backend developer, java, go
Думаю, многие согласятся, что работа с датами практически в любом языке программирования это невероятная головная боль. Дата и время не десятичны, часовые пояса — господи, почему они не могут быть просто целыми — ну и конечно бесчисленное множество форматов даты и времени. Можно, конечно, возразить, что мол есть ISO 8601 и чего тебе дураку ещё надо, но давайте, положа руку на сердце, скажем — как часто вам доводилось сталкиваться с соблюдением этого стандарта в сторонних API? Не знаю, как с этим обстоят дела за рубежом, надеюсь, в комментариях мне подскажут, но на постсоветских просторах ситуация — обнять и плакать. Каждый использует свой собственный, только ему удобный, формат времени и даты и разбирайся с этим как хочешь.
Я расскажу про собственный опыт и про найденное решение.
Представленный ниже шаблон сервера на Golang был подготовлен для передачи знаний внутри нашей команды. Основная цель шаблона, кроме обучения — это снизить время на прототипирование небольших серверных задач на Go.
Шаблон включает:
Вторая часть посвящена прототипированию REST API.
Третья часть посвящена развертыванию шаблона в Docker, Docker Compose, Kubernetes (kustomize).
Пятая часть посвящена оптимизации Worker pool и особенностям его работы в составе микросервиса, развернутого в Kubernetes.
Ссылка на репозиторий проекта.
Feature-Policy: geolocation 'none'Feature-Policy есть, с точки зрения безопасности и производительности, множество плюсов. Но мне сейчас особенно нравится то, как Feature-Policy можно использовать для того, чтобы сделать более заметными проблемы производительности сайтов, которые обычно легко проглядеть. Это можно сравнить с чем-то вроде «линтинга производительности». В частности, речь идёт о выявлении проблем с изображениями, используемыми в веб-проектах.
Предлагаю ознакомиться с расшифровкой доклада Виталия Левченко Go vs Python
Go — волшебное слово, решение всех проблем продакшна разом и одновременно негодная технология без эксепшнов. Истина посередине, поэтому поговорим о конкретных примерах:
# timeout 20s ./dnsflood example.com 127.0.0.1 -p 2053
Почему мы вообще хотим писать конкурентный код? Потому что процессоры перестали расти по герцовке и начали расти по ядрам. С каждым годом увеличивается количество ядер процессора, и мы хотим их эффективно утилизировать. Go — тот язык, который создан для этого. В документации так и написано.
Мы берём Go, начинаем писать конкурентный код. Конечно, ожидаем, что легко сможем обуздать мощь каждого ядра нашего процессора. Так ли это?
Меня зовут Артемий. Этот пост — вольная расшифровка моего доклада с GopherCon Russia. Он появился как попытка дать толчок людям, которые хотят разобраться, как писать хороший, конкурентный код.
Видео с конференции GopherCon Russia
http2_max_field_size 8k; # всех спасет!{
"timestamp": "2020-01-17T08:41:51+00:00",
"remote_addr": "zzz.zzz.zzz.zzz",
"request_time": 0,
"upstream_response_time": "",
"upstream_header_time": "",
"http_accept_language": "-language",
"response_status": 0,
"request": "",
"host": "example.com",
"upstream_addr": "",
"http_referrer": "",
"request_length": 5854,
"bytes_sent": 0,
"http_user_agent": ""
}
Я очень люблю программировать, я любитель и первый и последний раз заработал на программировании в далёком 1996 году. Но для автоматизации повседневных задач иногда что-то пишу. Примерно год назад открыл для себя golang. В качестве инструмента создания утилит golang оказался очень удобным. Итак.
Возникла потребность обработать большое количество (больше тысячи, так и вижу улыбки профи) архивных файлов со специальной геофизической информацией. Формат файлов текстовый, простой. Если вдруг интересно то это LAS формат.
LAS файл содержит заголовок и данные.
Данные практически CSV, только разделитель табуляция или пробелы.
А заголовок содержит описание данных и вот в нём обычно содержится русский текст. Это может быть название месторождения, название исследований, записанных в файл и пр.
Файлы эти созданы в разное время и в разных программах, доходит до того, что в одном файле часть в кодировке CP1251, а часть в CP866. Файлы эти мне нужно обработать, а значит понять. Вот и потребовалось определять автоматически кодировку файла.
В итоге изобрёл велосипед на golang и соответственно родилась маленькая библиотечка с возможностью детектировать кодовую страницу.
Очень хотелось назвать статью «Proxy-сервис на Go в 3 строчки», но я выше этого.
В действительности так и есть, основную логику можно уместить в трёх строках. Для нетерпеливых и тех, кто хочет увидеть самую суть:
proxy := httputil.NewSingleHostReverseProxy(url)
r.Header.Set(header, value)
proxy.ServeHTTP(w, r)Под катом более подробный рассказ для новичков в языке Golang и тех, кому нужно создать обратный прокси в кратчайшие сроки.
Разберём, для чего нужен прокси-сервис, как его реализовать и что под капотом у стандартной библиотеки.
Привет! 30 ноября в нашем офисе вместе с сообществом Golang Москва мы проводили митап по случаю десятилетия Go. На встрече обсуждали машинное обучение в Go-сервисах, решения для мультикластерной балансировки, приёмы для написания Go-приложений под Cloud Native и историю Go.
Заходите под кат, если вам интересны эти темы. Внутри поста — все материалы встречи: видеозаписи докладов, презентации спикеров, отзывы гостей митапа и ссылки на фотоотчёт.
