1. Выучить новый язык программирования

Изучение нового языка программирования разовьет новые способы мышления, особенно если новый язык программирования использует парадигмы, с которыми Вы еще не знакомы. Многие из приобретенных способов мышления могут быть применены к языкам, которые уже знаете. Возможно, вы даже полюбите новый для Вас язык программирования настолько, что начнёте использовать его для серьёзных проектов.

Среди языков программирования отличный познавательный эффект и наверстывание опыта дают: Lisp (или Scheme), Форт, PostScript или Factor (стековые языки программирования), Haskell (строго типизированный, чистый функциональный язык) либо OCaml (объектно-ориентированный язык функционального программирования), Пролог (логическое программирование), Erlang (отличные паралельные вычисления).

Несмотря на то, что данная социалка «горячо любима» аудиторией хабра, я всё же решил рискнуть и опубликовать небольшие заметки посвящённые разработке приложений на Джанге под неё.

Предупреждаю, некоторые из них вполне капитанские, а некоторые вообще не имеют отношения к Вконтакте или даже Джанге, в общем, не обессудьте.

Под катом:

• django-vkontakte-iframe и vkontakte
• Загрузка приложения на стену
• Флеш-заглушка
• Сессия в горячо любимом IE
• Все «flashVars» передаются GET запросом
• Работа во фрейме
• Доступ к информации пользователя
• Проверка валидности вёрстки
• JSLint ваш друг и товарищ
• Генерирование миниатюр
• Модерация через прокси-модель
• Импорт настроек
• Оптимизация

На правах рекламы: Приложение называется «Коллекционер» и предназначено для людей занимающихся коллекционированием монет, марок, карт и других предметов. В данный момент наполнен лишь каталог карт MTG, но в будущем будут созданы и наполнены каталоги для других предметов. Разумеется, мы с радостью выслушаем все ваши предложения и конструктивную критику.

Поддержка итераторов и генераторов в качестве языковых конструкций появилась в javascript только в версии 1.7, и об использовании этих чудесных вещей в браузерах еще долго можно будет только мечтать. Однако использовать итераторы и генераторы в виде паттернов проектирования в javascript можно уже сейчас, и более того, делать это достаточно легко, а иногда даже приятно :)

В первой публикации Хабросообществу мы хотим рассказать об интереснейшем направлении работы компании «Синезис» — многокамерном видеоанализе, точнее, многокамерном алгоритме сопровождения объектов.

Наш коллектив занимается прикладными исследованиями в области видеоаналитики и разрабатывает быстродействующие алгоритмы машинного зрения для автоматической классификации ситуаций по данным поточного видео. Самые интересные результаты мы планируем освещать в корпоративном блоге. Будем благодарны за идеи и критику.

Вопросу тестирования Django-приложений уделено много внимания в различных статьях, в том числе и на Хабре. Почти в каждой из них хотя бы пара предложений посвящена способам и хакам для ускорения прохождения тестов, и поэтому сказать что-то принципиально новое здесь непросто.

В проекте панели управления хостингом, разработкой которой я занимаюсь значительную часть времени своей работы в NetAngels, насчитывается 120 таблиц и при тестировании загружается порядка 500 объектов из fixtures. Нельзя сказать, что это пугающе много, однако создание всех таблиц, добавление индексов и загрузка объектов при каждом запуске теста довольно сильно напрягают, особенно, если запускается всего один или пара тестов.

Под катом довольно кратко перечислено несколько способов ускорения тестирования, предложенные ранее, а в конце приведено подробное описание еще одного полезного рецепта, который для меня теперь, надеюсь, уже окончательно снял проблему скорости выполнения тестов.

В мире все примерно распределяется в соответствии с принципом Паретто. Меньшая часть — богатые, большая часть — бедные (читающий, ты входишь в золотой миллиард). Тоже касается и материалов о программировании. Порой очень сложно найти хоть что-нибудь не начального уровня.

После прочтения Dive into Python или подобной ей и ознакомления с документацией возникает вопрос, а что читать дальше? Можно обратиться к списку книг на python.org. Там есть раздел Advanced Books, но в нем всего лишь 6 книг (седьмая не выходила), и только одну я бы назвал по-настоящему стоящей.

К счастью, у Питона есть очень подробная и качественная документация. Но даже в ней многие темы либо только поверхностно затронуты, либо их очень сложно найти (потому что документация большая, и если не знаешь, куда смотреть, не найдешь).

Ниже собраны сложные материлы про Питон, его устройство и возможности. Все на английском (грех, не знать технический английский). Про Dive into Python я слукавил. Большинство приведенных материалов требуют хорошее знание Питона и наличие опыта программирования на нем.

pdb – Интерактивный отладчик

Версии Python: 1.4 и выше

pdb является интерактивной средой отладки для программ на Python. Он включает возможности приостановки выполнения программы, просмотра значений переменных, построчного выполнения кода так, что вы можете понять, чем ваша программа на самом деле занимается, и найти логические ошибки.

Обработка элементов коллекции/массива обычная и частая операция. В JavaScript есть несколько способов обхода коллекции начиная с простого for(;;) и for a in b

var divs = document.querySelectorAll('div');
for (var i = 0, c = divs.length; i < c; i++) {
    console.log(divs[i].innerHTML);
}

var obj = {a: 1, b: 2, c: 3};
for (var i in obj) {
    console.log(i, obj[i]);
}

У объекта Array есть методы обхода всех элементов map(), filter()

var numbers = [1, 2, 3, 4, 5];
var doubled = numbers.map(function (item) {
    return item * 2;
});
console.log(doubled);

В Firefox есть "заполнитель массива" (Array comprehensions)

var numbers = [1, 2, 3, 4];
var doubled = [i * 2 for each (i in numbers)];
console.log(doubled); // [2, 4, 6, 8]

Итераторы и Генераторы появились в JavaScript 1.7 (по версии Mozilla) они есть пока в Firefox 2+ (в статье будет упомянут способ как их можно «эмулировать» почти во всех браузерах с костылем) Итераторы и Генераторы вносят механизм, позволяющий управлять поведением for in и инкапсулировать процесс получения следующего элемента в списке объектов.

