Привет, Хабр!

Предисловие

В данной статье не будет информации о понятии нейросети, их классификации и принципе работы. Подробно об этом можно почитать тут, если более подробно с примерами из реальной практики, то тут. Важное замечание! Все нейросети работают на базе GPT различных версий, однако некоторые заточены под что-то конкретное, о чём дальше пойдёт речь.

Проверка на плагиат

Данная статья не является плагиатом на Хабр, для подтверждения Автор ознакомился с 8 статьями Хабр (см. ниже) на тему нейросетей, так что следующий материал будет являться уникальным.

Нейронные сети для начинающих. Часть 1

Нейронные сети для начинающих. Часть 2

Нейросети в образовании

Про обучение, преподавание и, конечно, нейросети. Как учиться эффективно?

Нейронные сети: практическое применение

Влияние нейросетей на будущее человека

Нейросеть «Яндекса» теперь помогает обучаться программированию

Самоуверенные нейросети

Предпосылки к нейросетям появились ещё в 40-е. Развитие нейросетей шло весьма долго, кропотливо и упорно, однако большинство людей стали разбираться в этой теме примерно с ноября 2022 года, когда выход разработки ChatGPT заставил сервера OpenAI «ложиться» один за одним из‑за огромного потребления трафика.

Интерес к OpenAI с течением времени в условной шкале. Пик пришёлся на выход ChatGPT-4

Малое отступление

Могли слышать, что gpt-3.5 и gpt-4 жуть как «отупел», из‑за того, что он начал натыкаться на свои же работы и учиться на них, и это конечно же похоже на процесс медленного поглощения человека чёрной дырой с далёкого расстояния. На графике видно, что посещение падало 3 месяца как раз из‑за этого казуса. Однако не спешите сворачивать вкладку с этой статьёй, конкретно это сейчас совсем не важно. + Этот момент уже исправлен, пользователи вернулись и недавняя новость, что OpenAI приостановили регистрацию новых пользователей из‑за перегрузки серверов тому подтверждение.

Сейчас использование нейросетей похоже на хаотичную систему. Каждый человек использует их по‑своему, формулирует запросы как ему подсказывает ~~внутренний йода~~ чутьё, из‑за чего появляются новости типа:

Чат‑бот ChatGPT стал причиной утечки корпоративных данных Samsung. (Переведено) @cybernews.com

С другой стороны

Опрос с портала ResumeBuilder показал, что почти все опрошенные представители компаний сэкономили деньги благодаря ChatGPT: 48% сообщили, что сумели сберечь более 50 тысяч долларов, а 11% — более 100 тысяч долларов. Из всех бизнесов, сообщивших об использовании бота, 93% объявили о намерении расширить его применение. @m.hightech.plus

Автор статьи ведёт к тому, что процесс внедрения нейросетей является очень перспективным решением. Но необходимо держать в голове мысль, что нейросеть является очень мощным инструментом, которым нужно уметь пользоваться, чтобы не набивать много шишек. К тому же было бы очень хорошо, если бы в учреждениях образования учащимся/студентам рассказывали как правильно формировать вопрос (запрос) как человеку, так и нейросети. Где‑то об этом говорят, где‑то нет, но Автор намекает, что нужно прийти к одному единому шаблону. Поскольку статистика показывает, что большинство запросов являются нечёткими и по ним сложно определить однозначно намерение пользователя/заказчика. Из‑за этого случаются все проблемы как в учреждениях образования, так и в любой компании.

О том, какие существуют нейросети, как и в чём их можно использовать, их достоинства и недостатки, а также как это может помочь уже через 5 лет иметь

Артур Мкртычан @ArturMkrtychan

PM in Yandex, Лучший преподаватель НИУ ВШЭ

"невероятный прогресс как в качестве, так и в количестве кадров."
(Данный пользователь является автором интересной статьи на релевантную тему на Хабр: "Про обучение, преподавание и, конечно, нейросети. Как учиться эффективно?")

будет рассказано далее...

Введение

Чем могут оказаться важны нейросети в образовании?

В общем целом ответ лежит у самой поверхности. Данные модели используются для выполнения задач, включая распознавание образов, обработку языка, решения задач в области ИИ, машинного и глубокого обучения (deep learning). Важность нейросетей заключается в их способности автоматического обучения и адаптации к новым ситуациям.

Вот он, инструмент, который подстроится конкретно под Вас и выдаст результат так, как Вы сами захотите.

Подробнее о важности нейросетей в образовании расскажет статья, упомянутая ранее. Автор статьи «Про обучение, преподавание и, конечно, нейросети. Как учиться эффективно?» выделил несколько абсолютно актуальных критериев и благодаря нейросети показал, как всем ученикам, студентам, а также преподавателям можно стать результативнее и успешнее с меньшими затратами энергии из‑за долгой работы над конкретной темой (предметом).

Список нейросетей. Какие нейросети актуальны в странах СНГ и Нидерландах?

