Kotlin *

Мир полон отличных и не очень мобильных приложений, ваш код работает на миллионах девайсов в карманах пользователей. Но это все еще «малый экран». А как насчет того, чтобы ваш софт крутился на дашборде Polestar или Volvo?

Раньше разработка под Automotive была похожа на закрытый клуб масонов: свои проприетарные системы, SDK, которые выдавали только по подписке кровью, и документация которую походу специально шифром непонятным на случай оккупации писали. Но потом пришел Google, и понял что тут он еще не зарабатывал. Так появился Android Automotive OS (AAOS).

И нет, это не тот Android Auto - зеркало который транслирует карты с вашего телефона на экран машины. Давайте сразу это запомним ибо путаница здесь колоссальная.

В большинстве туториалов по Java-ботам нам предлагают написать EchoBot или магазин пиццы на огромных switch-case конструкциях. Но в 2026 году, когда у нас есть Java 21 и Spring Boot 3, писать бойлерплейт — это преступление против продуктивности.

Сегодня мы напишем WeatherBot — полезного бота, который показывает реальную погоду через API OpenWeatherMap, имеет кнопку обновления "на лету" и, используя FSM (Машину состояний) с валидацией данных, позволяет настроить ежедневную рассылку прогноза.

Ambilight/Ambient light — это технология фоновой подсветки экрана, которая создает эффект расширения изображения за пределы дисплея. Она делает просмотр контента более иммерсивным и снижает усталость глаз при просмотре в темноте. Сегодня я расскажу историю создания приложения Universal Ambient Light — современного решения для Android-устройств, которое поддерживает работу с различными LED-контроллерами.

Или как собрать и довести до релиза без кодинга и почти бесплатно. Или моя попытка разобраться в процессе разработки и далее использовать как учебное пособие не делая скучные "Hello world", калькуляторы. Что-то живое, нужное и настоящее.

"Loom" означает "ткацкий станок" - так назывался проект по добавлению асинхронности в джаву. Тяжёлые системные потоки заменили легковесными виртуальными потоками. Потоки и нити в английском называются одинаково - thread - отсюда название.

Проект успешно внедрили пару лет назад, и я, к сожалению, это полностью пропустил. Основная причина, конечно - что я в принципе не ожидал от джавы никаких прорывов (и оказался на 100% неправ!) Ну и, как бэкенд-разработчик на питоне, я не очень-то слежу за развитием JVM-языков.

Но исправляюсь: Project Loom - это блестящая идея. Учитывая, что его внедрили совместимым образом, и почти не было ломающих изменений. Я считаю, это оптимальная реализация асинхронности для высокоуровневого серверного языка.

Уже почти все использующие JVM языки переехали на новую версию JVM, и, таким образом, на проект Loom: деваться им некуда. Так что, есть надежда, что это изменение откроет новую главу для некоторых из них. Есть также предположение, как оно может повлиять на скриптовые языки, такие как питон. Гипотеза только.

Также, вы узнаете, почему Гвидо ван Россум не ошибся, когда добавлял async/await в питон, а Мацумото — создатель Ruby — тоже угадал, когда, наоборот, отказался от async/await.

Пора перестать воспринимать Redis как временное хранилище key-value. Сегодня это многофункциональный движок, объединяющий в себе брокер сообщений с поддержкой Pub/Sub, гео-БД с Spatial-индексами, и надежный инструмент синхронизации через распределенные блокировки (Redlock). Современный Redis, потенциально, может заменить стек из 3–4 узкоспециализированных сервисов.

В новом переводе от команды Spring АйО рассмотрим, как использовать Redis на полную катушку и превратить его в фундамент вашей архитектуры.

Если вы хоть раз теряли пользовательский ввод после поворота экрана или возвращались к приложению из фона и обнаруживали пустой экран вместо заполненной формы — вы знаете, о чем пойдет речь. Сохранение состояния в Android — одна из тех тем, которые кажутся простыми до первого бага в проде. Система может убить процесс в любой момент, конфигурация меняется, а пользователь ожидает, что все останется на своих местах.

В статье о том, как паттерн Memento реализуется в Android через CustomView, SavedStateHandle, Compose и навигацию.

Сегодня расскажем про библиотеку Arrow в Kotlin. Arrow привносит в Kotlin крутые штуки из функционального программирования: типы вроде Either и Validated для работы с ошибками, эффекты для безопасной работы с внешним миром, ну и много всего. Звучит мощно, но когда за это действительно стоит браться?

Что делать, когда инфраструктура, сдерживавшая злоумышленников, внезапно начинает мешать легитимным клиентам? В Dodo Payments такой момент наступил в 23:00 в четверг — и стал точкой невозврата.

