В офисе вопросами обустройства рабочего места озабочен работодатель, но его экономный подход не так уж часто нравится сотрудникам. Помня о том, как приходилось сидеть на неудобном стуле в шумном опенспейсе, начинающий удаленщик пытается закрыться в тихом кабинете и купить себе кресло подороже, да железо пошустрее. И на этом в большинстве случаев фантазия заканчивается. Но вопрос подготовки рабочего места намного шире.

Собрав в одном коллективе несколько десятков профессиональных удаленщиков, мы не могли не воспользоваться их опытом, чтобы создать руководство для новичков: за что хвататься и куда смотреть, организуя рабочее место для удаленки собственными силами.


(рабочее место одного из наших сотрудников)

Автор статьи, перевод которой мы публикуем, считает, что, к несчастью, в большинстве из существующих руководств по React не уделяется должного внимания ценным практическим приёмам разработки. Такие руководства не всегда дают тому, кто по ним занимается, понимание того, что такое «правильный подход» к работе с React.



В этом руководстве, которое рассчитано на начинающих разработчиков, имеющих знания в области HTML, JavaScript и CSS, будут рассмотрены основы React и самые распространённые ошибки, с которыми может столкнуться программист, пользующийся данной библиотекой.

На самом деле я соврал. Не год, а всего 11 месяцев. Писать статью «11 месяцев за рулём электромобиля»? Дикость, конечно. Подождать и написать через месяц? За месяц могу вообще передумать писать, или поменяются обстоятельства и на статью не будет времени. Итак. Поехали (под катом очень много фотографий).

По данным недавнего исследования Gallup, за последние 11 лет число россиян, желающих переехать в другую страну утроилось. Большая часть из этих людей (44%) находится в возрастной группе до 29 лет. Также согласно статистике, среди наиболее желанных стран для иммиграции среди россиян уверенно держится США.

Я решил собрать в одном топике полезные ссылки на материалы о различных типах виз и других важных для потенциальных иммигрантов вопросах.

Привет, Хабравчане.

Как я и обещал, сегодня я расскажу как я съездил в первый раз в Успенское, в гости к Владимиру Лихачеву. И хотя поездка была уже больше года назад, сейчас я буду вспоминать специально для Вас, как я провел эти 4 дня в доме Криса Касперски. Но как это ни печально, на самом деле я ездил не в гости, а на помины. Погостить я ездил уже в следующий раз, но чтобы не смущать читателя столь таким трагическим заголовком, пусть будет так как есть. А случилось всё это так.

Сериализация и десериализация — типичные операции, к которым современный разработчик относится как к тривиальным. Мы общаемся с базами данных, формируем HTTP-запросы, получаем данные через REST API, и часто даже не задумываемся как это работает. Сегодня я предлагаю написать свой сериализатор и десериализатор для JSON, чтобы узнать, что там «под капотом».

В мире криптографии есть много простых способов зашифровать сообщение. Каждый из них по-своему хорош. Об одном из них и пойдёт речь.

Ылчу Щзкгув

Или в переводе с «Шифра Цезаря» на русский — Шифр Цезаря.

Некоторое время назад в моей ленте в фейсбуке всплыла ссылка на книгу Эндрю Ына (Andrew Ng) "Machine Learning Yearning", которую можно перевести, как "Страсть к машинному обучению" или "Жажда машинного обучения".

Людям, интересующимся машинным обучением или работающим в этой сфере представлять Эндрю не нужно. Для непосвященных достаточно сказать, что он является звездой мировой величины в области искусственного интеллекта. Ученый, инженер, предприниматель, один из основателей Coursera. Автор отличного курса по введению в машинное обучение и курсов, составляющих специализацию "Глубокое обучение" (Deep Learning).