Для Автора оказалось очень удивительным во время поиска существующих нейросетей обнаружить более 200 общедоступных нейросетей, которыми реально пользуются в мире.

Для тех, кому нужно огласить весь список. Пожалуйста → сюда.

Сам Автор из Беларуси, тут ситуация с доступом гораздо лучше, чем в России, поэтому для большинства (но не всех) нейросетей нашим товарищам заграницей придётся подключать VPN. В остальных странах: Нидерландах, Казахстане и Украине всё должно работать хорошо.

Выделим несколько типов нейросетей, которые могут помочь улучшению образовательного процесса:

Сравнительные характеристики нейросетей определённого типа

В прошлой главе были выбраны самые популярные и «умные» нейросети 2023 года, которые работают (или работают с помощью VPN) в странах СНГ и Нидерландах.

Проведём их сравнительный анализ и определим одну нейросеть из каждого типа, которую удобнее всего использовать.

Нейросети‑поисковики:
1. ChatGPT
  1. Достоинства
    1. самый умный среди все нейросетей и является конструктором для множества других нейросетей, которые будут описаны позже
    2. в статье приводится ссылка на бесплатную версию 3.5, версия 4 раньше была, но временно не доступна. Однако буквально на днях появилась новость, что теперь можно регистрироваться на официальном сайте OpenAI без номера телефона и пользоваться GPT-4 бесплатно! Но VPN России и Беларуси всё же включить придётся.
  2. Недостатки
    1. полная версия GPT платная и временно недоступна для Беларуси и России
    2. в бесплатной ссылке даже на момент работы 4-й версии не были доступны функции обработки изображений и голосового ввода
2. Microsoft bing.
  1. Достоинства
    1. Есть выбор стиля беседы: творческий, сбалансированный, точный. Может быть удобно в различных ситуациях
    2. в ответах указывает ссылки на сайты, с которых была взята информация. А вот это очень круто, в рефератах, курсовых, дипломе это очень ценная функция
  2. Недостатки
    1. Не такой умный как GPT
    2. Не работает в России без VPN
    3. Имеет ограничение в 5 запросов, которые выполнятся быстро, дальше придётся ждать
  Вместо bing можно использовать YandexGPT. Он стал умнее, удобный в использовании, бесплатный, не имеет ограничений по запросам и доступен сразу на главной странице Яндекса. Подробнее о данной нейросети тут. Нейросеть от Яндекса также обладает возможностью пересказа видео. Очень ценная функция!
3. You
  1. Достоинства
    1. Даёт возможность использовать 10 запросов в день, которые обработает ChatGPT-4, на сайте пишут, что и генерация изображений возможна (но лично в Автора эта функция не заработала)
    2. В остальном You базирована на GPT-3 и является бесплатной
  2. Недостатки
    1. Не такой продвинутый как GPT-3.5 (с учётом использования в режиме 3-ей версии GPT)
Лучше всего, как ни странно, использовать ChatGPT в поиске и обработки информации.
Нейросети для проверки, редакции текстов
1. Quillbot
  1. Достоинства
    1. Бесплатный
    2. Не требует регистрации
    3. Кроме грамматической проверки может также перефразировать предложения, переводить текст
  2. Недостатки
    1. В графе грамматической проверки среди языков нет русского. По умолчанию стоит английский и исправление ошибок не работает, но если выбрать французский или испанский, то всё заработает, вот такой вот нюанс?
    2. Иногда ошибки пропускаются и не замечаются нейросетью
2. Grammarly. Популярная нейросеть, Вы могли видеть на YouTube рекламу этой нейросети примерно год‑два назад.
  1. Достоинства.
    1. Умнее Quillbot
    2. Удобный и красивый интерфейс
  2. Недостатки
    1. Не работает в России и Беларуси без VPN.
    2. Требует регистрации
По итогу удобнее использовать Quillbot. Не нужно регистрироваться, зашли на сайт и сразу пользуемся, очень удобно. Возможно его будут обновлять и сделают умнее, так, что ошибки пропускаться не будут.
Генераторы изображений
1. Шедеврум
  1. Достоинства
    1. Бесплатный
    2. Производитель: корпорация Яндекс. т. е. доступен странам СНГ и Нидерландам
  2. Недостатки
    1. Неудобен в использовании
    2. Несмотря на то, что недавно его обновили и сделали умнее, всё ещё не такой умный, как microsoft bing image creator. Но всё это дело времени, Яндекс развивается с космической скоростью.
2. Microsoft bing (image creator)
  1. Достоинства
    1. Удобный интерфейс
    2. Отлично работает и создаёт отличные изображения, согласно запросу
  2. Недостатки
    1. Не работает в России без VPN
    2. В день доступно 15 «быстрых» запросов, если больше, придётся ждать долго. По опыту Автора, 15 запросов это итак много и израсходовать хотя бы их уже не просто.
Лично Автор на данный момент советует использовать bing, пока Шедеврум не сделают чуть лучше. У кого в планах вместе с учащимися/студентами использовать нейросети данного типа, лучше использовать отечественную нейросеть и отказаться от «полуразрешённой» технологий использования сайтов с ограниченным доступом. И так, к слову заставка статьи была сгенерирована при помощи Microsoft bing?
Нейросети для учебных планов, обучающих курсов, программ
1. TutorAI
  1. Достоинства
    1. Быстрое создание обучающей программы на любую тему
    2. Создание структуры обучающей программы, достаточной для начала обучения
    3. Возможность углубиться в тему и упростить текст
  2. Недостатки
    1. Ограниченный функционал проверки знаний
    2. Больше подходит для самообучения
2. Teach Anything
  1. Достоинства
    1. Не требует регистрации
    2. Работает в странах СНГ и Нидерландах
  2. Недостатки
    1. Позволяет писать запрос на русском, но ответ даёт на иностранном языке
      Перечень доступных языков для ответа
По итогу лучше использовать TutorAI, он очень хорошо справляется с задачей построения учебных планов и удобен в использовании.
Нейросети для создания презентаций
1. ChatBA
  1. Достоинства
    1. Движок создан на базе ChatGPT-4
    2. Удобен в использовании
  2. Недостатки
    1. Требует регистрации
    2. Временно не работает из‑за проблем с GPT-4
    3. Автором не проверено, поддерживает ли данная нейросеть русский язык
2. Tome и Beautiful AI
  1. Достоинства
    1. Удобны в использовании
    2. Результат работы лучше, чем у ChatBA (судя по информации из интернета)
  2. Недостатки
    1. Оба сервиса платные
    2. Требуют регистрации
    3. Не поддерживают русский язык
С данным типов нейросетей ситуация обстоит неоднозначно, ChatBA временно не работает, а Tome и Beautiful AI требуют оплаты в 12$/месяц. Однако как только ChatBA заработает нормально, лучше использовать его в помощь создания презентаций.

