Если вы видели «С этим товаром покупают…», «Попробуйте этот урок дальше» или ощущали необычную точность автоподбора треков в музыкальных сервисах — вы сталкивались с рекомендательной системой.

Но стоит ли конкретному бизнесу вообще её строить? И если да, то с чего начать, чтобы не потратить впустую месяцы инженерного времени на «чёрный ящик», который никто не понимает?

Эта статья написана мной РУКАМИ (не «ИИ») и основана на моём выступлении‑вебинаре для инженеров, предпринимателей и продуктовых специалистов. Я не ML исследователь и не публичный спикер — я фулстек‑разработчик, который создавал и поддерживал рекомендательные системы в разнообразных коммерческих проектах.

Целевая аудитория — все, кому интересна эта тема.

Всем привет, решил поделиться рандомными мыслями. Более интересно начинающим разработчикам, но думаю все могут что-нибудь добавить или обсудить. Погнали!

#1
Разработка - это про построение систем, а не чисто про написание кода. И да, это сложно. Заниматься этим можно, только если это действительно тебе интересно. Будешь себя насиловать, выгоришь или станешь просто грустным.

Меня зовут Александр, я fullstack разработчик с 20+ годами опыта (php+js+golang и всякое по мелочи). Количество мифов и заблуждений о разработке через ИИ превысило, на мой взгляд, все разумные пределы.

Я хотел бы порассуждать о причинах таких заблуждений.

Типичные заблуждения не-разработчиков звучат так: