Медийная реклама *

Медиаплан обычно собирает внутренняя команда или подрядчик, а отвечает за него руководитель маркетинга. И тут есть риск: на согласование приходит красивая таблица с площадками, бюджетами, показами, кликами и конверсиями, а в результате прогноз может не совпасть с результатом.

Например, охват и частота по средним значениям площадки, CTR и конверсии на основе прошлых размещений. Поэтому задача маркетолога — разобраться, откуда взялась каждая цифра, насколько ей можно доверять и что команда будет делать, если план не совпадает с реальностью. Иначе план может сильно разойтись с фактом, и тогда отвечать за потраченный бюджет придётся маркетологу.

В статье вместе с Ксенией Гавриленко, Performance marketing Lead Яндекс Рекламы и приглашённым преподавателем ВШЭ, рассказали, какие показатели в медиаплане стоит поставить под сомнение, что проверить до запуска и какие вопросы задать команде, чтобы результат приятно удивлял.

Марат Юсупов выставил на аукцион десять мест под наклейки на своём личном MacBook и заработал 1 472 784 рубля. Почти полтора миллиона за логотипы на крышке ноутбука.

Причём идею он не придумывал.

Марат вдохновился иностранным экспериментом Brand My Mac и адаптировал его для России, сделав первый успешный в стране подобный аукцион. У оригинала всё довольно буквально: бренд покупает место под стикер, получает ссылку на сайт и появляется с ноутбуком в контенте автора.

Получается довольно абсурдная сделка. Обычно бренды сами бесплатно раздают стикеры, чтобы люди клеили их на ноутбуки. Здесь же всё наоборот: бренды платят сотни тысяч рублей за право оказаться наклейкой на чужом маке.

Почему вдруг место на крышке ноутбука стало стоить таких денег?

Пользователи все чаще выбирают товары и услуги внутри платформ, где уже есть готовые предложения и возможность быстро связаться с продавцом. Это меняет подход к рекламе: агентствам приходится работать не только с привлечением аудитории, но и с конверсией готового спроса. 

Разбираем, как Авито Реклама и Авито Promo закрывают разные этапы пользовательского пути — от формирования интереса до получения контакта клиента.

Собрал в онлайн-таблицу гайды от топовых авторов как писать статьи в блог-платформах Хабр, VC, DTF и Дзен, чтобы получить бесплатный целевой трафик или подписчиков. Эти материалы набрали 16500+ закладок в избранное и 3.8 млн просмотров.

Привет, Хабр! Мы «Исходный Код», и сегодня хотим поделиться нашим опытом построения и перезапуска медиастратегии IT‑компании.

Когда мы начинали 4 месяца назад, перед нами стоял типичный для рынка вызов: построить экспертный статус, раскачать охваты, наладить перфоманс в бренд‑медиа и, самое главное, привлечь сильных специалистов в команду через контент. Мы стартовали буквально с нуля на конкурентном рынке.

В статье — детальный разбор: что сработало, где мы слили бюджет, как адаптировались к блокировкам, какие цифры получили по каждой площадке и к каким выводам пришли к чекпоинту в 4 месяца.

У небольшого бизнеса с рекламой всё довольно просто. Есть 500 тысяч рублей. Их нужно потратить так, чтобы получить клиентов дешевле той суммы, которую бизнес на них заработает. Нашли блогеров, запустили рекламу, посчитали заявки и продажи. То, что сработало, закупаешь повторно, то, что не сработало, убираешь. Логика прозрачная и управляемая.

А теперь представим, что компания выросла и вместо 500 тысяч ей нужно эффективно тратить 50 миллионов рублей в месяц. Взять рабочую кампанию и просто умножить бюджет на сто не получится: лучшие площадки заканчиваются, у сильных блогеров заканчиваются рекламные слоты, аудитории начинают пересекаться, а самые очевидные покупатели уже собраны. Каждый следующий миллион размещать с прежней эффективностью становится труднее — performance при этом продолжает работать, просто дальше одного его перестаёт хватать.

Поступление в вуз меняет не только расписание. Для многих это первый самостоятельный переезд, поиск работы и необходимость решать бытовые задачи без родителей. Вместе с этим меняется и структура спроса.

Мы в Авито Рекламе сравнили поведение школьников, студентов и их родителей в начале учебного года и посмотрели, какие категории растут вместе с переходом на новый жизненный этап. Данные показывают: за одним очевидным запросом часто следует целая цепочка смежных потребностей.