Немного о семантических сетях и запросов к нейросетям

При чём тут семантические сети и зачем их упоминание в данной статье? Автор сейчас немного расскажет об этом без глубокого погружения в эту тему, но это важно.

Можете припоминать, что вначале статьи Автор рассуждал о правильности формирования запросов нейросетям. Так вот, когда пользователь формирует запрос, нейросеть начинает строить связи между «нейронами» входного слоя и скрытых слоёв, в которых содержатся информация, которой обучена нейросеть. После обработки информация поступает на выходной слой. В результате нейросеть выстраивает так называемую семантическую сеть — структуру знаний, где понятия связаны между собой с помощью отношений (если по простому).

Семантическая сеть

На самом же деле данная сеть представляет собой целую структурированную модель, которая представляет собой математическую абстракцию существующей системы (т. е. граф, кто изучал, должен легко понять данную тему). Чтобы слишком сильно не заморачивать голову, данное понятие помещено именно сюда, а не в основной текст.

Может звучать сложно, поэтому лучше Автор продемонстрирует, что он имеет в виду.

Автор советует внимательно посмотреть анимацию. Тут наглядно показано, как если бы пользователь просто написал запрос типа «Лук и какой он бывает» нейросеть бы выдала пользователю всё, с чем связан лук. А вдруг пользователь у себя в голове имел в виду овощ лук, но плохо сформулировал запрос и теперь ему нужно либо корректировать свой запрос и делать новый, либо фильтровать всю лишнюю информацию. Зачем это нужно, много лишней работы. А если у Вас запрос касается построения графика в Матлабе на основе данных, которые собирались несколько лет и Вы некорректно ввели запрос, чат‑бот выдаст Вам что угодно.

Поэтому ещё раз Автор акцентирует внимание, что нужно сначала правильно сформулировать запрос, затем уже отправить его на обработку нейросети.

Подведение итогов

В статье были описаны нейросети, которые могут лучше других подойти для их интеграции в образование. Существует также статья на Хабр, описывающая и другие нейросети, которые успешно справляются со своей задачей, однако они не поддерживают русский язык. Если интересно ознакомиться с той статьёй, то её можно найти тут.

В общем целом, интеграция нейросетей однозначно улучшит образовательный процесс. Данный метод будет хорош как в школах, в колледжах, лицеях, так и в университетах. Внедрение новых, перспективных технологий так или иначе неизбежно. Уже огромное множество пользователей крутятся в этой сфере, теперь можно внедрить данную технологию в образование официально. Но так или иначе надо помнить, что нейросети не должны делать за Вас всю работу, данный инструмент призван сделать Вас совершеннее! Не нужно забывать про традиционные методы обучения, но их можно укреплять и делать лучше!

P. S. Спасибо за уделённое Вами время! Автор ждёт Ваших объективных оценок. Если будут актуальные предложения, дополнения в статью допустимы. Также если станет интересен какой‑то фрагмент статьи и захочется больше материала, Автор может выпустить ещё одну статью.

Поддержку и идею к данной статье предложил Мигалевич Сергей Александрович, Начальник центра информатизации и инновационных разработок Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники.

Сравнительные характеристики нейросетей и их применение в образовании