Привет, Хабр! Меня зовут Максим Вишняков, я ведущий разработчик в Axenix. За время работы я накопил обширные знания в части оптимизации, развития и поддержки различных решений на платформе 1С:Предприятие. В этой статье хотел бы рассказать об опыте оптимизации работы ERP-системы для лидера алкогольного рынка, который отгружает продукцию в режиме 24/7 и осуществляет огромный объем операций.
С 1 июня 2026 года для компаний, которые ввозят товары из стран ЕАЭС автомобильным транспортом, начал действовать новый порядок контроля поставок. Теперь перед пересечением границы необходимо не только подготовить документы на груз, но и заранее уведомить налоговые органы о предстоящем ввозе, а также перечислить обеспечительный платеж.
Новый механизм получил название СПОТ — Система подтверждения ожидания товаров.
Разбираемся, кого затронут изменения, как будет работать новый порядок и какие действия стоит предпринять бухгалтерии, чтобы избежать задержек поставок.
Почти любая интеграция 1С с внешним сервисом начинается одинаково.
Есть документ в 1С. Есть внешний API. Нужно при проведении документа отправить данные наружу. На первой встрече задача звучит просто: «Собрать JSON, дернуть метод, записать ответ».
Но есть нюансы...
Стоимость и сроки реакции по 1С:РКЛ регламентированы фирмой «1С». Но на практике качество сопровождения у разных подрядчиков может отличаться в разы.
Почему так происходит? Потому что SLA фиксирует рамку: как быстро принять обращение, в какие сроки начать работу, как выстроен формальный процесс. Но для бизнеса важен не сам факт реакции на заявку, а скорость восстановления работоспособности системы, точность диагностики и снижение вероятности повторения инцидента.
17 июня на вебинаре Инфостарт эксперты разобрали практику сопровождения корпоративных систем 1С в рамках 1С:РКЛ и обсудили, на что действительно стоит смотреть при выборе подрядчика.
Под катом - основные выводы и несколько кейсов из реальной практики.
На одном из проектов заказчика объём базы 1С:ERP достиг 16 ТБ, а регистр накопления «СебестоимостьТоваров» вырос до 4 ТБ и 2 млрд строк. При таких объёмах оптимизация перестала быть опцией и превратилась в обязательную задачу.
Симптомы были типичными для системы, которая упёрлась в пределы физического хранения: запросы к себестоимости выполнялись десятки минут, расчёт себестоимости тормозил, а серверный диск работал на пределе возможностей.
Были применены стандартные подходы к оптимизации: работа с индексами и статистикой, а также дефрагментация. Существенного эффекта они не дали.
Для решения задачи использовалось секционирование (партиционирование) таблиц на уровне MS SQL Server. Но, как оказалось, у 1С и секционирования сложные отношения.
Меня зовут Владимир Андрейков, я руководитель группы разработки в GRI. Эта статья — разбор практического кейса из проекта заказчика. Она будет полезна тем, кто работает с крупными внедрениями 1С:ERP и упирается в ограничения SQL Server при больших объёмах данных.
Как мы превратили «исторические данные» в проактивные управленческие решения.
Этот выпуск о том, почему самые опасные бизнес-риски часто уже есть в ваших данных — просто никто их не видит.
Разбираемся, какие виды тестирования нужно проводить при внедрении заказных бизнес-приложений. Что такое воронка «бесконечного тестирования». Чем синдром «сапера» отличается от синдрома «лудомана». А также можно ли полюбить тестирование.
В июньском релизе много всего: удобная пакетная синхронизация узлов от внешней системы до устройства - "контракты", онлайн-обработчики событий, интеграция мультимедиа-элементов с s3-хранилищем, чтобы не писать ничего при обмене документов с картинками, печатные формы, мощная система таймеров/воркеров и многое другое.
На связи Сергей Скирдин, технический директор компании «Белый код». Поставил себе цель — сделать обзоры на шины данных из реестра отечественного ПО. Сегодня в обзоре продукт «1С:Шина».
Ссылка на продукт: https://v8.1c.ru/static/1c-shina/
О компании: продукт фирмы «1С». Первая версия выпущена в конце 2021 года. Решение входит в реестр отечественного ПО. В основе продукта лежит технология «1С:Предприятие.Элемент».
