Привет! С вами Леша Жиряков, техлид backend-команды витрины онлайн-кинотеатра KION и по совместительству пропагандист Python: в МТС я возглавляю Python-гильдию. Но как бы много я ни говорил про преимущества этого ЯП, многие стандартные инструменты экосистемы ограничены. Тот же pip не всегда эффективно разрешает конфликты зависимостей, например при сложных иерархиях пакетов. Это сказывается на производительности команд разработчиков, особенно когда проекты растут и кодовая база увеличивается.

И тут мы наблюдаем интересную тенденцию. Появляются инструменты нового поколения, написанные на Rust, которые значительно расширяют возможности Python-разработчиков. С одной стороны, они сохраняют привычный рабочий процесс, с другой — ускоряют выполнение стандартных задач в несколько раз.

Сегодня хочу обсудить два таких инструмента — Ruff и uv. Давайте посмотрим, как эти технологии могут трансформировать повседневный рабочий процесс и сэкономить нам время. Погнали!

Вы, вероятно, уже слышали, что Google выпустил Firebase Studio как полноценную среду для AI-разработки, основанную на мощной модели Gemini. 

Очевидно, гигант не захотел отставать и тоже запрыгнул в поезд хайпа AI-продуктов. Но способен ли он составить реальную конкуренцию популярному Cursor?

Сегодня мы погрузимся в мир двух популярных AI-инструментов для разработки: облачной платформы Firebase Studio от Google и интегрированного AI-редактора Cursor от Anysphere.

Всем привет! Меня зовут я сам прихожу Денис Вдовин, я системный архитектор в отделе мультисервисных (пакетных) сетей компании РТК-Сервис, и мне бы хотелось рассказать одну историю, которая началась с салата еще в зимние каникулы. В ней в разных пропорциях смешались ISIS, QoS, загадочный PTPv2, распределение Пуассона, теория массового обслуживания и LTE TDD, отчего она показалась мне крайне интересна и достойна публикации отдельной статьей.

Сей трактат, направленный на решение конкретной прикладной проблемы, будет довольно длинным и с каждым листом А4 сложность для понимания будет нарастать. Затрагиваются, казалось бы, совсем далекие друг от друга галактики, поэтому если вы где-то не смогли уследить за руками факира — это норма. Главное, что в конце вас ждет награда - мы научимся вычислять джиттер на обычном калькуляторе по графикам из Заббикса. Поехали!

Когда я впервые решил создать свой open-source проект, мне казалось, что главное – это хорошая идея и рабочий код. Я взялся за разработку библиотеки для сетевых клиентов и UI-компонентов, вложил в неё два года работы и, наконец, выложил на GitHub. Но вместо успеха меня ждал холодный душ – библиотека получила всего 10 звёздочек.

Тогда я осознал ключевую проблему open-source: одна только идея не работает. Если проект плохо оформлен – его никто не найдёт. Документация и описание –  не менее важны, чем сам код. В следующем проекте я учёл ошибки. Когда правильно оформил проект, он начал находить аудиторию, получать звёзды и фидбек от разработчиков.

Open-source – это не только код, но и способность донести свою работу до других. И эта история дала мне важный урок: если хочешь, чтобы твой проект заметили, помоги людям его понять. А ещё я понял, как важно участвовать в комьюнити и контрибьютить.

Решил перейти на Go. Причина простая — видел вакансии с зарплатой выше 100 тысяч, и почти везде Go. Я до этого писал в основном на Python. Немного Django, немного микросервисов, WordPress. Закончил онлайн-школу, работаю уже третий год. Решил, что пора прокачиваться и становиться программистом-полиглотом.

Вот мой опыт и небольшие замечания по языку:

В этой статье мы расскажем как создать отзывчивое меню по принципу mobile-first, используя только HTML и CSS — без JavaScript. Полный код, используемый в этой статье, доступен в репозитории на GitHub.

Git стал стандартом де-факто в мире разработки программного обеспечения. Это мощная система контроля версий, которая позволяет командам эффективно сотрудничать, отслеживать изменения и управлять кодовой базой. Новичку Git может показаться сложным из-за обилия команд и концепций. Однако правда в том, что для выполнения 90% повседневных задач достаточно уверенно владеть небольшим набором ключевых команд.

Когда нужна полноценная среда для CI/CD, но нет времени на развёртывание инфраструктуры с нуля, контейнеризированный GitLab становится быстрым и удобным решением. В этой статье покажем, как развернуть локальный GitLab и GitLab Runner через Docker и Docker Compose, избежать распространённых ошибок на старте и настроить базовый пайплайн за минимальное время.

Если вы уже освоили основы написания Composable в Vue, то следующий шаг — собрать коллекцию лучших и самых полезных паттернов, расширив свой инструментарий для решения задач. В этой статье мы рассмотрим семь различных паттернов для написания более эффективных Composable.

Привет Habr, всем максимально доброго дня!!!

После первой статьи прошло... чуть больше времени, чем рассчитывал, и вот решил продолжить тему медленных протоколов: сегодня LACP. Хотел рассмотреть его подробно, но получилось как-то уж совсем подробно, так что, как это говорилось в далеком 2005м, извените за многабукаф.

С самого начала, давайте вспомним самую важную картинку из прошлой статьи, а точнее - схему работы агрегированного канала.

