Термин не новый, действует во многих странах. Например, В Великобритании в случае принудительной лицензии ставка подлежит обсуждению или решению в суде.
Немного не так. Сейчас мы в черном списке, но со свей стороны мы будем считать его белым, доставать контент серыми путями и перечислять оплату на спецсчета, а там уже решение за ними.
Тоже решил собрать, но на RTX 2060 12GB, не знаю насколько хорошая идея. Понятно, что разница по цене c RTX 3060 небольшая и архитектура прошлая. Но вроде тензорных ядер в 2 раза больше и материнская плата тоже все равно не поддерживает PCI-e 4. Посмотрим, купил пока одну штуку, может куплю еще одну из 3000 серии для сравнения.
Процессор собираюсь один серверный LGA 2066 и материнку 8 PCI-e слотов, дорого, но хочу с запасом, если другие видеокарты буду покупать. Для моих моделей 12 GB это много, хочу именно проводить опыты на нескольких видеокартах.
Пользовался DigitalOcean App Platform, просто выбираешь образ (или репу), ресурсы, кол-во инстансов, домен, порт, но сейчас за него не заплатить толком. Managed Kubernetes добавляет лишних действий просто, ты предлагаешь лишить работы многих DevOps'ов.
Не думаю, что в бессерверных контейнерах на самом деле есть эти минусы. Можешь написать любой Dockerfile, подобрать мощности или развернуть свой образ у другого провайдера.
Просто у большинства компаний нормально не реализована эта услуга. В первую очередь предоставляют или просто Kubernetes (оркестрация), или серверные функции (привязка), ну максимум умирающие микроконтейнеры с тарификацией за каждый запрос. Может есть десяток компаний, где нормально сделано, пользовался AppPlatform от DigitalOcean.
Интересно, что такое количество лабораторий по всему миру и чета не особо слышал чтобы они разработали или распространяли вакцины. Это же вроде их предназначение (ну по их словам).
Есть интересные направления в партнерстве с топовыми IT-компаниями. А так получается тратишь лишний год в полном отрыве от реальности, в магистратуре просто учеба не такая интенсивная, ну и стипендия не серьезная.
Я в магистратуре в основном применял знания и инструменты бакалавриата в научной работе. Было много предметов типа педагогики, философии и тд., я так понимаю это больше для тех, кто планировал дальше преподавать там. Не сказал бы, что получил какое-то доп. образование по математике, физике или программированию.
Ну и вообще даже топовые университеты очень далеки от IT-отрасли. Но согласен, что эти знание очень ценные. Много раз сталкивался с людьми, которые писали свои велосипеды, например, на NP-трудную задачу и никогда не слышали, что почти у всех задач есть математические названия.
Оппонент (нет) ссылками в гугл опровергал вот это. Я и без гугла был уверен, что это вранье, тут даже цифры не нужны. Увидел комментарии выше, согласен, если считать с союзниками.
Просто не понимаю зачем занижать значимость сырья (редкоземельные металлы и тд.). Учитывать сферу услуг, ну и вечную преданность этих союзников.
Термин не новый, действует во многих странах. Например, В Великобритании в случае принудительной лицензии ставка подлежит обсуждению или решению в суде.
https://en.wikipedia.org/wiki/Compulsory_license
Немного не так. Сейчас мы в черном списке, но со свей стороны мы будем считать его белым, доставать контент серыми путями и перечислять оплату на спецсчета, а там уже решение за ними.
Думаю, деньги будут отправлять на спецсчета с типом К, С (или другой). А там уже они сами решают брать эти "грязные" для них деньги или нет.
Можно на Авито продать
Прикол, сами устанавливают коэффициенты, а потом охотятся за теми, кто по ним ставит.
Еще прикольно, что соседняя статья называется "Почему Google убивает свои проекты?".
Тоже решил собрать, но на RTX 2060 12GB, не знаю насколько хорошая идея. Понятно, что разница по цене c RTX 3060 небольшая и архитектура прошлая. Но вроде тензорных ядер в 2 раза больше и материнская плата тоже все равно не поддерживает PCI-e 4. Посмотрим, купил пока одну штуку, может куплю еще одну из 3000 серии для сравнения.
Процессор собираюсь один серверный LGA 2066 и материнку 8 PCI-e слотов, дорого, но хочу с запасом, если другие видеокарты буду покупать. Для моих моделей 12 GB это много, хочу именно проводить опыты на нескольких видеокартах.
Да сейчас уже многие умеют пользоваться, даже просто для какой-нить фигни поднимают образ, генерируют файлик и сносят без установки всякого мусора.
Пользовался DigitalOcean App Platform, просто выбираешь образ (или репу), ресурсы, кол-во инстансов, домен, порт, но сейчас за него не заплатить толком. Managed Kubernetes добавляет лишних действий просто, ты предлагаешь лишить работы многих DevOps'ов.
OpenAI начинает оправдывать свое название?
Тоже раньше настраивал по докам на маке, но потом все стало проще:
https://github.com/FiloSottile/yubikey-agent
Ну для остальных задач Yubikey Manager, не знаю, могли бы его более полноценным и сделать.
Было бы странно, одного текста с печатью мало для подтверждения личности, можно кого угодно попросить сходить в магазин.
Тем более они бывают разные, для магазина хоть свою версию можно нафотошопить, никто не будет разбираться в каком году и где ее выдавали.
Не думаю, что в бессерверных контейнерах на самом деле есть эти минусы. Можешь написать любой Dockerfile, подобрать мощности или развернуть свой образ у другого провайдера.
Просто у большинства компаний нормально не реализована эта услуга. В первую очередь предоставляют или просто Kubernetes (оркестрация), или серверные функции (привязка), ну максимум умирающие микроконтейнеры с тарификацией за каждый запрос. Может есть десяток компаний, где нормально сделано, пользовался AppPlatform от DigitalOcean.
Интересно, что такое количество лабораторий по всему миру и чета не особо слышал чтобы они разработали или распространяли вакцины. Это же вроде их предназначение (ну по их словам).
Можно подать новый патент уже с подпоркой и продавать ее за 999 $.
Есть интересные направления в партнерстве с топовыми IT-компаниями. А так получается тратишь лишний год в полном отрыве от реальности, в магистратуре просто учеба не такая интенсивная, ну и стипендия не серьезная.
Я в магистратуре в основном применял знания и инструменты бакалавриата в научной работе. Было много предметов типа педагогики, философии и тд., я так понимаю это больше для тех, кто планировал дальше преподавать там. Не сказал бы, что получил какое-то доп. образование по математике, физике или программированию.
Ну и вообще даже топовые университеты очень далеки от IT-отрасли. Но согласен, что эти знание очень ценные. Много раз сталкивался с людьми, которые писали свои велосипеды, например, на NP-трудную задачу и никогда не слышали, что почти у всех задач есть математические названия.
В 80% случаев год работы в IT-отрасли будет полезней года магистратуры.
Было бы еще прикольно посмотреть, сколько они заработали на производстве за последние пару лет, а сколько просто напечатали за счет всего мира.
Оппонент (нет) ссылками в гугл опровергал вот это. Я и без гугла был уверен, что это вранье, тут даже цифры не нужны. Увидел комментарии выше, согласен, если считать с союзниками.
Просто не понимаю зачем занижать значимость сырья (редкоземельные металлы и тд.). Учитывать сферу услуг, ну и вечную преданность этих союзников.