Алан Кей — это магистр Йода для ИТишников. Он стоял у истоков создания первого персонального компьютера (Xerox Alto), языка SmallTalk и концепции «объектно-ориентированного программирования». Он уже много высказывался о своем взгляде на образование в сфере Computer Science и советовал книги тем, кто хочет углубить свои познания:

• Алан Кей: как бы я преподавал Computer Science 101
• Алан Кей: «Какие книги Вы бы посоветовали прочесть тому, кто учится на Computer Science»
• Алан Кей (и коллективный интеллект Хабра): какие книги формируют мышление тру инженера
• Алан Кей и Марвин Мински: Computer Science уже имеет «грамматику». Нужна «литература»

Недавно на Quora опять подняли эту тему и обсуждение вышло на первое место на Hacker News. Предлагаю вашему вниманию «новый» список суперстарых и фундаментальных книг по программированию и мышлению программиста от Алана Кея.

Lisp 1.5 Programmers Manual

by John McCarthy, 1962



Книга — абсолютный чемпион и пожизненный лидер рейтинга всех списков книг от Алана Кея. Этой версии языка уже нет, но книга — великолепна.

ещё восемь раритетов:

В прошлом году последние пару месяцев я потратил на подготовку к собеседованию для стажировки в Google (Google Internship). Все прошло хорошо: я получил и работу, и отличный опыт.

Теперь, спустя два месяца после стажировки, я хочу поделиться документом, который использовал для подготовки к собеседованиям. Для меня это было чем-то типа шпаргалки перед экзаменом. Но процесс создания документа и постоянная пошаговая проверка по нему помогли мне запомнить все самое важное.

Коротенькая часть про то как собрано под капотом, а так же давно обещанная демонстрация полной работы.

Нынешнее образование в школе все более и более редуцируется. А в оставшейся части акцент все более и более ставится на внешний эффект. «Проектная работа», презентации, вау-эффекты и пр. мишура. Причем зачастую непонятно, кому раздают все эти упражнения — ребенку или родителям? Следствием всего этого является необходимость дополнительных занятий в различных кружках, в рамках школы или же альтернативно, если есть цель дать ребенку полноценное образование.

В случае с математикой или физикой можно попытаться поймать двух зайцев (ну или зайца и зайчонка). Совместить решение задач из доп. занятий (школьная программа для этого не пригодна) с параллельным воспитанием культуры работы с данными и обучению алгоритмическим подходам. Речь идет не про чат-ботов в три строки, а о применении компьютера в рамках изначальной цели — проведение вычислений, проведение численных экспериментов, моделировании и выявлению скрытых зависимостей, на основании которых можно строить новые гипотезы.

Сразу отмечу, что тема будет интересна далеко не всем. Кому это неактуально — проходите мимо. У кого будут доп. идеи, было бы интересно тоже ознакомиться. Далее будет ряд задачек, которые были позаимствованы с курсов «Меташколы», математика 3-ий класс. Естественно, что сначала задача решается логическими рассуждениями, потом обсуждается способ решения с применением компьютера.

Важные дополнения по результатам обсуждений ниже:

1. Материал написан с позиции родителя, а не преподавателя. Здесь нет услуг и пиара. Здесь просто набор практических соображений.
2. В качестве инструмента использовался R потому что так было удобнее.

Является продолжением предыдущих публикаций.

Во втором туре выборов губернатора Приморского края 16 сентября 2018 года встречались действующий и.о. губернатора Андрей Тарасенко и занявший второе место в первом туре коммунист Андрей Ищенко. В ходе подсчета голосов на сайте ЦИК РФ отображалась информационная панель с растущим числом обработанных протоколов и голосов за кандидатов.

Публикация подробных данных по участкам на официальном сайте ЦИК www.izbirkom.ru замерла после ввода 1484 (95.74%) протоколов и не возобновлялась до самого конца. Поэтому когда в трансляции лидер голосования вдруг поменялся с Ищенко на Тарасенко, было неясно, как именно это могло произойти. В СМИ просто писали «после обработки 99,03% протоколов лидер сменился».

Однако, располагая промежуточными суммарными данными из информационной панели, с помощью простой математики и программирования можно подробно установить, что именно происходило с протоколами в ночь после выборов. Используем Python, Colab от Google и Z3 theorem prover от Microsoft Research. Ну и добьём всё обычной дедукцией.