Часто для обхода и обработки элементов массива мы пишем большие конструкции, часто копипастим их части. Задача Генераторов и Итераторов усовершенствовать этот процесс, добавив синтаксический сахар.

Друзья питоноводы, в эту субботу, 25 июня, в 11.00, в рамках Ciklum Web Субботника пройдет очередная открытая встреча Kyiv.py.

Я очень люблю язык программирования Python и так же люблю Android OS. Для меня было приятным открытием, что для этой ОС существует полноценный интерпретатор Python, но я постоянно откладывал знакомство с ним. В этой статье я хочу рассказать про основные принципы программирования на этом языке под эту ОС.

В предыдущем посте мы бегло рассмотрели некоторые приемы тестирования кода на питоне. Все это применимо также и к Django-проектам, безусловно, но есть достаточное количество подводных камней и просто интересных штук, о которых я попробую рассказать.

Краткое содержание поста:

1. тестирование веб-сайтов — это сложно и непонятно
2. юнит-тесты в django
3. тестовая БД и как с ней бороться
4. smoke testing
5. покрытие кода (code coverage)

Краткий обзор

В этой статье я расскажу о том, что такое дескрипторы, о протоколе дескрипторов, покажу как вызываются дескрипторы. Опишу создание собственных и исследую несколько встроенных дескрипторов, включая функции, свойства, статические методы и методы класса. С помощью простого приложения покажу, как работает каждый из них, приведу эквиваленты внутренней реализации работы дескрипторов кодом на чистом питоне.

Изучение того, как работают дескрипторы, откроет доступ к большему числу рабочих инструментов, поможет лучше понять как работает питон, и ощутить элегантность его дизайна.

Статья основана на codelab с сайта Go, но не ограничивается им. По ходу прочтения статьи можно будет узнать о структурах данных Go, динамических массивах, использовании библиотек http, template, regexp для создания веб-приложения, шаблонизации и фильтрации ввода, соответственно.

Для понимания статьи необходимо немножко уметь программировать, не пугаться слов unix и веб. Основы языка будут изложены в статье.

В прошлой моей статье я затронул единицы измерения и тут же в комментариях начались на эту тему споры и обсуждения, поэтому я решил вынести этот вопрос в отдельный пост. Вот теперь и обсудим :)

Волею судьбы мне приходится читать спецкурс по паттернам проектирования в вузе. Спецкурс обязательный, поэтому, студенты попадают ко мне самые разные. Конечно, есть среди них и практикующие программисты. Но, к сожалению, большинство испытывают затруднения даже с пониманием основных терминов ООП.

Для этого я постарался на более-менее живых примерах объяснить базовые понятия ООП (класс, объект, интерфейс, абстракция, инкапсуляция, наследование и полиморфизм).

Первая часть посвящена классам, объектам и интерфейсам.
Вторая часть, представленная ниже, иллюстрирует инкапсуляцию, полиморфизм и наследование

Приветствую!
Как обычно рассказываем о новостях проекта gps-tracker.com.ua. И сегодня крайне необычная новость, точнее сказать, необычное обновление, которое родилось из необходимости наблюдения именно за своим автотранспортом. Презентуем сервис видеомониторинга за объектами с возможностью привязывать старт или окончание наблюдения к различным событиям. Теперь доступен не только GPS мониторинг, но и видеомониторинг транспорта, грузов, работников. Если интересно — читаем далее.

Видя, когда новички верстая страницу за страницей, допускают кучу ошибок, делая отступы маргин и до конца не понимая, как этот самый маргин на самом деле работает, я решил написать данную статью.

Начинающим верстальщикам она точно будет полезна, а вот профессионалам — сомневаюсь, так как человек занимающийся не первый год версткой уже обязан «вызубрить» наизусть все особенности данного свойства.

В этой части статьи я напишу о вертикальном маргине. О горизонтальном поговорим в следующей части.

Статья описывает разработку скрипта на языке Python. Скрипт выполняет парсинг HTML-кода, составление списка материалов сайта, скачивания статей и предварительную очистку текста статьи от «посторонних» элементов. Используется библиотеки urllib (получение HTML-страниц), lxml (парсинг HTML-кода, удаление элементов и сохранение «очищенной» статьи), re (работа с регулярными выражениями), configobj (чтение файлов конфигурации).

Для написания скрипта достаточно базовых знаний языка Python, навыков программирования и отладки кода.

В статье даются пояснения по применению библиотек на примере составления списка публикаций С.М. Голубицкого, приведена ссылка на работающий скрипт.

Все знают что чтение это не простое считывание строчек текста, это сложный психический процесс со своими особенностями и скрытыми возможностями. Позвольте рассказать о парочке таких особенностей — о двух видах чтения, а так же поделиться полезными советами читающему человеку.

Всем привет!

Некоторое время назад, я опубликовал топик об альфа-версии современного учебника JavaScript, пока на английском: javascript.info.

В комментариях были высказаны пожелания, в частности:

• Выложить исходники книги в open source.
• Сделать оффлайн-версию.
• Сделать возможность совместной работы над книгой на Github.

Все это сделано. Следующий этап — совместная работа и перевод на русский.