Привет, Хабр! В прошлом году мы делали серию статей-подборок бесплатных курсов. Она понравилась сообществу, и мы решили сделать еще три подборки, правда уже по немного другими тематикам. Как и раньше, мы не будем заранее спойлерить для кого именно будут следующие подборки, ждем ваши варианты в комментариях (вдруг кто-то сможет угадать по звездочкам). Ну а сегодня – бесплатные курсы для инженеров искусственного интеллекта. Присоединяйтесь!

Следующая серия статей

8 самых новых курсов Microsoft Learn

10 бесплатных курсов для начинающих специалистов

10 бесплатных курсов для продвинутых специалистов

Эта серия статей, начало 2020 года

5 бесплатных курсов для ИИ-инженеров

6 бесплатных курсов для безопасников

7 бесплатных курсов для специалистов по работе с данными (Data-Science и Data-Engineering)

Более ранняя серия статей, 2019 год

7 бесплатных курсов для разработчиков

5 бесплатных курсов для IT-Администраторов

7 бесплатных курсов для архитекторов решений

6 самых свежих курсов по Azure

10 самых популярных курсов Microsoft на русском

1. Краткий курс по машинному обучению

Общий обзор искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Модули предназначены для пользователей с небольшими знаниями в области информатики и статистики. Вы узнаете об основных концепциях ИИ и научитесь применять пользовательские решения машинного обучения с помощью бесплатных и простых инструментов. Вы познакомитесь с простыми, но эффективными способами, с помощью которых специалисты по ИИ данных делают прогнозы об объектах, о людях и о будущем. После этого будут рассмотрены интересные и сложные темы, о которых вы, возможно, слышали, например, нейронные сети, компьютерное зрение, глубокое обучение и неконтролируемое обучение.

В сумме курс потребует около 4 часов вашего времени на изучение 5 модулей.

Начать обучение можно здесь

2. Создание умных ботов в службе Azure Bot

Взаимодействие пользователей с приложениями через чат с использованием текста, рисунков или речи можно реализовать с помощью ботов. Это может быть простой диалог «вопрос — ответ» или сложный бот, который позволяет людям взаимодействовать со службами «разумным» образом, используя сопоставление шаблонов, отслеживание состояния и методы искусственного интеллекта, которые хорошо интегрированы с существующими службами. Узнайте, как создать умного чат-бота с помощью интеграции QnA Maker и LUIS.

Курс займет около 3 часов.

Начать обучение

3. Анализ текста с помощью Azure Cognitive Language Services

Узнайте, как использовать Cognitive Language Services для анализа текста, определения намерений, обнаружения взрослой тематики и обработки запросов на естественном языке.

Модули курса:

Классификация и модерация текста с помощью Azure Content Moderator;
Добавление логики диалога в приложения с помощью интеллектуальной службы распознавания речи (LUIS);
Отслеживание тональности диалога в тексте с помощью API анализа текста.

Начать обучение

4. Курс инженера по пограничным устройствам на основе ИИ

Технологии ИИ, облачные технологии и пограничные устройства, развернутые в качестве контейнеров в режиме CICD, позволяют преобразовывать целые отрасли путем создания экосистем с возможностью самостоятельного обучения для конкретной отрасли, охватывающих всю цепочку создания стоимости. Наша задача состоит в создании такого набора шаблонов и методологий для развертывания ИИ на пограничных устройствах в контексте облака. В этой схеме обучения вы получите следующие сведения:

Сведения о создании решений с помощью Интернета вещей и облака;
Общие сведения о развертывании решений на основе Интернета вещей на пограничных устройствах;
Сведения о реализации моделей для пограничных устройств с использованием контейнеров;
Сведения об использовании DevOps для пограничных устройств.

Курс разработан совместно с Оксфордским университетом.

Начать обучение

5. Обработка и классификация изображений с помощью Azure Cognitive Vision Services

Microsoft Cognitive Services предоставляет встроенные функции использования компьютерного зрения в приложениях. Узнайте, как использовать службы Cognitive Vision Services для обнаружения лиц, пометки и классификации изображений, а также идентификации объектов.

Модули курса:

Определение лиц и эмоций с помощью API компьютерного зрения в Azure Cognitive Services;
Обработка изображений с помощью службы компьютерного зрения;
Классификация изображений с помощью службы Пользовательского визуального распознавания;
Оценка требований к реализации API Пользовательского визуального распознавания.

Начать обучение

Заключение

Сегодня мы рассказали о 5 бесплатных курсах для инженеров искусственного интеллекта. Будем очень рады, если они окажутся полезными для вас. Ну а через неделю мы поделимся новой подборкой бесплатных курсов. В ней их будет 6. А тематику вы можете угадать, оставляя предположения в комментариях. Если правильный ответ будет отгадан, мы обязательно об этом сообщим также в комментариях.

*Обратите внимание, что для прохождения некоторых модулей вам может потребоваться защищенное соединение.

5 бесплатных курсов для ИИ-инженеров от Microsoft