Частенько в сети проскакивают сообщения о борьбе за экологию, развитие альтернативных источников энергии. Иногда даже проводят репортажи о том, как в заброшенной деревне сделали солнечную электростанцию, чтобы местные жители могли пользоваться благами цивилизации не 2-3 часа в сутки, пока работает генератор, а постоянно. Но это всё как-то далеко от нашей жизни, поэтому я решил на своем примере показать и рассказать, как устроена и как работает солнечная электростанция для частного дома. Расскажу обо всех этапах: от идеи до включения всех приборов, а также поделюсь опытом эксплуатации. Статья получится немаленькая, поэтому кто не любит много букв могут посмотреть ролик. Там я постарался рассказать то же самое, но будет видно, как я все это сам собираю.

LINQ вошел в .NET как новый мощный язык манипуляции с данными. LINQ to SQL как часть его позволяет достаточно удобно общаться с СУБД с помощью например Entity Framework. Однако, достаточно часто применяя его, разработчики забывают смотреть на то, какой именно SQL-запрос будет генерировать queryable provider, в вашем случае — Entity Framework.

В продаже начинают появляться диммеры, специально предназначенные для светодиодных ламп. Я купил и протестировал две модели: Legrand Etika 672219 и Schneider Blanca BLNSS04001.

Сейчас лето — то время года, когда во всём мире проводятся различные конференции и другие мероприятия. Программистов в эту пору буквально заваливает новой информацией, которую обычно бывает довольно непросто усвоить.

Вселенная фронтенд-разработки напоминает поезд, который движется без остановок. Все мы знаем о том, как сложно от этого поезда не отстать. Просмотр видеозаписей конференций занимает массу времени, в результате оказывается совершенно понятным причина того, что многие из нас, после офисной работы, предпочитают смотреть фильмы на Netflix.



Автор материала, перевод которого мы публикуем, говорит, что именно поэтому решил помочь всем желающим разобраться в новшествах Angular. Здесь пойдёт речь о современном состоянии Angular, о свежих возможностях этого фреймворка, об актуальных трендах.

Ты работаешь в хорошей компании. Вокруг тебя крутые профессионалы, получаешь достойную зарплату, каждый день делаешь важные и нужные вещи. Илон Маск запускает спутники, Сергей Семёнович улучшает и без того лучший город Земли. Погода отличная, солнце светит, деревья цветут — живи да радуйся!

Но в твоём коллективе есть Грустный Игнат. Игнат всегда мрачный, циничный и уставший. Он отличный специалист, давно работает в компании и знает, как всё устроено. Игнату все хотят помочь. Особенно ты, ведь ты его менеджер. Но, поговорив с Игнатом, ты и сам начинаешь чувствовать, как много вокруг несправедливости. И тоже начинаешь грустить. Но особенно страшно, если грустный Игнат — это ты.

Что же делать? Как работать с Игнатом? Добро пожаловать под кат!

Если бы меня попросили дать один универсальный совет всем, кто ищет работу в IT, я бы сказал: не стесняйтесь задавать побольше вопросов. Мало приятного в том, чтобы через месяц осознать, что новая компания/должность — совсем не то, что вы искали. А если это вакансия с релокацией, цена ошибки возрастает в разы.

Узнав как можно больше о компании и должности, вы уменьшаете риск оказаться «в неправильном месте». Вместе с командой экспертов по поиску работы за рубежом из Relocate.me, мы собрали 20 вопросов, которые стоит задать, прежде чем пойти на работу в новую компанию.

Толока — крупнейший источник размеченных людьми данных для задач машинного обучения. Каждый день в Толоке десятки тысяч исполнителей производят более 5 миллионов оценок. Для любых исследований и экспериментов, связанных с машинным обучением, необходимы большие объёмы качественных данных. Поэтому мы начинаем публиковать открытые датасеты для академических исследований в разных предметных областях.

Сегодня мы поделимся ссылками на первые публичные датасеты и расскажем о том, как они собирались. А ещё подскажем, где же правильно ставить ударение в названии нашей платформы.