Интеграл sec(x) хорошо известен любому студенту, начавшему изучать математический анализ. Но когда-то этот интеграл был серьёзной математической задачей. Впервые она была сформулирована Герардом Меркатором, которому понадобилась для создания в 1569 году его знаменитой карты. Он не смог найти интеграл и использовал вместо него аппроксимацию. Точное решение было найдено случайно спустя 86 лет, в 1645 году, когда матанализа ещё не существовало. И потребовалось ещё два десятка лет для появления в 1668 году формального доказательства — 99 лет спустя после постановки этой задачи Меркатором.

Как справедливо отмечает комикс SMBC, история математики часто развивается не так уж прямолинейно. Студентам в аудиториях рутинно рассказывают о теоремах, формулах и нотациях, которые когда-то были результатами озарений или случайностей. В этом посте мы расскажем об одной из таких формул — интеграле секанса. Я прочитал о нём почти десяток лет назад, когда заинтересовался картографией: наукой и искусством составления карт¹. Этот интеграл был критически важен для карты Меркатора, а потому и для многих использующих её онлайн-карт наподобие Apple Maps и Google Maps.

Иногда в мире IT появляются проекты настолько странные, что ты просто отказываешься верить в их существование. Вы только вдумайтесь: один человек, десять лет работы, 100 000 строк кода и прямая линия связи с… богом? Нет, это не сюжет постапокалиптического романа. Это TempleOS – операционная система, в одиночку созданная Терри Дэвисом. В мире, где над Windows и macOS трудятся тысячи инженеров, а Linux развивается усилиями целого сообщества, TempleOS стоит особняком как памятник тому, на что способен человеческий разум – во всей его гениальности и безумии. Давайте разберемся, почему этот проект считается самым странным в истории IT и что в нем такого особенного.

Что такое Passkeys?

Медленная работа сети — проблема, с которой сталкиваются многие специалисты. В отличие от очевидных обрывов связи, «тормоза» зачастую трудно диагностировать, и найти их причину может быть не так просто. В этой статье мы разберем механизмы, лежащие в основе одного из таких случаев — повторной передачи пакетов в TCP-сети. Вы узнаете, как работает этот процесс, какие инструменты можно использовать для диагностики, а также как на практике выявлять и устранять проблемы с производительностью сети, связанные с потерей пакетов.

В данной статье представлен пошаговый процесс разработки легковесного веб-фреймворка на языке программирования Go. Основываясь на стандартной библиотеке net/http, мы исследуем ключевые концепции, лежащие в основе современных Go-фреймворков, таких как Gin, Echo и тд.

В прошлой статье "Умный дом. Как соединить разные технологии? Реальный опыт" я осветил основные инженерные и технические решения, реализованные в моём проекте умного дома. В этой статье я хотел бы затронуть тему создания благоприятного температурного режима в доме и о решениях, которые можно для этого применить.

Так получилось, что это второе моё место проживания, в котором для отопления используется газовый котёл. Первый раз задача автоматического регулирования комнатной температуры была решена очень просто, котёл поддерживал подключение проводного датчика наружной температуры и позволял устанавливать температурную кривую для автоматического регулирования температуры теплоносителя. В этот раз пришлось действовать нестандартно. Дело в том, что котел выбирал не я, он достался мне от застройщика. Возможность подключения датчика отсутствует, но зато, поддерживается цифровая шина и это внушило мне определенную уверенность в успехе.

Всем привет! Меня зовут Иван, я программирую на Python и недавно решил освоить новый ЯП. Долго думал, какой выбрать. В итоге решил довериться утверждению, что Python во многом похож на Go — на нем и остановился.

Ниже поделюсь личным опытом изучения языка — и да, я еще продолжаю его осваивать. Расскажу, какие встретил различия между Python и Go в типах данных, преобразовании типов данных, подходах к обработке ошибок. А еще обсудим, какой ЯП быстрее и можно ли импортировать и выполнить код Go в Python. Надеюсь, этот пост будет интересен тем, кто тоже собирается освоить второй ЯП. Ну, let’s Go!

Привет! Меня зовут Андрей Дорожкин, и я руковожу командой администрации баз данных в Hybrid. В этом материале я поделюсь опытом работы с ClickHouse — колоночной БД, разработанной специально для аналитических запросов, которая позволяет получать результаты в разы быстрее традиционных решений. Также я подсвечу, как устроен этот продукт, чем он отличается от реляционных баз данных, и в каких сценариях его использование может дать бизнесу реальное преимущество.

Пара слов о компании Hybrid. Мы — независимая AdTech-экосистема с собственным стеком технологий и решений для любых рекламных целей. Развиваем собственные технологии благодаря in-house отделу разработки, который каждый день работает над их улучшением. ClickHouse — инструмент, который мы выбираем для хранения данных за высокую скорость обработки запросов, эффективное сжатие данных и масштабируемость.

Штрихкод и с чем его едят на плюсах. Сегодня я покажу вам как я писал простейший сканер штрихкодов EAN-8 и EAN-13. Конечно, я мог бы взять готовые и более функциональные сканеры из интернета, НО зачем? Зачем, если можно сделать самому, если можно развить свои навыки и расширить портфолио? Вот и я так подумал...

Если вы заинтересовались - я сейчас вам раскачаю про код...

Google выпустила Firebase Studio, свою собственную платформу для программирования. Она должна составить конкуренцию таким платформам, как Cursor, Lovable, Bolt и V0. Если вы занимаетесь веб-разработкой, то, скорее всего, знаете Firebase как базу данных от Google.

Но это уже не так.

Это теперь полноценная экосистема, которая поможет вам создавать, тестировать и запускать ИИ-приложения без навыков написания кода.

Итак, что такое Firebase Studio, как она работает и может ли она заменить Cursor или инструменты, которые вы уже используете?

Давайте в этом разберемся.