ChatGPT часто врет. Он может уверенно выдать неправильный факт, согласиться с откровенно плохой идеей пользователя или написать 12 абзацев там, где достаточно двух предложений.

У Snickers есть свое объяснение: ChatGPT просто голодный.

Звучит как шутка, но компания действительно запустила рекламную кампанию Hungr.AI, в рамках которой предлагает пользователям буквально «покормить» чат-бота.

И самое интересное — за всей этой историей стоит вполне реальный прием работы с LLM.

Привет, Хабр! Меня зовут Екатерина Юдина, я отвечаю за контент-направление в Авито Рекламе. В этой статье расскажу, как мы перестроили обучение работе с рекламным кабинетом по принципу микросервисной архитектуры и почему решили подойти к образовательному продукту так же, как к ИТ-системе.

Рекламный кабинет постоянно развивается: появляются новые инструменты, меняется интерфейс и логика настройки кампаний. Именно поэтому нам было важно создать не просто обновленный курс, а систему обучения, которую можно развивать вместе с продуктом.

Имея бэкграунд в ИТ, я предложила использовать принцип микросервисного подхода. Мы взяли готовую LMS-платформу, но выстроили обучение поверх нее как систему независимых, связанных между собой сущностей: базовый и продвинутый курсы, интерактивный тренажер, центр обновлений и практика настройки кампаний по отраслям.

Посмотреть базовый обучающий курс

Сегодня только самый ленивый уже не попробовал создать свой SaaS. И я это знаю, так как руковожу маркетинговым агентством, которое больше 10 лет специализируется на продвижении SaaS-сервисов, и мы тоже параллельно делаем несколько собственных SaaS-продуктов, за маркетинг которых я плачу из своего кармана. И ко мне переодически приходят за консультацией по поводу продвижения разных SaaS. Поэтому, учитывая, что за эти годы мы собрали микс работающих каналов для десятков клиентских, я решил написать статью, в которой расскажу, что работает в России, а что за рубежом и что из этого доступно для российских основателей, чем продвижение B2B SaaS отличается от B2C, и с чего бы я начинал сегодня.

Агентствам приходится одновременно управлять рекламными кампаниями разных клиентов, следить за бюджетами, аудиториями и ставками. Чем больше проектов в работе, тем важнее автоматизировать рутинные операции.

Разбираем инструменты Авито Рекламы, которые помогают агентствам масштабировать работу: API и интеграции, управление аккаунтами, настройку аудиторий и автоматические ставки.

Пять месяцев A/B-тестирования programmatic-рекламы на 17 сайтах, выводы и практические рекомендации для паблишеров и владельцев контентных проектов.

Привет! Меня зовут Георгий Задворнов, я CEO и co-founder Advertronic – партнера по управлению доходностью рекламного инвентаря. Решил провести исследование, какая конфигурация рекламных блоков выгоднее сайту: один большой или два маленьких.

Главное из исследования:

Весь каталог новостроек Омска — 1 094 квартиры на 51 жилой комплекс, в среднем 21 лот на проект. В Краснодаре средний проект тянет под четыре сотни квартир: весь омский каталог умещается примерно в три средних краснодарских ЖК. В отраслевых сводках оба города при этом спокойно попадают в один абзац про «затоваренный рынок».

Я свёл каталоги новостроек с поисковым спросом по 14 городам-миллионникам: предложение — из каталога Яндекс Недвижимости, спрос — из Wordstat, окно замера июнь — начало июля 2026 года. Задача была прикладная: получить одну сравнимую величину «тесноты» рынка, чтобы понимать, чего ждать от рекламного аукциона в конкретном городе. Одной величины не получилось. Получились две, и они между собой почти не связаны — из-за этого, кажется, и разъезжаются от источника к источнику рейтинги «самых затоваренных городов».

Дальше — как устроен расчёт, что вышло по четырнадцати городам, где метод врёт и как повторить его для своего города на открытых данных. Текст для тех, кто планирует рекламный бюджет на региональном рынке жилья и упирается в вопрос «почему у нас заявка стоит столько».

У маркетолога застройщика есть скучный, но регулярный вопрос атрибуции: обращений за неделю стало меньше — это рынок просел или собственные кампании сломались. Ответ во многом лежит в поисковом спросе. Если люди в городе стали реже искать квартиры, дело в рынке; если ищут столько же, а заявок меньше — причина внутри воронки. Беда в том, что Wordstat отвечает на этот вопрос медленно: нужно руками перебрать десятки фраз, сложить их по региону, вычесть аренду и переходы на классифайды — и к обеду вместо ответа получить таблицу, которую ещё надо интерпретировать.