В реестре отечественного ПО у «1С» есть два интеграционных продукта, и их часто путают: «1С:Интеграция КОРП» и «1С:Шина». Стоит сразу подсветить разницу. «1С:Интеграция КОРП» — это продукт компании «ИТ-Экспертиза», созданный совместно с фирмой «1С». «1С:Шина» — это собственный продукт фирмы «1С», разработанный командой платформы «1С:Предприятие.Элемент». В свое время рынок созрел для интеграционного решения, у фирмы «1С» появилась подходящая технологическая основа в виде «1С:Предприятие.Элемент» — и это вылилось в продукт «1С:Шина».
Повестку технической конференции хорошо видно не только по названиям секций, но и по темам, которые выбирают сами модераторы. Если эксперты идут говорить про ИИ-архитектуру, тестирование легаси, технологический журнал 1С, контейнеризацию и мотивацию команд - значит, именно эти вопросы сейчас особенно актуальны для рынка.
INFOSTART TECH EVENT 2026 пройдет 8-10 октября в Санкт-Петербурге и соберет специалистов, которые развивают, сопровождают и масштабируют системы на базе 1С: разработчиков, архитекторов, DevOps-инженеров, тестировщиков, ИТ-директоров и руководителей команд...
1С 7.7 сегодня живет в странном статусе: платформа давно не новая, типовые решения на ней уступили место 1С 8, но в реальном бизнесе старые базы продолжают работать. Часто это сильно доработанные конфигурации, которые годами закрывали конкретные процессы компании, и переписать их «на восьмерку» быстро не получается. С нейросетями похожая история: для 1С 8 примеров, обсуждений и готовых фрагментов заметно больше, а код под 7.7 они пишут менее уверенно. Синтаксис вроде знакомый, но объектная модель, запросы, периодические реквизиты и старые приемы работы отличаются. Поэтому использовать нейросеть для 7.7 можно, но не как автопилот, а как помощника, которому обязательно нужны реальные файлы, описание метаданных и проверка человеком.
Есть старые задачи, которые не выглядят эффектно, но хорошо показывают, где нейросеть может быть полезна в разработке. Не «написать сервис с нуля», а разобрать уже существующий код, понять чужую конфигурацию, не сломать старую логику и аккуратно добавить несколько новых сценариев.
У меня была как раз такая задача: внешняя обработка для 1С 7.7 загружала XML-файлы универсального передаточного документа в документ «Приходная накладная». Нужно было доработать ее под реальные файлы поставщиков.
На руках были два XML-файла с реальной выгрузкой, из которых потом и должна была идти загрузка. Формат у таких файлов стандартный, но стандартный не значит простой: много вложенных узлов, атрибуты на разных уровнях, отдельные блоки для продавца, товаров, маркировки, налогов, таможенных деклараций и страны происхождения. Разбирать это вручную можно, но времени ушло бы заметно больше. Я просто передал оба XML-файла нейросети вместе с текущим модулем, и она с первого раза правильно нашла, откуда брать основные реквизиты: наименование товара, количество, цену, артикул, контрольные идентификационные знаки, номер декларации, код и название страны.
Привет! Меня зовут Максим Черотайкин, я инженер 1С в Selectel. Практически каждая компания использует 1С, когда ей нужно автоматизировать учет и бизнес-процессы, а также вовремя сдавать отчетность. Платформу можно запустить на разных операционных системах: Windows, macOS и других. Однако многие специалисты избегают Linux, потому что в нем нет графической оболочки и он кажется сложным для работы. В статье хочу убедить вас, что на самом деле это просто. Для этого мы установим 1С на сервер Linux в облаке своими руками.
Биржа заказов Инфостарта помогает 1С-специалистам находить задачи и работать с заказчиками напрямую. Но чтобы площадка действительно приносила заказы, важно правильно оформить профиль, внимательно читать условия, грамотно откликаться и фиксировать договоренности.
На недавно прошедшем вебинаре разобрали основные вопросы исполнителей и собрали ответы в этом материале...
