Даже у людей в разных странах бывает двойное, тройное и множественное гражданство. В дискурсах это должно быть ещё более распространено, тем более что некоторые дискурсы могут быть на разные темы (из физики, и на гуманитарную тему например), но и в каждом из близких дискурсов можно обладать местной кармой, как можно владеть несколькими типами крипты и активами в нескольких валютах.
Если между двумя дискурсами острые неразрешимые противоречия, то надо в своём дискурсе писать статью параллельную статье в чужом дискурсе, в том же формате, с тем же заголовком, с отличием только по координате "дискурс" и в содержании статьи. Такая статья в В++ будет на расстоянии одного нажатия мыши от другой статьи, как две статьи под одним заголовком на русском и на английском в Википедии, но по дискурсу, а не языку.
Пост от Интел выше кстати отчасти ложный, вопреки их утверждениям топовые мобильные процессоры тоже массово "горят", по крайней мере их версии близкие к десктоповским.
LLM используют для исследований по усилению функций коронавирусов. Учебники по химии бесполезны, нужна полная база научных статей, а по ковиду они все открытые. Цензурировать это невозможно, так как чтобы цензурировать надо знать как работает коронавирус лучше исследователя, выявлять исследователей и закрывать лаборатории с государственным финансированием и некоторые государственные программы медико-биологических исследований. Кстати ковид-19 был создан Ральфом Бариком на деньги от Фаучи
Mathematica я давно использовал и с её помощью находил и исправлял тупые ошибки в статьях с тысячами цитирований. Пишут, что AlphaProof и AlphaGeometry 2 от Wolfram решают международную олимпиаду школьников по математике на серебряную медаль (но это не LLV). https://deepmind.google/discover/blog/ai-solves-imo-problems-at-silver-medal-level/
А Ника Горькавого Вы вообще не читали? Осциллирующая вселенная без большого взрыва и без экзотической черной материи (без тахионов, но с черными дырами) опять становится мейнстримом после открытия гравитационных волн.
Просто задавать уровень доверия по уровню образования - верх глупости. В круге общения старшеклассника, старшеклассника знают и ему осознанно доверяют или не доверяют. В круге общения PhD, PhD знают и осознанно доверяют или не доверяют. Такое доверие или недоверие относится в первую очередь к оцениваемому и оценщику, а потом уже к ответу. Уровень доверия к ответам PhD существенно выше, чем уровень доверия к ответам старшеклассника исключительно в профессиональной сфере и среди публики которая этих PhD и старшеклассников лично не знает.
В своей статье про доверие и LLM я пишу, что для доверия нужна еще и предсказуемость. Ваша статья это хорошо иллюстрирует. У редактора с автозаполнением есть предсказуемость, а у Copilot -а предсказуемости нет, а значит и нет доверия.
пока ещё даже не приступили к дистилляции моделей, чтобы отбросить ненужные эвристики или хотя бы к нормальной чистке данных, чтобы изначально уменьшить количество "некорректных" путей обучения.
Чтобы получить логику надо очистить данные, а чтобы очистить данные нужна логика. Это принципиальный барьер, проблему дистилляции данных в рамках LLM не решить. Что первое курица или яйцо когда нет ни курицы ни яиц.
Да, систему вроде надо делать разнородной, скрещивать ужа с ежом. Использовать LLM как интерфейс для других систем и наоборот, но это слишком много работы. Ещё проблема в том, что если внутрь LLM спрятать даже Wolfram Mathematica, а не калькулятор, это не даст преимуществ ни LLM ни Mathematica ни калькулятору.
3 марта 2024 года исправил определения неявных объективных ссылок в начале главы "Явные субъективные и неявные объективные вычисляемые ссылки" (начала 2 и 3 абзацев).
В заявке на грант из 2018 года было описано как Барик будет делать ковид-19
https://usrtk.org/covid-19-origins/scientists-proposed-making-viruses-with-unique-features-of-sars-cov-2-in-wuhan/
Вот интервью бывшего директора CDC (был директором до января 2021) про то что ковид-19 создали Барик и Фаучи. https://www.youtube.com/watch?v=kEbo3d8rd_Q
Арестовал Ральфа Барика, Питера Дашака и Антони Фаучи за нарушения запрета на усиление функций вируса принятых при Обаме.
Даже у людей в разных странах бывает двойное, тройное и множественное гражданство. В дискурсах это должно быть ещё более распространено, тем более что некоторые дискурсы могут быть на разные темы (из физики, и на гуманитарную тему например), но и в каждом из близких дискурсов можно обладать местной кармой, как можно владеть несколькими типами крипты и активами в нескольких валютах.
