Похоже, статья не набрала достаточно обратной связи, чтобы рассказать об активации процесса retrieve. Поэтому немного пофантазирую.
Метод классификации вопроса через LLM: в промпте можно попросить LLM бинарно классифицировать вопрос юзера: требует активации или нет. Промпт может (а возможно, и должен) включать конкретные примеры запросов, которые требуют активации ("тул Х содержит API У?"), и примеры запросов, которые её не требуют (общеизвестные факты, "диаметр земли?" и тп)
Гибридный метод: фактически это расширение предыдущей мысли - чтобы сэкономить на запросах к LLM, можно предварительно отсекать ерунду вроде "привет", "как дела?", "спасибо" и т.п. Также можно использовать простую эвристику, например, ограничение по количеству слов, чтобы отсеивать короткие и, скорее всего, неинформативные запросы для активации retrieve
В Дзержинске сейчас пора жилищно-комунальных баталий. Видимо, для того, чтоб благоустроить город (например, обновить фасады), почти все дома в городе высказались за увеличение платы ЖКХ. Только почему-то, когда собственники помещений, стали обнаруживать данные факты, то выяснилось - подписи под решениями не их...
Был такой сайт, как РосПравосудие. Он аккумулировал дела с городских и мировых судов, предоставлял поиск и просто работал. Очень удобно было. Но был заблокирован, вкратце история описана на Вики, а по ссылке можно подробности и мнения почитать о причинах блокировки.
Хорошая статья. Было бы очень интересно прочитать, как эта методология может адаптироваться для команды из нескольких человек.
Похоже, статья не набрала достаточно обратной связи, чтобы рассказать об активации процесса retrieve. Поэтому немного пофантазирую.
Метод классификации вопроса через LLM: в промпте можно попросить LLM бинарно классифицировать вопрос юзера: требует активации или нет. Промпт может (а возможно, и должен) включать конкретные примеры запросов, которые требуют активации ("тул Х содержит API У?"), и примеры запросов, которые её не требуют (общеизвестные факты, "диаметр земли?" и тп)
Гибридный метод: фактически это расширение предыдущей мысли - чтобы сэкономить на запросах к LLM, можно предварительно отсекать ерунду вроде "привет", "как дела?", "спасибо" и т.п. Также можно использовать простую эвристику, например, ограничение по количеству слов, чтобы отсеивать короткие и, скорее всего, неинформативные запросы для активации retrieve
Промпт-инженер - это, конечно, будущее. Страшно только от него, совмещение обоих слов в одном тайтле толи унижает второго, толи возвышает первого.
Я правильно понял из статьи, что роль аналитика нулевая при понятии архитектурных решений?
Иначе бы он назвался архитектором, так?
10, 11, 12 грейд для менеджера - это о чем? Как это понять? Понимаю, если бы коэффициент к зп был, или там по грейдам друг на друге сидят люди?
В Дзержинске сейчас пора жилищно-комунальных баталий. Видимо, для того, чтоб благоустроить город (например, обновить фасады), почти все дома в городе высказались за увеличение платы ЖКХ. Только почему-то, когда собственники помещений, стали обнаруживать данные факты, то выяснилось - подписи под решениями не их...
Был такой сайт, как РосПравосудие. Он аккумулировал дела с городских и мировых судов, предоставлял поиск и просто работал. Очень удобно было. Но был заблокирован, вкратце история описана на Вики, а по ссылке можно подробности и мнения почитать о причинах блокировки.