Статья о том, как мы пришли к ИИ для 1С и что из этого вышло. Материал получился про попытку собрать полноценную ИИ-платформу для работы с учетными данными. Расскажу, зачем нам понадобился MCP, как мы связали его с 1С:Шина, почему отдельно уперлись в права доступа и как в итоге устроили агента внутри 1С. Также покажу, где видим место для skills, RAG и OCR, и что пока не стали отдавать модели на самостоятельное выполнение.
В июне Инфостарт проведет серию бесплатных вебинаров для специалистов, которые работают с 1С и отвечают за учет, управление проектами, сопровождение корпоративных систем и обучение сотрудников.
В программе - четыре практические встречи. Разберем, как контролировать отчетность по нескольким организациям, управлять проектами в 1С, оценивать качество корпоративного сопровождения и выстраивать систему обучения сотрудников так, чтобы она приносила измеримую пользу бизнесу...
Привет, Хабр. Давненько не списывались....
Я 1С-аналитик, работаю в Hugo Boss (да, та самая модная компания). Мой опыт 4 года, есть сертификат «1С:Профессионал по платформе 8.3». Параллельно веду проекты на себя.
Я заметил, что рынок ценит не только глубину в одной конфигурации, но и способность быстро разобраться в любой. Заказчики всё чаще спрашивают: «А сможете ли вы проконсультировать по ДО? А по УНФ? А по МСФО в УХ?»
Поэтому я решил пройти системное обучение по всем ключевым направлениям 1С, от базовой бухгалтерии до бюджетирования в холдинге. И сдать экзамены «1С:Специалист-консультант» там, где это возможно.
Ниже таблица курсов, которые я отобрал. Цены указаны на 9 июня 2026 года (а рядом, для сравнения, на 1 января, потому что рост впечатляет, хотя скорее всего я просто ранее смотрел цены с учетом новогодних скидок и акций :) ). Я буду рад, если те, кто уже это проходил, подскажут:
На связи Сергей Скирдин, технический директор ИТ-интегратора «Белый код». Два года я изучаю российский рынок шин данных. За это время удалось связаться с более 40 вендорами, с половиной из них мы встретились, чтобы написать обзор. Каждый такой материал — это вопросы разработчикам, демонстрация решения, изучение документации. Недавно я объединил все обзоры в один большой, чтобы было удобнее знакомиться с разными продуктами. Рассказываю, в чем идея и что у меня получилось сделать за 2 года.
Наверное, всем уже очевидно, что ИИ крайне полезен, мир поменялся, нас всех заменят роботы и вообще ИИ уже нас во всём превзошёл.
Всё так или почти так, "но есть одно но" как поётся в одной известной песне. ИИ стоит денег, и весьма немалых при текущих ценах. А про локальные модели для большинства пользователей и компаний в РФ можно забыть. Ну и в целом кажется локальные модели - это не сценарий ИИ будущего.
Соответственно, как мы платим за интернет и за свет - регулярный платёж за ИИ — то, что нам светит в будущем, а большинству уже сейчас. На текущий момент времени расход токенов - пожалуй, самое главное что-тормозит повсеместное внедрение ИИ. Полностью без оплаты конечно не обойтись (нуу почти), но существенно сократить её точно можно. Далее все методы, которые я испробовал и использую за 3 года работы. По убыванию - от самых жестких и очевидных, до самых хитрых и "технологичных".
Казалось бы, открыть ИП в цифровой реальности и начать разливать пиво — дело пяти минут. Но на практике вас ждет цифровая бюрократия. Рассказываю свою историю.
Давайте, я расскажу вам одну хорошую сказку.
Жили‑были Дед да Баба... бла‑бла‑бла...Курочка снесла золотое яйцо... Дед его бил, бил — не разбил; Баба его била, била — не разбила... мышка... бла‑бла‑бла... хвостиком... бла‑бла‑бла... яйцо разбилось... Дед плачет, Баба плачет... бла‑бла‑бла... не может такого быть, что вам не рассказывали эту сказку!
Только знаете что, если для вас фирма 1С — это курица, которая несет вам золотые яйца, вам не нужно нажимать кнопку читать далее...