Мы ведём контекстную рекламу для застройщиков, упирались в этот вопрос постоянно и в итоге автоматизировали сбор, а результат выложили открытой страницей без регистрации: ежедневный индекс поискового спроса на новостройки по 15 городам-миллионникам и по России, по данным Wordstat, с рядами от 2018 года. Ниже — инженерная часть, а не витрина: как устроен фиксированный набор запросов и «чистый контур», почему дельты считаются только по закрытым периодам, что делать с ретро-правками источника и выбросами, и в каких именно местах эти цифры врут, если читать их в лоб.

Для алгоритмов таргетинга действия пользователей — не разрозненные интересы, а поведенческие сигналы. Если рассматривать их в совокупности, можно увидеть контекст, в котором возникает потребность в продукте.

Товарная кампания и смарт-баннеры Яндекс Директа не дают редактировать текст объявления в интерфейсе. Заголовок Директ берёт из тега <name> товарного фида, описание — из <description>, и оба тега писал сайт: под карточку товара, а не под рекламную ленту. В галерее видно около 35 знаков заголовка, жёсткий предел — 56, дальше Директ обрезает по символам. «Печеные яблоки, фаршированные медом и грецкими орехами» в объявлении выглядят как «Печеные яблоки, фаршированные медо».

Сайт при этом трогать нельзя: та же карточка ранжируется в поиске и стоит в чеке, у неё своя работа. Ниже — как мы вклинились между сайтом и Директом одним процессом на Node без базы данных, который хирургически подменяет ровно два тега в YML, зачем над генератором заголовков стоит валидатор с правилами модерации и человек на аппруве, и что из этого вышло за первые дни на реальном проекте: пекарня с доставкой по Москве, около пятисот позиций в фиде.

Текст пригодится, если у вас уже крутятся товарная кампания или смарт-баннеры на YML-фиде и заголовки в них выглядят как строки из накладной. Если товарных форматов ещё нет — эта статья про инженерную часть, не про запуск с нуля.

Цена — один из первых параметров, с которым пользователь сравнивает онлайн-курсы. Но на ней выбор не заканчивается. Программа, формат обучения, расписание, преподаватели и отзывы могут оказаться не менее важными при принятии решения. Для образовательных платформ это создает отдельную маркетинговую задачу: недостаточно привлечь пользователя на курс — нужно помочь ему выбрать конкретное предложение среди десятков похожих.

Авито Реклама провела исследование и выяснила, как россияне выбирают онлайн-курсы, сколько готовы тратить на обучение и какие факторы учитывают перед покупкой. Разбираем основные результаты и смотрим, что они означают для продвижения образовательных продуктов.

44 тысячи рублей — столько в среднем российские семьи готовы потратить на организацию летних каникул ребенка. При этом решение о том, как провести лето, принимают не в один момент: кто-то начинает искать варианты еще зимой, а кто-то определяется непосредственно перед поездкой.

Вместе со специалистами Авито Путешествий мы в Авито Рекламе изучили, как семьи с детьми планируют летний отдых: когда начинают поиск, кто участвует в принятии решения, на что обращают внимание при выборе жилья и какую роль играет онлайн-реклама — рассказываем обо всем в статье.

Пользователь редко ограничивается одним интересом: он может искать спиннинг, выбирать велосипед и одновременно присматривать загородный дом. Если учитывать только отдельные категории интересов, часть потенциально релевантной аудитории останется за пределами таргетинга.

По данным Авито Рекламы*, интересы пользователей действительно заметно пересекаются. Например, каждый четвертый любитель рыбалки интересуется моторными лодками, а каждый шестой — загородной недвижимостью. Разбираемся, почему привычного таргетинга по интересам бывает недостаточно и как учитывать более широкий контекст, чтобы находить аудиторию за пределами очевидных категорий.

Стоимость привлечения клиента стремительно растет: Gо данным E-Promo Group, за первый квартал 2026 года цена клика увеличилась на 3%, а стоимость целевого действия — на 26%. Одновременно меняется поведение пользователей: они дольше принимают решения и совершают меньше импульсивных покупок. В таких условиях таргетинг, который ищет клиента только в момент горячего спроса, охватывает узкий и дорогой срез аудитории. 

В этой статье разбираем, как расширить охват за счет изучения жизненного пути и смежных покупок пользователя, и как это реализовано в кабинете Авито Рекламы.