• add(obj), get(obj), set(index, obj): базовый набор почти всех списков, например ArrayList.
• add(index, obj): структуры в виде дерева, например TreeList из apache common-collections.
• remove(index): то же, что и выше.
• contains(obj), indexOf(obj): можно использовать связку ArrayList и HashMap.
• remove(obj): … затрудняюсь ответить. В некоторых случаях можно обойтись LinkedHashSet. Решается тривиально при наличии предыдущих двух пунктов, но какие структуры могут и то и другое быстро?

Предлагаю ознакомиться с расшифровкой доклада Виталия Левченко Go vs Python

Go — волшебное слово, решение всех проблем продакшна разом и одновременно негодная технология без эксепшнов. Истина посередине, поэтому поговорим о конкретных примерах:

• asyncio vs горутины;
• производительность узких мест;
• лаконичность vs простота кода;
• порог входа;
• тулинг и паттерны поиска проблем и оптимизации производительности;
• обслуживание в продакшне.

# timeout 20s ./dnsflood example.com 127.0.0.1 -p 2053

Почему мы вообще хотим писать конкурентный код? Потому что процессоры перестали расти по герцовке и начали расти по ядрам. С каждым годом увеличивается количество ядер процессора, и мы хотим их эффективно утилизировать. Go — тот язык, который создан для этого. В документации так и написано.

Мы берём Go, начинаем писать конкурентный код. Конечно, ожидаем, что легко сможем обуздать мощь каждого ядра нашего процессора. Так ли это?

Меня зовут Артемий. Этот пост — вольная расшифровка моего доклада с GopherCon Russia. Он появился как попытка дать толчок людям, которые хотят разобраться, как писать хороший, конкурентный код.

Видео с конференции GopherCon Russia

http2_max_field_size 8k; # всех спасет!

{
  "timestamp": "2020-01-17T08:41:51+00:00",
  "remote_addr": "zzz.zzz.zzz.zzz",
  "request_time": 0,
  "upstream_response_time": "",
  "upstream_header_time": "",
  "http_accept_language": "-language",
  "response_status": 0,
  "request": "",
  "host": "example.com",
  "upstream_addr": "",
  "http_referrer": "",
  "request_length": 5854,
  "bytes_sent": 0,
  "http_user_agent": ""
}

Введение

Я очень люблю программировать, я любитель и первый и последний раз заработал на программировании в далёком 1996 году. Но для автоматизации повседневных задач иногда что-то пишу. Примерно год назад открыл для себя golang. В качестве инструмента создания утилит golang оказался очень удобным. Итак.

Возникла потребность обработать большое количество (больше тысячи, так и вижу улыбки профи) архивных файлов со специальной геофизической информацией. Формат файлов текстовый, простой. Если вдруг интересно то это LAS формат.
LAS файл содержит заголовок и данные.

Данные практически CSV, только разделитель табуляция или пробелы.

А заголовок содержит описание данных и вот в нём обычно содержится русский текст. Это может быть название месторождения, название исследований, записанных в файл и пр.

Файлы эти созданы в разное время и в разных программах, доходит до того, что в одном файле часть в кодировке CP1251, а часть в CP866. Файлы эти мне нужно обработать, а значит понять. Вот и потребовалось определять автоматически кодировку файла.

В итоге изобрёл велосипед на golang и соответственно родилась маленькая библиотечка с возможностью детектировать кодовую страницу.

Очень хотелось назвать статью «Proxy-сервис на Go в 3 строчки», но я выше этого.

В действительности так и есть, основную логику можно уместить в трёх строках. Для нетерпеливых и тех, кто хочет увидеть самую суть:

proxy := httputil.NewSingleHostReverseProxy(url)
r.Header.Set(header, value)
proxy.ServeHTTP(w, r)

Под катом более подробный рассказ для новичков в языке Golang и тех, кому нужно создать обратный прокси в кратчайшие сроки.

Разберём, для чего нужен прокси-сервис, как его реализовать и что под капотом у стандартной библиотеки.

Привет! 30 ноября в нашем офисе вместе с сообществом Golang Москва мы проводили митап по случаю десятилетия Go. На встрече обсуждали машинное обучение в Go-сервисах, решения для мультикластерной балансировки, приёмы для написания Go-приложений под Cloud Native и историю Go.

Заходите под кат, если вам интересны эти темы. Внутри поста — все материалы встречи: видеозаписи докладов, презентации спикеров, отзывы гостей митапа и ссылки на фотоотчёт.

1. Первое поколение
   
   • SCCS (Source Code Control System)
   • RCS (Revision Control System)
2. Второе поколение
   • CVS (Concurrent Versions System)
   • SVN (Apache Subversion)
3. Третье поколение
   • Git
   • Mercurial

Предисловие

Я из компании Luxoft. В этой статье будет рассматриваться проект nginx-clickhouse, который будет читать логи nginx, отправлять их в clickhouse. Для просмотра аналитики по логам есть дашборд для Grafana.

type QueryError struct {
    Query string
    Err   error
}

func (e *QueryError) Error() string { return e.Query + ": " + e.Err.Error() }

Сегодня я решил перевести для вас небольшую статью о внутренностях реализации так называемых замыканий или closures. В дополнение вы узнаете о том, как Go пытается автоматически определить, нужно ли использовать указатель/ссылку или значение в разных случаях. Понимание этих вещей позволит избежать ошибок. Да и просто все эти внутренности чертовски интересны, как мне кажется!

А еще я хотел бы пригласить вас на Golang Conf 2019, которая пройдет 7 октября в Москве. Я член программного комитета конференции, и мы с коллегами выбрали много не менее хардкорных и очень, очень интересных докладов. То, что я люблю!

Под катом передаю слово автору.

Пакет context в Go полезен при взаимодействиях с API и медленными процессами, особенно в production-grade системах, которые занимаются веб-запросами. С его помощью можно уведомить горутины о необходимости завершить свою работу.

Ниже небольшое руководство, которое поможет использовать этот пакет в ваших проектах, а также расскажет о некоторых лучших практиках и подводных камнях.

(Прим. пер.: Контекст используется во многих пакетах, например, в работе с Docker).