Если между двумя дискурсами острые неразрешимые противоречия, то надо в своём дискурсе писать статью параллельную статье в чужом дискурсе, в том же формате, с тем же заголовком, с отличием только по координате "дискурс" и в содержании статьи. Такая статья в В++ будет на расстоянии одного нажатия мыши от другой статьи, как две статьи под одним заголовком на русском и на английском в Википедии, но по дискурсу, а не языку.
В чем проблема если припой RoHS без свинца?
На тульском машзаводе компьютеры появились в 60-е. В 80-е компьютеры уже были везде.
Если вы действительно специалист в Верилоге, то крайне легко найдёте работу сейчас в России. Программистов ПЛИС сильно не хватает.
Проблема процессоров 13 и 14 поколений была не в окислении и не в микрокоде, а в том что под нагрузкой с повышением напряжения питания и температуры поплыл clock duty cycle (из 50%) и это вызывало повреждения. Это последняя версия от 25 сентября 2024, а до этого в Интеле не знали в чём проблема и что объявлять публике кроме того, что процессоры горят. https://community.intel.com/t5/Blogs/Tech-Innovation/Client/Intel-Core-13th-and-14th-Gen-Desktop-Instability-Root-Cause/post/1633239?s=31
Пост от Интел выше кстати отчасти ложный, вопреки их утверждениям топовые мобильные процессоры тоже массово "горят", по крайней мере их версии близкие к десктоповским.
Да, конечно, o1-preview выучило эту задачу. Кучу статей про подсчёт братьев и сестёр прочитало.
В посте одна ссылка и та сломана.
LLM используют для исследований по усилению функций коронавирусов. Учебники по химии бесполезны, нужна полная база научных статей, а по ковиду они все открытые. Цензурировать это невозможно, так как чтобы цензурировать надо знать как работает коронавирус лучше исследователя, выявлять исследователей и закрывать лаборатории с государственным финансированием и некоторые государственные программы медико-биологических исследований. Кстати ковид-19 был создан Ральфом Бариком на деньги от Фаучи
Mathematica я давно использовал и с её помощью находил и исправлял тупые ошибки в статьях с тысячами цитирований. Пишут, что AlphaProof и AlphaGeometry 2 от Wolfram решают международную олимпиаду школьников по математике на серебряную медаль (но это не LLV). https://deepmind.google/discover/blog/ai-solves-imo-problems-at-silver-medal-level/
А Ника Горькавого Вы вообще не читали? Осциллирующая вселенная без большого взрыва и без экзотической черной материи (без тахионов, но с черными дырами) опять становится мейнстримом после открытия гравитационных волн.
Просто задавать уровень доверия по уровню образования - верх глупости. В круге общения старшеклассника, старшеклассника знают и ему осознанно доверяют или не доверяют. В круге общения PhD, PhD знают и осознанно доверяют или не доверяют. Такое доверие или недоверие относится в первую очередь к оцениваемому и оценщику, а потом уже к ответу. Уровень доверия к ответам PhD существенно выше, чем уровень доверия к ответам старшеклассника исключительно в профессиональной сфере и среди публики которая этих PhD и старшеклассников лично не знает.
Вот иллюстрация почему простой редактор с автозаполнением лучше чем Copilot для написания программ (и это не только из-за проблем с логикой у LLM). У редактора с автозаполнением есть предсказуемость, а у Copilot -а предсказуемости нет, а значит и нет доверия.
В своей статье про доверие и LLM я пишу, что для доверия нужна еще и предсказуемость. Ваша статья это хорошо иллюстрирует. У редактора с автозаполнением есть предсказуемость, а у Copilot -а предсказуемости нет, а значит и нет доверия.
А проблему с доверием Project Strawberry (Q-Star) собирается решать при помощи магии или по старинке при помощи цензуры и диктатуры?
Сейчас идет обсуждение, что не хватает данных всего интернета для обучения ЯМ. При этом надо на обучение потратить $100B вместо $100M, это наверно проще.
Чтобы получить логику надо очистить данные, а чтобы очистить данные нужна логика. Это принципиальный барьер, проблему дистилляции данных в рамках LLM не решить. Что первое курица или яйцо когда нет ни курицы ни яиц.
Да, систему вроде надо делать разнородной, скрещивать ужа с ежом. Использовать LLM как интерфейс для других систем и наоборот, но это слишком много работы. Ещё проблема в том, что если внутрь LLM спрятать даже Wolfram Mathematica, а не калькулятор, это не даст преимуществ ни LLM ни Mathematica ни калькулятору.
3 марта 2024 года исправил определения неявных объективных ссылок в начале главы "Явные субъективные и неявные объективные вычисляемые ссылки" (начала 2 и 3 абзацев).
Wall Street Journal, 28 февраля 2024, Where Did Covid Come From?
New documents bolster the theory that it not only escaped from a laboratory but was developed in one.