В новом переводе от команды Spring АйО подробно разберем переход с классического ingress-контроллера на полноценный service mesh. Миграция заняла 11 недель и навсегда изменила подход к платформенной инженерии.

Настоящая устойчивость систем — в архитектуре. В новом переводе от команды Spring АйО — 8 фундаментальных паттернов проектирования, на которых держатся все современные data engineering-стеки. Освоив их, вы перестанете тушить пожары и начнёте проектировать платформы, которые выдерживают продакшен.

Рассказываю с цифрами в руках о сокращении трудозатрат разработки под несколько платформ при использовании Kotlin Multiplatform

В Android-разработке рано или поздно придётся столкнуться с задачей передачи данных между приложениями. Казалось бы, что тут сложного - отправил intent, получил результат. Но стоит копнуть глубже, и выясняется, что за простым API скрывается целый зоопарк потенциальных дыр в безопасности. Мы разберем три основных механизма обмена данными в Android: intents, URI schemes и shared preferences. Посмотрим, как они работают под капотом, где подстерегают грабли и как защитить своё приложение от любопытных глаз. Если вы пишете на Android и хотите понять, почему «просто передать данные» - это плохая идея, читайте дальше.

Используешь Kotlin с Jakarta Persistence и думаешь, что всё работает? Возможно, до первой неожиданной ошибки. data class, val, final-классы и даже значения по умолчанию — всё это может тайно мешать корректной работе JPA. Вместе с Торбеном Янссеном в новом переводе от команды Spring АйО разберем скрытые ловушки и показывают, как настроить проект правильно, чтобы не наступить на мину.

Всем привет! Меня зовут Алексей, я техлид Android-направления в компании Домклик.

Добро пожаловать во вторую часть статьи про разработку плагинов для Android Studio. В предыдущей части мы сделали первоначальные настройки и рассмотрели некоторые задачи. Здесь рассмотрим ещё несколько примеров разных задач и способы их решения с помощью собственного плагина. Предполагается, что проект уже настроен, поэтому без вступления сразу перейдём к делу.

Observability-as-Code - это подход, при котором базовые элементы наблюдаемости (метрики, логи, трассировки) описываются и проверяются так же строго, как и код самого приложения. Эта информация хранится в VCS и к ней выдвигаются такие же требования, как “остальному коду”. Инженеры явно описывают "контракт" наблюдаемости (какие метрики и логи должна выдавать система, с какими свойствами), снабжают этот контракт автоматическими тестами и включают проверки в процесс CI/CD.

В данной публикации мы подробно разберем, почему такой подход эффективен, и как его реализовать в Spring Boot с использованием Micrometer, OpenTelemetry и инструментов вроде ArchUnit.

Вместо того чтобы ждать, пока Java-приложение окончательно "зависнет" из-за GC, инженеры Netflix сделали jvmquake — инструмент, который сам определяет, что JVM уже не спасти, вызывает дамп памяти и аккуратно завершает процесс. Меньше тревог, больше аптайма. 

Подробности - в новом переводе от команды Spring АйО. 

Представьте классический сценарий в мобильном приложении: пользователю нужно выбрать год рождения, час будильника или количество товаров в корзине. На iOS для таких случаев давно существует элегантное и интуитивное решение - Wheel Picker (или UIPickerView). Этот компонент стал неотъемлемой частью языка дизайна Apple. В этой статье я расскажу вам, как реализовать такой же компонент в Android.

Приготовьтесь, будет много математики!

Оптимизация кода. Что быстрее: циклы vs стрелочные функции. Простая задача с собеседования. Разбор простых итераций с примерами кода

Как безопасно и эффективно вызывать C-функции из Java? Благодаря Project Panama — новому API из OpenJDK — это стало возможно без использования JNI. 

В новом переводе от команды Spring АйО познакомимся с основами FFM API, посмотрим на запуск Hello World на C, роль jextract, и на то, как управлять памятью вне кучи JVM.

Знакомо? Модульный проект, где непонятно, откуда что берётся. Тест не видит элемент, хотя он точно есть на экране. А ещё в компании развернули локальный DeepSeek и установили норму запросов — и вы честно её выполняете, копируя куски кода в чат и получая ответы уровня «попробуйте проверить id элемента».

Проблема не в AI. Проблема в том, что чат не видит ваш проект.

Покажу, как подключить тот же корпоративный DeepSeek через Roo Code — и вместо абстрактных советов получать анализ конкретно вашего кода. С промтами для Kaspresso, решением проблемы «невидимых» id и миграцией с Espresso.