергии при работе с большими нейронными сетями, особенно в трансформерных моделях, таких как ChatGPT.

В промышленную эксплуатацию введён первый региональный сервис на платформе ГосТех — государственная информационная система (ГИС) «Мои субсидии».